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본 연구의 목적은 GIS 공간분석기법을 활용하여 청주시 행정구역별 소방서비스 공급특성을 분석하 고, 소방서비스 공급 취약지역을 도출하는 것이다. 이를 위해 먼저, GIS 공간분석기법의 하나인 Kernel 밀도 분석을 통해, 청주시 내의 불법 주차 및 정차 발생 지점의 밀도를 분석하여 불법 주정차 고밀도 발생 위험 지역을 파악했다, 다음으로 GIS 네트워크 분석을 통해 소방서 출발 기준 5분, 10분 내 소방차 접근 취약 권역을 도출했다. 연구 결과, 청주시에는 적절한 소방 서비스가 공급되지 못하고 있으며, 중심 지역과 외곽 지역의 소방 서비스 취약 지역의 비율에 차이가 있음을 확인하였 다. 이러한 서비스 불균형을 극복하기 위해 외곽지역에 적절한 소방 서비스가 배치되어야 하며, 중심 지역에는 불법 주차 단속 등의 조치가 필요하다. 본 연구의 결과는 소방서비스 취약지역을 위해 소방대 배치의 기본 자료로 활용될 수 있다.

This study analyzed the characteristics of fire services in Cheongju City and identified vulnerable areas using GIS spatial analysis method. It employed a kernel density analysis to identify the areas with high density of illegal parking and stopping, and the GIS network analysis to calculate fire protection accessibility for fire trucks to reach the destination within both 5 minutes and 10 minutes from the departure at the fire station. This study found that adequate fire service has not been provided for Cheongju City and there is a difference in fire service vulnerability in the outskirt of Cheongju City. To solve this problem, it is recommended that a proper fire-fighting arrangement needs to be provided in the vulnerable areas. The results of this study can be used as the basic data for targeted arrangement of fire-fighting services in Cheongju City.

This paper analyzes the entire distribution of stock market returns/volatility in five emerging markets (ASEAN5) and figures out the conditional distribution of the CHI_EPU index. The aim is to examine the impact of CHI_EPU on the stock returns/volatility density of ASEAN5 markets. It also examined whether changes in CHI_EPU explain returns at higher or lower points (abnormal returns). This paper models the behaviour of stock returns from March 2011 to June 2018 using a non-parametric conditional density estimation approach. The results indicate that CHI_EPU diminishes stock returns and augments volatility in ASEAN5 markets, except for Malaysia, where it affects stock returns positively. The possible reason for this positive impact is that EPU is not the leading factor reducing Malaysian stock returns; but, other forces, such as dependency on other countries’ stock markets and global factors, may have a positive impact on stock returns (Bachmann and Bayer, 2013). Thus, the risk of simultaneous investment in Chinese and ASEAN5 stock markets, except Malaysia, is high. Further, the degree of this influence intensifies at extreme high/low intervals (positive/negative tails). The findings of this study have significant implications for investors, policymakers, market agents, and analysts of ASEAN5.

수자원 분야에 대한 기후변화의 영향은 홍수, 가뭄 등 극치 수문사상의 증가와 변동성 확대를 초래하는 것으로 알려져 있으며, 이에 따라 예년에 비해 발생빈도 및 심도가 증가한 가뭄에 대한 모니터링 및 피해경감을 위해 정부에서는 국민안전처를 비롯한 관계기관 합동으로 생활 공업 농업용수 등 분야별 가뭄정보를 제공하고 있다. 국토교통부와 환경부는 생활 및 공업용수 분야의 가뭄정보 제공을 위해 광역 지방 상수도를 이용하는 급수 지역과 마을상수도, 소규모급수시설 등 미급수지역의 용수수급 정보를 분석하여 가뭄 분석정보를 제공 중에 있다. 하지만, 미급수지역에 대한 가뭄 예?경보는 기준이 되는 수원정보의 부재로 기상 가뭄지수인 SPI6를 이용하여 정보를 생산하고 있다. 기상학적 가뭄 상황과 물부족에 의한 체감 가뭄은 차이가 있으며, 미급수 지역의 경우 지하수를 주 수원으로 사용하는 지역이 대부분으로 기상학적 가뭄지수인 SPI6를 이용한 가뭄정보로 실제 물수급 상황을 반영하기는 부족한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 미급수지역의 주요 수원인 지하수의 수위 상황을 반영한 가뭄모니터링 기법을 개발하고자 하였으며, 가용량 분석이 현실적으로 어려운 지하수의 특성을 고려하여 수위 거동의 통계적 분석을 통해 가뭄을 모니터링 할 수 있는 방법으로 접근하였다. 국가지하수관측소 중 관측기간이 10년 이상이고 강우와의 상관성이 높은 관측소들을 선정한 후, 일수위 관측자료를 월별로 분리하여 1월~12월 각 월에 대해 핵밀도 함수 추정기법(kernel densitiy estimation)을 적용하여 월별 지하수위 분포 특성을 도출하였다. 각 관측소별 관측수위 분포에 대해 백분위수(percentile)를 이용하여, 25%~100% 사이는 정상, 10%~25% 사이는 주의단계, 5%~10% 사이는 심한가뭄, 5% 이하는 매우심함으로 가뭄의 단계를 구분하였다. 각 백분위수에 해당하는 수위 값은 추정된 Kernel Density와 Quantile Function을 이용하여 산정하였고, 최근 10일 평균수위를 현재의 수위로 설정하여 가뭄의 정도를 분류하였다. 분석된 결과는 관측소를 기점으로 역거리가중법(inverse distance weighting)을 통해 공간 분포를 시켰으며, 수문학적, 지질학적 동질성을 반영하기 위하여 유역도 및 수문지질도를 중첩한 공간연산을 통해 전국 지하수 가뭄상태를 나타내는 지하수위 등급분포도를 작성하였다. 실제 가뭄상황과의 상관성을 분석하기 위해 언론기사를 통해 확인된 가뭄시기와 백문위수 25%이하로 분석된 지하수 가뭄시기를 ROC(receiver operation characteristics) 분석을 통해 비교 검증하였다.

본 논문은 비교우위를 측정하는 데 가장 보편적으로 이용되는 RCA지수, 즉 Balassa지수를 계산하고 RCA지수의 비모수적 성격들을 고려하여 기술적 통계, 커널밀도함수, 집중도, 그리고 마르코프 전이행렬 등의 도구들을 채택함으로써 한․중․일 3국의 비교우위의 상태와 그 동태적 특징에 대해 분석하였다. 먼저 전체산업에 대해 커널밀도곡선이나 중앙값을 이용하여 한․중․일 3국의 총체적인 부문별 비교우위분포를 비교한 결과에 의하면 평균적인 수준에 있어서는 중국이 한국이나 일본에 비해 높은 상태에 있었다. 마르코프 전이행렬 분석결과에서는 일본이 지속성이 높고 하향전이성도 낮으면서 일부 재화부문 특히 중비교우위부문의 상향전이성이 높아 다른 두 나라에 비해 중간수준 이상의 비교우위를 누리거나 비교우위가 강화될 가능성이 높은 것으로 나타났다.

*We describe the evolving patterns of Northeast Asian 3 countries’ comparative advantages using recently developed empirical procedures such as kernel density curves and Markovian transition matrices, based on the Balassa index. We first estimated, for each year in the period 1996-2005, the kernel density of the sectoral RCA index and reported that the average level of comparative advantage of China was the highest. The results from the Markovian transition matrices showed that the distribution of the indices of the Japan remained fairly stable over the period 1996～2005.