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IEEE 802.11n은 MAC 계층에서 100Mb/s이상의 데이터 처리량을 달성하므로 초고속 데이터 통신을 지원하는 차세대 무선랜의 표준으로 각광받고 있다. IEEE 802.11n의 연구 동향은 크게 두 가지로 MAC 계층에서 패킷 간의 결합을 통하여 데이터 처리량을 높인 부분과 PHY 계층에서 다중 안테나 기법을 적용하여 데이터 전송속도를 높인 부분으로 정리된다. 그러나 전자는 무선 채널을 고려하지 않음으로 현실성이 결여되어 있었고, 후자는 패킷 간의 결합을 간과함으로 현실적인 처리량 결과를 얻을 수 없었다. 그래서 본 논문에서는 IEEE 802.11n 시스템에서 MAC 계층과 PHY 계층의 연동을 고려하여 성능을 분석한다. 또한, MAC 계층에서는 멀티 서비스를 고려한 A-MPDU, A-MSDU기법을 적용하고, PHY 계층에서는 WLAN MIMO TGn 채널 모델 사용과 함께 SVD 기법을 적용함으로 다중 안테나 기법과 무선 채널을 모두 고려하면서 IEEE 802.11n 시스템의 현실적인 데이터 처리량을 분석한다. 시뮬레이터는 전 계층을 고려하여 Ns-2를 사용하기로 한다.

IEEE 802.11n is an ongoing next-generation WLAN(Wireless Local Area Network) standard that supports a very high-speed connection with more than 100Mb/s data throughput measured at the MAC(Medium Access Control) layer. Study trends of IEEE 802.11n show two aspects, enhanced data throughput using aggregation among packets in MAC layer, and better data rates adapting MIMO(Multiple-Input Multiple-Output) in PHY(Physical) layer. But, the former doesn't consider wireless channel and the latter doesn't consider aggregation among packets for reality. Therefore, this paper analyzes data throughput for IEEE 802.11n considering MAC and PHY connection. A-MPDU(Aggregation-MAC Protocol Data Unit) and A-MSDU(Aggregation-MAC Service Unit) is adapted considering multi-service in MAC layer, WLAN MIMO TGn channel using SVD(Singular Value Decomposition) is adapted considering MIMO and wireless channel in PHY layer. Consequently, Simulation results shows throughput between A-MPDU and A-MSDU. Also, We use Ns-2(Network simulator-2) for reality.

무선 애드혹 네트워크에서 MAC layer의 효율을 높이기 위한 하나의 방법으로서 사용되는 MAC frame aggregation은 MAC layer에서 여러 개의 MPDU (MAC protocol data units)를 하나의 PPDU (PHY protocol data units)로 aggregation 시켜서 성능을 향상시키는 방법이다. 애드혹 네트워크에서 TCP 성능 향상을 위해서 사용되는 방법의 하나로서 CWL (congestion window limit)의 설정 방법이 있는데 이는 congestion window의 상한을 두어 부적절한 congestion window 크기가 선택에 따른 영향을 최소화 하고자 하는 방법이다. 본 논문에서는 MAC frame aggregation이 가능한 MANET에서 최적화된 TCP 성능을 위하여 CWL를 조정하는 방법에 대하여 다룬다.

MAC frame aggregation is a method that combines multiple MPDUs (MAC protocol data units) into one PPDU (PHY protocol data units) to enhance network performance at the MAC layer. In ad hoc networks, TCP underperforms due to the congestion window overshooting problem and thus by setting CWL (congestion window limit) TCP performance can be improved. In this paper, we investigate the problem of setting CWL for TCP performance optimization in ad hoc networks with MAC frame aggregation.

In order to solve the frame overhead to the influence of frame transmission performance, improve the throughput, lower hybrid scenario user acces delay, improve user (802.11 n) especially the user experience, this paper aimed at different rate of terminal equipment, designs the RAS algorithm, this algorithm through optimizing scheduling, in does not affect user delay at low speed, reduce the high-speed users send time delay.The algorithm is reasonable configuration of channel resources, make full use of the high speed channel rate, rate of various users (especially in high speed rate of users) to improve the user experience .In the Chariot on Atheros9341 chip using TCP service test 802.11 n AP topology network end-to-end delay and throughput, thus the proposed method was verified. The measured results showed that the proposed method can improve the AP client in a high-density environment effective machine capacity, and increase the throughput, reduce the delay.

IEEE 802.11 DCF 채널 접근 기능은 충돌을 피하고 hidden-terminal과 exposed-terminal 문제를 회피하기 위하여 두 홈 네트워크 내에서는 단일 전송을 허락한다. 이러한 단일 전송은 전송자의 이웃 노드가 전체 왕복시간 동안 데이터 프레임을 기다리게 하며, 프레임 지연의 증가와 네트워크 처리량을 낮게 하는 결과를 초래한다. 실시간 응용들은 낮은 매체 이용, 특히 높은 네트워크 트래픽에 대해 심하게 영향을 받는다. 본 논문은 IEEE 802.11의 프레임 집합화 기술을 이용하여 기본적인 DCF 기능을 유지한 단일 전송 장애를 극복하는 새로운 방안을 제시한다. 제안한 방안은 비 간섭 동기화 슬롯에서 병렬 전송을 허용한다. 병렬 전송은 몇몇 상황에서 물리적인 전송자 감지와 랜덤 백오프 타임을 회피하며, 프레임 지연을 줄이고 매체 이용과 네트워크 용량을 증가시킨다.

The IEEE 802.11 DCF channel access function allows single transmission inside two-hop network in order to avoid collisions and eliminate the hidden and exposed terminal problems. Singular transmission capability causes data frames waiting for the entire roundtrip time in the transmitter neighborhood, and results in increased frame latency and lower network throughput. Real-time and pervasive applications are severely affected for the lower medium utilization; especially with high network traffic. This work proposes a new scheme with the help of Frame Aggregation technique in IEEE802.11n and overcomes the single transmission barrier maintaining the basic DCF functionality. Proposed scheme allows parallel transmissions in non-interfering synchronized slots. Parallel transmissions bypass the conventional physical carrier sense and random Backoff time for several cases and reduce the frame latency and increase the medium utilization and network capacity.

The rapid progress in wireless communication technology and proliferation of multimedia applications, including voice over WiFi (VoWiFi), demand exploration of innovative approaches to enhance the network performance and quality of service. We propose a technique for enhancing the cell capacity of wireless local area network (WLAN) access point that provides VoWiFi service in the sixth-generation WLAN standard. The proposed technique uses the aggregate media access control protocol data unit (A-MPDU) for frame aggregation with constant bit rate (CBR) traffic in the WiFi 6 standard (i.e., IEEE 802.11ax). On the other hand, the retransmission of voice packets substantially deteriorates the VoWiFi cell capacity. We compare the results obtained from the use of WiFi 6 with currently existing WLAN standards, such as IEEE 802.11b/g/n/ac. This comparison focuses on distributed coordination function interframe spacing (DIFS) and arbitration interframe spacing (AIFS) using CBR traffic. Using our technique, we can increase the VoWiFi cell capacity for CBR traffic by 24.25% and 25.20% when using DIFS and AIFS, respectively, while considering the A-MPDU frame aggregation technique.

When the PCF (Point Coordinated Function) MAC protocol is combined with the frame aggregation method to enhance the MAC performance in IEEE 802.11 wireless LANs, the formulae for the optimal frame aggregation level for best PCF MAC performance were derived in our previous study. We extend the formulae for the PCF protocol to derive the optimal frame aggregation level for the connectivity-based multipolling MAC protocol in IEEE 802.11 wireless LANs. By simulations, we compare the performances of IEEE 802.11 wireless LANs with the optimal and random frame aggregation levels. Compared with the random frame aggregation level, the optimal frame aggregation level significantly improves the performance of IEEE 802.11 wireless LANs.

차세대 무선랜 표준인 IEEE 802.11n에서는 MAC 계층에서의 처리율을 향상시키기 위해서 프레임 집약 (Frame Aggregation) 기법을 제안하고 있다. IEEE 802.11n의 프레임 집약 기법은 MSDU(MAC Service Data Unit) 단위의 집약 기법 (Aggregate MSDU: A-MSDU)과 MPDU (MAC Protocol Data Unit) 단위의 집약 기법 (Aggregate MPDU: A-MPDU)의 두 가지 기법을 제안하고 있다. 본 논문에서는 A-MSDU와 A-MPDU를 결합한 2단계 프레임 집약 (Two-Level Frame Aggregation) 기법의 성능을 분석한다. 성능 분석을 위해 마르코브 체인에 기반하여 2단계 프레임 집약 기법의 처리율을 모델링한 뒤 이를 이용하여 노드의 수와 채널 상태 등에 따른 프레임 집약 기법의 처리율 변화 추이를 분석한다. 그리고 분석 결과에 기반하여 최적의 프레임 집약 기법을 설계하기 위한 방법을 제시한다.

Frame Aggregation is a promissing technology for improving MAC throughput in IEEE 802.11n. In IEEE 802.11n, two frame aggregation schemes, Aggregate MSDU (A-MSDU) and Aggregate MPDU (A-MPDU), are defined. In this paper, we analyze the performance the two-level frame aggregation scheme where A-MSDU and A-MPDU are combined. We develop the analytical model for the two-level frame aggregation scheme and present numerical results on the effect of bit error rate, aggregation size, and the number of nodes.

본 논문은 10GbE로의 망 전개에 따라 구현될 l0Gb 스위치에 필요한 계층2 부가서비스들 중에서 여러개의 물리적인 링크를 하나의 논리적인 링크로 집합하여 대역폭의 증가를 가져오는 링크 집합(Link Aggregation) 기술에 필요한 프레임 분배방식에 대한 것이다. 링크 집합 기술은 분배 알고리즘의 설계에 따라 스위치에서 성능의 차이를 가져오므로 링크 집합의 장정을 살리려면 종은 성능을 가지는 분배 알고리즘이 필요하다. 우선 링크 집합의 간단한 구현 방법을 살펴보고 기존에 제시된 스위치와 스위치 사이에서의 프레임 분배방식인 정적/동적 프레임 분배 방식과 우리가 새로이 제안한 패딩을 이용한 분배방식을 비교한 후, 정적/동적 프레임 분배 방식과 패딩을 이용한 분배방식을 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 성능을 비교하였다.