Earticle

연구목적: 본 연구는 해양경찰청의 기존 근무 성적 평정 제도가 지닌 구조적 결함을 분석하고, 이를 개 선하기 위해 AI와 빅데이터를 활용한 데이터베이스 기반 시스템을 구축하여 평가의 공정성과 효율성 을 제고하는 방안을 제시한다. 연구방법: 해양경찰청의 인사평가 체계를 개선하기 위해 문헌 연구와 사 례분석을 중심으로 연구를 진행하였다. 또한, 데이터베이스 기반의 평가 시스템에 인공지능(AI)과 빅 데이터 기술을 결합하여 더욱 효율적이고 공정한 인사 평가 시스템을 구축할 수 있는 방안을 제안하였 다. 연구결과: 데이터베이스 기반 시스템은 평가의 객관성과 일관성을 높이고, AI와 빅데이터를 활용해 직무별 맞춤형 평가 기준을 마련하여 신뢰성과 효율성을 강화할 수 있다. 결론: 해양경찰 인사평가의 구 조적 개선은 조직 내 공정성과 효율성을 높이는 데 기여할 것이며, 이를 통해 국민에게 신뢰받는 해양경 찰청으로서의 역할 수행의 중요한 기반이 될 것이다.

Purpose: This study aims to analyze the structural deficiencies in the existing performance appraisal system of the Korea Coast Guard (KCG) and propose a solution to improve it. The proposed solution involves the development of a database-based system utilizing artificial intelligence (AI) and big data to enhance the fairness and efficiency of evaluations. Method: To improve the personnel evaluation system of the KCG, the study conducted a literature review and case analysis. Additionally, it proposed integrating AI and big data technologies into a database-based evaluation system to establish a more efficient and fair approach. Result: The database-based system can improve the objectivity and consistency of evaluations while leveraging AI and big data to create tailored evaluation criteria for each job type, thereby enhancing reliability and efficiency. Conclusion: Structural improvements to the KCG’s personnel evaluation system will contribute to greater fairness and efficiency within the organization. This, in turn, will provide a solid foundation for the KCG to fulfill its role as a trusted institution in the eyes of the public.

중국의 고대 링난 지역은 자연적 환경 및 정치적 영향으로 인해서 여신 신앙이 번성하여 역 사적으로 지속되어 발전해 왔으며, 여신 신앙은 여전히 링난 지역 주민들에게 중요한 영적 역할 을 담당하고 있다. 고대 링난 지역의 여신에 관련한 데이터베이스를 구축하는 것은 링난 지역 문화자원에 대한 디지털 통합의 사례라고 할 수 있다. 링난 지역의 고대 여신에 대한 데이터베 이스 구축을 위한 논리 형성에는 지식맵을 이용하며, 속성 추출을 통해서 고대 여신과 관련된 데이터를 수집한다. 데이터 통합을 통해서 링난 지역의 고대 여신과 관련된 자원들은 최적화될 수 있다. 데이터 업데이트를 통해서 다양한 이용자와 다층적 서비스를 위한 연구 및 이해를 위한 플랫폼을 창조 한다. 광둥-홍콩-마카오를 연결하는 거대 만지역의 문화건설을 촉진하는 새로운 시대가 도래함 에 있어서 고대 링난 지역의 여신 데이터베이스의 효과적 활용은 문화적인 만지역 건설에 이바 지할 뿐만 아니라 홍콩과 마카오 주민의 결속을 공고히 하며, 나아가 중화민족의 문화적 정체성 을 강화할 수 있다.

The ancient Lingnan area of China was influenced by nature and politics to form a prosperous goddess belief, which has been passed down in continuous development and still plays an important spiritual role for the people of the Lingnan area. The construction of the ancient Lingnan goddess database is an example of the digital integration of cultural resources in the Lingnan region. The knowledge map is used to build logic for the Lingnan ancient goddess database, and attribute extraction is used to collect relevant data. After data integration, the Lingnan ancient goddess resources are optimized and configured. Update data to create a research and understanding platform for different audiences and multi-level services. In the new era of promoting cultural construction in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area, the effective application of the ancient Lingnan goddess database is conducive to building a cultural bay area, enhancing the cohesion and centripetal force of the people in Hong Kong and Macao, and thus strengthening the cultural identity of the Chinese nation.

클라우드 환경에서 기업은 의사결정이나 기업의 정책을 결정하기 위해 데이터 통합 및 분석이 필요하다. 그 러나 이 환경에서 새로운 시스템이 추가되면 데이터 통합 측면에서 기존 시스템이 가진 이질적인 특성 때문에 많은 비용과 시간이 필요로 하게 된다. 따라서 본 논문에서 멀티 데이터베이스 서비스를 위하여 DBaaS 허브 시스템을 제안한다. 이러한 DBaaS는 서로 다 른 데이터베이스를 요구할 수도 있으며, 연관성이 있는 서비스를 위하여 데이터를 통합해야할 필요가 있다. DBaaS의 데이터 상호운용성 문제를 해결하기 위해 온톨로지를 이용한 메타 쿼리를 제안한다. 메타 쿼리는 실제 데 이터에 접근하기 위한 쿼리가 아닌 상위의 쿼리이다. 이는 실제 데이터베이스에 접근할 때 온톨로지를 통하여 변환 된 질의로 접근함으로써 데이터 통합을 기할 수 있다. 또한 메타 데이터를 이용하여 문서 지향 데이터베이스 시스템 을 구축한다.

In the cloud environment, the company needs data integration and analysis to make decision and policy. If new system is added to this environment, a lot of time and cost is needed due to disparate properties among systems when data is integrated. Therefore, in this paper, we propose a DBaaS hub system for multi-database service. The DBaaS may require a different database and need data integration for relevant service. Using the ontology, we propose a metadata query to resolve the interoperability issues between data of DBaaS. The meta-query is not a query to access the real data, but the query for the upper level. This method provides data integration by accessing the data with the converted query through an ontology when we access the actual database.We also constructs a document-oriented database system using the metadata.

최근 의학기술의 발전과 더불어 서양의학 뿐만 아니라 한의학 분야에서도 임상 데이터에 대한 통합 및 표준 화에 관한 연구가 활발히 진행 중에 있다. 유사한 임상시험 뿐만 아니라 전혀 다른 임상시험의 데이터도 하나의 표준 에 맞춰 통합 구축된다면 통합된 의료데이터는 암묵적 한의의료지식 도출연구에 활용될 수 있다. 따라서 본 논문에서 는 한의임상 정보를 효율적으로 저장하기 위하여 국제표준으로 널리 사용되는 CDISC 표준안을 기반으로 한의임상 데 이터베이스를 구축하였고, 임상현장에서 편리한 데이터 입력을 위해 E-CRF를 구축하였다. 아울러, 실제 4개의 임상 연구에 대한 데이터 저장과정을 거쳐 한의임상 데이터 통합에 대한 예를 보였다. 우리의 연구 결과는 통합된 데이터로 부터 암묵적 의료지식도출을 위한 기반을 마련하였고, 데이터 통합을 통한 효율적 관리뿐만 아니라 반복적이거나 불필 요한 임상시험 방지, 정제 된 데이터의 재배포를 통하여 연구의 편리성과 협업을 촉진할 수 있다.

Recently, researches for the integration and standardization of clinical data in the Western medicine and Korean medicine is in progress. If an integration of similar clinical data as well as heterogeneous clinical data is possible based on one standardization, we can able to derive implicit medical knowledge from integrated clinical data. In this paper, we implemented Korean clinical database based on internationally known CDISC standardization to efficiently store Korean clinical data and constructed E-CRF system for convenient data input in clinical sites. Furthermore, we showed example of an integration of Korean clinical data from 4 clinical sites. The results of our study will help to establish the foundation for the extraction of implicit medical knowledge from integrated clinical data. Also, our results may support efficient management through data integration, prevention of repetitive or unnecessary clinical trials, facilitation of collaborative study and convenient research through the distribution of refined clinical data.

Understanding complex relationships among heterogeneous biological data is one of the fundamental goals in biology. In most cases, diverse biological data are stored in relational databases, such as MySQL and Oracle, which store data in multiple tables and then infer relationships by multiple-join statements. Recently, a new type of database, called the graph-based database, was developed to natively represent various kinds of complex relationships, and it is widely used among computer science communities and IT industries. Here, we demonstrate the feasibility of using a graph-based database for complex biological relationships by comparing the performance between MySQL and Neo4j, one of the most widely used graph databases. We collected various biological data (protein-protein interaction, drug-target, gene-disease, etc.) from several existing sources, removed duplicate and redundant data, and finally constructed a graph database containing 114,550 nodes and 82,674,321 relationships. When we tested the query execution performance of MySQL versus Neo4j, we found that Neo4j outperformed MySQL in all cases. While Neo4j exhibited a very fast response for various queries, MySQL exhibited latent or unfinished responses for complex queries with multiple-join statements. These results show that using graph-based databases, such as Neo4j, is an efficient way to store complex biological relationships. Moreover, querying a graph database in diverse ways has the potential to reveal novel relationships among heterogeneous biological data.

최근 다양한 의료정보 시스템이 개발되어, 그 사용이 급증하고 있다. 이 들 각각의 의료정보 시스템에서 발생, 축적된 의료정보는 분산 이질의 형태를 가지며, 또한 같은 의미를 갖는 의료정보가 각기 다른 구조와 용어로 기술되어 축적되는 것이 일반적이다. 이와 같이 개별적으로 개발, 활용되어 온 의료정보를 웹 상에서 통합하여, 단일화 된 의료정보 검색 기능을 제공하기 위해서는 이들 의료정보의 의미적 연관성을 고려한 정보의 통합, 검색 기술의 개발이 필수적이다. 본 논문에서는 의미적 의료정보의 통합을 위한 UMLS와 LOINC 데이터베이스 기반의 연관 값 지식베이스의 설계 및 개발 방식을 제안한다. 웹 상에 존재하는 각종 분산 이질 형태의 의료정보는 XML을 공통 데이터 구조로 하여 통합되며, 정보 통합의 과정에서 연관 값 지식베이스를 참조하여 의미적 관련도가 높은 의료정보(구조 정보와 내용 정보)는 상호 연결되어, 진정한 의미의 정보 통합을 구현하게 된다. 지식베이스는 용어별로 식별자, 요소명, 연관값, 복수형, 동의어, 한글 이름 등의 필드틀 가지며, 현재 상담, 처방, 보험, 의료용어, 증상, 임상결과 등 적용분야 별로 작성된 연관 값 지식베이스가 구현되어 있다.

This study attempts at building an integrated GIS computing framework for evaluating space-time accessibility of an individual with the approach of time geography model. The proposed method is based on the integration of mobile GIS and object-relational spatio-temporal database. Three components are central to our system: ( i ) mobile GIS application that transmits spatio-temporal trajectory data of an individual; ( ii ) spatio-temporal database server that incorporates the time geography model; and (iii) geovisualization client that provides time geographic queries to the spatio-temporal database. As for the mobile GIS application, spatio-temporal trajectory data collected by GPS-PDA client is automatically transmitted to the database server through mobile data management middleware. The spatio-temporal database server implemented by extending a generic DBMS provides spatio-temporal objects, functions and query languages. The geovisualization client illustrates 3D visual results of the queries about space-time path. space-time prism and space-time accessibility. This study shows a method of integrating mobile GIS and DBMS for time geography application, and presents an appropriate spatio-temporal data model for evaluating space-time accessibility of an individual.

본 논문은 지진기술개발사업의 일환으로 진행되는 “대형화산의 실시간 포텐셜 탐사 자료구축과 분화예측 판단 연구” 중 대형화산의 실시간 자기포텐셜 자료 구축 및 분화 예측시스템개발의 한 부분으로 당 연구과제에서 측정하는 지자기 시계열과 더불어 각 연구기관별로 산재되어 있는 지자기 자료들을 단일 데이터베이스에 수집하는 방법론을 제시한다. 현재 국내알려진 지자기 자료는 기상청 외 4개 기관에서 38개 장소에서 수집하고 있고, 이 중 일반에 공개된 시계열데이터를 하나의 아카이브로 구축하는 작업을 진행하였다. 동시에 실시간 데이터를 당 데이터베이스에 갱신하는 방법을 제안하려고 한다.

This article is a part of “A study on the real-time potential monitoring survey and establishmentof an analysis system for large scale volcano” which is funded ‘Earthquake Plan’. We propose themethod of integration database about geomagnetic data that several relevant agencies have collected. Geomagnetic data are collected by 5 agencies in 38 points. The time series of these geomagnetic datato the public are built into database. we are going to present how to update database by realtime.

한 도메인 내의 통합검색시스템에서 메타데이터를 이용하여 분산되어있는 데이터를 공유하고 표준화하여 정보를 통합검색 할 수 있다. 하지만 메타데이터를 특정 도메인에 맞게 설계하여 메타데이터 레포지스토리로 구축되어진 조직 간에 데이터요소 의미, 구조, 형식상의 이질적인 문제들이 발생하여 통합 검색하기 어렵다. 따라서 본 눈문에서는 XMDR(eXtended Metadata Registry)을 이용한 멀티데이터베이스 통합 검색 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 레거시 데이터 시스템들 간의 협업에 필요한 데이터를 공유 및 교환하는데 실시간으로 변화하는 데이터를 일관성 있게 유지할 수 있으며 통합 검색시 단일 인터페이스를 제공하여 각 시스템의 독립성을 유지하면서 데이터의 투명성과 가용성을 향상 시킬 수 있다.

This study aims at constructing EGIS DB of a coastal area, Haeundae, and performing statistical analysis for understanding urban structure supporting broad study area. The accomplished results of this study are as follows. 1) Building Information Database is constructed as integrating digital maps and building register file into an GIS Database. 2) EGIS DB is constructed as mesh data with environmental information data and preceding building information database. 3) EGIS DB is converted into statistical data supporting to accomplish frequency analysis and visualize urban structure factor's distribution on the mesh. 4) Through quantitatively analyzed urban structure factors and the factor's distribution on the mesh, characteristics of this study zone is simplified and climatic condition of this zone is presumed.

본 논문에서는 이질적이며, 분산되어 있는 정보 저장소들을 XML 자료 모델로 통합하여 가상의 통합데이터베이스를 구축하고 통합 데이터베이스에 대한 검색 서비스를 제공하는 DataBlender 시스템에 대해 소개한다. DataBlender는 통합되는 정보의 의미 손실을 최소화하고, 통합되는 지역 자료 모델들 간의 충돌 해결이 용이하며, 통합 스키마 정의 시 통합 대상 정보의 범위 제한이 가능하다. 또한 na Schema, XQuery, DOM등 XML 관련 주요 표준안을 수용하고, 이동 단말기에서도 통합 검색 서비스를 활용할 수 있도록 설계 되어 차세대 인터넷 비즈니스 환경 구축의 기반이 된다.

In this paper, we introduce DataBlender system, which supports construction of virtual database by integrating heterogeneous and distributed information sources using XML data model and provides retrieval service on the integrated database. Data51ender minimizes the semantic loss of integrated information, and makes it possible to resolve conflicts occurred and to restrict range of integrated information By adopting XML related major standards, such as XML Schema, XQuery, DOM and supporting mobile devices, DataBlender can be the base for constructing next generation Internet business platform.

물류환경에 있어서 데이터베이스 통합의 문제는 중요한 과제로 인식되어 왔으나, 기존 연구들은 스키마 통합 시 발생하는 스키마 충돌을 이론적인 측면에서의 해결 방법만 제시하고 실제 시스템 구현 측면에서의 연구는 부족한 실정이다. 본 연구는 실제적인 DB 통합법과 관련하여 XML 기술을 이용한 통합법을 제시하고 통합 알고리즘으로 개체 및 속성간의 유사도 측정에 기반을 둔 계량화된 충돌 식별법을 사용한다. 구체적으로 DB 스키마를 XML 스키마로 변환시켜 개체명과 속성명을 추출한 다음, DB 통합 시 빈번히 발생하는 의미적 충돌(Semantic Conflict) 현상인 이른바 "Name Conflict"의 식별을 위한 하나의 해결법으로서 시소러스(Thesaurus) 사전과 형태소 분석을 통해, 개체 및 속성 간 종합적인 유사도 측정하는 계량화된 식별방안을 사용하였다

Database Integration problems has been recognized as a critical issue for effective logistics service in logistics environment. However, researches related to effective methodology for this have been studied theoretically in the DB schema integration, are insufficient in the side of the system realization. The aim of this paper is to present a schema integration technique to integrate DB using XML(eXtensible Markup Language) in the part of practical DB integration, a quantitative methodology for the identification of conflict that is a representative problem on database integration. To achieve this aim, we extracted the entity name and attribute name from DB schema and suggested a quantitative methodology to easily fine name conflict that frequently give raise to a trouble when schema integration, based on the level of semantic similarity between attributes and entities.

이질적인 정보 저장소를 통합하여 질의하고 검색하는 시스템들에 대한 연구가 최근 들어 XML을 기반으로 활발히 연구되고 있다. 본 논문에서는 XML 에 기반한 DB 통합 미들웨어로서 DataBlender 시스템을 소개하고 이 시스템의 한 블록으로서 무선 환경을 지원하기 위해 개발된 DataBlender.s 의 설계 및 구현에 관해 기술한다. DataBlender.s 는 동기화의 표준 언어인 SyncML 1.0을 기반으로 개발되었으며 본 논문에서는 DataBlender.s 의 모듈 구조, 타 모듈과의 연동, 동기화 처리 과정, 동기화 정보 관리 등을 기술한다.

본 논문에서는 기존에 개발된 데이터베이스내의 데이터 소스를 공유하기 위해 통합 라이브러리를 구축하고 이를 통해 데이터베이스내의 소스 데이터에 대한 의미적인 통합을 위한 구조를 제안한다. 데이터의 의미적인 통합을 위해 데이터 스키마가 가지고 있는 실질적인 의미값을 기존의 각 데이터베이스 시스템에서 참조하고 데이터 공유에 대한 동의를 갖도록 메타 데이터를 이용하였다. 따라서 먼저 통합 라이브러리를 구축하여 메타 데이터에 대한 정보와 메타 데이터간에 존재하는 함수적인 관계를 변경 함수로 함께 구현하였으며. 데이터 통합을 위한 참고 자료는 각 시스템마다 온톨로지(Ontology)를 작성하여 활용하였다. 본 논문에서 제안하는 방법은 기존의 방법에 비해 메타데이터의 수정과 주가가 간단하며 새로운 시스템을 통합 라이브러리로 합병하는 비용이 현저히 감소되었다.

분산되고 이질적인 환경에서의 정보 소스들을 통합하려는 노력은 끊임 없이 계속되어 왔다. 이질적인 다중 정보소스로부터 추출된 정보를 통합하는 도구를 개발하는 것은 인터넷 기반에서 다양한 정보들을 실시간으로 사용할 수 있다는 측면에서 아주 흥미로운 일이다. 이러한 도구를 개발하는데 있어서의 주된 문제점은 서로 다른 정보소스에 존재하지만 실제적으로는 같은 실세계의 개념을 가지고 있는 정보를 어떻게 효과적으로 표현할 것인가 하는 것이다. 이러한 의미적 이질성을 해결하기 위해서 WordNet이나 Common Thesaurus 등을 이용한 개념 기반의 접근방법이 많이 제안되었다. 하지만 이들은 스키마 이질성을 해결하는 방법을 제시 할 뿐, 데이터의 이질성을 해결 하는 방법은 보여주지 않는다. 본 논문에서는 GSN(Global Semantic Network)을 이용해서 스키마 이질성을 해결해야 데이터베이스 시스템에서 발생하는 데이터 이질성의 예를 제시하고 이러한 데이터 이질성을 해결할 수 있는 기법을 제안한다.

점차 규모가 확대되어 가는 전자상거래 분야에서 차별화를 위하여 개인화된 서비스 제공을 위한 one-to-one 마케팅을 도입하였다. 기존의 가상 상점들을 사용자가 구매를 원하는 물건을 검색하여 찾아야 하는데, push기술과 에이젼트를 도입함으로써 고객에게 맞춤 서비스를 제공한다. 고객의 선호도 조사와 로그인한후의 행위를 모니터링하고 구매결과들을 분석하여 다음 고객의 방문시 그 고객만의 상점을 제공해준다. 모니터링 에이젼트(Monitoring Agent), 분석 에이젼트(Analysis Agent)의 도입으로 고객이 정말 원하는 것이 무엇인지 고객이 인지 못하고 있는 것도 제시함으로써 정보의 유용성을 높여주고, 개인화 에이젼트(Personalize Agent)를 통해 고객의 편의 도모뿐만 아니라 Rule-based에 근거하여 고객이 관심 있을 만한 상품과 광고를 선정해 제시함으로써 구매를 자극한다. 본 시스템에선 자바의 "Write Once, Run Anywhere" 성격에서 잘 나타난 분산환경에서의 장점을 이용하고자 최대한 자바의 기술을 사용해서 시스템을 설계하고 에이젼트를 만들었다.이젼트를 만들었다.

For CAD/CAPP integration, part information on not only geometry but also machining characteristics should be delivered and commonly used between designers and process planners. In this study, the machining features, as linking factors of the integration, are represented as the combination of functional features and atomic features and grouped into a hierarchical database. And the feature based modelling approach is used by generating information on the machining features in design stage. These features are drawn by analyzing real decision rules of process planners. The database using the machining features is built and used for application modules of process planning, operation planning and standard time estimation.

최근 들어, 인류의 생활 터전인 공간과 시간에 대한 정보화를 통해 수치지도, 위성영상, GPS, 교통정보 등과 같은 다양한 종류의 공간정보 활용에 대한 요구가 급증하는 추세이다. 이러한 요구에 의해 공간 데이타 처리 기술은 각각의 활용분야에 따라 제각기 발전하여 실 제 업무에 사용되고 있다. 그러나, 각각의 독립적인 분야별 발전은 한계에 다다르기 마련이어서 공간 데이타베이스를 통합함으로써 상승 효과를 얻기 위한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 GIS, SlIS, GNSS, ITS에서 공통적으로 사용되는 공간 데이타베이스를 통합 및 연계하여 각 분야의 발전 한계를 극복하기 위한 4S 기술에 대해 살펴본다. 4S 기술은 크게 공간 데이타 공동활용을 위한 데이타 제공자 컴포넌트, 공간 데이타 및 시스템의 상호운용성과 재사용성을 위한 4S 핵심연계 컴포넌트, 4S 기술을 활용한 응용 시스템으로 나뉘어진다. 그리고, 기술 개발뿐만 아니라 공간 데이타 처리 분야의 전반적인 산업활성화를 위한 사업기반 조성에 대한 연구도 추진한다.

데이터의 통합과 공유 환경을 위해 탄생한 DBMS는 그 규모가 계속 커지고 있으며 형태도 복잡해지고 있다. 또한 Database가 네트워크 상에서 분산되어 있을 때, 제품이나 플랫폼이 다를 경우에는 서로간의 데이터를 공유하기가 어렵다 CORBA는 이종의 분산된 환경에서 여러 종류의 응용 프로그램들이 서로 통합될 수 있는 표준 분산 객체 기술이다. 본 논문에서는 이러한 특징을 가진 CORBA를 이용하여 여러 종류의 이질적인 데이터베이스 시스템을 논리적으로 통합시켜, 사용자가 동일한 관점에서 다양한 형태와 성질을 가진 정보를 접근할 수 있도록 해주는 것을 목표로 한다. 본 연구에서는 이러한 CORBA의 기술과 JDBC, ODBC를 이용하여 분산된 DBMS을 하나로 통합할 수 있는 환경을 구현해 보았다.