Earticle

본 연구의 목적은 2022 개정 교육과정 정보 교과 성취기준에 부합하는 지역사회 문제 해결형 피지컬 컴퓨팅 교육 프로그램과 과정 중심 정량 평가 도구를 개발하고, 전문가 델파이 조사를 통해 그 내용 타당도를 확보하는 데 있다. 연구 방법으로, 현대 사회의 정서적 외로움과 같은 지역사회 문제를 학습 맥락으로 도입하여 학습자가 디지털 펫 제작 활동을 통해 컴퓨팅 사고력과 사회정서적 가치를 통합적으로 함양하도록 설계하였다. 이를 위해 문제분해(Decomposition), 상태(State), 입력(Input), 출력(Output)의 네 단계로 구성된 D-S-I-O 모형을 구안하고, 이를 기반으로 디지털 펫을 제작하는 총 17차시 프로그램을 설계하였다. 또한 학습자 산출물의 입출력 결합 복잡성과 함수 모듈화·재사용 수준에 따라 컴퓨팅 사고력을 계층화하는 '문제분해 수준' 3단계 평가 루브릭과, 세 개 평가 시점에 걸쳐 수준별 기본 점수를 누적 합산하고 상위권 학습자 변별을 위해 함수 재사용에 가산점을 부여하는 표 기반 절대평가 산출 구조를 개발하였다. 이후 전문가 10명을 대상으로 2차에 걸친 델파이 조사를 실시하였다. 연구 결과, 모든 항목에서 내용 타당도 비율(CVR)이 기준을 충족하여 프로그램과 평가 도구의 내용 타당도가 확인되었다. 다만 본 연구의 결론은 전문가 합의에 기반한 설계 타당도 확보에 한정되며, 실제 학습자를 대상으로 한 적용 및 효과 검증은 후속 연구 과제로 제언한다.

The purpose of this study was to develop a community problem-solving physical computing education program and a process-oriented quantitative evaluation tool for fostering computational thinking (CT) in elementary students, aligned with the 2022 Revised National Curriculum, and to secure their content validity through an expert Delphi study. Methodologically, contemporary community issues such as emotional isolation were introduced as the learning context, and a Digital Pet creation activity was designed to integrate the cultivation of CT with social-emotional values. To this end, the D-S-I-O (Decomposition-State-Input-Output) model was formulated, and a 17-session digital pet creation program was designed accordingly. A three-level 'Level of Problem Decomposition' rubric was devised to measure CT based on input-output integration complexity and function modularization/reuse, together with a table-based absolute scoring structure that cumulatively sums level-specific base scores across three evaluation points and grants bonus points for function reuse to differentiate advanced learners. A two-round Delphi study was then conducted with 10 experts. As a result, the content validity ratio (CVR) of every item met the required threshold, confirming the content validity of the program and the evaluation tool. However, the conclusions of this study are limited to design validity based on expert consensus; empirical application to actual learners and verification of its effects are suggested as tasks for future research.work provide a systematic approach to quantifying CT development in elementary informatics education.

A phishing attack is a method of tricking users into unknowingly providing personal and financial information or sending funds to attackers. The most common phishing attacks use some form of electronic messaging such as email to provide a link to what appears to be a legitimate site but is actually a malicious site controlled by the attacker. Phishing is a hybrid attack combining both social engineering and technological aspects and combatting phishing attacks requires dealing with both aspects

S3 Computing requires distributed computing performed by social network platform has high scalability and security. Protocol models meeting the requirements of S3 Computing not only ensure the correctness and robustness of distributed computing, but also reduce risks introduced by involvement of nodes with low reputation in computing. These models safeguard the data collections and computations performed on platform of teacher’s learning community for social researches. This paper constructs a protocol model entitled which adapts platform of teacher’s learning community and meets the requirements of S3 Computing. This protocol model is the key step of implementing distributed computations on learning community platform.

본 논문에서는 광범위 Community Computing 환경에서의 Community Computing Network의 에너지 효율과 신뢰성을 높이기 위한 수정된 SPaC(Simple Packet Combining)를 제안한다. 제안하는 수정된 SPaC는 같은 패킷을 두 개 이상의 오류가 있는 패킷을 이용하여 에러를 복구하는 기존의 SPaC를 수정하여 특정 threshold 값을 사용하여 감청 시 CPU의 처리량을 줄이고 패리티 패킷을 이용하여 높은 신뢰성과 보다 향상된 에너지 효율을 가진다.

최근에 커뮤니티 컴퓨팅에서 그룹형성과 그룹 의사결정에 관한 이슈가 제기되고 있다. 그러나 기존의 커뮤니티 컴퓨팅 시스템에서는 그룹의 욕구를 인지함에 있어서 임시적인 방법으로 그룹을 형성하지 못하고 있다. 임시적인 방법의 그룹형성은 유비쿼터스 컴퓨팅의 의사결정지원 시스템과 서비스에서 중요한 특성 가운데 하나이다. 따라서 본 연구에서는 유목 커뮤니티 컴퓨팅에서 임시적으로 욕구를 인지하고 그룹을 형성할 수 있는 NAMA-US 에이전트 중심의 다중 에이전트 방법론을 제시하고자 한다. 이 방법론은 어떤 커뮤니티에서 상대적으로 작은 그룹의 복수의 개별 사용자의 그룹의사결정을 지원할 때 다음과 같은 세 가지 특성을 만족하고자 한다. 첫째 임시적인 그룹형성과, 둘째 상황인지 그룹 욕구인지, 그리고 셋째 실내. 외에서 동작 가능한 모바일 장비의 활용이다. RFID 기반의 프로토타입 시스템인 NAMA-US는 본 연구에서 제시하는 이런 개념을 실현시키기 위해 구축되었다.

Recently, community computing has been proposed for group formation and group decision-making. However, legacy community computing systems do not support group need identification for ad hoc group formation, which would be one of key features of ubiquitous decision support systems and services. Hence, this paper aims to provide a multi-agent based methodology to enable nomadic community computing which supports ad hoc need identification and group formation. Focusing on supporting group decision-making of relatively small sized multiple individual in a community, the methodology copes with the following three characteristics: (1) ad hoc group formation, (2) context-aware group need identification and (3) using mobile devices working in- and out-doors. NAMA-US, an RFID-based prototype system has been developed to show the feasibility of the idea proposed in this paper.

Recently, community computing has been proposed for group formation and group decision-making. However, legacy community computing systems do not support group need identification for ad hoc group formation, which would be one of key features of ubiquitous decision support systems and services. Hence, this paper aims to provide a multi-agent based methodology to enable nomadic community computing which supports ad hoc need identification and group formation. Focusing on supporting group decision-making of relatively small sized multiple individual in a community, the methodology copes with the following three characteristics: (1) ad hoc group formation, (2) context-aware group need identification, and (3) using mobile devices working in- and out-doors. NAMA-US, an RFID-based prototype system, has been developed to show the feasibility of the idea proposed in this paper.

유비쿼터스 컴퓨팅 패러다임이 제시된 이래로 세계적으로 유비쿼터스 컴퓨팅에 대한 연구가 활발히 진행되고있다. 그러나 아직까지 유비쿼터스 컴퓨팅은 현실세계에 적용하기에는 많은 기술적. 비기술적 장벽들이 많이 존재한다. 보안과 프라이버시에 관한 사회적인 우려는 유비쿼터스 컴퓨팅 기술의 실제 환경에 적용하는데 큰 걸림돌로 작용한다. 따라서 진행되고 있는 많은 유비쿼터스 연구들은 각각의 프로젝트에 적합한 보안 및 프라이버시 보호를 위한 기술들을 개발하여 적용하고 있는 실정이다. 유비쿼터스 시스템 연구센터는 유비쿼터스 컴퓨팅을 구현하기 위해 커뮤니티 컴퓨팅을 제안하였다. 커뮤니티 컴퓨팅에서 발생할 수 있는 보안 문제점들을 해결하기 위해 커뮤니티 스킨을 구현하였다. 커뮤니티 스킨은 커뮤니티 구성원들을 커뮤니티 외부 개체들과 구분 짓고, 외부의 침입으로부터 보호해 줄 수 있다. 커뮤니티 스킨은 암호학적 알고리즘을 적용함으로써 구현될 수 있다. 본고에서는 보안 서비스를 4가지 유형으로 분류하고 이를 토대로 커뮤니티가 보안 협약을 통한 커뮤니티 스킨을 형성 하도록 하였다.

유비쿼터스 환경에서 서비스를 개발하는데 협업모델이 중요한 주제로 연구되어 왔다. 본 연구에서는 이를 위한 방법으로 커뮤니티 컴퓨팅 모델을 MDA(Model Driven Architecture)에 기반하여 개발하고 있다. MDA에 기반한 커뮤니티 컴퓨팅 모델을 PICM(Platform Independent Community Model)에서 PSCM(Platform Specific Community Model)을 거쳐 최종 프로그램으로 개발된다. 본 논문에서는 PICM에서 PSCM으로 변환되는 방법을 규칙에 기반하여 제안하고 이를 구현한다.

유비쿼터스 환경에서 서비스를 개발하는데 협업모델이 중요한 주제로 연구되어 왔다. 본 연구에서는 이를 위한 방법으로 커뮤니티 컴퓨팅 모델을 MDA(Model Driven Architecture)에 기반하여 개발하고 있다. MDA에 기반한 커뮤니티 컴퓨팅 모델을 PICM(Platform Independent Community Model)에서 PSCM(Platform Specific Community Model)을 거쳐 최종 프로그램으로 개발된다. 본 논문에서는 PICM에서 PSCM으로 변환되는 방법을 규칙에 기반하여 제안하고 이를 구현한다.

본 논문에서는 능동적인 상호협력으로 목적에 맞는 서비스를 제공하는 컴퓨팅 환경에서 가장 중요한 역할을 하게 될 문맥(Context)을 중점적으로 설명한다. 문맥은 정보를 주고받는 기본 단위가 될 것이며 이를 위한 표준이 갖추어야 할 요구사항과 이것을 수용할 수 있는 기술적 토대(XML, XML Schema, RDF, Ontology Language)를 소개 한다.

유비쿼터스 지능 공간(Ubiquitous Smart Space)에서 동적으로 발생하는 다양한 문제를 협업을 통하여 해결할 수 있는 방법론으로 제안된 커뮤니티 컴퓨팅(Community Computing) 모델을 기반으로 하는 개발도구(Community Computing Developing Tool Kit : CDTK)를 사용하면 특정 문제를 해결할 수 있는 커뮤니티 컴퓨팅 어플리케이션이 생성된다. 이 커뮤니티 컴퓨팅 어플리케이션이 실제로 유비쿼터스 지능 공간에 존재하는 uT-entity에 이식되어 동작하기 위해서 uT-entity의 종류에 상관없이 커뮤니티 컴퓨팅 어플리케이션이 배포될 수 있는 환경을 필요로 한다. 본 연구에서는 CDTK를 이용하여 생성된 커뮤니티 컴퓨팅어플리케이션이 uT-entity에 배포되어 각 uT-entity가 커뮤니티의 멤버로 참여하여 멤버간의 협업을 통해 목적을 달성할 수 있도록 지원하는 어플리케이션 프레임워크인 멤버 프레임워크(Member Framework)를 제안한다.

커뮤니티 컴퓨팅이란 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 하나의 컴퓨팅 요소를 통해 해결하기 어려운 문제들을 커뮤니티란 메타포를 통해 해결하고자 하는 방법론이다. 커뮤니티는 어떤 목표를 달성하기 위한 컴퓨팅 요소들의 조직으로 기존의 방법론들이 어떤 문제를 해결하기 위해 하나의 조직에 컴퓨팅 요소들이 고정적으로 존재했던 반면 커뮤니티는 컴퓨팅 요소가 동적일 뿐만 아니라 조직 자체도 동적인 특징을 지닌다. 본 논문에서는 기존의 커뮤니티 컴퓨팅에서 필요한 롤(Role)과 정책(Policy)을 기술하는 방법과 구현에서 나타나는 문제점을 지적하고, 대안으로 규칙기반 방법론을 역할과 정책의 기술 방법으로 제시한다. 그리고 이를 실제 구현하기 위한 규칙기반 시스템을 소개하고 기존의 커뮤니티 컴퓨팅의 역할과 정책을 규칙형태로 표현하여 규칙기반 시스템을 이용했을 때의 실현성과 효율성을 검증해 보았다.

커뮤니티 컴퓨팅 (Community Computing)은 유비쿼터스 환경을 하나의 사회(Society)로 보고 이 사회 내에서 특정한 목표(Goal)가 생겼을 경우 이를 달성시키기 위해 커뮤니티(Community)라는 개념을 이용하는 컴퓨팅 방법이다. 커뮤니티 컴퓨팅에서 목표가 발생함에 따라 커뮤니티는 동적으로 생성되며, 한 커뮤니티내에 속하는 구성원(Member)들은 그 커뮤니티의 목표 달성을 위해 상호 작용한다. 기존의 커뮤니티 컴퓨팅 연구에서는 커뮤니티를 생성하고 멤버를 관리하는데 있어 서로 다른 커뮤니티 혹은 멤버 간에 충돌이 발생할 수 있다. 본 논문에서는 커뮤니티 컴퓨팅에서 발생할 수 있는 충돌요인을 제시하고 이의 해결을 위하여 커뮤니티 정책(Community Policy)에 기반한 방법을 제안하였다. 이의 구현 방법론으로 정책 표현을 위하여 많이 사용되는 Ponder 언어를 적용하는 사례를 제시하였다.

Forming Community is important to manage and provide the service in Ubiquitous Environments including embedded tiny computers. Community Computing is that members constitute the community and cooperate. A mutual exclusion problem occurs when many processors try to use one resource and race condition happens. In the expanded concept, a group mutual exclusion problem is that processors in the same group can share the resource but processors in different groups cannot share. As mutual exclusion problems might be in community computing environments, we propose algorithm which improves the execution speed using RMS (resource management service). In this paper describes proposed algorithm and proves its performance by experiments, comparing proposed algorithm with previous method using quorum-based algorithm.

Recent advances in mobile computing technologies and platform-independent information systems have enabled to realize a ubiquitous environment. Community computing has been developed as a useful tool for realizing collaborative services in a ubiquitous environment. In this paper, we present a formal model of a ubiquitous space that takes community concept into consideration and propose two management frameworks that prevent conflicts among communities. To demonstrate the validity of the proposed frameworks, an example for coordinating two communities is provided.

커뮤니티 메타포를 이용하여 유비쿼터스 공간을 정의하고 유비쿼터스 서비스를 구현하는 커뮤니티 컴퓨팅에 대한 연구가 제안되고 있다. 제시된 커뮤니티 컴퓨팅 어플리케이션의 개발과정은 추상화된 하이레벨의 커뮤니티 컴퓨팅 모델로부터 최종 플랫폼에 적합한 코드를 생산하는 MDA 개발방법이 적용되었다. 그러나 이러한 개발과정을 효율적으로 지원하는 통합개발환경은 아직 존재하지 않는다. 최근 관심이 고조되고 있는 이클립스는 오픈소스 프로젝트, 공개표준 런타임, 다양한 기능을 제공하는 플러그인들의 지원 등의 장점을 가지고 있기 때문에 통합개발환경을 구성하기 위한 적절한 방안으로 간주된다. 따라서 본 논문에서는 커뮤니티 컴퓨팅의 개발과정을 지원할 수 있는 통합개발환경을 이클립스를 기반으로 하여 연구하였다.

소프트웨어는 Invisibility, Complexity, Changeability 라는 태생적 문제점을 가지고 있으며, 특히 소프트웨어의 유지보수 비용의 문제는 소프트웨어 산업에서 중요한 이슈로 부각되고 있다. 유비쿼터스 시대에서 유지보수의 비용을 체계적으로 관리하고, 그 비용을 절감하기 위해서는 유지보수 비용을 절감할 수 있는 환경 지원과 자가성장이 가능한 커뮤니티 컴퓨팅 모델을 개발 및 도입을 위한 정책적 지원 필요성을 제안한다.

The conventional computing is a centralizing system, but it has been gradually going to develop ubiquitous computing which moves roles away from the main. The Community Computing, a new paradigm, is proposed to implement environment of ubiquitous computing. In this environment, it is important to accept the user demand. Hence in this paper recognizes pattern of user's activity statistically and proposes a method of pattern estimation in community computing. In addition, user's activity varies with time and the activity has the priority We reflect these. Also, we improve accuracy of the method through Knowledge Base organization and the feedback system. We make program using Microsoft Visual C++ for evaluating performance of proposed method, then simulate it. We can confirm it from the experiment result that using proposal method is better in environment of community computing.