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To select the best Third-Party Logistics(TPL) transportation suppliers(companies) it is essential to make a trade off between quantitative and qualitative factors. Considering different factors selection of the appropriate companies becomes more complicated. In the study, a Taguchi function is applied to each factor with which a loss can be quantified. For each candidate company the overall Taguchi loss is obtained based upon which the priority for selection is easily determined. Also, we present a mathematical model to calculate the optimal amount of goods to be transported from each of the company selected by the model. The Taguchi method and the model constructed will be used as a practical tool for the efficient decision making.

The problem of jointly determining the optimum process mem and screening limits for each market is considered in situations where there are several markets with different price/cost structures. Two inspection procedures are considered; an inspection based on the quality characteristic of interest, and an inspection based on a surrogate variable which is highly correlated with the quality characteristic. The quality characteristic is assumed to be a normal distribution with unknown mean and known variance. A Taguchi's quadratic loss function is utilized for developing the economic model for determining the optimum process mean and screening limits. A numerical example is given.

글로벌 항공운송 산업의 양적 성장과 공항 간 허브 경쟁이 심화함에 따라 공항의 종합 경쟁력을 객관적으로 진단하고 상대적위상을 비교할 수 있는 평가 체계의 중요성이 증대되고 있다. 그러나 공항 경쟁력의 평가에 관한 기존 문헌은 주로 자료포락분석(DEA) 기반의 효율성 측정에 초점을 두어 전문가 판단과 정책적 우선순위를 충분히 반영하지 못하고 있으며, 평가지표의 목표값대비 편차를 정량화하는 품질공학적 접근 또한 제한적으로 이루어져 왔다. 본 연구는 이러한 문헌적 한계에 대한 완화를 목적으로 Taguchi 손실함수, 계층분석법(AHP), 이상해 근접도 기법(TOPSIS)을 통합한 공항 경쟁력의 평가 및 순위 결정 모형을 구축한다. 이 모형은 평가지표별 목표값과 허용한계를 차별적으로 반영함으로써 평가의 정확도를 향상시키며, AHP의 일관성 검증을 통해 전문가 판단의 신뢰성을 확보하고, TOPSIS를 활용하여 양의 이상해와 음의 이상해로부터의 상대적 거리를 동시에 고려함으로써 강건한 순위를 도출한다. 이 모형의 비교 가능성과 타당성 검증을 위해 연간 영업수익, 연간 총화물 처리량, 연간 총여객 처리량, 연간 항공기 운항횟수, 활주로 면적, 터미널 면적 등 6개 평가지표를 도출하고, 국내 인천국제공항을 포함한 미국, 유럽, 아시아⋅태평양, 중동 지역의 주요 국제공항 22개를 대상으로 모형을 실증적으로 분석하였다. 분석 결과, 시카고 오헤어 국제공항(ORD)이 상대적 근접도 0.991로 1위를 차지하였고, 댈러스/포트워스(DFW), 로스앤젤레스(LAX), 애틀랜타(ATL) 등 미국 주요 허브공항이 상위권의 경쟁력을 점유하는 것으로 나타났다. 또한 인천국제공항은 0.923으로 15위에 위치하였으며, 화물 전용 허브인멤피스 국제공항(MEM)은 여객 부문 손실로 0.153의 최하위에 평가되었다. 추가적으로, 연구 모형의 모수 변화에 대한 강건성을검증하기 위한 민감도 분석을 수행한 결과, 글로벌 공항의 경쟁력 순위가 안정적으로 유지되어 분석 결과의 신뢰성이 확인되었다. 본 연구는 DEA 중심의 기존 효율성 평가를 다기준 의사결정 기반의 통합적 경쟁력 평가 체계로 확장하고, 품질공학의Taguchi 손실함수를 항공운송 분야에 적용함으로써 학제적 융합연구의 가능성을 제시한다. 또한 공항 운영자에게 글로벌 경쟁력평가 도구를, 정책 당국에게 정책 우선순위에 따른 가중치 및 목표값 설정이 가능한 분석 프레임워크를, 그리고 항공사 및 화주에게 노선 구축과 환적거점 선정에 관한 의사결정에 적용할 수 있는 체계적 평가 정보를 제공한다.

As the global air transport industry continues to expand and competition among hub airports intensifies, the need for an evaluation framework capable of objectively assessing airports’ multidimensional competitiveness has become increasingly important. However, prior airport evaluation studies have relied predominantly on Data Envelopment Analysis (DEA)-based efficiency measurement, thereby insufficiently incorporating expert judgment, policy priorities, and performance deviations from target values. To address these limitations, this study proposes an integrated airport competitiveness evaluation and ranking model combining the Taguchi loss function, the Analytic Hierarchy Process (AHP), and the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). The proposed model quantifies performance deviations through the Taguchi loss function, derives reliable criterion weights through the AHP pairwise comparison and consistency verification process, and generates robust rankings by simultaneously considering the relative distances from the positive and negative ideal solutions in TOPSIS. For empirical validation, six evaluation criteria?annual operating revenue, total freight throughput, total passenger throughput, aircraft movements, runway area, and terminal area?were identified and applied to 22 major international airports across the Americas, Europe, Asia-Pacific, and the Middle East, including Incheon International Airport. The empirical results indicate that Chicago O'Hare International Airport (ORD) ranks first with a relative closeness coefficient of 0.991, followed by major U.S. hub airports such as Dallas/Fort Worth (DFW), Los Angeles (LAX), and Atlanta (ATL). Incheon International Airport ranks 15th with a relative closeness coefficient of 0.923, whereas Memphis International Airport (MEM), a cargo-specialized hub airport, records the lowest ranking due to substantial losses in passenger-related performance indicators. In addition, sensitivity analyses on criterion weights and Taguchi tolerance limits demonstrate that the proposed model maintains stable ranking structures under parameter variations, thereby confirming the robustness of the analytical results. This study contributes to the airport competitiveness literature by extending conventional DEA-centered efficiency evaluation into an integrated multi-criteria decision-making framework that incorporates both quantitative operational performance and expert judgment. Furthermore, by introducing the Taguchi loss function from quality engineering into the air transport domain, the study demonstrates the potential for interdisciplinary methodological integration in airport competitiveness evaluation. The proposed model also provides practical implications for airport operators, policymakers, airlines, shippers, and investors by offering a robust analytical framework for strategic benchmarking and decision-making.

If the specifications of product. in general. art determined too wide. the precision of product becomes diminished. Otherwise it costs dearly to keep the precision. Therefore, It is realistic to consider various factors in determining specification of qualify characteristics TAGUCH Idefines quality of an object as "Quality is the loss that a product causes to society after being shipped. other than any losses caused by its intrinsic function". Particularly, to improve the performances of product TAGUCHI focuses his attention on the product design and process design which enable the functional characteristics of product to he robust to noises. In this paper, by the TAGUCHI's loss function, the characteristics which affect the variation of a product performance are classified into the scrappable characteristics and the reworkable characteristics when the target values of functional characteristics have been determined. And we will determine the tolerance of each characteristic which minimize the quality cost by the cost function which considers the economic factors and probability features of each characteristic.cteristic.

기업이 품질 지향적이어야 한다는 점에 대해서는 모두가 동의하는 사실이며, 품질개선을 추구하는 것은 모든 기업들에게 가장 핵심적인 이슈중의 하나가 되고 있다. 그러나 기존의 품질연구 및 실행들을 살펴보면, 사회적 책임 등에 대한 문제제기에도 불구하고, 대부분 경영/관리적인 측면에만 집중되어 왔던 것이 사실이다. 따라서 품질경영에 있어 사회적 측면을 감안할 필요성이 생겨나게 되었고, 본 연구에서는 사회적 측면과 경영/관리적 측면을 통합적으로 고려하여 품질에 대한 폭넓은 해석을 시도하고, 이를 토대로 품질지향성이라는 새로운 개념을 도출하였다.