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업무수행을 위한 상호작용의 결과로 형성되는 신뢰는 현재와 미래에 대한 불확실성이 높을수록 그 필요성은 증가 한다. 인간은 미디어를 이용하여 상호작용을 시도한다. 미디어를 이용한 상호작용은 가상공간으로 그 영역을 확대하고 있다. 본 연구의 목적은 가상팀에서 미디어를 이용한 상호작용의 결과로 타인에 대한 신뢰가 형성되어 가는 과정을 설명하는 것이다. 우리는 생면부지의 사람과 미디어를 이용하여 커뮤니케이션을 하고, 그 결과 신뢰가 형성된 경험을 보유한 사람을 대상으로 심층인터뷰를 실시하였다. 인터뷰 자료를 St ructured Coding기법에 의하여 신뢰 형성 과정을 종단적으로 분석하였다. 분석 결과 7개의 범주를 도출하고 이를 시간의 흐름과 인과관계로 정리하여 하여 신뢰가 형성되는 과정이 미디어 사용, 임 무완수 미디어 변경 단계를 순환하면서 나선형으로 진행한다는 것을 발견하였다. 제시된 신뢰 모형은 미디어를 이용한 커뮤니케이션을 주로 수행하는 가상팀이나 낮선 사람들과의 새로운 관계 형성이 필요한 개인들에게 유용할 것으로 판단된다.

Trust is formed from the day-to-day and persistent interaction relationship. The trust demands more and more at the age of uncertainty. Human beings are using media interaction. The area of communication with media is extended to virtual space. The purpose of this study is to qualitatively explain trust building process in virtual team by media usin g. In the pursuit of this purpose, we executed in-depth interview with the person who have experience com municating by media with a man of a complete stranger. They experienced the trust building process. Interv iew data were analyzed by a Structured Coding Techniques. The derived seven categories were reconstructe d in consideration of the cause-and-effect relationship and the flow of events. We have discovered a new tr ust model that was the result from communication by a media using. The model presented is very useful to Individuals who need a new trust building relationship with strang er or virtual team member.

As an efficient and reliable method in 3D reconstruction and active measurement, structured light vision technology is being more and more important. Structured light vision technology by one or more image coding pattern projection to measure the scenario, and with the position of the projection direction at an angle with the camera intake scene projection image, and then match the projected image and the code pattern corresponding points using trigonometric obtain a 3D scene information. In order to achieve accurate projection image and coding pattern matching, on the one hand need effective structured light coding method, on the other hand, it is necessary to use a variety of image processing method to accurately locate the position of the projection image feature points. In this paper, a color structured light coding and decoding method based on topology structured and regional structured model is proposed. Finally, the methods for extracting encoded feature points based on waveform analysis and for classifying colors based on clustering analysis are developed. The result of the experiment has shown that the proposed method has good performance for the structured light vision system.

본 논문에서는 그래프 구조 퍼지 시스템을 유전자 알고리즘을 이용하여 최적화할 때, 해개체를 직접 코딩함으로써 발생되는 해개체 길이의 폭발적 증가 문제를 해결하기 위하여 문법 코딩 기법을 이용한 그래프 구조 퍼지 시스템을 제안한다. 문법적 코딩 기법은 퍼지 소속 함수와 퍼지 규칙의 상호 연관적인 규칙을 유전형으로 표현하여 퍼지 규칙의 반복적 패턴 혹은 재귀적 특성을 문법 규칙에 반영시킴으로써 유전자 알고리즘의 탐색공간을 효율적으로 줄인다.