Earticle

비디오 트랜스코딩 서버는 응답시간 지연 및 네트워크 부하 문제를 효과적으로 해결하기 위해서 가변 비트레이트 스트리밍 기술을 활용한다. 하지만, 무분별한 비트레이트 변환은 사용자가 느끼는 비디오 화질수준을 저하시킬 여지가있으므로 사용자의 주관적 화질평가 결과를 추정할 수 있는 객관적 화질측정기법을 활용하기 위한 시도가 계속되고있다. 그 중, Structural SIMilarity (SSIM) index 는 이미 잘 알려진 객관적 화질평가도구이다. 그러나 SSIM 은 많은 연산부하를 요구하기 때문에 실시간 환경에서 보다 적합한 객관적 화질측정 도구가 필요하다. 본 논문에서는 객관적 화질평가도구를 활용하는 가변 비트레이트 스트리밍 모델에서 명암도 변화량 측정 기법이 SSIM을 대체할 수 있는 효율적인 도구임을 실험을 통해 제안한다. 명암도 변화량 측정기법의 측정값은 SSIM index와 높은 상관관계를 나타내며 장르, 해상도, 비트레이트에 관계없이 SSIM index를 추정할 수 있다. 이 영상처리기법은 연산부하 측면에서 SSIM 보다 효율적이며 수행시간 실험에서 약 21.2배의 성능차이를 보였다.

Video transcoding server solves the problem such as delay of response time and network overlord of Server by variable bitrate(VBR) streaming techniques. However, indiscreet bitrate conversion must be degrading video quality for end-users. Because of its, an attempt has been continued for estimating subjective quality evaluation score using objective quality assessment. Among them, Structural SIMilarity(SSIM) is already well-known objective quality assessment method. But, because of much requirement about computation resource by SSIM, more suitable objective quality assessment tool than SSIM is necessary for real time environment. In this paper, we will propose through our experiment that pixel intensity variation is more efficient than SSIM in VBR streaming system using video quality assessment tool. Intensity variation has highly correlation to the SSIM-index and estimates scores in regardless of resolution, bitrate and the kinds of video contents. This image processing method is more efficient than SSIM-index in terms of computation lord and show 21.2 times faster than SSIM-index in performance test.

다중 뷰 비디오로부터 두드러진 정보 추출은 인터뷰, 인트라 뷰간 상관관계와 계산 비용 때문에 매우 어려운 영역입 니다. 매우 높은 계산 복잡성을 지닌 멀티 뷰 비디오에서 키프레임을 추출하기 위해 개발된 몇 가지 기술이 있습니 다. 이 논문에서, 우리는 내부에 존재하는 엔트로피와 복잡한 정보를 사용하여 멀티 뷰 비디오의 키프레임 추출 접 근 방식을 제시합니다. 첫 번째 단계에서는 프레임 사이의 SSIM값을 기반으로 각 보기에서 전체 비디오의 대표 샷 을 추출합니다. 두 번째 단계에서는 서로 다른 보기의 모든 샷 프레임에 대한 엔트로피와 복잡성 점수가 계산됩니 다. 마지막으로 엔트로피와 복잡성 점수가 가장 높은 프레임은 키 프레임으로 간주됩니다. 제안된 시스템은 사용 가 능한 Office벤치마크 데이터 세에서 주관적으로 평가되며, 정확성과 시간 복잡성의 측면에서 결과는 편리합니다.

Salient information extraction from multi-view videos is a very challenging area because of interview, intra-view correlations, and computational complexity. There are several techniques developed for keyframes extraction from multi-view videos with very high computational complexities. In this paper, we present a keyframes extraction approach from multi-view videos using entropy and complexity information present inside frame. In first step, we extract representative shots of the whole video from each view based on structural similarity index measurement (SSIM) difference value between frames. In second step, entropy and complexity scores for all frames of shots in different views are computed. Finally, the frames with highest entropy and complexity scores are considered as keyframes. The proposed system is subjectively evaluated on available office benchmark dataset and the results are convenient in terms of accuracy and time complexity.

본고는 일본 헤이안(平安)시대 궁중에서 거행하던 소노·가라신(園韓神)의 제례의식을 주목하고 그 실체를 검토하였다. 특히 가라신은 일본 궁중의 미가구라노래(神楽歌)에 등장하여 ‘가라신(韓神)’의 노래에 맞춰 미가구라의 지휘격인 인장(人長)의 춤을 동반하는 존재이다. 가라신에 대해서는 지금까지 다양하게 해석되어 왔지만, 아직 정확한 실체는 밝혀지지 않은 상태이다. 본고는 선행연구를참고하면서 한국의 무속의례와의 비교검토를 통하여 새로운 해석을 시도하였다. 특히 본고는 한반도 계통의 신이라고 일컬어지는 가라신의 제례의식 절차를구체적으로 살펴보고, 한반도의 무속의례와의 비교를 통하여 신의 정체성을 검증하였다. 그 결과 가라신은 한반도에서 건너간 도래인들이 모시던 신이었으며경상도 일대에 분포되어 있는 골매기신의 성격과 매우 유사함을 확인할 수 있었다. 소노·가라신 제례의식은 일본 황실에서 봄가을 두 차례 거행되는데, 그중 가을에는 일본 궁중의례 중에서 가장 대표적인 의례인 신상제(新嘗祭)와 연동되어있음에 주목하였다. 기존 연구에서는 소노·가라신제, 진혼제, 신상제를 독립적인 제의로 여겨왔다. 본고는 이들이 각각의 제의이면서 연속성을 지니고 있음에 착목하였다. 즉, 신상제를 중심으로 한 황실의 연속적인 행사는 마치 한국 무속의례에서 초반부에 토착신, 즉 마을 수호신(예 골매기신)에 대한 제사에 이어서 조상거리로 이어지는 절차와 구조적으로 일치하고 있음을 밝혔다. 주지하듯 한국의 굿은 목적에따라 다양한 형태를 띠지만, 기본적으로 제장을 정화시키는 부정거리에 이어서마을의 수호신이자 토착신에 대한 제의를 가장 먼저 행하고 조상거리로 이어진다. 이처럼 한국의 토착신에 대한 굿과 조상굿은 모든 무속의례에서 반드시 초반부에 진행되는 절차이다. 이와 관련하여 일본의 소노·가라신은 토착신에 해당되며 진혼제는 조상거리에 해당된다고 할 수 있다. 이는 골매기신앙이 널리 분포되어 있는 경상도·강원도 지역은 고대 신라지역이었다는 사실과 관련하여 소노·가라신이 신라계통의 도래신이었을 가능성을 보여주고 있다.

This study is intended to examine the substance in Sono(園) or Kara(韓) god worshiped in the Imperial Court in the Japanese Heian era through a religious ceremony. It has been particularly noted for the song “Karakami”, which is a song of Mikakura in Japan court. In addition, the song of Kara god accompanies the dance of the man who is the leader of Mikagura.(御神楽). There have been various interpretations of Kara god, but the exact identity is still unknown. In this paper, I try to interpret the new interpretation from the viewpoint of Korean shamanism. I examined the identity of Kara god through the background of the legend that Kara god was enshrined in the court of Heian, the reason why Sono and Kara god were recorded in the official decree of ancient Japan, Shinto shrine designated by the Japanese imperial, the process of ceremony of sacrifice and song lyrics of Mikagura of court, etc. Especially, the main focus of this study is to examine the ceremony of Kara god, which is said to have come from the Korea, and to test the identity of god through comparison with the shaman ritual on the Korea. Kara was the god of the aliens who crossed from the Korean peninsula. And it analyzed the similarity with the shamanistic ceremony in Korea. The Kara god ceremony was performed in conjunction with the Niinamesai (The Harvest Festival 新嘗祭), an important ceremony in the Japanese imperial. This is comparable to Golmegi (guardian god of the village) in the east coast. These are located in the first half of the whole shaman rite. In other words, it can be confirmed that it had the character of pre-rite to report to the god of land or to the landlord so that the ceremony 東아시아 古代學 第 48 輯 (2017. 12) 東아시아 古代學會284 can be completed safely before the ceremony of the large ritual. Kyungsando and Gangwon-do regions where Sono and Kara god is widely distributed are the ancient Shilla region, and Sono Kara god is also highly likely to be newly served by the Silla people.

In a specific domain, experts have different understanding of domain knowledge or different purpose of constructing ontology. These will lead to multiple different ontologies in the domain. This phenomenon is called the ontology heterogeneity. For research fields that require cross-ontology operations such as knowledge fusion and knowledge reasoning, the ontology heterogeneity has caused certain difficulties for research. In this paper, we propose a novel ontology matching model that combines word embedding and a concatenated continuous bag-of-words model. Our goal is to improve word vectors and distinguish the semantic similarity and descriptive associations. Moreover, we make the most of textual and structural information from the ontology and external resources. We represent the ontology as a graph and use the SimRank algorithm to calculate the structural similarity. Our approach employs a similarity queue to achieve one-to-many matching results which provide a wider range of insights for subsequent mining and analysis. This enhances and refines the methodology used in ontology matching.

To promote molecular biology studies, public repositories for microarray data need to be constructed; the minimum contents for analysis of microarray experiment have been defined and standardized. Public repositories have been constructed by some researches which follow the standards such as MIAME-compliant data and MAGE-OM/ML. However, enough consideration has not been taken into the design of storage structure for the hierarchy of microarray data. In this paper, we propose alternative mapping strategy to mine the structural similarity and an advanced mapping rule from the algorithm. Object-relational mapping technique is used for extracting advanced storage design schema for microarray data and structural similarity of elements is evaluated for efficient storage construction. The mapping strategy reduced the number of relational tables remarkably. The strategy will contribute to design of the storage structure of microarray data and performance enhancement of a public repository.

Public repositories for microarray data have been constructed by some researches which follow the standards such as MIAME-compliant data and MAGE-OM/ML. However, enough consideration has not been taken into the design of storage structure for the hierarchy of microarray data. In this paper, we propose alternative mapping strategy to mine the structural similarity and an advanced mapping rule from the algorithm. Object-relational mapping technique is used for extracting advanced storage design schema for microarray data and structural similarity of elements is evaluated for efficient storage construction. The mapping strategy reduced the number of relational tables remarkably.

This article provides a comparison between methods of images amplification with good results in the preservation of the structural similarity of the output image. This parameter is evaluated through the method SSIM (structural similarity index).One of the methods used for amplification is the combination of SWT (stationary wavelet transform) for the decomposition of the image, SVD (singular value decomposition) for conservation of high frequency content and DWT ( discrete Wavelet Transform ) for obtain the high resolution image. This method has report of good results [5]. Other amplification technique is proposed, RHPI (pulses interpolation constrained by high frequency)[9].The procedure RHPI uses a theoretical model of digital image registration and high frequency filters for the construction of the interpolation kernel for the amplification process. Finally, both methods are compared through SSIM structural similarity coefficient and PSNR parameters. The proposed method RHPI is a solution better than the SWT-SVD-DWT for the improvement in the conservation of SSIM and PSNR ratios for high rates of amplification.

다수의 저가 센서 노드를 통해 주변의 환경 정보를 수집하는 센서 네트워크와 스마트폰에 탑재되어 있는 다 양한 종료의 센서들을 연동함으로써 사용자의 상태에 따라 주위 환경과 반응하는 응용들이 개발되고 있다. 이런 응용 에서 수집된 데이터의 공유를 위해 센싱 데이터와 의미정보를 저장하는 XML 형태의 메타데이터를 함께 저장할 필요 가 있다. 메타데이터는 시스템 설계자의 필요에 따라 확장되고 변형되는데 거리 기반의 클러스터링 기법을 사용할 경 우 서로 다른 형태의 메타데이터가 혼재하게 되어 데이터 수집의 효율성이 떨어지는 문제가 발생한다. 본 논문에서는 효율적인 데이터 수집을 위해 클러스터를 구성할 때 각 노드의 메타데이터의 구조적 유사도를 반영함으로써 클러스터 구성에 필요한 시간을 줄이고, 구성원 간 메타데이터 유사도를 향상시키는 기법을 제안한다.

As association between sensor networks that collect environmental information by using numberous sensor nodes and smartphones that are equipped with various sensors, many applications understanding users’ context have been developed to interact users and their environments. Collected data should be stored with XML formatted metadata containing semantic information to share the collected data. In case of distance based clustering schemes, the efficiency of data collection decreases because metadata files are extended and changed as the purpose of each system developer. In this paper, we proposed a clustering scheme considering the structural similarity of metadata to reduce clustering construction time and improve the similarity of metadata among member nodes in a cluster.

현대 방사선치료는 고선명 X선 투사영상을 이용하여 환자 및 종양의 위치를 확인하는 기술이 요구되지만, 3차원 영상 촬영을 위한 피폭량 및 영상정보의 급격한 증가는 환자에게 추가적인 부담이 될 수 있다. 본 연구에서는 영상의 구조 정보를 효과적으로 추출할 수 있는 Structural similarity (SSIM) 인자를 도입하여 매일 촬영하는 환자의 2차원 X선 영상간 차이를 자동 분석하여 환자의 위치 정확성의 검증 가능성을 제시하였다. 먼저 종양을 모사하기 위하여 구형 전산 팬텀의 크기와 위치를 변화시키면서 각각의 투사 영상을 시뮬레이션하고, SSIM 인자를 통해 영상 간 차이를 검출하여 분석하였다. 또한 12일간 매일 촬영한 방사선 치료 환자의 2차원 X선 영상들 간 차이를 동일한 방법으로 검출하였다. 그 결과 산출된 팬텀 변화에 따른 SSIM 값은 0.85~1 범위로, 관심영역(ROI)을 영상 전체가 아닌 팬텀으로 한정하였을 때는 0.006~1 범위로 나타나서 ROI 적용 시 민감도가 크게 상승하는 것을 확인하였다. 또한 임상 영상의 SSIM은 0.799~0.853 범위의 값을 나타냈으며 영상 간 차이가 SSIM 분포 상에 검출되는 것을 확인하였다. 본 연구결과는 소요 시간 및 피폭 등의 우려로 매일 사용하기 어려운 3차원 영상기법 대신 간단한 2차원 영상만을 이용하여 객관적이고 정량적인 환자 위치 정확성의 자동 평가 기법을 제공할 수 있을 것으로 기대된다.

The modern radiotherapy technique which delivers a large amount of dose to patients asks to confirm the positions of patients or tumors more accurately by using X-ray projection images of high-definition. However, a rapid increase in patient's exposure and image information for CT image acquisition may be additional burden on the patient. In this study, by introducing structural similarity (SSIM) index that can effectively extract the structural information of the image, we analyze the differences between daily acquired x-ray images of a patient to verify the accuracy of patient positioning. First, for simulating a moving target, the spherical computational phantoms changing the sizes and positions were created to acquire projected images. Differences between the images were automatically detected and analyzed by extracting their SSIM values. In addition, as a clinical test, differences between daily acquired x-ray images of a patient for 12 days were detected in the same way. As a result, we confirmed that the SSIM index was changed in the range of 0.85~1 (0.006~1 when a region of interest (ROI) was applied) as the sizes or positions of the phantom changed. The SSIM was more sensitive to the change of the phantom when the ROI was limited to the phantom itself. In the clinical test, the daily change of patient positions was 0.799~0.853 in SSIM values, those well described differences among images. Therefore, we expect that SSIM index can provide an objective and quantitative technique to verify the patient position using simple x-ray images, instead of time and cost intensive three-dimensional x-ray images.

Single-photon emission computed tomography SPECT image reconstruction methods have a significant influence on image quality, with filtered back projection (FBP) and ordered subset expectation maximization (OSEM) being the most commonly used methods. In this study, we proposed newly-designed adaptive non-blind deconvolution with a structural similarity (SSIM) index that can take advantage of the FBP and OSEM image reconstruction methods. After acquiring brain SPECT images, the proposed image was obtained using an algorithm that applied the SSIM metric, defined by predicting the distribution and amount of blurring. As a result of the contrast to noise ratio (CNR) and coefficient of variation evaluation (COV), the resulting image of the proposed algorithm showed a similar trend in spatial resolution to that of FBP, while obtaining values similar to those of OSEM. In addition, we confirmed that the CNR and COV values of the proposed algorithm improved by approximately 1.69 and 1.59 times, respectively, compared with those of the algorithm involving an inappropriate deblurring process. To summarize, we proposed a new type of algorithm that combines the advantages of SPECT image reconstruction techniques and is expected to be applicable in various fields.

지금까지 최적의 인간 시각 만족을 위한 이미지 평가 기법 또는 도구 연구가 많이 이루어져 오고 있는데 SSIM(Structural SIMilarity) 및 이의 개선 기법들이 그 대표적인 예이다. 하지만 이들 기법은 여전히 다양한 이미지 종류 및 이미지 왜곡 종류에 대해 견실하게 대응하지 못하는 한계를 보이며 인간 시각 만족과의 괴리가 크게 존재하고 있다. 이 논문에서는 SSIM 및 개선된 SSIM 기법을 대상으로 집중적인 이미지 평가를 수행하였으며 각각의 함수에서의 관측된 이상 동작 내용에 대해서 원인을 분석하고 이를 보완 및 개선하는 새로운 이미지 평가 기법을 제시한다. 또, 기법에 대한 다양한 이미지 평가 실험을 통해서 제안 기법이 SSIM과 이의 기존 개선 기법보다 여러 이미지 종류와 왜곡 종류에 대해서 인간 시각 만족을 견실하고 일관성 있게 효과적으로 표현하고 있음을 보인다.

Until now, a lot of image quality assessment techniques or tools for optimal human visual system(HVS)-awareness have been researched and SSIM(Structural SIMilarity) and its improved techniques are representative examples. However, they often cannot cope with various images and different distortion types robustly, and thus this can cause a large gap between their index values and HVS-awareness. In this paper, we conduct image quality assessment on SSIM and its variants intensively and analyze the causes of each component function's observed anomalies. Then, we propose a novel image quality assessment technique to compensate and improve such anomalies. Additionally, through extensive image assessment simulations, we show that the proposed technique can indicate HVS-awareness more robustly and consistently than SSIM and its variants for various images and different distortion types.

최근 에러의 가시도를 측정하던 기존 패러다임의 한계를 극복하고자 structural similarity (SSIM) metric이 제안되어 우수한 성능을 보이고 있다. 하지만 SSIM은 기존에 활발히 연구되어오던 인간시각체계의 민감도에 대한 특성을 완전히 배제함으로써 새로운 한계점을 노출한다. 본 논문에서는 포비에이션 포인트로부터의 거리, 평균 휘도 값, DCT 계수, 모션 정보를 이용하여 통합된 시각적 가중치를 정의하였고 이를 SSIM과 자연스럽게 결합함으로써 성능을 개선하였다. VQEG 멀티미디어 그룹의 테스트 플랜을 이용한 테스트를 통해 본 논문의 품질측정 기준이 기존의 SSIM 보다 주관적 화질평가의 결과와 연관도가 더 높음을 보임으로써 성능 향상을 증명하였다.

Recently, the structural similarity (SSIM) index metric is proposed. In the present paper, a new framework, which is called visual SSIM (VSSIM), is proposed by incorporating crucial human factors into the SSIM. The human factors are foveation, luminance, frequency and motion information. The performance of VSSIM is evaluated by subjective quality test compliant with the Video Quality Expert Group (VQEG) multimedia group test plan. It shows that the visual SSIM is more correlated with the subjective quality result than the conventional SSIM.

단백질 구조 분석 및 비교는 X-ray 결정 방식이나 NMR 분광기 분석과 같은 실험적인 방법으로 수세기 동안 진행되어 십삼만개 이상의 원자 수준에서의 고해상도 단백질 3차 구조를 파악하고 있다. X-ray 결정 방식은 결정(Crystal structure)을 만들 수 없는 단백질은 구조 분석이 안 되는 단점이 있고, NMR 분광기 분석은 단백질 결합 등의 이유로 실험대상의 크기가 커지면 분석을 못하는 한계가 있다. 하지만 단백질의약품의 구조적 유사성을 평가하는 것은 단백질의약품 개발과 생산과정에서 아주 중요한 부분이다. 현재 이러한 유사성 평가는 다양한 분광학적 방법을 활용하지만 기술적 제한으로 인해 구조적인 정보를 확인하기에는 한계가 있다. 더구나 최근 Single Angle X-ray Scattering(SAXS) 분석법을 통해 해상도가 낮은 표면 구조 정보를 보다 쉽게 확보할 수 있게 되었다. 이에 본 연구에서는 저비용/단시간에 확보할 수 있는 저해상도 3차 구조 (표면 구조) 정보를 활용하여 동등성을 평가할 수 있는 기술을 개발하고자 하였다. 본 연구에서는 단백질 저해상도 모델로 표면구조 데이터의 특성을 이용하여 3D 모델 형태 특성 데이터를 기반으로 한 새로운 형태 기술자(Shape Descriptor)를 정의하고 이를 활용하여 단백질의 구조적 유사성을 평가할 수 있는 방법을 제안한다. 제안한 방법은 기존 방법인 고 해상도 단백질 3차 구조 정보를 활용하여 유사성을 판별한 RMSD 값과 비교하여 제안된 형태 기술자를 적용한 방법의 실효성을 검증하였다.

Over 130,000 protein structures are solved and deposited in the PDB with molecular structural models of high resolution determined by X-ray diffraction or NMR studies. Those conventional methods for structural determination and similarity comparison are not applicable for therapeutic proteins due to their own technical limitations. However, assessing structural comparability for therapeutic proteins is critical during biopharmaceutical development or manufacturing processes. Currently, those assessments were done by various spectroscopic methods but those methods are not giving specific structural information. Moreover, recent developments such as single angle X-ray scattering (SAXS) techniques can provide low-resolution structural models for proteins more easily than those for X-ray diffraction or NMR studies. These enable us to develop fast and reliable method for the similarity assessment of low-resolution surface models of therapeutic proteins using geometric shape descriptor. Our descriptor consists of two features, local and global. The local feature calculates the distance distribution for each vertex from the center in 510 bins. For global feature, the ratio, x to y axis and x to z axis from the surface model of proteins were determined. A geometric shape descriptor is then constructed by combining local and global features with weights. We applied this geometric shape descriptor to assess structural similarity for the therapeutic protein, insulin models. Our geometric shape descriptor can clearly classify human insulin models and insulin analog models which having locally different structures. The performance of the geometric shape descriptor was evaluated by comparing to the conventional method of the root mean square deviation measure (RMSD) which computes the minimum average distance between the backbones of superimposed. The result shows that the performance of the global shape descriptor is comparable to that of RMSD. This provides potential applications to classify protein structure and compare low-resolution protein structures for EM and SAXS.

WonWangsaeng-Ga is a work of the involving type of 10 lines Hyang-Ga. This poem has been exquisitely constructed by spatial structure of meaning. The poetic I on earth asks the moon moving toward west to speak his story in front of the buddha in heaven. In his story the composition between earth and heaven is obviously figured in a form of the praying poetic I looking up the buddha on upper seat. According to this spatial composition the temporal meaning of past, present and future is aggregated. In this structure of meaning the spatiality shows remarkable features. Through analysis of this poem the structure of three stairs of meaning unit is appeared. The 3 paragraphs 4-4-2 lines of 10 lines Hyang-Ga are constructed with the way of involving paragraph. And the structure is constructed with a course of making theme concrete. The core word is posed in the center of second paragraph, and the key words are wrapping the core word. So WonWangsaeng-Ga is a poem having structure of complex layers. We could find the structural similarity between this poem and three storied stone stupa. In the early period of great Shilla when the poet lived, the style of stone stupa were establishing. These stupa shared the contemporary symbolism and senses of beauty with WonWangsaeng-Ga. The way to make space in anywhere among three stories for setting crystals come from buddha’s body is related to the core word set in the center of second paragraph of the poem. The way to stick an iron pole into third story of stupa is connected with the coherent theme forward heaven of the poem. The rhythmical feeling from pilling up three stories with cube stones and roof stones is compared with the rhythmical sense of the poem. Comparative study between literature and formative art shows the way of understanding cultural senses and aesthetic consciousness. With this study we can understand not only literature but also formative art.

It is the aim of this paper to study the target problem solving process in reference to the base problem. We observed closely how students solve the target problem in reference to the base problem. The students couldn't solve the target problem, although they succeed to find the base problem. This comes from failing to discover the structural similarity between the target problem and the base problem. Especially it is important to cognize the proper corresponding of primary components between the base problem and target problem. And there is sometimes a part component of the target problem equivalent to the base problem and the target problem can't be solved without the insight into this fact. Consequently, finding the base problem fail to reach solving the target problem without the insight into their structural similarity. We have to make efforts to have an insight into the structural similarity between the target problem and the base problem to solve the target problem.

본 연구는 4명의 중학교 3학년 학생들이 주어진 표적 문제를 해결하는 과정을 분석하여 학생들이 보이는 다양한 활동 요소 중 구조적 유사성의 인식, 분석적 활동 그리고 비교 활동에 주목하여 이들 활동이 표적 문제의 해결에서 어떤 역할을 하는지 살펴보았다. 4명의 학생들의 문제 해결 과정을 개별적으로 관찰하고 면담한 후, 이 과정에서 학생들이 보인 반응을 분석하여 다음과 같은 결과를 얻었다. 표적 문제의 해결에 근원 문제의 해법을 적용할 수 있는 토대를 마련하는데 도움을 주는 활동 중의 하나로 구조적 유사성의 인식이 그 역할을 수행할 수 있음을, 또 문제 해결을 위해 추측한 사실에 대한 진위 여부의 판단 근거로 분석적 활동을 활용함을 확인하였다. 그리고 표적 문제의 문제점을 인식하게 하여 표적 문제의 해결 방향을 설정하는데 도움을 제공하는 것으로 비교 활동을 활용함을 확인하였다. 따라서 현장에서 수학을 가르치는 교사는 표적 문제의 해결을 위해 유사 문제와의 구조적 유사성, 분석적 활동 그리고 비교 활동에 초점을 맞추어 문제의 해결을 지도하는 노력이 요구된다. 뿐 만 아나라 본 연구에서 언급한 세 가지 요소 이외에 더 많은 요소가 있을 수 있으며 그 요소들의 역할을 탐구하는 후속연구도 필요하다.

It is the aim of this paper to find the requisites for the target problem solving process in reference to the base problem and to search the roles of those. Focusing on the structural similarity, analytic activity and comparative activity in stage of similar mathematical problem solving process, we tried to find the roles of them. We observed closely how four students solve the target problem in reference to the base problem. And so we got the following conclusions. The insight of structural similarity prepare the ground appling the solving method of base problem in the process solving the target problem. And we knew that the analytic activity can become the instrument which find out the truth about the guess. Finally the comparative activity can set up the direction of solution of the target problem. Thus we knew that the insight of structural similarity, the analytic activity and the comparative activity are necessary for similar mathematical problem to solve. We think that it requires the efforts to develop the various programs about teaching-learning method focusing on the structural similarity, analytic activity and comparative activity in stage of similar mathematical problem solving process. And we also think that it needs the study to research the roles of other elements for similar mathematical problem solving but to find the roles of the structural similarity, analytic activity and comparative activity.

본 연구의 목표는 확산 광학 단층 촬영에 대한 기준 영상을 사용하여 동질성과 이질성을 분리하기 위한 재구성된 영상들간의 수치적 평가를 위해 구조적 유사성 지수에 기초한 알고리즘을 개발한다. 글로벌 지오메트리 및 관심 영역 평가는 유사성을 산출하기 위해 측정되었으며, 그 결과 구조적 유사성 지수의 평균이 모델 내부에 가시적 포함 여부를 판단할 수 있는 잠재적 성능을 나타낸다는 것을 알 수 있으며, 구조적 유사성 지수는 유방 구조 정보를 평가하기 위한 이미지 평가를 지원 가능한 것으로 확인 되었다.

The work within this study develops an algorithm based on the structural similarity index to assess numerically between reconstructed images with a reference image to separate the homogeneity and heterogeneity for diffuse optical tomography. Global geometry and region of interest assessment have been measured to yield the similarity. The results indicate that the mean of structural similarity index shows potential performance to distinguish between visible and invisible inclusion inside the model. Therefore, the structural similarity index may promise to assist the image assessment for evaluating breast structural information.

To realize process-driven management, so many companies have been launching business process managementsystems. Business process is collection of standardized and structured tasks inducing value creation of acompany. Moreover, it is recognized as one of significant intangible business assets to achieve competitiveadvantages. This research introduces a novel approach of workflow process analysis, which has more and moresignificance as process-aware information systems are spreading widely into a lot of companies, In this paper, amethodology of workflow clustering based on process similarity has been proposed. The purpose of workflowclustering is to analyze accumulated process definitions in order to assist design of new processes andimprovement of existing ones. The proposed methodology exploits measures of structural similarity of workflowprocesses.The methodology has been experimented with synthetic process models for illustrating the implicationofworkflow clustering.

본 논문은 검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation)에서 활용되는 임베딩 모델의 중요성에 주목하여, 유사도 계산에 영향을 미치는 요인을 분석하였다. 임베딩 모델은 유사한 문장을 찾기 위해 텍스트를 실수 값의 벡터로 변환하고, 벡터 값을 기반으로 코사인 거리 값을 계산하여 그 결과에 따라 유사성을 결정 짓는다. 그러나, 해당 유사도 값이 문장의 의미적 유사도 외에도 다르게 해석할 수 있는 요인이 있어, 이를 찾아 분석하였다. 공개된 다양한 임베딩 모델을 대상으로 실험한 결과, 일부 모델은 문장의 구조적 유사성을 기준으로 유사도를 판단하는 경향이 있었으며, 동음이의어가 포함된 문장에서는 대부분의 모델이 정확한 유사도 평가를 하지 못하는 경우도 있었다. 본 연구는 모델별 성능 차이를 분석하고, 특정 목적에 적합한 임베딩 모델을 선택하는 방향성을 제시함으로써 RAG의 성능 개선에 기여할 수 있음을 보여준다.

This paper focuses on the importance of embedding models used in Retrieval-Augmented Generation (RAG) and analyzes factors that influence similarity calculations. Embedding models convert text into real-valued vectors to identify similar sentences, with cosine distance being calculated based on these vectors to determine similarity. However, this similarity score can be influenced by factors other than semantic similarity. In this study, we analyze these factors. Experimental results with various publicly available embedding models reveal that some models tend to assess similarity based on sentence structure. Furthermore, most models struggle to accurately evaluate similarity when sentences contain homonyms. This study provides an analysis of performance differences between models and suggests guidelines for selecting embedding models appropriate for specific purposes, contributing to the performance enhancement of RAG systems.

Because UMLS semantic network is bulky and complex, user hard to understand and has shortcoming that can not express all semantic network on screen. To solve this problem, rules to dismember semantic network efficiently are introduction. but there is shortcoming that this should classifies manually applying rule whenever UMLS semantic network is modified. Suggest automatic clustering method of UMLS semantic network that use genetic algorithm to solve this problem. Proposed method uses Linked semantic relationship between each semantic type and semantic network does clustering by structurally similar semantic type linkages. To estimate the performance of suggested method, we compared it with result of clustering method by rule.