Earticle

The purpose of this paper is to quantitatively measure the effect of the CPTPP on Japan's exports to member countries, and to find out various factors affecting Japan's exports. In this study, we adopt the spatial Durbin gravity model to consider the spatial dependency and spillover effects of trade flows between Japan and CPTPP member countries during the period from 2017 to 2021. While the CPTPP did not directly increase Japan's exports, it had an indirect spillover effect due to increased trade among other CPTPP member countries, which decreased Japan's exports. The factors that have a more direct impact on Japan's exports to CPTPP member countries are currently GDP of both countries, distance between countries, and the exchange rate. In particular, the direct effect of the exchange rate is most significant, as a depreciation of the Japanese yen enhances the price competitiveness of Japanese products, resulting in increased exports.

본 연구에서는 공간효과를 이용하여 한류의 문화콘텐츠 수출이 한국의 총수출에 미치는 영향을 117개국 전체 및 지역별로 구분하여 분석하였다. 공간효과 분석은 한류의 공간효과 유무를 먼저 파악하고 한류의 문화콘텐츠 수출이 이들 지역의 한국 총수출에 어떠한 영향을 미치는가를 파악하기 위해 공간시차모형과 공간오차모형을 이용해 패널회귀분석을 실시하였다. 실 증분석 결과 한류의 공간효과는 5% 유의수준에서 아시아, 미주, 중동, 아프리카 지역에서는 공간효과가 존재하고 유럽과 대양주 지역에서는 비유의적으로 나타났다. 한편 한류의 문화콘 텐츠 수출은 아시아, 미주, 아프리카지역에서 한국의 총수출에 정(+)의 유의적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 아시아, 미주, 중동, 아프리카 지역에서는 한류에 대한 현지국 정서 및 문화 수용성의 정도가 높은 반면 유럽과 대양주에서는 비교적 이질적 문화 수용성을 보이고 있는 것으로 추정된다. 특히 아시아지역의 한류가 한국의 총수출에 미치는 영향이 가장 커 아시아지역에서의 한류의 지속성을 위해서는 한류 문화콘텐츠의 질적 제고가 요구되며 한류의 문화적 수용성이 낮은 유럽, 대양주 등에서는 특화된 현지 맞춤형 문화콘텐츠의 개발이 절실 하다고 하겠다. 또 중동지역은 한류의 공간효과는 존재하지만 한국의 총수출에 미치는 영향은 비유의적으로 나타나 이 지역에서는 한류 연계 가능 신제품 개발과 마케팅 노력이 절실하다.

The purpose of this paper is to analyze the effect of Korean waves on Korean exports (1995-2014) by regional groups using spatial effects. Most previous studies ignored spatial interdependence between neighboring countries. Empirical results by regional groups show spatial effects are positive and significant in Asia, North America, South America and Africa but not in Europe and Oceania at 5% significant level. The effect of exports of Korean cultural content on Korean total exports is positive and significant in Asia, North America and Africa. This is because that Korean culture has little rejection in these areas but not in Europe and the Middle East and Oceania. In particular, the coefficient of Korean waves in Asia on Korean total exports is the biggest relatively. This means that Korean waves in Asia is needed to upgrade constantly while require customized cultural content in Europe and Oceania. There are spatial effects of Korean cultural content but the effect of Korean cultural content on Korean total exports not insignificatnt in the Miiddle East. So we need the marketing strategies to develop new product which is connected to Korean waves in the Middle East.

In this study, panel data from 2000 to 2022 was used for 127 countries with export records of Korean cultural content to analyze the impact of export of Korean cultural content on exports of Korean consumer goods. First, it can be seen that spatial regression model and spatial error model analysis are more suitable than traditional panel OLS analysis to determine the spatial dependence of the impact of Korean Wave cultural content exports on consumer goods exports. In particular, a 1% increase in the export of Korean Wave cultural content leads to a 0.16 to 0.18% increase in Korean consumer goods exports, showing that the effect of the Korean Wave has a positive impact to some extent on consumer goods exports. Second, a 1% increase in music content exports shows the highest value with a 0.10∼0.11% increase in consumer goods exports, which shows that the economic effect of K-POP is great. Lastly, the item that has the greatest effect on exporting Korean cultural content is electronic equipment, which has a very high coefficient value compared to other items. This is expected to be the most important strategy for improving usability through marketing of electrical and electronic products using Korean Wave cultural content.

교통망의 확충계획이 있거나 확충작업이 이루어지고 있는 지역에서는 그로 인한 직접적인 접근성 증가와 더불어 교통망의 개선에 따른 접근성 증가의 주변지역으로의 파급효과를 정확히 신출할 수 있다면 지역 전체의 접근성 공간구조를 파악할 수 있게 되고, 지가와 토지이용의 변화를 정확히 예측할 수 있게 되어 교통을 포함한 각종 지역계획과정에서 효율적이고 합리적인 대안선정을 위한 기준을 제공할 수 있을 것이다. 기존의 그래프이론에 기반을 둔 접근성 측정모형에 의해 산출되는 결정점의 접근성 증가가 주변지역으로 파급되는 효과를 정확히 산출할 수 있는 이론적 모형의 개발을 시도하였다. 특히 결정점을 중심으로 주변지역으로 거리가 멀어지면서 변화하는 지하철 접근도의 영향력을 측정하기 위한 이론적 모형을 제시하고 있다. 지하철역의 접근도가 주변지역으로 확산되는 정도는 주변지역에서 그 지하철역을 이용하는 정도와 일치한다고 보고 주변지역의 지하철역 이용밀도를 기반으로 수학적 함수식을 도출하였다. 이러한 연구는 궁극적으로는 최근 지리적 분석기법으로 각광을 받고 있는 GIS기법에 접목시켜 지표현상의 설명에 핵심이 되는 접근성의 공간적 보간에 대한 이론적 근거를 마련한다는 의미를 지닌다.

It is likely that the spatial structure of the intraurban accessibility as well as the accessibility value of each of the nodes in the subway network is affected by the addition of new linkages. The changes in the accessibility at individual nodes also affect the accessibility in the surrounding areas at some distances away from the nodes. Graph-theoretic algorithms have been developed as a proper measurement scheme for the nodal accessibility in tracked transport networks such as subway networks. However, the graph-theoretic measurements have limitations to estimate the spatial diffusion effect on the surrounding areas. This study proposes a new model for the spatial diffusion effect estimation of nodal accessibility increment in the subway network toward the surrounding areas. Since the distance decay trend of subway station use reflect the spatial diffusion effect of the accessibility of subway station toward the surrounding area. The model is deduced from the subway station use density function which is formulated by the questionnaire survey data.

상수도사업의 채산성과 효율성을 향상하기 위해 한국수자원공사를 포함한 지방상수도 사업자들의 통합에 대한 논의가 진행되어 왔다. 지방상수도사업을 중심으로 한 통합 논의의 핵심은 광역상수도 및 지방상수도 사업자의 공간적인 시장범위의 통합을 통해 상수도사업의 효율성을 제고시키는 것이다. 이 연구에서는 공간회귀모형을 이용해 기존 지방상수도사업의 통합 시 비용절감 효과의 추정결과를 바탕으로 경남서부권, 충남서부권, 전북남부권, 전남남부권 등 4개 권역의 통합 효과를 추정하였다. 기본모형과 3개의 추가모형 등 총 4개의 모형을 선정하여 추정하였으며, 통합 효과는 2019년의 요소투입이 이루어지는 경우를 전제로 선정된 지방자치단체들의 통합에 따른 비용의 감소율과 감소분으로 측정한 결과, 기본모형 및 추가 모형에서 모두 분석대상 자치단체들이 통합에 따라 비용감소가 발생할 것으로 추정되었다.

In order to improve the profitability and efficiency of the waterworks project, there has been discussion about the integration of local waterworks providers including Kwater. The core of the discussion of integration centered on the local waterworks project is to improve the efficiency of the waterworks project through the integration of the spatial market scope of regional waterworks and local waterworks providers. In this study, using the spatial regression model, based on the estimation results of the cost reduction effect of integrating the existing local waterworks project, the effect of integrating four regions was estimated: western Gyeongnam, western Chungcheong, southern Jeonbuk, and southern Jeonnam. A total of four models were selected and estimated, including the basic model and three additional models, and the integration effect was measured as the reduction rate and amount of cost reduction due to the integration of the selected local governments on the premise that the input of factors in 2019 was made. In both the basic model and the additional model, it was estimated that the cost reduction would occur due to the integration of the local governments to be analyzed.

본 연구의 목적은 지역 출산력에 미치는 출산지원금 규모의 영향에 대한 공간적 다양성을 심층적으로 살펴보는 데 있다. 이를 위하여, 한국의 시군구 1인당 출산지원금 수혜금액이 지역의 다양한 출산 집계 변인에 미치는 영향을 공간적으로 살펴보기 위하여 다중범위지리가중회귀모형(Multiscale Geographically Weighted Regression model, MGWR)을 적용하였다. 주요 분석 결과, 1인당 출산지원금 평균 수혜금액은 지역의 조출생률, 합계출산율, 모의 연령별 출산율에 대체적으로 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났지만, 이러한 연관성은 지역별로 상이한 것으로 나타났다. 이러한 분석 결과는 지역 출산지원금이 지역 출산력에 미치는 영향을 국지적 측면에서 보다 심도 있게 탐색할 필요성과 더불어 출산지원금 지원 정책의 결과에 대하여 특히 지역별로 추적, 관리하는 소위 환류 체계를 내실 있게 구축할 필요성을 시사하고 있다.

The purpose of this study is to examine the spatial diversity of the effect of the childbirth subsidies on regional fertility. For an empirical analysis, multiscale Geographically Weighted Regression model was applied to spatially examine the effect of the per capita childbirth subsidy in Korea on various regional fertility variables. Main results are as follows. It was found that the per capita childbirth subsidy had a positive(+) effect on the region’s crude birth rate, total fertility rate, and fertility rate by maternal age, but this correlation was found to be different across regions. The results of this analysis suggest the need to build a feedback system that tracks and manages the results of the childbirth subsidy policy in a substantial way, particularly by region.

본 논문은 현직자가 이전 선거에서 큰 득표 차이로승리 했을수록 선거지출 효과는 작아진다고 주장한다.이러한 결론은 본 논문이 제시하는 공간모형(spatial model) 분석에 근거한다. 이 공간모형에 의하면, 이전선거에서 큰 득표 차이로 승리를 한 현직자는 그의 정책 입장을 선호하는 유권자들의 지지를 얻어 냈을 뿐 아니라 선거지출을 통해 대부분의 온건 중도파의 지지까지도 얻어 냈기 때문이다. 반면 이전 선거에서 가까스로 승리한 현직자는 그의 정책입장을 선호하는 유권자들의 지지와 소수의 온건 중도파의 지지를 끌어내지는데 그쳤기 때문이다. 따라서 이전 선거에서 완승한 현직자가 현 선거에서 공략해야 될 유권자들은 도전자의 소수 열성 지지자들이기 때문에 선거지출의 효과가 작은 반면,이전 선거에서 박빙의 승리를 한 현직자가 현 선거에서 공략해야 될 유권자들은 다수의 온건 중도파를 포함하기 때문에 선거지출의 효과가 크다. 이와 같은 예측은 1974년에서 2000년에 이르는 미국의 상원선거 분석에 의해 입증된다.

산업단지의 연계성 강화는 집적효과와 네트워크효과를 통해 지역의 산업생산과 일자리 창출에 긍정적인 영향을 미친다. 본 연구는 거점산업단지를 중심으로 한 주변산업단지와의 공간적 연계 및 거래적 연계가 지역 고용에 미치는 효과를 분석하였다. 분석 방법은 공간 군집패턴 분석과 공간패널모형을 이용하였으며, 분석자료는2014년부터 2019년까지 고용보험DB의 고용자료, 한국기업데이터의 기업재무자료, 지리정보시스템을 통해 추출한 산업단지의 공간적 위치정보를 활용하였다. 주요 연구 결과, 모란지수(Moran’s Index) 등을 이용한 전역적 군집패턴을 보면 산업단지간 공간적 종속성이 존재할수록 지역 일자리에 긍정적 효과가 있으며, 국가산업단지의 인접성이 타 산업단지(일반산업단지, 도시첨단산업단지, 농공단지)의 인접성에비해 고용효과가 큰 것으로 나타났다. 국지적 군집패턴을 보면 수도권의 고용효과집중 현상이 강하게 나타났다. 공간패널모형을 추정한 결과 산업단지내 후방연관효과가 높은 구매행위의 증가는 지역 고용에 긍정적인 효과를 미치고 있으며, 산업단지 유형별로는 국가산업단지의 후방연관성에 의한 고용효과가 가장 높은 것으로 추정되었다. 결론적으로 선택과 집중을 통해 지역 내 산업단지 간의 공간적 입지나거래관계의 연계성을 강화하는 산업단지 관련 정책이 지역 일자리 창출에 긍정적인효과를 가져올 수 있음을 시사하고 있다.

Strengthening the connectivity of industrial complexes has a positive effect on local industrial production and job creation through the agglomeration and network effects. This study analyzed the effect of spatial and transactional connectivity with neighboring industrial complexes centered on the base industrial complex on regional employment. For the analysis method, spatial agglomeration pattern analysis and spatial panel model were used, and the analyzed data were employment data from the Employment Insurance Data Base from 2014 to 2019, corporate financial data from KoDATA, and spatial location of industrial complexes extracted through the geographic information system tool. As a result of the main study, looking at the global clustering pattern using the Moran's Index, the presence of spatial dependence between industrial complexes has a positive effect on local jobs. Looking at the local clustering patterns, the concentration of employment effects in the metropolitan area was strong. As a result of estimating the spatial panel model, it was estimated that the increase in purchasing behavior with a high backward connectivity effect within an industrial complex had a positive effect on local employment, and by industrial complex type, it was estimated that the employment effect due to the backward connectivity of the national industrial complex was the highest. In conclusion, it is suggested that policies related to industrial complexes that strengthen the spatial location of industrial complexes in the region or the connectivity of business relations through selection and concentration can have a positive effect on local job creation.

본 연구는 기업간 횡단면 의존성을 고려한 공간패널모형(spatial panel model)을 활용하여, 해외직접투자가 가장 활발한 우리나라의 전자부품 산업에서 해외직접투자(OFDI)에 참여한 기업이 비참여 기업과의 네트워크 관계, 그리고 참여 기업들 간의 네트워크 관계를 각각 구분하여, 생산성 파급효과의 이질성에 대해 실증분석하였다. 분석 결과, OFDI 참여 기업으로부터 발생하는 파급효과가 국내 기업들의 해외직접투자 참여 여부 및 해외투자 대상국에따라 이질적으로 나타난다는 결과를 발견하였고, 이는 파급효과의 이질성을 고려한 해외투자 정책이 필요함을 시사한다.

This study utilizes a spatial panel model that considers cross-sectional dependency among firms, and examines productivity spillover effects of multinational firms toward other firms within Korea’s electronic component industry which is the most active in outward foreign direct investment (OFDI). For the cross-sectional dependency among firms, we classify firm network relationships based on whether a firm participates in OFDI. Our empirical results show that the domestic spillover effect from the multinational firms is heterogeneous depending on OFDI participation and countries. This implies a need for an overseas investment related policy of government considering the heterogeneity of the spillover effects.

본 연구는 반모수 공간 자기회귀 모형(Semi-parametric spatial autoregressive model)을 활용하여 제조업 집적이 탄소 배출에 미치는 비선형적인 영향을 고찰한다. 제조업 집적 형태 별로 탄소 배출 감축효과를 분석한 결과, 전문화 집적이 탄소 배출에 미치는 영향은 N자형 구조로 나타났다. 전문화 집적 초기에는 탄소 배출을 촉진하고 집적 수준이 높아짐에 따라 탄소 배출을 촉진하는 작용이 약화되어 점차 탄소 배출을 억제하는 작용을 하는 것으로 나타났다. 탄소 배출에 미치는 제조업 다양화 집적의 영향은 뚜렷한 역U자형 구조로 나타났다. 다양화 집적 초기에는 탄소 배출을 강력하게 증가시켰고, 집적 수준이 높아지면서 점차적으로 탄소 배출을 억제하는 작용이 나타났다. 제조업의 다양화 집적이 전문화 집적보다 탄소 배출 억제 효과가 더 큰 것으로 나타났다. 본 연구의 분석 결과에 따르면, 규모가 크고 비교적 성숙한 제조업 전문화 집적 지역은 생산규모의 확대와 탄소 배출 간의 관계를 유의해야 한다. 기술진보의 친환경 효과는 생산규모 확대에 따라 약화될 수 있다. 제조업의 다양화 집적 초기에는 자원 사용의 효율성을 높이고 탄소 배출을 줄이는 데 유의해야 한다. 집적 지역을 다양화하는 가운데 공단 내 공용 인프라를 정비해 기존 자원의 합리적 이용을 도모할 필요가 있다. 종합적으로 다양한 연관 산업들의 기능을 유지하며 에너지 효율을 제고하고 공정개선을 통해 탄소 집약도를 낮추는 방향으로 정책을 설정해야 한다.

Purpose : This study examined the non-linear effect of manufacturing clusters on carbon emissions using the semi-parametric spatial autoregressive model. Research design, data and methodology : This study calculated the manufacturing specialization and diversification agglomeration index according to the region in Korea for 17 regions and 25 manufacturing fields in Korea from 2013 to 2019. Considering the impact of manufacturing agglomeration on carbon emissions, the non-linear effect of manufacturing agglomeration on carbon emissions was examined using a semi-parametric model for the effect of manufacturing agglomeration on carbon emissions. In addition, considering the spatial fluidity of carbon emissions and policy imitation of neighboring regions, this study constructed a semi-parametric spatial autoregressive model considering the spatial interactions between individuals. Results : An analysis of the carbon emission reduction effect according to the manufacturing cluster type showed that, the effect of a specialized cluster on carbon emission was an N-shaped structure. In the early stages of specialization integration, the action of promoting carbon emission is weakened as the level of integration increases and gradually suppresses carbon emission. The effect of the diversification of the manufacturing industry on carbon emissions was found to be a distinct inverted U-shaped structure. In the early stages of diversification and integration, carbon emissions increased strongly, and carbon emissions were gradually suppressed as the level of integration increased, Diversification agglomeration in the manufacturing industry had a greater effect on suppressing carbon emissions than specialization agglomeration. Conclusions : Attention should be paid to the relationship between the expansion of production scale and carbon emission in large and relatively mature manufacturing specialization clusters. The expansion of the production scale mat weaken the eco friendly effect of technological progress. In the early stages of diversification and agglomeration in the manufacturing industry, attention should be paid to improving resource use efficiency and reducing carbon emissions. While diversifying the agglomeration areas, it is necessary to promote the rational use of existing resources by improving public infrastructure within the industrial complex. Comprehensively, policies should be set to maintain the functions of various related industries, enhance the energy efficiency, and lower carbon intensity through process improvement.