Earticle

본고는 토기에 대한 다방면의 고고학연구에서 체계적인 용량복원이 중요함을 피력하면서, 불완전한 파편으로부터도 용량을 추정할 수 있는 방법을 모색해본다. 분석대상은 충남지역 청동기시대 전․중기 취락의 생활유구에서 출토되는 完形의 무문토기 및 단도마연토기이다. 개별 토기의 계측과 용량복원은 기 발간 보고서의 도면에 대한 스캔과 그래픽 프로그램을 이용한 수치화작업을 통해 이루어진다. 다음으로, 단순회귀분석을 이용하여 2차원적 계측속성과 용량과의 관계를 설정해 보는데, 그 결과는 최종적으로 개별 토기가 파편으로 수습되었을 때도, 용량을 추정할 수 있게 해주는 수식이 된다. 따라서 다양한 2차원적 속성 중에서도, 파편으로부터도 기종(형)의 추정이 가능한 구연부의 속성들에 주목한다. 본고의 목적이 실전에서 간단하게 활용할 수식을 제공하는 것인 만큼, 기종의 분류는 복잡한 것을 새로이 제시하기보다는 현행의 안 중 포괄적인 것을 수용한다. 구체적으로, 無文土器는 ① 목이 형성되지 않은 옹형/심발형/발형/완(혹은 천발)형 토기와 ② 목이 형성된(necked) 松菊里型土器와 호형토기로, 丹塗磨硏土器는 송국리형토기와 비송국리형토기로 대별하되, 수식의 효용을 높이기 위해 각 부류를 특정 속성에 주목하여 세분하기도 한다. 개체수가 심각하게 적은 몇몇 세부기종들을 제외하면 대부분의 기종들에 대해서는 어느 정도 유효한 복원수식을 얻을 수 있었다.

Arguing that the reconstruction of vessel volume is an important part of archaeological pottery studies, we attempt to provide a systematic means of estimating the volume of a parent vessel from its respective sherds. The specific cases dealt with in this paper come from assemblages of mumun pottery and red-burnished pottery which have been recovered from Bronze habitation sites in the Chungnam Province. The two-dimensional attributes of individual vessels were measured and their volumes estimated by scanning pictures from excavation reports and digitizing them through AutoCAD. Through simple regression analysis, a relationship was established between the two-dimensional measurements and vessel volume. The results of the regression analysis provided equations useful for estimating a parent vessel’s volume from its sherds. In our analysis, we concentrated, in particular, on the two-dimensional attributes associated with vessel rim, which play a significant role in determining a parent vessel’s form or type. Since the aim of this analysis is to propose equations which can easily be applied in practice, we adopt an inclusive classificatory scheme that is currently and broadly in use, rather than devising a new and complicated scheme. In detail, we classify mumun pottery into necked pottery, comprised of jars and Songgugni-type pottery, and non-necked pottery, which include urns, deep bowls, bowls, and shallow bowls. Red-burnished pottery is classified into Songgugni-type vessels and non-Songgugni-type vessels. Some if these categories are further subdivided into sub-types in order to enhance the applicability of the equations. With the exception of certain sub-types, which are represented by a limited number of vessels, we were able to obtain reliable equations for most (sub-)types of pottery.

최근 세계적으로 기후변화에 따라 자연재해에 의한 피해가 대형화, 가속화 되면서 이를 예측하고 대응할 수 있는 체계적이며 국내 특성을 반영할 수 있는 피해예측 시스템의 필요성이 제기되고 있다. 국내에서는 경험적 통계기반의 강우예측에 대한 연구가 주로 진행되었으며, 강풍에 대한 연구는 부족한 상황이다. 본 연구는 기존의 연구와는 달리 모델링을 통한 예측이 아닌 실제 발생한 강풍 피해 자료를 기반으로 풍속에 따른 피해액을 예측할 수 있는 강풍 피해예측 단순회귀모형을 개발하는 것을 목적으로 한다.

In the previous sections, simple linear regression (SLR) 1 and 2, we developed a SLR model and evaluated its predictability. To obtain the best fitted line the intercept and slope were calculated by using the least square method. Predictability of the model was assessed by the proportion of the explained variability among the total variation of the response variable. In this session, we will discuss four basic assumptions of regression models for justification of the estimated regression model and residual analysis to check them.

영상을 다양한 영상장비로 획득할 때, 여러 가지 원인으로 인한 잡음이 추가되는 것이 일반적인 현상이며 이러한 잡음을 완벽하게 막는 것은 매우 어렵다. 이러한 이유로 인하여 영상을 처리하는 기본적인 절차는 영상에 포함되어 있는 잡음을 탐지하여 제거하거나 가능한 줄이는 것이다. 본 연구에서는 영상을 오염시키고 있는 잡음의 상대적인 크기를 측정하여 잡음의 분산의 수준을 추정하였다. 영상에서 특징과 잡음을 구분하는 방법으로 에지 검출기(edge detector)와 단순선형회귀분석을 적용한다. 에지 검출기는 가장 대표적인 Sobel 에지 검출 방법을 사용하였다. 에지 검출기로 계산된 값으로 에지가 없는 화소를 선택하고 선택된 화소를 중심을 하는 화소 블록을 결정한다. 화소 블록의 값과 위치를 변수로 사용하는 단순선형회귀분석을 수행하고 비모수적 회귀계수 검정방법을 사용하여 기울기가 0인지 판단한다. 에지를 포함하지 않고 기울기가 일정한 화소 블록을 순수 잡음 영역으로 정의하고, 선택된 순수 잡음 블록들에 대한 표준편차의 평균값으로 잡음의 분산을 추정하였다. 모의실험 결과, 로버스트 중위수(robust median) 잡음 추정량과 비교하여 제안한 추정량의 정확도가 향상된 것을 확인하였다. 그리고 가우시안 잡음과 양자화 잡음에 큰 영향을 받지 않는 추정량임을 확인하였다. 추가로 실제 잡음의 수준을 추정한 잡음의 표준편차를 시그마 필터에 사용하여 영상처리의 결과를 시각적으로 확인하였다.

When using various devices for capturing images, it is a general phenomenon that is the images contamination by several reasons. So it is too difficult to prevent its images from adding noises. If we process some images, we should detect the noises and get rid of that or reduce. Measuring relative size of noise, this study estimates a level of variances in the noise which are contaminating images. At first, use the Sobel edge detector for selection of non-edged block, and apply a testing method in regressor of simple linear regression for confirming value of pixel in the blocks. At last estimating the noises by mean of standard deviation of block. The simulation result has been confirmed that improvement in precision of the proposed estimator was compared with robust median estimator. And the suggested estimator was also verified that was not so influenced as Gaussian noise and quantization noise. In addition, this study confirmed the efficiency performance of removing noises, using sigma filter by estimated deviation of estimated noises.

In this study, four kinds of $Si_3N_4$-based ceramic cutting tools with different sintering time were fabricated to investigate the relation among mechanical properties, grain size and tool life. They were used to turn gray cast iron at a cutting speed of 330m/min and depth of cut of 0.5mm and 1mm in dry, continuos cutting conditions. Multiple linear regression model was used to determine the relations among the mechanical property, grain size and the density. It was found that the combination of hardness and fracture toughness showed a good relation with tool life. It was also shown that hardness was the most important single element for the tool life.