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최근, 인체 내 양성자 빔의 선량 분포를 검증하기 위해 새로운 개념의 영상기법인 감마 꼭지점 영상(gamma vertex imaging, GVI)이 제안되었다. GVI는 양성자 빔과 매질과의 핵반응으로 인해 발생하 는 즉발감마선의 발생 위치를 결정하기 위해 입사한 감마선을 전자 변환기에서 전자로 변환한 후 전자 의 궤적을 추적하는 방법을 사용한다. GVI 영상장치는 감마선을 전자로 변환하기 위한 전자 변환기, 전 자 궤적을 추적하기 위한 2대의 양면 실리콘 스트립 검출기(double-sided silicon strip detector, DSSD) 와 전자의 에너지 결정을 위한 섬광체 흡수부 검출기로 이루어진다. 본 연구에서는 GVI 영상 장치를 구 성하는 DSSD 전용의 신호처리 장치를 구성하는 핵심 장치인 전하 민감형 전치증폭기(charge sensitive preamplifier, CSP) 모듈과 성형 증폭기 모듈을 개발하였으며, 상용 제품과 성능을 비교해 보았다. 감마 선원의 에너지 스펙트럼 측정 결과, 자체제작 CSP 모듈이 상용 제품보다 에너지 분해능이 약간 낮은 것 을 확인하였으며, 성형 증폭기의 경우 거의 동일한 성능을 보여주는 것을 확인할 수 있었다. 개발된 신 호처리 장치의 노이즈의 크기를 나타내는 Vrms 값은 6.48 keV으로 평가되었으며, 이는 145 μm의 DSSD 에 전달되는 전자의 에너지(> ~51 keV)를 고려할 때 본 장치를 이용하여 전자의 궤적을 충분히 정확하 게 결정할 수 있음을 확인할 수 있음을 보여준다.

Recently, a new imaging method, gamma vertex imaging (GVI), was proposed for the verification of in-vivo proton dose distribution. In GVI, the vertices of prompt gammas generated by proton induced nuclear interaction were determined by tracking the Compton-recoiled electrons. The GVI system is composed of a beryllium electron converter for converting gamma to electron, two double-sided silicon strip detectors (DSSDs) for the electron tracking, and a scintillation detector for the energy determination of the electron. In the present study, the modules of a charge sensitive preamplifier (CSP) and a shaping amplifier for the analog signal processing of DSSD were developed and the performances were evaluated by comparing the energy resolutions with those of the commercial products. Based on the results, it was confirmed that the energy resolution of the developed CSP module was a little lower than that of the CR-113 (Cremat, Inc., MA), and the resolution of the shaping amplifier was similar to that of the CR-200 (Cremat, Inc., MA). The value of Vrms representing the magnitude of noise of the developed system was estimated as 6.48 keV and it was confirmed that the trajectory of the electron can be measured by the developed system considering the minimum energy deposition (> ~51 keV) of Compton-recoiled electron in 145-μm-thick DSSD.

본 논문에서는 FMCW (frequency modulated continuous wave) 레이다 센서를 활용하여 드론 검출이 가능한 시스템 설계 및 구현 결과를 제시한다. 드론 검출 시스템의 구현을 위해, 레이다 센서로부터 입력된 신호를 FFT, CFAR, clustering, tracking으로 이어지는 총 4단계의 신호처리 과정을 통해 객체를 탐지하고, 해당 객체를 드론과 다른 사물로 분류하기 위한 딥러닝 추론 과정을 수행한다. 딥러닝의 높은 연산량과 많은 메모리 요구를 감소시키기 위해 CNN (convolution neural network) 연산을 이진화하여 수행하는 BNN (binary neural network) 구조를 적용하였다. 성능 평가 및 검증 결과 89.33%의 객체 구분 정확도를 확인할 수 있었고, 총 수행 시간은 4 ms로 실시간 동작이 가능함을 확인하였다.

In this paper, we present the design and implementation results of a system that classifies drones from other objects using an FMCW (frequency-modulated continuous wave) radar sensor. The proposed system detects various objects through a four-stage signal processing procedure, consisting of FFT, CFAR, clustering, and tracking, using signals received from the radar sensor. Subsequently, a deep learning process is conducted to classify the detected objects as either drones or other objects. To mitigate the high computational demands and extensive memory requirements of deep learning, a BNN (binary neural network) structure was applied, binarizing the CNN (convolutional neural network) operations. The performance evaluation and verification results demonstrated a drone classification accuracy of 89.33%, with a total execution time of 4 ms, confirming the feasibility of real-time operation.

Optical measurement methods make it possible to detect object displacements with high resolution and noncontact measurements. Also, they are very robust against EMI noises and have long operation range. An optical triangulation sensor is one of widely used displacement measurement sensors for its sub-micron resolution, fast response, simple structure, and low cost. However. there are several errors caused by inclinations of a surface. speckle effects, power fluctuations of light sources, and noises of detectors. In this paper, in order to minimize error effects, we performed error analysis and proposed a new structure. Then, we setup a new modeling method and verify it through simulations and experiments. Based on the new model. we propose a new sensor structure and establish design criteria. Finally, we design a signal processing system to overcome a resolution-limited problem of light detectors. The resolution of the proposed system is 0.2${\mu}{\textrm}{m}$ in 5mm operating range.

최근에 오디오 신호의 디지털 전송기술의 발전 및 디지털 전송기술을 이용한 오디오 네트워크 장비들의 출시 가 이루어지고 있다. 이에 따라 음향시스템의 설계 및 시공에 있어서도 오디오 네트워크 기술 및 장비의 적용이 적극 적으로 이루어지고 있다. 회의실이라는 공간은 다수의 참가자가 상호의견교환 및 의사전달을 하는 공간으로, 발언내용 이 참석자에게 잘 전달되어야 한다. 마이크 및 스피커 등의 전기음향 장치를 이용하는 것 만 아니라 오디오 네트워크 를 이용한 사례를 통해 회의실의 명료도 향상을 개선하고 실제 사례를 통해 오디오 네트워크를 이용한 음향시스템 설 계의 적용과 향후 발전방향을 전망한다.

Recently, the development of digital transmission technology of audio signals and the introduction of audio network equipment using digital transmission technology have been made. As a result, audio network technology and equipment are actively applied to the design and construction of audio systems. The meeting room is a place where a large number of participants exchange opinions and communicate with each other. In addition to using an electric acoustic device such as a microphone and a speaker, it improves the intelligibility of the conference room through an example using an audio network.

전 세계적으로 해운물류 안전 보안체계가 강화됨에 따라 국가물류보안 체계 구축을 위한 해운물류안전 보안 핵심기술 개발이 이루어지고 있다. 또한 미국에서 2018년 시행예정인 컨테이너 사전 100% 전수검사에 대응하기 위한 컨테이너 검색기의 핵심구성 요소인 Array 검출 System의 국산화 개발이 필요하다. 본 논문에서는 현재 해외제품을 대체할 Array 검출 system 중 자체 개발한 Digital Signal Processing Board에 대한 연구를 제안하고자 한다.

Shipping and logistics safety, security system is strengthening worldwide, the development of shipping and logistics safety security core technology for national security logistics system construction has been carried out. In addition, it is necessary to localize the Array Detection System, which is a core component of the container search machine, to cope with the 100% pre-inspection of the container scheduled for 2018 in the United States. In this paper, we propose a study on a self-developed Digital Signal Processing Board among the array detection systems that replace foreign products.

소나 시스템과 같이 방대한 양의 연산을 요구하는 고속 신호처리기를 구현하기 위해서는 상용 DSP 칩의 병렬 처리방법은 필요 불가결하다. 본 논문에서는 TI사의 TMS320C40을 이용한 병렬 신호 처리 시스템을 소개한다. TI사의 TMS320C40을 이용한 소나 시스템 신호처리부의 기본 모델을 제시하고, TI에서 제공하는 FFT구현 소스의 분석을 통한 연산의 수학적인 모델을 제시하고 이를 근거로 제안된 모델의 성능을 분석하였다.

This paper describes a comprehensive process and range of design tools and components for providing Improved perception of engine sound for mass production vehicles by the generation of finely tuned engine harmonics.

There is scientific work containing the recurrence method of synthesis the new class of orthogonal circle m-invariant signals: designed effective algorithms of fast-direct computing m-convolution in time domain: engineer methods of design economic scheme of decoders for optimal receiving in aggregate of suggested signal.

전 세계적으로 해운물류 안전 보안체계가 강화됨에 따라 국가물류보안 체계 구축을 위한 해운물류안전 보안 핵심기술 개발이 이루어지고 있다. 또한 미국에서 2018년 시행예정인 컨테이너 사전 100% 전수검사에 대응하기 위한 컨테이너 검색기의 핵심구성 요소인 Array 검출 시스템의 국산화 개발이 필요하다. 본 논문에서는 현재 자체 개발한 Test Digital 신호처리 Board를 가지고 TI-RTOS(Texas Instruments - Real Time Operating System)를 이용하여 개발한 Test Software Program을 제안한다. M4 MCU를 기반으로 GPIO, SRAM, TCP/IP와 SDcard등을 테스트 할 수 있는 프로그램을 개발했다. 또한 Array 검출 system 중 자체 개발한 Digital Signal Processing Board에 대한 연구를 제안하고자 한다. M4 MCU를 테스트 할 수 있는 테스트보드를 개발했고 FPGA와 MCU가 결합된 통한 X-RAY 디지털 신호처리 보드를 개발했다.

Shipping and logistics safety, security system is strengthening worldwide, the development of shipping and logistics safety security core technology for national security logistics system construction has been carried out. In addition, it is necessary to localize the Array Detection System, which is a core component of the container search machine, to cope with the 100% pre-inspection of the container scheduled for 2018 in the United States. In this research, we propose a test software program developed by using TI-RTOS (Texas Instruments - Real Time Operating System) with a test digital signal processing board which is developed self development. We have developed a program that can test GPIO, SRAM, TCP/IP, and SDcard using M4 MCU. Also we propose a study on a self-developed Digital Signal Processing Board among the array detection systems that replace foreign products. We have developed a test board that can test M4 MCU and developed an X-Ray Detector Digital Signal Processing Board that combines MCU and FPGA.

본 논문의 목적은 측정된 뇌자도 신호의 잡음제거 및 분석을 목적으로 하는 뇌자도 신호처리 시스템의 개발이다. 뇌자도 신호의 크기는 매우 작고 외부 노이즈 환경에 민감하게 반응하기 때문에 다양한 신호처리 기법을 이용하여 뇌자도 신호의 신뢰성을 높이는 것이 중요하다. 본 논문에서는 40채널 SQUID 시스템을 이용하여 뇌에서 발생하는 자기 신호를 측정하고, 측정된 데이터에 존재하는 노이즈 성분을 선형필터와SQUID 시스템의 레퍼런스 채널을 이용하여 제거하며, 이를 분석하는 뇌자도 신호처리 시스템을 개발하였다. 실제로 청각자극을 이용하여 뇌자도 신호를 측정, 분석 함으로써 개발된 뇌자도 신호처리 시스템의 신뢰성을 확인하였다. 또한 측정한 뇌자도 신호에서 주파수 대역에 따른 뇌자도 신호의 분포를 Map으로 구성하였으며, dipole source의 위치를 표시하였다.

We propose an embedded solution to design a high-speed and high-accuracy 16bit analog-digital signal processing interface for the control systems using various external analog signals. Choosing TMS320F28377D micro controller unit (MCU) featuring high-performance processing in the 32-bit floating point operation, low power consumption, and various I/O device supports, we design and build the proposed system that supports both 16-bit analog-digital converter (ADC) interface and high precision digital-analog converter (DAC) interface. The ADC receives voltage-level differential signals from fully differential amplifiers, and the DAC communicates with MCU through 50 MHz bandwidth high-fast serial peripheral interface (SPI). We port the boot loader and device drivers to the implemented board, and construct the firmware development environment for the application programming. The performance of the entire implemented system is demonstrated by analog-digital signal processing tests, and is verified by comparing the test results with those of existing similar systems.

This paper simulates analog signal processing program by using Matlab GUI which is one of the application parts of Matlab. It is aimed of the embodiment to observe signal acquired by interfacing AD data converted by signal processing program using a simple Data Acquisition Board with computer through the Matlab GUI program and analyze the capability of Matlab CUI and other various signals-harmonic analysis, generating state of interval harmonic, observation of voltage state.

Recently, the interest and the importance of the signal monitoring and recording during sleep is increasing. Conventional paper based recording systems are being replaced by digital type and polysomnographic system. We developed special digital signal processor system for the polysomnographic recording. This system consists of digital signal processing part and PC interface part for user's convenience. This system includes two digital filters, one fur low pass filtering of high frequency noise and the other for notch filtering of 60Hz AC noise. This system can be used for the efficient and convenient measurement of polysomnographic signals and also can be developed for the portable use.