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고도의 경쟁 환경에서 포지셔닝 전략은 호텔 실적과 관련 된 주요 지표 중의 하나로 인식되고 있으며, 오늘날 COVID- 19 팬데믹은 호텔 브랜드가 소비자 공간 경험에 더 집중하도 록 만들었다. 객실은 손님과 가장 긴밀하고 직접적으로 연결 되는 공간이며, 객실 디자인은 소비자의 호텔 브랜드에 대한 인식에 직접적인 영향을 줄 수 있다. 본 연구는 다양한 포지 셔닝 전략에 기반하여 도심 비즈니스 호텔 객실 디자인에 대 한 중국 소비자들의 인식을 연구하였다. 우선, 문헌연구를 통 해 객실 디자인의 5차원을 추출하고, 이 5차원에 대한 128개 의 객실 디자인 요소를 도출한 후, 45명의 소비자를 대상으로 객실 디자인 요소와 5가지 포지셔닝 전략 사이의 연관성을 MDS 기법으로 조사하였다. 마지막으로 수집된 데이터를 SP SS 소프트웨어의 ALSCAL 기능을 통해 분석하였다. 그 결 과, '공간계면맵', '색상맵', '재료와 패턴맵', '조명맵', '가구 및 장식맵'과 같은 5장의 포지셔닝 맵을 제작하였으며 이를 분석하여 서로 다른 포지셔닝 전략과 객실 디자인의 특정 요소 사이의 연관성을 도출하였다. 결론으로, 본 연구는 5가지 포지셔닝 전략에 기반한 객실 디자인 요소 활용을 통하여 소 비자에게 더 나은 공간 경험을 제공하고 호텔 브랜드의 포지 셔닝 전략의 활용성을 증대하는 방안을 제시하였다.

Positioning strategy has been acknowledged as a releva nt indicator of hotel success in highly competitive enviro nment. Today, the COVID-19 pandemic is prompting hot el brands to place a greater emphasis on the consumer sp ace experience. The hotel guest room is the most intimat e and direct contact point with the customer, and its desi gn can have a significant impact on the consumer's perce ption of the hotel's brand positioning. The purpose of this study is to examine chinese consumers' perceptions of do wntown business hotel guest room design under different positioning strategies. This study used literature research to extract five dimensions of hotel room design, then inte rviewed senior designers to create 128 hotel room design factors based on these five dimensions, and then surveye d 45 consumers to correlate these hotel room design facto rs with the five positioning strategies using the MDS me thod. Finally, the acquired data was analyzed using SPSS software's ALSCAL function. Five maps were created as a result of the experiment: "Spatial Interface Map", "Colo ur Map", "Materials and Patterns Map", "Lighting Map " and "Furniture and Decoration Map." According to the ex amination of the five maps, different positioning strategie s and specific room design factors show some correlatio n. The correlation factors of guest room design under fiv e positioning strategies are provided based on the finding s of this study so that customers may have a better spati al experience and hotel brands' positioning strategies can play a better role.

본 연구는 금강 수계의 83개 하천 지점에서 이 화학적 수질의 시 공간적 변이를 파악하기 위하여 2003~2007년까지 측정된 환경부의 수질자료를 분석하였다. 이용된 수질 변수는 수온, 용존산소량(DO), 생물학적 산소요구량(BOD), 화학적 산소요구량(COD), 부유물(SS), 총질소(TN), 총인(TP) 및 전기전도도(EC)의 8개 항목으로 이들의 수질특성은 토지이용도, 연별, 계절별, 조사지점별로 큰 변이를 보였다. 각 지점들은 토지이용도에 따라 크게 산림형 하천(Forest stream, Fo), 농지형 하천(Agricultural stream, Ag), 도심형 하천(Urban stream, Ur)의 3가지 유형으로 구분하였다. 대부분의 수질변수들은 장마기인 7~8월 동안 접종강우로 인하여 계절적 변이 폭이 큰 것으로 나타났다. 장마기에 이온 희석현상의 지표로 이용되는 전기전도도와 영양염류인 총질소와 총인은 장마기 강우량과 역상관관계를 보이는 것으로 나타났다. BOD와 COD는 장마기에 크게 감소하는 것으로 나타났으며, 전기전도도, TN, TP 농도의 최소값도 여름철 장마기에 나타났는데, 이는 집중강우로 하천 유량이 증가하여 이온 및 영양염류가 희석되었기 때문으로 사료된다. 이에 반하여 계절별 SS의 농도는 여름철 강우기 동안에 주로 유입되는 것으로 나타났다. 토지이용도에 따른 계절별 수질 특성을 분석한 결과, BOD, COD, TN, TP 및 SS의 농도에서는 괄목할만한 차이를 보였으며, 농지형 하천(Ag)이 산림형 하천(Fo)과 도심형 하천(Ur)에 비하여 BOD, COD, SS의 농도가 더 높은 것으로 나타났으며, 도심형 하천에서 TN, TP의 농도가 더 높게 나타나 수질악화가 심각한 것으로 나타났다. 수계의 수질과 밀접한 상관성을 보이는 것으로 나타났으며, 또한 대전 및 청주의 도심에서 흘러나오는 지천인 갑천과 미호천 등 도심형 하천이 금강 수계 하류의 수질악화에 큰 영향을 주는 것으로 나타나 이런 지류부에서의 효율적인 수질관리가 시급한 것으로 사료되었다.

The objective of this study was to analyze long term temporal trends of water chemistry and spatial heterogeneity for 83 sampling sites of Geum-River watershed using water quality dataset during 2003~2007 (obtained from the Ministry of Environment, Korea). The water quality, based on multi-parameters of temperature, dissolved oxygen (DO), biochemical oxygen demand (BOD), chemical oxygen demand (COD), suspended solids (SS), total nitrogen (TN), total phosphorus (TP), and electric conductivity (EC), largely varied depending on the landuse patterns, years and seasons. The watershed was classified into three different landuse types: forest stream (Fo), agricultural stream (Ag), and urban stream (Ur). Largest seasonal variabilities in most parameters occurred during the two months of July to August and these were closely associated with large spate of summer monsoon rain. Conductivity, used as a key indicator for an ionic dilution during rainy season, and nutrients of TN and TP had inverse functions of precipitation. BOD, COD decrease during the rainy season. Minimum values in the conductivity, TN, and TP were observed during the summer monsoon, indicating an ionic and nutrient dilution of river water by the rainwater. In contrast, major inputs of suspended solids (SS) occurred during the period of summer monsoon. The landuse patterns analyses, based on the variables of BOD, COD, TN, TP and SS, showed that the values were greater in the agricultural stream (Ag) than in the forest stream (Fo) and urban stream (Ur) and that water quality was worst in the urban stream (Ur). The overall dataset suggest that efficient water quality management, especially in Gap-Stream and Miho-Stream, which showed worst water quality is required along with some of urban stream (Ur), based on the analysis of landuse patterns.

본 연구는 성장에 의한 효과를 배제한 교정치료시의 연조직 변화와 치아 및 악골의 수평적, 수직적 움직임과의 상관 관계를 알아보고 예측 가능성을 검토하기 위해 Angle씨 2급 1류 부정 교합 환자 41명을 대상으로 치아 및 악골, 연조직의 수평, 수직이동의 평균 변화량을 측정하고 연조직에 대한 계단식 다중 회귀분석을 시행하였으며 다음과 같은 결론을 얻었다. 1. 경조직 계측항목 중 상악 중절치의 수평이동 및 기울기, 하악 중절치의 수평 및 수직이동, 수평피개량, 수직피개량, interincisal angle, 하악골 위치, 변화, A, B, 경조직 측모 돌출각 등의 항목에서, 연조직 계측항목 중 상순의 두께 및 후방이동, 기울기, 하순의 후방이동 및 기울기, interlabial angle, 비순각, 이순각, Sn, Ss, Si, 연조직 측모 돌출각등의 항목에서 치료 전과 후에 유의성 있게 변하였다(P<0.05). 2. 치료 전 후 유의한 변화를 보인 연조직 계측항목을 분석한 결과 모든 항목에서 경조직의 변화에 대해 영향을 받는 것으로 나타났다(P<0.05). 3. 연조직 회귀방정식에 중절치 수평피개량, 상악 전치 절단연의 후방이동량, 상악 전치 치근의 후방이동량, Pg의 수평변화량이 가장 높은 빈도로 포함됨으로써 이들은 연조직의 수직 및 수평변화에 영향을 많이 미치는 요소로 나타났으며 하악 전치의 수직이동량은 포함되지 않음으로써 연조직 변화와 관련성이 적은 것으로 나타났다. 4. Sn의 수직 및 수평변화는 경조직의 가장 많은 항목과 연관됨으로써 (A, B, Pg(H), overjet, upper incisor angle, Ur, Is(H)) 여러 경조직 변화의 복합적인 영향을 받는 것으로 나타났다. 5. 연조직 계측항목에 대한 상관계수($R^2$)의 범위는 0.2-0.6으로 중등도의 상관정도를 나타내었다.

This study was carried out in order to determine soft tissue response to incisor movement and mandibular repositioning and to determine feasibility of predicting vertical and horizontal changes in soft tissue with hard tissue movement. For this study, cephalometric records of 41 orthodontically treated adult females who had Angle's Class II division 1 malocclusion were selected and stepwise multiple regression analysis was employed. Following conclusions were obtained by analysing the changes of soft tissue and hard tissue before and after treatment. 1. Hard tissue measurements that showed significant changes before and after treatment were horizontal and angular changes of maxillary incisor, horizontal,vertical and angular changes of mandibular incisor, overjet, overbite, interincisal angle, mandibular repositioning, A,B, skeletal convexity and soft tissue measurements that showed significant changes were horizontal, thickness and angular changes of upper lip, horizontal and angular changes of lower lip, interlabial angle, nasolabial angle labiomental angle, Sri, Ss, Si and soft tissue convexity(P<0.05). 2. All Soft tissue measurements changed significantly before and after treatment had between one and four hard tissue independent variables at statistically significant level, indicating that all soft tissue changes were direct relationship with hard tissue changes 3. Ova jet, horizontal change of maxillary incisor, horizontal change of maxillary root apex and horizontal change of pogonion entered into prediction equations most frequentely indicating that they were more significant variables in prediction of vertical and horizontal changes in the soft tissue with treatment, but vertical changes of mandibular incisor not entered any prediction equations, indicating that it was not considered a good predictor for soft tissue changes with maxillary incisor retraction. 4. Horizontal and vertical changes in subnasale were found to have most independent variables, significant at the 0.05 level in prediction-equations(${\Delta}$Sn(H):Ur, Is(H), Pg(H), UIA,${\Delta}$Sn(V): Is(H), Pg(H), overjet, A), indicating that subnasale changes are influenced by complex hard tissue interaction. 5. Multiple correlation coefficient($R^2$) of the soft tissue prediction equations ranges from 0.2-0.6.