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모든 장비는 지속적인 사용에 의해 공정의 생산성과 경제성은 감소한다. 그러므로 일정 시점에서는 공정평 균이동 문제라는 설비에 대한 예방보전이 필요하다. 설비의 보전시기를 결정함에 있어, 우리는 기존 연구에서 부분 적으로 진행되어 온 보전모형들을 확장하고 통합함으로써 다양한 상황이 발생하는 생산 현장을 반영한 보전모형을 제시하고자 한다. 이를 구현하기 위해 제품규격은 상하한의 양쪽을 설정했으며, 적합품에 대해 품질손실함수를 도 입했다. 마모수준에 대한 공정분산은 상수가 아닌 함수로 설정했으며, 특히 제품생산량과 보전비용에 있어서는 마 모수준에 대한 함수를 개발하여 적용했다. 이로써 본 연구는 현장의 다양한 공정에 대부분 적용할 수 있는 보전모 형이 될 것으로 생각한다. 추후 연구에서는 보전모형을 구성하는 부적합비용, 품질손실비용, 보전비용에 더하여 제 품판매로 인한 수익 항목을 추가한 전체 수익 최대화 문제로 전개할 수 있을 것이며, 크게는 본 연구의 모형에 고장률을 도입한 보전모형으로의 확장도 생각해 볼 수 있을 것이다.

The problem of determining the maintenance point which minimizes the process-related total cost is called the ‘process mean shift problem’. By expanding and integrating the existing maintenance models that have been partially progressed, we present a expanded and integrated maintenance model which reflects the production site where various situations occur. To implement this, we set both the upper and lower limits of the product specification, and adopted the quality loss function for conforming items. Also, we set the process variance of the wear level as a function rather than a constant. In this study, we developed two general functions to the wear level. One is about the production volume and the other is maintenance cost. As a result, this study is expected to be a maintenance model that can be applied to various processes. In the future, this study can be developed as a profit maximization model by adding profit items from product sales, and expansion to a maintenance model that introduces failure to the model of this study can be considered.

기계 및 설비는 지속적인 사용으로 인해 물리적, 화학적으로 열화된다. 그 결과, 공정평균은 초기 설정값 을 유지하지 못하고 규격 상한 또는 하한 쪽으로 이동하게 되고, 결국 제품은 규격을 벗어나게 된다. 지속적인 생 산으로 인한 설비의 열화는 공정평균 뿐 만 아니라 공정 분산에도 영향을 미친다. 기존 연구에서는 공정분산의 변 화를 제대로 반영하지 않음으로 인해, 공정평균이동 모형이 생산현장 상황을 제대로 반영하지 못하고 있다. 본 연 구에서는 이를 반영하기 위해, 금속 및 목재 절삭공정에 있어 진동으로 인한 공정분산 분석에 장점이 있는 Gompertz 모형을 적용했다. 또한, 기존 연구들에서 부분적으로 개발되어온 모형의 개별 비용 항목을 통합함으로 써, 장비 비용이 증가하고 운영의 중요성이 강조되는 공장자동화 시대에 현장을 보다 더 반영할 수 있는 공정평균 이동 모형을 제시했다.

Machines and facilities are physically or chemically degenerated by continuous usage. As a result, the process mean cannot maintain the initial setting value and moves toward the upper or lower specification, and ultimately the products deviates from the specification. Deterioration due to continuous production affects not only the process mean but also the process variance. In this case, the effectiveness of the model is greatly reduced because it cannot properly reflect the production site. To compensate for this weakness, we applied the Gompertz model, which has advantages in analyzing process dispersion due to vibration in metal and wood cutting processes. In addition, by integrating the individual cost items of the model that has been partially developed in existing studies, we presented a process average shift model that can better reflect the field in the era of factory automation, where equipment costs increase and the importance of operation is emphasized.