Earticle

본 연구는 바이브 코딩 기반 교육용 앱 개발 프로그램 참여에 따른 예비교사의 TPACK 관련 자기인식 변화와 설계 경험의 특징을 분석하였다. Kolb의 경험학습이론에 근거하여 앱 경험–성찰–앱 개발–수업 적용 설계로 구성된 3주 프로그램을 설계하고, 교육대학교 3학년 예비교사 23명에게 적용하였다. 단일집단 사전·사후 설계를 통해 TPACK 설문(7개 영역, 35문항)을 분석한 결과, 모든 하위 영역에서 사후 점수가 유의하게 증가하였으며 특히 TCK 영역에서 상대적으로 큰 변화가 나타났다. 또한 성찰일지와 앱 산출물 분석 결과, 예비교사들은 AI 의존적 문제 해결에서 출발하여 구조적 이해와 전략적 디버깅을 거쳐 학습자와 수업 목적을 고려한 통합적 설계 단계로 이동하는 양상을 보였다. 이러한 결과는 자연어 기반 바이브 코딩을 포함한 설계·개발 경험이 예비교사의 디지털 교수설계 인식 및 TPACK 통합 관점의 변화와 관련될 수 있음을 시사한다.

This study examined changes in pre-service teachers’ TPACK-related self-perceptions and design experiences following participation in a Vibe coding–based educational app development program. A three-week program grounded in Kolb’s experiential learning theory was implemented with 23 third-year pre-service teachers. Using a one-group pretest–posttest design, a 35-item TPACK survey showed significant posttest increases across all subdomains, with a relatively larger change in technological content knowledge. Qualitative analyses of reflection journals and app artifacts indicated a shift from AI-dependent problem solving to structural understanding, strategic debugging, and integrated instructional design considering learners and instructional goals. These findings suggest that design and development experiences incorporating natural-language–based Vibe coding may be related to changes in pre-service teachers’ perceptions of integrated digital instructional design.

In this paper, on LTE-A system based MIMO pre-coding codebook selection algorithm are researched. Traditional pre-coding selection algorithm requires to complete the corresponding code to traverse, however improved traversal algorithm are optimized than traditional traversal algorithms, but it has high complexity. Based on the stud-y of the two kinds of pre-coding selection algorithm, we propose a modified algorithm, then the algorithm in EPA5, EVA5, ETU70 on the type of channel simulation and analysis, Simulation results show that the algorithm performance with almost no loss compared with the traditional method, while significantly lower the complexity.

본 연구의 목적은 Hall과 Hord(2006)가 제안한 관심중심수용모형(CBAM)에 근거하여 유아Pre-coding 활동에 대한 유아교사의 관심도를 살펴보는 것이다. 유치원과 어린이집에 근무하는 유아교사 총 300명이 CBAM 설문에 응답하였으며, 설문결과는 SoCQ 채점 분석표를 사용하여 분석하고 SoCQ 프로파일로 나타내었다. 유아교사의 Pre-coding 활동에 대한 관심도를 살펴본 결과 0단계(지각)에서 관심지수가 가장 높았으며, 4단계(결과)에서 관심지수가 가장 낮게 나타났다. 이 결과는 참가자의 사용수준(LoU)이 비사용자 패턴으로 유아교사가 Pre-coding 활동에 대한 지식이 거의 없음을 나타낸다. 유아교사의 배경변인에 따른 관심도의 차이를 살펴보기위해 T-검증과 일원분산분석을 실시한 결과, Pre-coding에 대한 연수여부에 따라 6단계(재조정)에서 유의한 차이가 나타났다. 또한 Pre-coding 활동에 대한 이해도에 따라 3단계(운영)를제외한 모든 단계에서 유의한 차이가 있었다. 이와 같은 결과는 유아교육현장에서 Pre-coding 활동이 이루어지기 위해서 유아교사에게 Pre-coding 활동에 대한 구체적인 정보와 실제Pre-coding 활동을 경험할 수 있는 현직교사 교육 프로그램을 제공해야 함을 시사한다.

The purpose of this study was to investigate the concerns of early childhood teachers in regard to pre-coding activities by applying the concern-based adoption model (CBAM) proposed by Hall and Hord (2006). A total of 300 teachers working at kindergartens and childcare centers participated in the study and answered CBAM Questionnaires. The data was converted using the SoCQ scoring device and was expressed according to the SoCQ profile. T-test and one-way ANOVA were conducted to verify the differences between the stages of concern according to the participants’ backgrounds. The results showed that stage 0 (awareness) had the highest level of concern, and the stage 4 (consequence) had the lowest level of concern. This result indicated that the participants’ level of use (LoU) was a nonusers’ pattern which meant that the participants had little or no knowledge of pre-coding activities. There were no statistically significant differences in the stages of concern depending on the types of early childhood institution, work experience, academic background, and children’s age of responsibility. However, there was significant difference in the stage 6 (refocusing) depending on the participation of in-service education about pre-coding. Also, there were significant differences in all stages except stage 3 (management) depending on the understanding regarding pre-coding activities. Based on the results, this study proposed that specific information about pre-coding activities and opportunities to experience actual pre-coding activities should be provided in the pre-service teacher education as well as in-service teacher education programs in order to implement pre-coding activities at pre-school level successfully.

본 논문에서는 MIMO-OFDM 시스템에 여러 MIMO 기법을 적용한 후 모의실험을 통하여 성능을 비교 및 분석하였고, 또한 Pre-coding, Antenna Subset Selection, AMC 기법을 적용하여 시스템을 분석하였다. 그리고 최종적으로 제안한 Adaptive-MCM(Adaptive-MIMO-Coding-Modulation) 기법의 성능을 분석하였다. 그 결과 4세대 이동통신 시스템에서 요구되고 있는 최대 전송률과 고품질 서비스의 Trade-off 관계를 개선할 수 있음을 확인하였다.

In this paper, we have analyzed and compared the BER and the throughput performance through the computer simulation, after applying several MIMO schemes on the MIMO-OFDM system. Then, the throughput performance of the proposed system, Adaptive-MCM, is analyzed. As a result, the MIMO-OFDM Adaptive-MCM system proposed has a higher average data rate than Non Adaptive-MCM system through the improvement of Trade-off problem between throughput and SNR.

Recently, Mc(Multi-code) modulation/demodulation(modem) technique has been explored for high speed data transmission in wireless environment. The conventional Mc modem generates some side effects such as allocating Walsh codes, which motivates to propose a novel Mc modem method with sub-code. Our proposed system should expanded the size of sub-code to provide high-rate data transmission, which also affect adversely to the performance of the system with high PAPR(Peak to Average Power Ratio). Thus, in this paper, we propose a novel pre-coded Multi-Dimensional HCOC(High Capacity Orthogonal Code) Mc modem technique to reduce the high PAPR, which enables the performance improvement. This proposed system can be easily designed by concatenating HCOC Mc modem with the generic Mc modem. The pre-coding technique that is used in this paper is CAC(Constant Amplitude Coding), that helps the system maintain the constant transmission power and reduce the maximum transmission power.

Non-real-time delivery of stereoscopic video has been considered as a service scenario for 3DTV to overcome the limited bandwidth in the terrestrial digital television system. A hybrid codec combining MPEG-2 and H.264/AVC has been suggested for the compression of stereoscopic video for 3DTV. In this paper, we propose a stereoscopic video coding scheme using adaptive pre-/post-filters (APPF) to improve the quality of 3D video while retaining compatibility with legacy video coding standards. The APPF are applied adaptively to blocks of various sizes determined by the macroblock coding mode and reference frame index. Experiment results show that the proposed method achieves up to 24.86% bit rate savings relative to a hybrid codec of MPEG-2 and H.264/AVC including the inter-view prediction.

본 논문에서는 MPEG 의 3차원 비디오 시스템의 표준 깊이정보 맵에 대한 효율적인 부호화를 위하여 전처리 방법을 제안한다. 현재 3차원 비디오 부호화(3DVC)에 대한 표준화가 진행 중에 있지만 아직 깊이정보 맵의 부호화 방법에 대한 표준이 확정되지 않은 상태이다. 제안하는 기법에서는 우선, 입력된 깊이정보 맵에 대하여 원래의 히스토그램 분포를 가우시안 혼합모델(GMM)기반의 EM 군집화 기법에 의한 방법으로 분리 후, 분리된 히스토그램을 기반으로 깊이정보 맵을 여러 개의 영상으로 분리한다. 그 후 분리된 각각의 영상을 배경과 객체에 따라 다른 조건의 mean shift filter로 필터링한다. 결과적으로 영상내의 각 영역 경계는 최대한 살리면서 영역내의 화소 값에 대해서는 평균 연산을 취하여 부호화시 효율을 극대화 하고자 하였다. 실험조건은 $1024{\times}768$ 영상에 대해서 50 프레임으로 H.264/AVC base 프로파일로 부호화를 진행하였다. 최종 실험결과 bit rate는 대략 23% ~ 26% 정도 감소하고 부호화 시간도 다소 줄어드는 것을 확인 할 수 있었다.

본 연구는 프리코딩 연계 노벨 엔지니어링 프로그램을 개발하고 이를 5세 유아에게 적용하여 창의적 문제해결력과 컴퓨팅 사고력에 미치는 효과를 검증하는 데 있다. 연구대상은 5세 유아 85명(실험집단 43명, 비교집단 42명)이며, 실험집단에는 개발된 프로그램을, 비교집단에는 2019 개정 누리과정 기반 활동을 적용하였다. 프로그램은 2024년 5월부터 9월까지 15주간 총 24회기에 걸쳐 실시되었다. 연구도구로는 창의적 문제해결력 검사와 컴퓨팅 사고력 검사를 사용하였으며, 수집된 자료는 독립표본 t검증으로 분석하였다. 연구결과, 실험집단은 비교집단에 비해 창의적 문제해결력과 컴퓨팅 사고력의 총점 및 하위요소에서 모두 유의하게 높은 향상을 보였다. 이러한 결과는 프리코딩 연계 노벨 엔지니어링 프로그램이 유아의 문제해결 과정에서 사고의 구조화와 창의적 사고를 촉진하는 데 효과적임을 시사한다. 따라서 본 프로그램은 유아교육 현장에서 적용 가능한 효과적인 융합형 교육 프로그램으로 활용될 수 있다.

The purpose of this study was to develop a pre-coding-based novel engineering program and examine its effects on creative problem-solving skills and computational thinking in five-year-old children. The Participants were 85 five-year-old children, with 43 assigned to the experimental group and 42 to the comparison group. The experimental group participated in the developed program, while the comparison group engaged in activities based on the 2019 revised Nuri Curriculum. The program was implemented over 15 weeks from May to September 2024 and consisted of a total of 24 sessions. Data were collected using a creative problem-solving test and a computational thinking test and were analyzed using independent samples t-tests. The results showed that the experimental group demonstrated significantly greater improvements than the comparison group in both overall scores and subdomains of creative problem-solving skills and computational thinking. These findings suggest that the pre-coding-based novel engineering program is effective in promoting structured thinking and creative thinking during young children’s problem-solving processes. Therefore, this program can serve as an effective integrated educational approach applicable in earlychildhood education settings.

본 논문에서는 선형 부 대역 분해를 이용하여 입력 영상을 분해하고 시각적 민감도가 낮은 고주파 영역만을 효과적으로 억제하여 지각적 동영상 부호화의 효율을 향상시킬 수 있는 전처리 기법을 제안한다. 먼저 소정의 선형 부 대역 분해로 각 입력영상을 여러 주파수 대역들로 나눈다. 그런 다음 인간의 시각적 구조에서 거의 인지가 되지 않는 고주파 대역들에만 1보다 작은 이득 값들을 적용하여 해당 주파수 대역 정보를 억제시킨다. 이와 같이 고주파가 억제된 영상들을 소정의 비디오 인코더로 압축한다. 모의 실험을 통해 제안 기법의 적용 전후 압축 결과를 비교하여 시각적 차이 없음을 확인하였다. 또한, 제안 기법을 H.264 인코더의 전처리로 적용하였을 때 적용 전 대비 평균 13.12%의 데이터 감소 효과를 얻었다.

This paper proposes a pre-processing algorithm to improve perceptual video coding efficiency which decomposes an input frame via a sub-band decomposition, and suppresses only high frequency band(s) having low visual sensitivity. First, we decompose the input frame into several frequency subbands by a linear sub-band decomposition. Next, high frequency subband(s) which is rarely recognized by human visual system (HVS) is suppressed by applying relatively small gain(s). Finally, the high frequency suppressed frame is compressed by a specific video encoder. We can find from the experimental results that if comparing before-use and after-use of the proposed pre-processing prior to the encoder, no visual difference is shown. Also, the proposed algorithm achieves bit-saving of 13.12% on average in a H.264 video encoder.

목적 본 연구는 예비유아교사를 대상으로 테크놀로지 활용 능력과 인공지능 및 코딩교육에 대한 인식 간의 관계를 분석하여 실증적 으로 검증하는데 목적을 두었다. 방법 이를 위하여 경상남도 J시에 소재한 대학에서 아동학 및 유아교육을 전공하는 예비유아교사 180명을 대상으로 설문 조사를 실시하였고 수집된 자료는 SPSS 프로그램을 이용하여 신뢰도 검증, 평균 비교, 상관관계 분석을 적용하여 연구결과를 도출하였다. 결과 예비유아교사의 인구사회학적 특성에 따른 연구변인에 대한 인식 차이는 정보활용 교육을 이수하고 인공지능 및 코딩교육 경 험이 있는 예비유아교사가 테크놀로지 활용 능력과 인공지능 및 코딩교육에 대한 인식 수준이 높게 나타났다. 또한 테크놀로지 활용 능력과 인공지능 및 코딩교육에 대한 인식 간에는 유의한 정적 상관관계가 나타났다. 결론 4차 산업혁명 시대를 맞이하여 유아교사들은 정보화 관련 능력을 함양해야 할 것이다. 따라서 유아교사를 양성하는 교육기관 에서는 테크놀로지 활용 교육, 인공지능교육, 코딩교육 관련 교육을 강화할 수 있는 방안을 적극적으로 검토할 필요가 있다.

Objectives The purpose of this study is to empirically verify the relationship between technology utilization ability and awareness of artificial intelligence and coding education for pre-service early childhood teachers. Methods For this purpose, a survey was conducted on 180 pre-service early childhood teachers majoring in child studies and early childhood education at a university located in J city, Gyeongsangnam-do, and the collected data were analyzed using SPSS program to verify reliability, mean comparison, and correlation analysis. Results As for the difference in perception of research variables according to the demographic characteristics of pre-service early childhood teachers, pre-service early childhood teachers who completed information literacy education and had experience in artificial intelligence and coding education showed high level of perception of technology utilization ability and artificial intelligence and coding education. In addition, there was a significant positive correlation between technology utilization ability and the perception of artificial intelligence and coding education. Conclusions In the era of the Fourth Industrial Revolution, early childhood teachers should cultivate informationrelated skills. Therefore, educational institutions that train early childhood teachers should actively review ways to strengthen education related to technology utilization education, artificial intelligence education, and coding education.

A conventional image coder, such as JPEG, requires not only DCT and quantization but also additional pre-filtering under noisy environment. Since the pre-filtering removes camera noise and improves coding efficiency dramatically, its efficient implementation has been an important issue. Based on well-known noise removal techniques in image processing fields, this paper introduces an efficient scheme by adapting a noise removal procedure to block-based image coders. By using two-dimensional DCT factorization, the proposed image coder has only a modified DCT and a VLC, and performs pre-filtering and quantization simultaneously in the modified DCT operation.

본 논문에서는 특징점 기반 색상보정을 이용한 다시점 비디오 부호화 전처리 방법을 제안 한다. 다시점 영상은 조명 및 카메라 간의 특성차이로 인해 인접 시점 간 색상차를 보인다. 이를 보정하기 위한 여러 가지 방법 중, 본 논문에서는 영상간의 대응되는 특징점들을 기반으로 상대적인 카메라의 특성을 모델링하고 이를 통해 색상을 보정하는 방법을 이용하였다. 대응되는 특징점을 추출하기 위해 Harris 코너 검출법을 사용하였고, 모델링 된 수식의 계수는 가우스-뉴튼 순환 기법으로 추정하였다. 참조 영상을 기준으로 보정해야할 타겟 영상의 색상값을 RGB 성분별로 보정했다. 테스트 영상을 가지고 실험한 결과 제안한 전처리 방법으로 보정을 하였을 경우, 전처리 과정을 거치지 않았을 때보다 화질 및 압축효율이 향상됨을 알 수 있었다. 또한 누적 히스토그램 기반의 전처리 방식과 비교했을 때, PSNR은 성분별로 0.5 dB ~ 0.8dB 정도 올랐고 Bit rate는 14% 정도 절감되는 효과를 확인 하였다.

This study explores the potential of “Vibe Coding” as a transformative tool for primary English education. While Artificial Intelligence offers a path toward individualized mastery learning, the lack of diverse, level-specific teaching materials remains a challenge. To address this, 24 pre-service teachers participated in a three-week project-based curriculum, developing 19 English learning applications using platforms like ChatGPT and Claude. Qualitative analysis revealed that participants successfully designed various tools, primarily focusing on 5th and 6th-grade literacy through gamified and scenario-based tasks. Quantitatively, the Wilcoxon Signed Rank Test showed statistically significant improvements (p < .05) across nearly all AI literacy domains, with particularly strong gains in prompt engineering and understanding AI principles. The findings suggest that Vibe Coding effectively lowers technical barriers, empowering non-specialist teachers to transition from passive technology users to “Educational Architects” who can create customized digital scaffolds. This research suggests that teacher education must evolve to foster these design-oriented competencies, enabling educators to bridge achievement gaps by integrating pedagogical expertise with generative AI. Ultimately, Vibe Coding serves as a practical bridge between a teacher’s creative vision and the delivery of equitable, personalized instruction in the AI era.

본 논문에서는 초고해상도 영상의 효율적인 부호화를 위해 공간적 다운스케일된 입력영상을 이용하여 장면 전환 정보를 획득하기 위한 전처리(pre-processing)과정과 이 정보를 기반으로 화면 간 예측 과정에서 참조 픽처 리스트를 재구성하는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 전처리 과정을 통해 얻어진 정보를 기반으로 참조 픽처 리스트를 재구성하였을 때 기존의 HM 16.12 대비 0.44%의 BD-Rate 개선과 동시에 12.46%의 부호화 속도 향상을 얻을 수 있다.

In this paper, we propose a pre-processing procedure to obtain scene change information using spatial down-scaled input image for efficient encoding of super-high resolution image and propose a reconstruction of reference picture list in inter-picture prediction using this information. The experimental results show that the proposed method improves the BD-Rate by 0.44% and reduces encoding time by 12.46% when compared to HM 16.12.

본 연구에서는 초등학생을 위한 효과적인 코딩교육 방안을 찾기 위해, 초등 예비교사를 대상으로 언플러그드 코딩로봇의 적용 가능성을 탐색하였다. 이를 위해 별도의 디지털 기기가 필요 없는 코딩 교구인 언플러그드 로봇을 활용한 2주간의 체험 중심 교육 프로그램을 운영하고, 교육 전후 설문 조사를 통해 인식 변화와 적용 가능성을 분석하였다. 연구에는 전공이 다양한 초등 예비교사 45명이 참여하였다. 분석 결과, 예비교사들은 코딩교육의 중요성에 공감하고, 교육 후 코딩교육에 대한 긍정적인 인식 변화가 확인되었으며, 자신감과 자신의 코딩 실력에 대한 평가가 높아진 것으로 나타났다. 특히 코딩로봇은 ‘개인별 수준에 맞는 교육이 가능할 것이다’라는 항목에 유의미한 변화가 있었으며, 교육 후 코딩로봇 활용 의지에 대한 조사결과 교육 현장에서 활용하겠다는 답변이 높게 나타났다. 이러한 결과는 초등 예비교사들에게 실습 중심의 교육이 필요함을 보여주며, 언플러그드 코딩로봇이 초등학교 코딩교육에 긍정적인 영향을 줄 수 있음을 시사한다.

This study aimed to explore effective approaches to coding education for elementary school students by investigating the applicability of coding instruction among pre-service elementary teachers. For this purpose, a two-week practice-oriented program utilizing an unplugged robot, which does not require additional digital devices, was implemented. Pre- and post-surveys were conducted to examine changes in perceptions and applicability. A total of 45 pre-service teachers from diverse majors participated in the study. The results indicated that participants generally recognized the importance of coding education and demonstrated more positive perceptions after the program, along with increased confidence and self-evaluations of their coding competence. In particular, significant improvement was observed in the item, “Coding robots can provide education tailored to individual levels,” and the willingness to apply coding robots in actual classrooms was notably higher after the program. These findings suggest the necessity of practice-oriented training for pre-service elementary teachers and highlight the potential of unplugged coding robots to positively influence coding education in elementary schools.