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본 연구는 마이데이터에 대한 금융소비자의 인지여부와 금융정보 관리에 대한 인식 및 서비스 이용의향, 유료 또는 무료 마이데이터서비스를 위한 금융정보 제공 의향을 알아보고자 하였다. 주요 연구결과는 다음과 같다. 첫 째, 응답자의 66.8%가 마이데이터를 잘 모르고 있었다. 둘째, 금융정보의 위변조와 오남용, 침해로 인한 피해를 우려하는 수준은 성별에 따른 차이는 나타나지 않았고, 연령, 교육수준, 주관적 금융지식에 따라서 유의미한 차 이가 나타났다. 30대가 다른 연령대보다, 그리고 주관적 금융지식이 높은 집단이 그렇지 않은 집단보다 금융정보 관리에 대한 우려 뿐만 아니라 자기결정권 행사 의지도 더 높았다. 교육수준이나 소득수준은 금융정보의 위변조 또는 오남용을 우려하는 정도에서 차이를 보였지만, 유출로 인한 심각성에서는 평균 자체는 높았지만 집단간 유 의미한 차이를 보이지는 않았다. 셋째, 마이데이터서비스를 이용하려는 의향은 고연령 집단보다 젊은층 집단에 서, 교육수준이 낮은 집단보다 높은 집단에서, 주관적 금융지식이 낮은 집단보다 높은 집단에서, 마이데이터를 모르는 집단보다 알고 있는 집단에서 더 높게 나타났다. 넷째, 맞춤형 주식투자서비스, 소득지출관리서비스, 종합 재무설계서비스를 유료로 이용하기 위해 금융정보를 제공할 의향에 대해서는 모든 서비스에서 금융정보 제공의향 이 2.5 미만으로 나타났고 그 중에서 종합재무설계서비스가 가장 높았다. 반면 무료일 때는 모두 유료서비스일 때보다 정보제공의향이 높아졌는데, 소득지출관리서비스가 가장 높았다. 주식투자서비스는 무료와 유료 모두 정 보제공의향이 다른 서비스보다 낮았다. 다섯째, 소득지출관리서비스와 종합재무설계서비스가 유료일 경우 20대가 다른 연령대에 비해 금융정보를 제공할 의향이 높았으나 무료일 경우에는 30대오 20대와 함께 정보제공 의향이 높았다.

This study tried to find out whether financial consumers are aware of MyData, their perception of financial information management(hereinafter referred to as FIM) and their intention to use the service, and their intention to provide financial information for paid or free MyData service. The main research results are as follows. First, 66.8% of the survey subjects were unaware of MyData. Second, there was no difference by gender in the level of concern about damage caused by forgery, misuse, and infringement of financial information. There were significant differences according to age, education, and subjective financial knowledge. Those in their thirties, and the group with high subjective financial knowledge, had higher concerns about financial information management as well as the will to exercise their right to self-determination than those of other age groups. The level of education and income differed in the degree of concern about forgery or misuse of financial information. However, there was no significant difference between groups, although the mean itself was high in the severity of leakage. Third, the intention to use MyData service was higher in the younger group than in the older age group, in the group with higher education level than the group, in the group with higher subjective financial knowledge than in the group with low subjective financial knowledge, and in the group knowing more than the group not knowing MyData. appear. Fourth, regarding the intention to provide financial information to use the customized stock investment service, income expenditure management service, and comprehensive financial planning service for a fee, the intention to provide financial information was less than 2.5 in all services, and among them, the comprehensive financial planning service was the highest. When all services were free, the intention to provide information was higher than when all services were paid, and income expenditure management service was the highest. The intention to provide information for both free and paid stock investment services was lower than that of other services. Fifth, when income-expenditure management service and comprehensive financial planning service were paid, those in twenties were more likely to provide financial information than other age groups.

데이터 경제의 확산과 함께 개인 데이터를 개인이 주도하는 생태계를 구현하기 위해 마이데이터의 개념이 등장했다. 마이데이터는 다양한 영역에서 개인이 주체적으로 정보를 관리 및 통제하고 이를 통해 기업은 혁신적인 서비스를 제공할 수 있을 것으로 기대되고 있다. 그 중에서도 금융 분야에서는 개인이 마이데이터를 2022년부터 도입하여 활발히 활용하고 있으며 금융기관뿐만 아니라 빅테크 및 핀테크 기업까지도 적극적으로 가세하여 빠른 확장세를 보일 것으로 예상된다. 금융분야에서 마이데이터 산업이 지속적으로 성장하기 위해서는 개인 사용자의 다양한 수용행동을 살펴볼 필요성이 있지만 기존 연구들은 주로 긍정적 수용행동에 초점을 두고 있다는 한계점을 가진다. 이에 본 연구는 혁신저항 및 수용저항에 초점을 두고 사용자의 개인특성과 혁신특성이 미치는 영향을 분석하였다. 분석 결과, 개인정보유출우려, 기술변화속도, 현상유지관성, 정보제공민감성, 기술스트레스가 마이데이터 서비스에 대한 불신과 혁신저항을 증가시킨다는 사실을 발견하였으며 이는 수용지연과 수용거부와 같은 수용행동으로 이어질 수 있음을 확인하였다. 본 연구 결과는 금융 마이데이터 서비스가 확산되고 있는 시장에서 사용자 행동에 관한 이론 및 실무적 통찰력을 제공한다.

The concept of Mydata emerged with the expansion of the data economy. MyData aims to empower individuals by enhancing their right to self-determination over their personal data. The use of MyData is expected to enable the provision of innovative service in various fields. Since 2022, MyData has been introduced and actively used in the financial sector. In the future, not only financial institutions but also Bigtech and Fintech companies are expected to actively join and demonstrate rapid expansion. To ensure steady growth for MyData in the financial sector, it is necessary to assess acceptance behaviors from multiple perspectives. However, the majority of existing research solely focuses on positive acceptance. This study analyzed the impact of users' personal characteristics and innovation characteristics on both innovation resistance and acceptance resistance. The analysis revealed that personal and innovation characteristics contribute to an increase in distrust and innovation resistance in the MyData service. In addition, it has been confirmed that it can lead to actions such as delayed acceptance and refusal to accept. The results of this study offer both theoretical and practical insights into user behavior within the MyData service market.

본 연구는 마이데이터 서비스 경험의 만족도에 따라 해당 금융기관을 지속해서 이용할 의도가 변화하는지에 관한 연구이다. 즉, 마이데이터 서비스에 만족한 고객이 기존에 이용하던 은행, 카드, 증권, 보험사 등 기존 금융기관에서 이탈하여, 이동할 것인지에 관한 연구로서, 실증분석을 통해 마이데이터서비스가 개인의 금융기관 이용의도에 어떻게 영향을 미치는지 연구하였다. 금융마이데이터의 분석을토대로 관련 영역의 라이프스타일 관련 마이데이터가 수집될 경우 항공관광서비스 이용의도에의 적용가능성을 토대로 특히 관광회사의 선택에 있어 시사하는 바를 도출하고자 하였다. 분석 결과 첫째, 마이데이터 서비스에 대한 인식 요인 중 편리성, 자기효능감, 서비스 품질이 서비스 만족도에 긍정적인 영향을 미침을 확인하였다. 둘째, 마이데이터 서비스에 대한 인식 요인 중 인지된 위험은 유의하지 않았는데 이는 해당 서비스를 이용하지 않는 요인 중 하나로 해석할 수 있다. 셋째, 많이 자료 서비스에 대한 서비스 만족도는 전환사용의도에 긍정적인 영향을 미침을 확인하였다. 넷째, 연령에 의한 조절효과 검증을 위해 20대, 30대, 40대를 대상으로 다중집단 분석을 한 결과, 연령 간 유의적 차이가 있음을 발견하였다. 다섯째, 확신성에 의한 조절효과 검증을 위해 저집단과고집단을 대상으로 다중집단 분석을 한 결과 확신성 저집단과 고집단 간 유의적 차이가 있음을 발견하였다. 이러한 연구의 결과는 마이데이터 서비스에 대한 만족도가 금융기관에 대한 계속 이용의도로 이어지게 하고자 하는 것이 마이데이터 사업자들의 공통된 의도이며, 그 의도가 유의미하게 증명되었다는 것은 단순한 재미 요소와 혜택이 금융기관 입장에서 잘못된 투자가 아니라 금융시장에서 신규고객을 창출하기 위한 수단임을 뜻한다. 연령별 분석에도 의미가 있었는데, 20~30대를 MZ세대라 칭하며 기존 세대와는 다른 성향과 기호를 가진다고 가정했는데, 분석 결과 40대도 다른 세대와 유사하거나 혹은 더 큰 폭으로 편리함, 서비스 품질 등에 민감하게 반응했다는 점은, 40대는 더는 기성세대로 분류할 것이 아니라, 새로운 금융서비스의 트렌드를 함께하는 공략 대상임을 확인할 수 있었다, 마이데이터 사업자는 연령별 집객을 위해, 40대 이상 고객을 단순한 금전적 혜택을 유인 가능한 대상으로 볼 것이 아니라, 20대 못지않은 UX. UI, 서비스의 품질에 민감한 세대로 간주하고 대할 필요가있을 것이다. 따라서, 라이프스타일 관련 쇼핑행동을 가늠할 수 있는 금융마이데이터 등이 함께 분석된다면, 금융마이데이터 플랫폼을 기반으로 항공사, 관광회사, 쇼핑 플랫폼과의 연계가 가능하다. 이를 통해서 특쇼핑플랫폼과 투어프로그램을 제공하는 관광회사를 선택함에 있어 전환행동이 일어날 가능성을 가늠하는데 유의한 영향을 예상할 수 있을 것으로 판단된다.

This study is a study on whether the intention to continuously use the financial institution changes according to the satisfaction of the MyData service experience. Based on the analysis of financial my data, when my data related to lifestyle in the relevant area is collected, it is intended to derive implications for the selection of a tourism company based on the possibility of application to the intention of using air tourism services. As a result of the analysis, first, it was confirmed that convenience, self-efficacy, and service quality had a positive effect on service satisfaction among the recognition factors for MyData service. Second, the perceived risk among the recognition factors for the MyData service was not significant, which can be interpreted as one of the factors not to use the service. Third, it was confirmed that service satisfaction for many data services had a positive effect on the intention to use the switch. Fourth, as a result of multi-group analysis targeting people in their 20s, 30s, and 40s to verify the moderating effect by age, it was found that there was a significant difference between the ages. Fifth, as a result of multi-group analysis targeting low and high group to verify the moderating effect by certainty, it was found that there was a significant difference between the low and high group with certainty. The results of this study show that the common intention of MyData service providers is that satisfaction with the MyData service leads to the intention to continue using the MyData service, and the fact that the intention is meaningfully proven is that simple fun elements and benefits are from the point of view of financial institutions. It means that it is not a wrong investment in the financial market, but a means to create new customers in the financial market. The analysis by age was also meaningful. It was assumed that those in their 20s and 30s were called the MZ generation and had different tendencies and preferences from the previous generation. The fact that they responded, it was confirmed that the 40s were no longer classified as an older generation, but were targeted with a new financial service trend. MyData operators do not view customers in their 40s or older as attractive targets for simple financial benefits to attract customers by age, but rather a UX as good as those in their 20s. It will need to be treated as a generation sensitive to UI and service quality. Therefore, if financial my data that can estimate lifestyle-related shopping behavior is analyzed together, it is possible to link with airlines, tourism companies, and shopping platforms based on the financial my data platform. Through this, it is expected to have a significant impact on estimating the possibility of conversion behavior in selecting a tourism company that provides a special shopping platform and tour program.

마이데이터 서비스는 개인의 금융, 신용 등 데이터를 통합 및 관리해 주는 서비스로, 점차 다양한 분야의 개인 데이터가 통합되면서 개인에게 유용한 정보를 제공해 줄 것으로 기대된다. 마이데이터 서비스의 이용의도에 영향을 미치는 요인을 발견하는 것은 서비스를 이해하는데 매우 중요한 주제이다. 이를 위해 본 연구에서는 마이데이터 서비스의 속성들을 도출하고, 도출된 서비스 속성들을 유사한 것들끼리 묶어 "편리성", "유용성", "보안성", "통제성" 요인을 찾아냈으며, 이 요인들과 마이데이터 서비스의 이용의도와의 인과관계를 연구모형으로 설정하고 분석하는 탐색적 접근 방법을 사용하였다. 분석 결과에 따르면, 마이데이터 서비스 이용의도에는 마이데이터 서비스 속성 요인들 중에, "편리성", "유용성", "통제성"이 유의미한 영향을 주며, "보안성" 은 유의미한 영향을 주지 않는 것으로 나타났다. 특히, "통제성"이 마이데이터 서비스의 이용의도에 가장 큰 영향을 주는 것을 확인할 수 있었다. 본 연구결과에 의하면, 마이데이터 서비스 사업자는 이용자가 자신의 데이터를 통제하고 있다는 인식을 가지도록 하고, 이용자에게 다양한 혜택이 제공될 수 있도록 서비스를 개발할 필요가 있다.

MyData service integrates and manages user's personal data such as finance, credit, etc, and is expected to provide useful information to the user as personal data in various fields are gradually integrated. Discovering factors that affect the intention to use of MyData service is a very important topic for understanding that service. To this end, in this study, the attributes of the MyData service were derived, and the derived service attributes were grouped together by using factor analysis. As a result, we found four factors such as "convenience", "usefulness", "security", and "control". After that, we established our research model to analyze the causal relationship between these four factors and the intention to use of MyData service. According to the analysis results, among the factors of the MyData service attribute, "convenience", "usefulness", and "control" had a significant effect, and "security" did not have a significant effect. In particular, it was confirmed that "control" had the greatest influence on the intention to use. This study suggests that MyData service provider need to make users recognize they are controlling their data and develop services that provide various benefits to users.

최근 데이터 기반 사회로의 전환이 가속화되면서 개인정보 관리와 활용을 둘러싼 논의가 심화되고 있다. 국내에서는 2020년 데이터 3법 개정을 통해 마이데이터 제도가 도입되었으며, 이를 통해 소비자가 자신의 개인정보를 적극적으로 통제하고, 다양한 맞춤형 서비스를 이용할 수 있는 기반이 마련되었다. 마이데이터 제도의 핵심은 정보주체인 개인에게 자기정보 결정권과 개인정보 통제권을 부여하는 데 있으며, 이를 통해 소비자가 디지털 환경에서 보다 주체적인 역할을 수행하도록 지원하는 것을 목표로 한다. 그러나 이러한 제도적 변화가 소비자의 권리 강화를지향함에도 불구하고, 실제로는 산업 활성화에 초점이 맞춰지면서 소비자 관점에서의 논의가 충분히 이루어지지 않고 있다는 지적이 제기되고 있으며 소비자 중심의 실증 연구 역시 부족한 실정이다. 이에 본 연구는 소비자의 시각에서 마이데이터 서비스에 대한 인식과 이용 행태를 분석하고자 하였다. 구체적으로, 마이데이터 서비스에 대한 소비자의 긍정적․부정적 인식 구성요소를 탐색하고, 소비자의 가치, 이유, 태도 및 이용 의도 간 관계를 실증적으로검증하여 소비자 중심적 관점에서 마이데이터 산업을 조망하고자 하였다. 이를 위해 온라인 뉴스 자료를 기반으로감성 분석을 실시하고, 그 결과에 대한 귀납적 내용분석을 통해 소비자의 인식을 탐색하였다. 이를 바탕으로 설문을구조화하여 만 20세에서 59세까지의 일반 소비자 640명을 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 수집된 자료는 R을활용하여 확인적 요인분석(CFA)과 구조방정식 모형(SEM) 검증을 수행하며 마이데이터 서비스에 대한 소비자의가치, 이유, 태도 및 이용 의도 간의 관계를 실증적으로 검증하였다. 분석 결과, 소비자의 자율성은 마이데이터 서비스에 대한 긍정적 인식에 정적인 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 긍정적 인식은 서비스에 대한 태도와 이용의도 모두에 정적인 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 본 연구 결과는 마이데이터 서비스 활성화를 위해 소비자의전반적인 인식과 인지도를 높이는 노력이 필요함을 시사하며, 소비자가 실질적으로 체감할 수 있는 이점과 혜택을제공하고, 서비스의 혜택과 잠재적 위험 요소를 명확히 전달할 필요성을 제안한다. 아울러, 마이데이터 서비스에 대한 소비자의 혼란을 해소하기 위해 정부와 산업계의 적극적인 노력이 요구됨을 강조한다.

As societies transition rapidly towards data-driven ecosystems, discussions surrounding the management and utilisation of personal information have deepened. Central to these debates is the notion that individuals should possess control over their personal data, embodied in the concept of informational self-determination. In South Korea, the 2020 revision of the three major data-related laws introduced the MyData system, enabling consumers to consolidate and manage fragmented personal data stored across various institutions. By facilitating personalised and customised services based on the consumer's active participation, MyData aims not only to enhance consumer autonomy but also to foster open innovation through the free flow of data and intensified market competition. This innovative system signifies an essential shift in guaranteeing consumer sovereignty over personal information, enhancing market transparency, and ultimately contributing to consumer welfare. While MyData services are fundamentally built upon the principle of empowering data subjects, their implementation necessitates a solid legal framework. In South Korea, sector- specific legislation such as the Credit Information Use and Protection Act (financial sector) and the Electronic Government Act and Civil Petitions Treatment Act (public sector) provided the initial legal basis for MyData operations. However, differences in data formats and transmission protocols between sectors have hindered seamless interoperability, limiting cross-sectoral data mobility and thereby constraining the potential of MyData services. Recognising this issue, policymakers initiated discussions on the standardisation of MyData systems. The 2023 amendment to the Personal Information Protection Act newly incorporated the right to data portability as a general statutory provision applicable across sectors. Now fully enforced as of March 2025 after a two-year grace period, this legislative development lays the groundwork for the expansion of MyData services into telecommunications, education, distribution, healthcare, and beyond. Against this backdrop, this study sought to analyse consumer perceptions of and behaviours related to MyData services, adopting a consumer-centric perspective. Given the limitations of traditional in-depth interviews and the unique nature of the emerging MyData services, we conducted text mining and sentiment analysis of online news articles to derive sentiment words as raw material for inductive content analysis. Using the TEXTOM big data analysis solution, we collected news articles containing the keyword ‘MyData’ from major portals such as Naver, Daum, and Google. The data collection period was set from 1 March 2023?shortly before the legal establishment of the right to data portability?to 4 April 2024, thus focusing on the latest developments of MyData services. Data were pre-processed to ensure noun-only extraction, and URL deduplication was applied to enhance data validity. The extracted sentiment words were categorised based on semantic similarities, and the contextual content of related news articles was reviewed to explore underlying meanings. Through a structured process, sub-themes were identified and subsequently consolidated into broader major themes by considering interrelationships among them. To ensure the validity of the analytical framework, consensus discussions were held with two graduate students majoring in consumer science and two academic experts. This process led to the identification of sub- variables constituting consumers' positive and negative perceptions of MyData services. Building upon these findings and a thorough review of prior literature, we constructed measurement scales to empirically examine the relationships among consumers’ personal values, reasons, attitudes, and intentions concerning the use of MyData services. A structured questionnaire was developed, incorporating items pertaining to consumers' aware...

데이터가 새로운 핵심자원으로 주목받으면서 마이데이터가 금융, 의료, 공공 등 다양한 분야로 확산되고 있지만 마이 데이터 사용자의 행동연구는 미비한 실정이다. 이에 본 연구는 마이데이터가 가장 활발히 이루어지고 있는 금융 분야를 대상으로 마이데이터 특성이 가치 인식에 미치는 영향과 수용행동에 미치는 영향에 대해 실증적으로 살펴보고자 한다. 이를 위해 본 연구는 기존 연구를 근거로 연구모형을 제안하였으며, 가설검증을 위해 개인을 대상으로 295부의 설문 자 료를 수집하여 AMOS 26.0을 이용하여 분석하였다. 분석 결과, 금융 마이데이터 특성으로 제안한 자기정보결정권, 금융 편의성, 개인화서비스는 지각된 가치에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 지각된 가치는 수용의도에 유의한 영 향을 미치는 것으로 나타났다. 더 나아가 본 연구는 개인혁신성과 기술적 보안성을 조절변수로 제안하여 변수 간의 관계 에 어떤 역할을 하는지 살펴보고자 하였다. 그 결과, 개인혁신성은 자기정보결정권, 개인화서비스와 지각된 가치 간의 관 계를 강화시켜주는 것으로 나타났으며, 기술적 보안성은 지각된 가치와 금융 마이데이터 수용의도 간의 관계를 강화시켜 주는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 금융 마이데이터 사용자의 수용에 영향을 미치는 요인을 이해하고 개인의 혁신성 수준과 기술적 보안성의 중요성에 대해 이해하는데 유용한 정보를 제공할 것으로 기대한다.

As data becomes a new core resource with high attention, MyData service is spreading to various fields such as finance, medical care, and the public sector. However, research on the behavior of MyData service users is insufficient. Therefore, this study aims to empirically examine the effect of MyData service traits on value perception and acceptable behavior particularly in the financial sector where MyData service is most active. To this end, this study proposed a research model based on the literature. 295 survey responses were collected from individuals and analyzed using AMOS 26.0 for hypothesis testing. As a result of the analysis, it was found that self-information control, financial convenience, and personalized service had a significant effect on perceived value, and that perceived value had a significant effect on the intention to accept MyData service. Furthermore, this study examined the role of personal innovation and technological security in the relationship between variables by suggesting them as moderators. Results show that individual innovation was found to strengthen the relationship between two variables(self-information control and personalized service) and perceived value. Also, technological security was shown to strengthen the relationship between perceived value and intention to accept financial MyData services. The findings are expected to provide useful information to understand the factors affecting the acceptance of financial MyData service users and to understand the importance of individual innovation levels and technological security.

MyData service has been providing a lot of information and benefits to users since the service began in January 2022. The government is promoting various services (medical, health, insurance, etc.) so that MyData services can be activated in the industry. This study has recognized the MyData service as a type of new information technology and examined the acceptance intention of the initial app users who use the MyData service. Users still have new innovations called MyData services and resistance to change. It is intended to find a way to resolve innovation resistance for early users who use the MyData service app. This study was conducted Unified Theory of Acceptance and Use of Technology(UTAUT) to examine the effect of perceptual value and reliability on the acceptance intention of MyData service users on performance expectations and effort expectations. In addition, the moderating effect of each group was examined by classifying them into groups with high and low innovation resistance. As a result of the analysis, it was found that all the hypotheses presented in this study were adopted and had an effect. In the analysis result of the moderating effect by group, the hypothesis of reliability and effort expectation was rejected. This suggests that users with high resistance to MyData service innovation have low cognitive of service use. Therefore, MyData service apps should make more efforts to expect performance, effort, and acceptance intention through perceived value to users.

본 연구에서는 금융 분야에서 마이데이터 서비스를 이용하는 사용자가 인식하는 특성을 고려하여 지속적인 사용에 대한 이해와 혁신저항에 어떠한 영향을 미치는지를 목적으로 둔다. 또한 사용자 특성에 대한 인식과 지속적인 사용에 대한 이해력을 높이고 혁신에 대한 사용자의 저항을 해결하는데 미치는 영향에 대한 관계를 탐구하고자 한다. 이를 위해 전문설문기관을 통해 상대적 이점, 인지된 위험, 복잡성, 신뢰성, 인지된 용이성, 신뢰성 등 혁신저항 요인의 상대적인 영향을 조사였으며, 요인간의 관계를 실증분석을 통해 살펴본다. 본 연구의 결과에 따르면 마이데이터 서비스에 대한 저항을 최소화하기 위한 노력을 기울여야 하며, 특히 혁신저항 요인들 중 인지된 용이성, 상대적 이점, 인지된 위험, 복잡성 순으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 혁신저항을 낮추기 위해서는 인지된 용이성의 강화, 상대적 이점 감소, 위험과 복잡성에 대한 인식 관리가 필수적이라 할 수 있다.

The purpose of this study is to consider the characteristics perceived by users who utilize MyData services in the financial sector. It aims to examine how these factors influence users' understanding for sustained usage and their resistance to innovation. The research seeks to explore the relationship between users' awareness of characteristics and its impact on both enhancing comprehension for continued usage and addressing users' resistance to innovation. Utilizing a specialized survey agency, we examined the relative effects of innovation resistance factors, such as relative advantage, perceived risks, complexity, clarity and perceived ease of use on MyData service users. Furthermore, this research focuses on employing empirical analysis to validate the relationships between these factors through the survey. The findings of this study suggest that MyData service should dedicate ongoing efforts to minimize user resistance to service utilization. Specifically, it was revealed that among the innovation resistance factors, perceived ease of use, relative advantage, perceived risk, and complexity exert influence in that order.

With the revision of the Credit Information Use and Protection Act in August 2020, the MyData service based on open banking policy will take effect in January 2022. Nonetheless, the previous studies focused on the legal system or security-related issues of such service. Therefore, this paper conducted an empirical study on financial consumers aged 20 or older nationwide to analyze the factors which influence the intention to use MyData services based on open banking. Five characteristics representing open banking-based MyData service were derived through prior research, and a research model that combined value-based adoption model and privacy calculus theory was presented. The proposed research model and the relationship of its variables was analyzed using a sample of 400 users that is randomly selected. The results of empirical analysis showed that personalization had the greatest influence on benefits and reliability on sacrifice among service characteristics. They also suggested that MyData operators should devote themselves to providing customized services optimized for customers and establishing trust relationships. It was confirmed that both usefulness and enjoyment had a great influence on perceived value, and in terms of sacrifice, the burden of financial costs had a greater influence than privacy concerns. This study is meaningful in that it explored the psychological propensity of financial consumers to identify service utilization factors and presented a new approach that can contribute to the successful settlement of the domestic MyData industry.

마이데이터 서비스에 대한 소비자 수용의도 향상, 즉 고객 정보의 자발적 제공은 기업 가치 창출과 함께 마이데이터 산업의 안정적 성장을 위해 매우 필요한 요소이며 데이터 가치 상승으로 인한 유출과 침해 증가는 이러한 마이데이터 서비스 이용에 부정적 영향을 미쳐 금융소비자의 개인정보 제공을 통한 양질의 맞춤형 서비스 수요를 감소시킬 수 있다. 본 연구는 금융소비자가 인지할 수 있는 보안위험과 이를 보완 할 수 있는 보안요인을 도출하고 이러한 보안요인이 마이데이터 서비스 수용의도에 어떠한 영향을 미치는지를 파악하여 금융소비자의 수용의도를 높이고 안전한 활용을 확대할 수 있는 전략을 도출하기 위한 유용한 시사점을 제공하고자 한다. 연구결과를 통해 마이데이터 서비스 필수 요건인 정보주체로부터 제공받은 정보의 안정성과 투명성 보장을 위해 적용하는 보안요인은 금융서비스라는 측면에서 편의성 또한 고려해야 함을 확인하였다.

Consumers' enhanced intention to adopt the Mydata service or their voluntary provision of personal information is a very essential element in the stable growth of the Mydata industry along with the creation of corporate values. The growing leakage of customer information according to the rising value of data can have negative impacts on the use of Mydata service and shrink quality custom service needs based on the personal information provided by financial consumers. This study set out to identify security risks that financial consumers could recognize and security factors that could supplement them and investigate the effects of these security factors on consumers' intention to adopt the Mydata service, thus providing useful implications for increasing the acceptance of financial consumers and finding a strategy to expand safe utilization. The findings raise a need to guarantee the stability and transparency of information provided by customers as information subjects, and they should be essential requirements for the Mydata service. The security factors applied to guarantee them should include convenience in terms of financial service.

개인들이 스마트폰을 통한 모바일 앱 거래를 하면서 데이터 생성과 거래의 주체로서 기능하게 되었다. 이를 계기로 개인의 데이터 권리보장을 위해 마이데이터 제도가 등장했으며, 데이터의 주체는 조직에서 개인으로 확장되었다. 마이데이터는 개인과 조직의 데이터 공유의 핵심 키워드이다. 최근 금융 분야에서 마이데이터를 이용한 서비스 다각화를 진행했으며, 일정 부분 성과를 보이고 있으나 태생적 한계로 활성화가 더뎌지고 있다. 마이데이터 서비스가 범용 서비스 체계로서 자리매김하기 위해서 여러 가지 한계를 해결하고 범용성을 확보해야 한다. 이에 본 연구에서는 마이데이터 서비스 이용의도에 영향을 미치는 주요 요인 그룹을 사용자 친화적 특성, 마이데이터 제한 요소, 마이데이터 인식으로 구분하고, 금융마이데이터서비스 활성화를 위한 예시적 연구모델을 제시하였다.

As individuals use mobile app transaction through smartphones, they function as subjects of data creation and transactions. This led to the emergence of MyData to ensure individual data rights, and the subject of data expanded from organizations to individuals. MyData is a key keyword for data sharing between individuals and organizations. Recently, service diversification using MyData has been carried out in the financial field, and although some results are being shown. but activation is slowing down due to inherent limitations. In order for MyData service to establish itself as a general-purpose service, various limitations must be resolved and versatility must be secured. Therefore, in this study, the main factor groups that affect the intention to use the My Data service are classified into user-friendly characteristics, MyData limiting factors, and MyData recognition. Finally, an exemplary research model for the activation of the MyData service is presented.

Amid the global movement to harness individual data and boost the data economy, MyData services that utilize personal data are being implemented in earnest in the financial sector in Korea due to the government's active encouragement policy. To this end, MyData service providers must have a service system for business operators that collects and efficiently loads personal information scattered in various financial institutions with individual consent, and comprehensively analyzes and provides it. The system must not only have strict security management capabilities, but also be built in a flexible form that takes into account future data scalability and additional services. In this paper, it has been proposed to be implemented the essential functions that MyData service system must have and the core functions that can manage the entire data life cycle from data collection, distribution to disposal in the form of a platform. In addition, the strengths of the platform structure were reviewed, and the effectiveness of the platform model was examined upon application.

이 연구는 마이데이터 서비스 이용자의 기술수용 과정에서 프라이버시 변인들이 미치는 영향을 분석하고자 기술수용모델, 프라이버시 계산 및 역설을 통합적 관점에서 적용해 분석한 연구다. 분석 결과, 마이데이터 서비스 이용자의 프라이버시 염려는 정보제공행동에 통계적으로 유의하지 않았다. 즉, 프라이버시 역설은 성립되지 않았다. 둘 째 프라이버시 염려가 높을수록 프라이버시 위험은 통계적으로 유의한 부정적인 영향 이 있는 것으로 나타났다. 셋째, 지각된 유용성이 높을수록, 프라이버시 이익에는 통계적으로 유의한 긍정적 영향이 있는 것으로 파악되었다. 넷째, 지각된 지식역량은 프라이버시 이익과 프라이버시 정보제공행동에 통계적으로 유의미한 긍정적인 영향이 있는 것으로 나타났다. 다섯째, 프라이버시 이익은 정보제공행동에 통계적으로 유의한 긍정적인 영향이 있는 것으로 나타났다. 하지만, 프라이버시 위험은 정보제공행동에는 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이처럼 프라이버시 계산 이론에 대한 가설들은 지지되었다. 종합하면, 이 연구는 기술수용모델을 프라이버시 역설과 계산과의 영향 관계로 연구 범위를 확장하고, 혁신적 기술 수용의 과정에서 프라이버시가 이용자의 선택에 중대한 영향을 미친다는 기존의 연구 결과들을 확장하는데 기여한다. 이러한 연구 결과는 마이데이터 사업자들에게 실무적 함의를 제공한다.

This study analyzed by integrally applying the technology acceptance model, privacy calculus model and privacy paradox to analyze the impact of privacy variables in the technology acceptance process of MyData service users. The results of the empirical study are as follows. First, the privacy concerns of users of MyData service were not statistically significant in the privacy information disclosure behavior. In other words, the privacy paradox did not appear. Second, privacy concerns were found to have a statistically significant negative effect on privacy risk. Third, perceived usefulness was found to have a statistically significant positive effect on privacy benefit. Fourth, it was found that perceived knowledge capability had a statistically significant positive effect on privacy benefit and privacy information disclosure behavior. Fifth, privacy benefits were found to have a statistically significant positive effect on information disclosure behavior. However, privacy risk was found to have a negative effect on information disclosure behavior. hypotheses about the privacy calculus model were supported. These results mean that privacy variables have a significant influence on users' choices in the process of technology acceptance.

데이터 3법 개정에 따라 새롭게 금융분야 마이데이터 산업이 도입되었다. 마이데이터 서비스는 맞춤형금융상품 비교/추천, 맞춤형 소비 조언 등 개인 맞춤형 서비스를 제공한다. 2022년부터 마이데이터 서비스가 시작되었지만 현재 서비스 이용은 크게 활성화되지 못하고 있다. 본 연구는 개인 맞춤형 금융상품 비교/추천등 금융 소비자 관점에서 마이데이터 서비스 이용에 미치는 요인에 대해 가치기반수용모델을 통해 연구하고자했다. 이익(Benefit)과 희생(Sacrifice) 변수를 이용하여 금융 소비자들이 갖는 마이데이터 서비스에 대한 지각된 가치와 이용 의도와 관련된 요인을 검증하였다. 조절변수로는 개인 혁신성을 이용하였다. 연구 결과, 맞춤형 상품 비교/추천 서비스는 금융 소비자의 마이데이터 서비스 이용 의도에 중요한 영향을 준다는 것을 알 수 있었고, 개인 혁신성이 조절변수로서 영향을 준다는 것을 알 수 있었다. 마이데이터 서비스 시행 후, 1년이 경과하지 않은 시점에서 소비자의 인지된 가치를 연구하였기에 시기적으로 선행 연구로서 의의가 있다고 할 수 있다. 또한 실무적으로는 마이데이터 서비스의 방향성과 마케팅 소구점을 확인할수 있었다.

With the revision of the Data 3 Act, the financial MyData industry was created newly. MyData services collect the financial customers’ data scattered in various financial companies and provide personalized services such as personal financial product recommendation, personal expenditure advice, etc. Although MyData service started in 2022, but the use of the service has not been significantly activated. This study attempted to analyze the factors affecting the use of MyData services from the perspective of financial consumers through VAM, UTAUT2 model. The factors related to the perceived value and intention to use MyData services of financial consumers were verified using benefit and sacrifice variables. Personal Innovativeness was used as a moderating variable. As a result of this study, it was found that personal product recommendation service has an important influence on the use of MyData services, and personal innovativeness has an effect as a modulating variable. It can be said that it is meaningful as a preceding study in terms of timing because it studied the perceived value of consumers less than a year after the MyData service began. From the practical perspectives, it was possible to show the change direction and marketing points of the MyData service. In practice, it was possible to confirm the direction of the service and the marketing point.

본 연구의 목적은 금융소비자가 지각한 위험이 마이데이터 서비스의 수용의도에 미치는 영향을 실증적으로 검증하는데 있다. 이번 연구에서는 금융소비자가 지각한 보안위험, 성능위험, 시간위험, 프라이버시 위험 등이 마이데이터 서비스의 수용의도에 영향을 미치는 지 검증하기 위해 연구모형을 수립하고 가설을 설정하여 실증분석 하였다. 연구 결과 금융소비자들은 마이데이터 서비스를 수용하는데 가장 큰 위험으로 재무위험을 지각하는 것으로 나타났다. 마이데이터 산업이 성공적으로 자리 잡기 위해서는 금융소비자 입장에서 이런 위험 요인들을 사전에 파악하고 관리하는 것이 중요하다. 이번 연구 결과는 마이데이터 서비스를 준비하거나 참여하고자 하는 기업에 실질적으로 활용될 수 있을 것으로 기대된다. 향후 연구모형을 개선하여 금융소비자 입장에서 마이데이터 서비스 수용의도에 영향을 미치는 요인들에 대한 심도 깊은 연구의 필요성이 제기된다.

The purpose of this study is to empirically verify the effect of perceived risks on the acceptance intention of the MyData service by financial consumers. In this study, a research model was established and hypothesized to verify whether the perceived security risk, performance risk, time risk, and privacy risk of financial consumers affected the acceptability of MyData services. Studies have shown that financial consumers perceive financial risk as the greatest risk in accommodating MyData services.. For the MyData industry to successfully establish itself, it is important for financial consumers to identify and manage these risk factors in advance. The results of this study are expected to be used practically for companies that want to prepare or participate in the MyData service. Improving future research models raises the need for in-depth research on factors effecting the acceptability of MyData service on the part of Financial consumers.

As data usage grows in importance, ensuring individual control over personal information becomes critical. The emergence of the 'MyData' concept addresses this, particularly in financial services. Although the institutional and technological framework for financial MyData services is in place, there's a need to establish consumer understanding and perception of its usefulness and safety for successful activation. This study focuses on investigating the impact of trust on the intention to use the new mobile banking service, financial MyData. This study has three objectives. Firstly, to analyze whether trust in financial MyData services and trust in financial MyData service providers affect the intention to use financial MyData services. Secondly, to analyze the process of forming trust in financial MyData services based on the phenomenon of transferring trust in service providers to trust in services. Thirdly, to identify the process by which trust transfer occurs between service providers and financial MyData services. Ultimately, the goal of this study is to promote the intention to use financial MyData services based on the concept of trust and to activate these services. In summary, this study emphasizes the significance of trust in financial MyData services, exploring its impact on user intention and the transfer of trust from providers to services. By promoting consumer trust, the research aims to contribute to the activation of financial MyData services.

본 연구는 금융소비자가 마이데이터 서비스를 수용하는 데 영향을 미치는 요인을 실증적으로 분석하는 데 목적이 있다. 기술수용모형(TAM)을 기반으로 신뢰성, 편리성, 경제성, 정보성, 통합성을 독립변수로 설정하고, 지각된 유용성과 지각된 용이성을 매개변수, 수용의도를 종속변수로 하여 연구모형을 구성하였다. 설문조사는 마이데이터 서비스를 이용한 경험이 있는 금융소비자를 대상으로 온라인 방식으로 실시하였으며, 수집된 300부 중 250부를 최종 분석에 활용하였다. 분석 결과, 신뢰성과 정보성은 지각된 유용성에 유의한 영향을 미쳤으며, 편리성과 통합성은 지각된 용이성에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 지각된 유용성과 지각된 용이성은 모두 수용의도에 유의한 정(+)의 영향을 보였다. 한편, 마이데이터 산업은 데이터 3법 개정 시행(2020년 8월) 이후 제도적 기반이 마련되었고, 2022년 전면 시행과 함께 본격적인 서비스가 시작되었다. 데이터 기반 금융서비스 수요가 증가함에 따라 소비자는 데이터 보안, 투명성, 자기정보 통제권에 더욱 관심을 보이고 있으며, 이는 서비스 수용에 중요한 요인으로 작용하고 있다. 기존 연구가 주로 법·제도 중심의 논의에 머물렀다는 점을 고려할 때, 본 연구는 금융소비자의 실제 수용 행태를 실증적으로 분석했다는 점에서 의의가 있다. 본 연구는 금융 마이데이터 서비스의 확산 전략, 이용자 중심 설계, 보안 및 데이터 관리 수준 제고 등 실무적 시사점을 제공하며, 향후 안전하고 신뢰 가능한 데이터 활용 환경 구축에도 기여할 것으로 기대한다.

This study aims to empirically analyze the factors influencing financial consumers’acceptance of MyData services. Based on the Technology Acceptance Model (TAM), this research sets reliability, convenience, economic value, informativeness, and integration as independent variables; perceived usefulness and perceived ease of use as mediating variables; and acceptance intention as the dependent variable. An online survey was conducted with financial consumers who had experience using MyData services, and 250 valid responses out of 300 collected questionnaires were used for the final analysis. The results show that reliability and informativeness significantly affect perceived usefulness, while convenience and integration significantly influence perceived ease of use. Furthermore, both perceived usefulness and perceived ease of use had significant positive effects on acceptance intention. Following the amendment of the Data 3 Act in August 2020, the MyData industry established its institutional foundation, and full-scale services were launched in early 2022. As the demand for data-driven financial services increases, consumers are becoming more attentive to data security, transparency, and control over personal information, which play key roles in determining service acceptance. While previous studies primarily focused on legal and institutional perspectives, this study contributes by empirically examining actual consumer acceptance behaviors. The findings provide practical implications for expanding financial MyData services, enhancing user-centered service design, and improving data security and management practices. The study is also expected to contribute to the development of a safe and trustworthy data utilization environment in the financial sector.

교통약자의 이동권을 보장하기 위해서 이동지원 편의시설 확충, 특별교통수단 공급, 데이터·AI 기반으로 이동패턴 분석으로 대중교통 노선 계획 및 요금정책 수립 등 국내외에서는 다양한 정책과 서비스가 시행되고 있다. 그러나 서비스 이용자인 교통약자 관점에서 필요한 상황에서 원하는 교통수단을 보다 편리하게 이용하기에는 여전히 서비스 편의성을 향상시키기 위한 연구가 필요하다. 본 연구에서는 교통약자 이동편의 증진을 위한 정책과 서비스를 살펴보고, 교통약자 이동지원을 위한 마이데이터 기반 서비스 모델을 제시한다. 제시한 서비스 모델에서는 교통약자가 개인별 상황에 따라 교통수단을 자유롭게 선택하여 이용할 수 있고, 국가 또는 지자체가 제공하는 교통복지 바우처 혜택을 동일하게 제공받을 수 있다. 제시한 서비스 모델은 개인데이터를 안전하게 수집하고 활용할 수 있도록 지원하는 마이데이터 플랫폼, 마이데이터 기반으로 교통복지 수혜 대상자 인증, 서비스 이용 후 요금정산을 위한 결제 기능을 핵심 구성요소로 정의하고 있다. 본 연구에서는 제시한 서비스 모델을 구현하고 대전시의 교통약자를 대상으로 실증서비스를 실시함으로써 이용자 관점에서의 서비스 만족도를 조사하였다.

Various policies and services are being implemented in Korea and other countries, such as the expansion of convenience facilities for mobility support, the provision of special means of transportation, and the establishment of public transportation route plans and fare policies based on data and AI-based movement pattern analysis to ensure the mobility rights of the weak in transportation. However, A research is still needed to improve service convenience in order to more conveniently use the desired means of transportation in a necessary situation from the viewpoint of the transportation vulnerable. This study examines the policies and services for the promotion of mobility for the transportation disadvantaged, and presents a MyData-based service model for mobility support for the transportation disadvantaged. In the proposed service model, the transportation-disabled person can freely choose and use the means of transportation according to individual circumstances, and receive the same transportation welfare voucher benefits provided by the state or government. The proposed service model defines the MyData platform that supports the safe collection and use of personal data, the authentication of traffic welfare recipients based on MyData, and the payment function for fee settlement after using the service as key components. In this research, the service satisfaction from the user's point of view was investigated by implementing the proposed service model and providing a demonstration service for the transportation vulnerable in Daejeon.