Earticle

본 연구는 캡슐호텔 선택 특성을 조사하였다. 본 연구의 목적달성을 위하여 선택실 험법을 사용하였으며, 전문가와의 인터뷰를 통해 캡슐호텔의 필수적인 선택속성을 도 출하였다. 본 연구는 데이터 수집을 위해 Amazon Mechanical Turk을 사용하였으며, 주요 측정도구는 혼합 로짓법을 사용하였다. 또한 본 연구에서는 건전성 검사로 다중 종속 로짓모델을 구현하였으며 객실크기, 추가 서비스, 접근성 그리고 가격을 주요 선 택속성으로 도출하였다. 연구의 결과 가격, 접근성, 서비스가 소비자들의 선택을 설명 하는 중요한 속성이라는 것을 발견하였으며, 가격은 캡슐호텔 선택 가능성에 부정적 인 영향을 보였으나 접근성과 추가서비스는 캡슐 호텔 선택의 가능성에 긍정적인 영 향을 미치는 것으로 나타났다.

이 연구는 근로장애인의 빈곤 영향 요인들을 살펴보고, 근로장애인의 빈곤정책에 대한 함의를 제시하기 위해 한국장애인고용패널 1~4차 조사의 패널자료를 분석하였다. 본 연구는 이항 종속변수를 분석하고자 패널로짓 분석의 임의효과모델과 고정효과모델의 단점을 보완하고 장점을 활용할 수 있는 혼합 모델을 사용하였다. 분석 결과, 가구구성요소 중에서 아동유무와 노인유무는 개별사례간 및 개별사례내 효과가 모두 빈곤 가능성을 높이는 것으로 나타났다. 반면에 추가근로가구원과 개인근로소득은 개별사례간 효과와 개별사례내 효과 모두 빈곤의 가능성을 낮추는 요인으로 조사되었다. 사회복지급여 중에서 사회보험급여는 개별사례간 및 개별사례내 효과가 모두 근로장애인의 빈곤 가능성을 낮추었으나, 공공부조급여는 개별사례내 효과만 약간 빈곤 가능성을 낮추는 것으로 나타났다. 이에 따라 근로장애인가구의 빈곤 완화를 위해 돌봄서비스 제공, 양질의 일자리 제공 및 사회보험급여 확대를 제안하였다.

This study analyzed 4 waves(2008~2011) of the Panel Survey of Employment for the Disabled to explore factors on the poverty of disabled workers, and to suggest implications to policies for poor disabled workers. A poverty status of disabled workers is the dependent variable of this study, and a mixed model has been used to resolve the problems of both a random effect model and a fixed effect model in a panel logit. The result shows that both the between- and within-cluster effects of a child and an elderly are negative and statistically significant, while the between- and within-cluster effects of additional workers in a household are positive and statistically significant, i.e. reducing the odds of poverty. The between- and within-cluster effects of individual earned income by disabled workers are also positive and statistically significant on the poverty. The between- and within-cluster effects of pension benefits are positive and statistically significant, while the between-cluster effects of public assistance benefits are not significant, and the within-cluster effects of public assistance benefits are on the border line. Therefore, care services are needed to be provided with disabled workers with a child or an elderly in order to allow other family members to work. In addition, ‘good’ jobs are needed rather than just jobs for disabled workers. Finally, income support for disabled workers are needed to be extended.

고령 화물차 운전자의 고속도로 사고 위험 요인을 정량적으로 분석하기 위해 베이지안 다 수준 혼합효과 로짓모형을 적용하였다. 기존 연구들이 일반 승용차 운전자 중심이었던 것과 달리, 본 연구는 직업 운전자인 고령 화물차 운전자의 사고영향요인을 규명하는 데에 초점을 맞췄다. 분석 결과, 고령 화물차 운전자들은 톨 게이트 요금소 구간에서의 감속·가속, 피로 및 졸음 상태에서 사고 발생 확률이 높았으며 본선 주행, 야간 운전, 과속 환경에서는 상대적으로 낮은 사고 위험을 보였다. 또한, 도로 노선별 이질성이 사고 확률에 유의미한 영향을 미치며, 베이지안 다수준 모형이 기존 로짓 모형보다 높은 예측 정확도를 보이는 것으로 나타났다. 본 연구는 직업적 고령 운전자의 사고 메커니즘을 규명하고, 도로 환경 및 운전자 상태를 반영한 맞춤형 안전 대책 필요성을 강조하였다. 향후에는 차량 동역학 및 운전자 생리·심리적 요인을 통합한 연구가 요구된다.

This study applied a Bayesian Multilevel Mixed-Effect Logit Model to quantitatively analyze the risk factors influencing highway accidents involving elderly truck drivers. Unlike previous studies that primarily focused on elderly passenger car drivers, this research investigates the accident risk factors affecting elderly professional truck drivers. The analysis revealed that elderly truck drivers exhibited a higher likelihood of accidents in toll gate areas due to deceleration and acceleration, fatigue, and drowsiness. In contrast, they showed a lower accident risk on mainline highways, during nighttime driving, and in high-speed conditions. Additionally, the heterogeneity among highway routes significantly influenced accident probability, and the Bayesian multilevel model demonstrated superior predictive accuracy compared to traditional logit models. This study provides insights into the accident mechanisms of elderly professional drivers and highlights the necessity of customized traffic safety measures considering road environments and driver conditions. Future research should integrate vehicle dynamics and physiological and psychological factors to enhance accident prediction and prevention strategies.

People spend most of their time indoors, but indoor air quality is more polluted than outdoor air. Research on the air purifiers to improve indoor air quality presents a macroscopic perspective using a Protective Action Decision Model (PADM), but more detailed consumer attributes are required to establish practical strategies. To propose a marketing strategy for the government and firms to spread the use of air purifiers, this study conducted a discrete choice survey of the general public in Korea. It used a mixed logit model to analyze consumer preferences for air purifier attributes based on previous purchase experiences. Consumers have reasonable preferences regarding price, filter cost, and performance. In addition, there was an asymmetric preference when the respondents considered a reference-dependent preference, and there were socio-demographic implications. Moreover, simulation analysis of market share confirmed that the purchase price of air purifiers is more critical than maintenance costs. Based on the results of statistical research, this study proposed a strategy for spreading air purifiers from the perspective of the government and firms.

This paper discusses about how to build up a mixed-effects model using cumulative logits when some factors are fixed and others are random. Location effects are considered as random effects by choosing them randomly from a population of locations. Estimation procedure for the unknown parameters in a suggested model is also discussed by an illustrated example.

This paper discusses about how to build up a mixed-effects model using cumulative logits when there are some factors are fixed and others are random. Random factors are assumed to be coming from a two-way nested design for choosing individuals or experimental units to apply treatments. Estimation procedure for the unknown parameters in a suggested model is also discussed by an illustrated example.

This paper analyzes Korean residential tenure choice for house which is the most important in Korean households' assets. Data used in the analysis is the data of Korean Labor and Income Panel Study for the period from 1998 to 2006 and with 2341 households. In this paper, a household chooses a housing tenure mode, either by renting or by owing house. We use a mixed-logit panel model as an estimation model to take into consideration household's heteroscedasticity of preference in tenure choice. It turns out that the heteroscedasticity is significant in households' tenure choice behavior, implying that Korean housing policy emphasizing supply side should consider the demand side.

This paper suggests a marginal logit mixed-effects for analyzing repeated binary response data. Since binary repeated measures are obtained over time from each subject, observations will have a certain covariance structure among them. As a plausible covariance structure, 1st order auto-regressive correlation structure is assumed for analyzing data. Generalized estimating equations(GEE) method is used for estimating fixed effects in the model.

조건부 로짓(Conditional Logit: CL)모형은 모형추정 및 결과해석이 비교적 용이하다는 장점으로 널리 사용되는 반면에 응답자의 선호이질성(preference heterogeneity)을 충분히 반영하지 못한다는 한계를 가지고 있다. 본 연구에서는 최근 지배적인 방식으로 제시되고 있는 두 개의 모형인 혼합로짓(Mixed Logit; ML)모형과 잠재계층모형(Latent Class Model; LCM)을 사용하여 우리나라 보령댐 주변 습지보호에 있어서 응답자간 선호이질성을 설명하고자 하였다. 6대광역시와 보령시 표본에 대하여 응답자별 이질성의 존재여부를 검토한 결과 두 지역간 뚜렷한 차이가 있음을 알 수 있었다. 즉 보령시의 경우에는 응답자간 선호이질성이 뚜렷하게 나타난데 반하여 6대광역시의 경우 응답자간 선호이질성이 거의 나타나지 않았다. 따라서 6대광역시의 경우에는 모수추정을 위해 CL 모형의 사용이 가능하나 보령시의 경우에는 선호이질성을 반영하기 위해 ML모형이나 LCM에 근거한 모수추정이 요구된다. 선호이질성의 원인을 규명하기 위하여 교차항이 있는 혼합로짓모형과 잠재계층모형을 고려할 수 있다. 교차항이 있는 혼합로짓모형의 경우 관찰되지 않은 개인단위의 이질성을 설명할 수 있는 장점이 있다. 그러나 두 모형을 비교한 결과 LCM이 교차항이 있는 ML모형이 제공하지 않는 추가적인 정보를 보여주는 것으로 나타나고 있다. 따라서 본 연구에서의 응답자간 선호이질성은 혼합로짓모형에 의한 개인적인 수준보다 잠재계층모형에 의한 계층단위에서 더 잘 설명될 수 있다고 할 수 있다.

Conditional Logit (CL) model is widely used since its model estimation and interpretation of results of the model is relatively easy, on the other hand, it has the limit of preference heterogeneity of respondents being not fully considered. In this study we used the two models, Mixed Logit (ML) Model and Latent Class Model (LCM) to explain preference heterogeneity of respondents for protection for Boryeong Dam wetland. As a result of the examination for heterogeneity in Boryeong city and six metropolitan areas, we found there was significant difference between two regions. While there was explicit preference heterogeneity within respondents in Boryeong city, we found little heterogeneity within respondents in six metropolitan areas. Thus in the case of six metropolitan areas, CL model can be used for parameter estimation while in the case of Boryeong city, WTP estimates are based on parameter estimates from ML model to reflect the heterogeneity within respondents. Additionally, ML model with interaction and 2-class LCM for respondents in Boryeong city were used to explain the sources of the heterogeneity. The ML model with interaction has advantage of explaining individual unobserved heterogeneity. However The comarison between these two models reflects the fact that LCM provided added information that was not conveyed in the ML model with interaction. Thus, Preference heterogeneity within respondents in this study may be better explained by class level through LCM rather than indiviual level through ML model.

일련의 융합 현상과 콘텐츠 전송 기술의 획기적 진보로 다채널 유료방송 서비스의 다양성이 크게 증가하고 있다. 이에 따라 서비스들 간 관련 시장 획정 및 경쟁 상황 평가에 대한 논의가 학술적ㆍ실무적으로 활발하게 전개되고 있는 상황이다. 이 같은 다채널 유료방송 서비스의 관련 시장 획정 및 경쟁 상황 평가를 위해서 무엇보다 중요한 것은 특정 상품을 이용하고 있는 소비자들이 타(경쟁)상품을 당해 상품에 대해 얼마나 가까운 대체재로 인식하고 있는지를 판단하는 것이다. 본 연구에서는 한국 다채널 유료방송 서비스의 가격을 포함한 다양한 서비스 특성들과 이들 서비스에 대한 소비자 선택을 직접 관측할 수 있는 자료들을 활용하여, 한국 다채널 유료방송 서비스의 수요함수를 추정하고 추정된 수요 모수를 이용하여 서비스 간 수요의 전환비율을 시뮬레이션 해 본다. 특히, 다항로짓모형과 혼합로짓모형을 활용할 경우의 시뮬레이션 결과를 비교해 봄으로써, 한국의 다채널 유료방송 서비스 간 수요의 전환 비율을 예측하는데 있어 다항로짓모형이 전제하는 비현실적 제약조건을 완화하여 소비자들이 개별 상품 특성들에 대해 가지는 이질적인 선호 편차를 수요함수 추정 모형에 명시적으로 반영해 주는 것이 무엇보다 중요하다는 사실을 보여 주고자 한다.

Owing to the progress in digital convergence and contents transmission technology, diversity of platform in the pay-TV industry is increasing. And this fact has kindled discussions on market definition and competitions of multi- channel video services. To analyze theses topics, it must be established in prior the degree to which individual services are perceived as a viable substitute in the scope of Korean households using multi-channel video services. Pertained to the research topics, I utilize diversion ratio in order to complete analysis. To calculate diversion ratio, I have employed the one in which it directly estimates the demand function of Korean multi-channel video services whose demand parameters have been used to simulate diversion ratio among services. In particular, by comparing simulation results between using multinomial logit model and mixed logit model, I have shown that it is very important to relax the restrictive assumption of multinomial logit model by reflecting consumer’s heterogenous preference on product characteristics in the demand system estimation model explicitly.

Using a mixed logit model, this study was aimed to identify the attributes of medical tourism product that Japanese might prefer. Data were collected from 377 Japanese tourists at Myung-dong area, Seoul in 2009 and the survey instrument was developed by SAS experimental design. Among many results, a few results are very meaningful. Firstly, the most preferred combination of attributes in the scenario I, was 'cosmetic surgery package' that provides post treatment with the price between 150,001-500,001 Won, and recovery period between seven hours to two days. Secondly, the most preferred combination of attributes in the scenario II was 'herbal treatment packages' between 300,000-800,000 Won, with cultural experience, prior or post-treatment, and gourmet tourism program. Results of this study may help to develop an optimum medical tourism package.

자율주행 기술의 발전에도 불구하고, 실제 시장 도입 단계에서 소비자의 심리적 저항과 낮은 수용성은 기술 상용화를 저해하는 주요 병목 현상으로 작용하고 있다. 기존 연구들은 요금이나 시간 등 서비스의 정량적 속성에 초점을 맞추어왔으나, 본 연구는 실제 시장의 경쟁 구도를 반영한 서비스 제공자(브랜드)의 영향력과 무인 기술에 대한 심리적 저항감을 가격 민감도와 연계하여 분석함으로써 기술 혁신과 소비자 수용성 사이의 간극을 규명하고자 하였다. 이를 위해 한국 소비자를 대상으로 설계된 이산선택실험 데이터를 활용하여 혼합로짓모형을 추정하고, SAV의 핵심 속성이 효용 구조에 미치는 영향을 분석하였다. 분석 결과, 플랫폼 기반 브랜드보다 완성차제조사 브랜드를 선호하는 것으로 나타나 브랜드 자산이 소비자 선택의 핵심 기제로 작용할 수 있음을 확인하였다. 또한 무인 ‘완전 자율주행’ 서비스는 유인 기반의 ‘고도 자율주행’ 서비스에 비해 오히려 낮은 선호를 보였으며, 이러한 심리적 저항을 상쇄하기 위해 택시형 서비스는 약 21%, 셔틀형 서비스는 약 41%의 요금 인하가 수반되어야 함을 실증하였다. 본 연구의 결과는 SAV의 성공적인 안착을 위해 급격한 기술 중심의 전환보다는 소비자의 기존 이동 경험에 기반한 단계적 서비스 설계와 공공부문의 지원이 병행되어야 함을 시사한다.

Despite rapid advancements in autonomous driving technology, psychological resistance and low consumer acceptance remain significant bottlenecks hindering actual market commercialization. While previous studies have primarily focused on quantitative service attributes such as fare and travel time, this study seeks to identify the gap between technological innovation and consumer acceptance by analyzing the influence of service providers (brands) within a realistic market competition framework and linking psychological resistance toward driverless technology with price sensitivity. To this end, a Mixed Logit Model was estimated using Discrete Choice Experiment (DCE) data designed for Korean consumers to analyze the impact of key SAV attributes on utility structures.The analysis revealed a higher preference for legacy automaker brands over platform-based brands, confirming that manufacturing-based brand equity serves as a critical mechanism in consumer choice. Furthermore, “Full Autonomous Driving” (driverless) services showed lower preference compared to “High Autonomous Driving” (with a driver). To offset this psychological resistance, the study empirically demonstrated that price reductions of approximately 21% for taxi-type services and 41% for shuttle-type services are required. These findings suggest that for the successful integration of SAV, incremental service designs based on consumers' existing mobility experiences and public sector support should be prioritized over rapid, technology-centric transitions.

전 세계적으로 1,000km 이내 단거리 노선에서 고속철도와 항공교통 간의 경쟁이 심화되고 있는 가운데, 우리나라 역시 지난 2004년 고속철도(KTX) 개통 이후 서울-대구, 서울-부산 간 항공여객 수는 급감하였다. 이러한 경쟁관계가 지속되는 가운데 우리나라는 내륙과 제주도를 해저터널을 이용하여 연계한다는계획에 대한 타당성 조사가 수행됨에 따라, 서울-제주 노선에서 대형항공사(FSC)와 저비용항공사(LCC) 이외에 고속철도가 신규로 진입하는 것을 가정하여 여행자의 수단선택 행위를 분석하였다. 본 연구에서는 선호의식(Stated Preference) 조사 시, 여행자의 교통수단 선택 행위를 보다 현실에 가깝게모사하기 위해 서울-제주 노선에서 LCC 여객 수 증가에 영향을 미쳤다고 판단되는 다양한 변수들을관계성 분석(association analysis)과 계층분석기법(AHP)을 통해 안전성과 면세점 이용가능 여부라는 잠재신규변수를 도출하고 이를 혼합로짓 모형에 반영하였다. 안전성을 추가한 모형의 분석결과, 비즈니스여객의 시간가치(VOT)는 레저여객에 비해 2,053원, 면세점이용가능성을 추가한 모형에서의 시간가치는 3,090원 높은 것으로 추정되어 기존 연구와 유사한 결과가도출되었다. 안전성 신규변수에 대한 운임 대체율은 비즈니스와 레저여객 각각 5,335원, 2,897원, 면세점 이용 가능여부신규변수에 대한 운임 대체율은 비즈니스와 레저여객이 각각 3,147원, 3,477원을 추가 지불할 것으로 추정되었으며, 이는 잠재신규변수의 운임 대체율을 통해 여행자의 수단선택에 영향을 미치고 있다는것을 확인할 수 있었다. 또한, 항공부문 수단선택에 대한 연구에서는 처음으로 혼합로짓 모형을 적용하였다. 모형의 설명변수중 운임과 여행소요시간에 대한 분포값 해석 결과, 기존 로짓 모형에서는 파악이 불가능 하였던 항공여객의위신효과 및 교통수단 선택 시의 선호다양성(Heterogeneity)을 파악할 수 있었다

Amid the competition between high speed rail and air transport has been getting fiercer in short-haul travel market less than 1,000 km in many countries around the world, the number of air transport passengers in Seoul-Daegu and Seoul-Busan routes has significantly decreased since the launch of KTX in Korea in 2004. As a feasibility study on the plan to connect Jeju Island and other parts of Korea through undersea tunnel was carried out under such competition, this study analyzed travelers’ transport mode choice behavior under the assumption that high speed rail newly enters into the market besides major airlines and low-cost carriers. For Stated Preference research, in order to describe travelers’ transport mode choice behavior closer to reality, this study derived potential new variables, safety and availability of duty free shopping, among variety of variables seemed to affect increase in passengers of low-cost carriers in Seoul-Jeju route using association analysis and analytic hierarchical process (AHP) and reflected those to Mixed Logit model. As a result of analysis of models with the addition of safety and availability of duty free shopping, Value of Time (VOT) of business travelers was estimated KRW 2,053 and KRW 3,090 higher than that of leisure travelers, respectively. It is similar to results of previous studies. When it comes to fare substitution rate of new variables, it is estimated that business and leisure travelers are willing to pay additional fare of KRW 5,335 and 2,897 for safety and KRW 3,147 and KRW 3,477 for duty-free shopping availability, respectively. It confirms that potential new variables affect travelers’ choice of transport mode through fare substitution rate. Moreover, Mixed Logit model is applied in the study of air transport mode choice for the first time. The result of interpretation of distribution value of far and travel time among explanatory variables of the model found prestige effect of airline passengers and heterogeneity in transport mode choice which were unidentified by existing logit model. The result of this study can be used in prediction of transport mode choice behavior of airline passengers if new transport mode is introduced in inland and islands of Korea where air transport is unavailable, and establishment of more realistic model through selecting and applying potential new variables which reflect market environment. In addition, this study also can be preliminary data for improving and maintaining competitiveness of air transport such as development of new route, market analysis and building business strategies by airlines as well as in the case that building of high speed railway linking Seoul and Jeju is carried forward.

This study aims at identifying determinants for potential marina demanders to make their choice of facility types and locations of marina boating. With the results, author would like to provide an implications for government's successful policy performance about expansion of marina provisions. For data collection, structured survey was executed during about a month at six megalopolises which are Incheon, Daejeon, KwangJu, Daegu, Busan, Ulsan. Applied model to analyze the data collected is Mixed logit model and a kind of econometric models being used widely in social science direct. The result has a lot difference from things I expected and that is to say, attributes related with selection of types of marina have not significant at all. Only some relevant to tourism among selection attributes for types of marina are playing a significant role for potential marina user's choice behavior. Futhermore, for selection attributes for locations of marina, factors representing forms of alternative tourism and SIT(special interest tourism) was also found significant for choice behavior of potential marina users. In conclusion, some findings are implicated for the government's policy, such as facility provider need to take into consideration its environment conditions with marina which is going to construct.

다양한 차세대 전자지불 수단은 사회적 거래비용을 획기적으로 감소시킴과 동시에 사용자의 편리성을 증진시킨다는 점에서 고전적 지불수단인 현금, 수표 등을 대체할 것으로 기대되고 있다. 하지만 새로운 전자지불수단들은 편리성 및 거래비용 감소 등 여러 장점과 함께 보안성에 문제가 발생할 경우, 중요한 개인정보를 유출시켜 사회 및 제도적으로 심각한 문제를 일으킬 수 있는 위험성을 가질 뿐 만 아니라 새로운 인프라 구축 및 신규 카드 발급에 대해서도 막대한 비용을 발생시킬 것으로 예상된다. 본 연구에서는 컨조인트(Conjoint) 기법을 이용하여 인프라의 크기, 계산시간, 개인정보 유출 정도 등과 같은 현금을 포함한 모든 지불수단의 기본적인 속성들에 대한 소비자의 선호의 크기 및 분포를 베이지안 혼합 로짓(Bayesian Mixed Logit)을 통하여 추정하였으며 나아가 실제 소비자의 각 속성들에 대한 한계지불의사액 (Marginal WTP: Willingness To Pay)의 추정을 통해 차세대 지불수단 도입을 위해 필요한 기본적 자료 및 정책적 시사점을 제공하고자 한다.

From last decades new payment instruments are expected to be introduced in near future for substituting various current payment instruments including cash and check to improve convenience and lower transaction cost. However, introduction of new payment instruments such as automatic remote payment can also incur various negative side effects such as occurring serious risk to divulge private information. In this paper, by using conjoint analysis to draw up questionnaire, stated consumer's evaluations of the core attributes of payment instrument such as security level, duration of cashing up, payment cost and coverage rate are studied. And also marginal willingness to pay for each attributes of the payment systems and relative importance percent of each attributes are estimated by Bayesian Mixed Logit model.

본 논문은 개체의 반응에 영향을 미치는 독립변수들중 일부는 고정요인들이고 일부는 확률요인들로 간주되며 반응연수가 다가범주를 갖는 명목형 변수일때, 다원분류표에서 자료를 분석하기 위한 모형으로 혼합효과 모형을 제시하고 모형내 미지모수들을 추정하는 방법을 다루고 있다.

This paper suggests a generalized logit model with mixed effects for analysing frequency data in multi-contingency table. In this model nominal response variable is assumed to be polychotomous. When some factors are fixed but condisered as ordinal and others are random, this paper shows how to use baseline-category logits to incoporate the mixed-effects of those factors into the model. A numerical algorithm was used to estimate model parameters by using marginal log-likelihood.

본 연구는 재해로 훼손된 산림복원과 생태계서비스의 지속적 공급을 위한 정책 수립에 있어, 선택실험법을 적용하여 속성별 지불의사액을 추정하고, 선호 이질성과 리스크 속성 처리 방법에 따른 결과를 비교하는 데 목적이 있다. 이에 혼합 로짓모형과 조건부 로짓모형Ⅰ(연속 변수 코딩)과 Ⅱ(더미 코딩)을 적용하였다. 분석 결과, 혼합 로짓모형에서는 응답자 간 선호 이질성이 확인되었으며, 산불과 병해충 속성에서 각각 10,570원과 8,360원의 지불의사액이 추정되었다. 조건부 로짓모형Ⅰ에서는 산불 13,483원, 병해충 9,236원의 지불의사액이 도출되었으며, 두 모형의 결과는 일반적인 이론적 기대와 부합하였다. 반면 조건부 로짓모형Ⅱ에서는 일부 리스크 속성에서 음(-)의 부호가 나타났으며, 통계적으로 유의한 수준을 중심으로 산불 ‘관심 단계’에서 6,589원, 병해충 ‘주의 단계’에서 6,513원의 지불의사액이 추정되었다. 산림 관련 야외 활동 제한 속성에서는 ‘제약 없음’에서 제약이 시작되는 단계에서 8,014원의 가장 높은 지불의사액이 도출되었다. 이러한 결과는 리스크 속성과 효용 간의 관계, 위험회피 성향, 비용 부담과 위험 감소 간의 상충 관계 및 변수 코딩 방식의 차이에 기인한 것으로 해석된다. 이러한 연구 결과는 산림 재해 대응 예산 및 산림복원 정책 수립에 있어 경제적 타당성과 정책 수용성을 뒷받침하는 근거를 제공하며, 리스크 속성 해석에 대한 실증적 시사점을 제시한다.

This study aims to estimate the willingness to pay (WTP) for attributes related to forest restoration and the continuous supply of ecosystem services by forest disasters, such as wildfires and pests. Using a choice experiment approach, WTP estimates were compared across different methods for handling preference heterogeneity and coding of risk attributes. Two coding approaches were employed: continuous variable coding (conditional logit model I) and dummy coding (conditional logit model II). The mixed logit model revealed substantial preference heterogeneity among respondents, with WTP estimates of KRW 10,570 for wildfire risk reduction and KRW 8,360 for pest risk reduction. In conditional logit model I, the corresponding WTP estimates were KRW 13,483 for wildfires and KRW 9,236 for pests. In conditional logit model II, focusing on statistically significant levels, the WTP for the safest wildfire scenario (interest level) was estimated at KRW 6,589, while the WTP for pest risk reduction at the second safest level (caution level) was KRW 6,513. For forest outdoor activity restrictions, representing a preventive management measure targeting human behaviors associated with forest disasters, the highest WTP (KRW 8,014) was observed when restrictions were introduced from a no-restriction baseline. The results from the mixed logit and conditional logit model I were consistent with conventional expectations, whereas conditional logit model II produced negative coefficients for wildfire and pest risk attributes at certain levels. These findings were interpreted in terms of risk aversion, trade-offs between cost and risk, and model-specific characteristics related to cost?benefit balance. Overall, the findings provide economic evidence to support budget allocation decisions in forest disaster response policies and contribute to a understanding of risk attributes in stated preference studies.

이 연구는 지리산 국립공원 방문자를 대상으로 경관선호 모델을 형성하기 위하여, 지리산 경관과 영국의 케이른고럼스 경관의 선택적 상황에서 경관선호를 결정하게 하는 요소로서 시각적 경관 요소와 더불어 경관자체의 효과를 검증하는 조건부 로짓모델을 제시하는데 그 목적이 있다. 선택적 상황에 따른 경관선호를 측정하기 위하여 지리산 국립공원을 방문한 탐방객에 대하여 영국의 케이른고럼스 국립공원의 경관사진과 지리산 경관사진을 쌍체로 배열한 사진설문조사를 실시하였다. 시각적 경관의 구성요소는 디지털사진측정의 과정을 거쳐 상호 수직적인 주요인들로 축약되어, 모델의 설명변수로 사용되었다. 연구의 결과, 시각적 경관의 구성요소만으로 형성되는 일반조건부로짓모델은 비유관대안도립성(IIA)의 가정을 충족하지 못하고, 모델의 설명력이 낮게 나타났다(${\rho}^2=0.06$). 반면, 대안특성상수(ASC)로서 표현되는 경관자체의 효과를 포함하는 혼합조건부로짓모델은 비유관대안독립성(IIA)의 가정을 충족하였고, 모델의 적합성 또한 양호하게 나타났다(${\rho}^2=0.25$). 이는 경관선호모델에 있어서 선호의 요인으로써 시각적 경관의 구성요소 뿐만 아니라, 경관자체의 효과를 포함하는 혼합조건부로짓모델이 적합한 것으로 해석된다.

The purpose of this study lies in formulating the landscape preference model using a conditional logit that involves the effect of visual elements as well as landscape itself on landscape preferences. To measure landscape preferences, a photo-questionnaire composed of paired photographs of the Cairngorms National Park of Scotland and the Jirisan National Park of Korea was distributed to visitors to the Jirisan National Park of Korea. Visual elements of landscape quantitatively measured by photogrammetry were reduced to orthogonal principal components that were subsequently used as explanatory variables in a conditional logit. As a result, the mixed conditional logit including the effect of landscape itself satisfied the Independence of Irrelevant Alternatives (IIA) property and showed reliable goodness of fit (${\rho}^2=0.25$). It was concluded that the mixed conditional logit including the effect of landscape itself was appropriate for landscape preference model rather than usual conditional logit excluding the effect.