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EPC Information Services (EPCIS) is an EPCglobal standard designed to enable EPC-related data sharing within and across supply chain. The EPCIS standard defines standard interfaces to enable EPC-related data to be captured and subsequently to be queried using a set of service operations and an associated data model. There are two kinds of EPCIS data: event data and master data. Event data is created in the process of carrying out business processes. Traceability of goods across supply chain is based on event data. Therefore, each company must have an event data. This study compared he difference between MS-SQL(DRDBMS) and ALTIBASE(MMDBMS) for data storage. We compared the difference between two database management in many respects such as insert time and select time. We come to a conclusion that ALTIBASE is more efficient than MS-SQL.

일반적으로 물류센터에서는 많은 작업이 발생하고, 처리되는 물품 또한 그 수량이 매우 많아서 작업 제품 정보들을 빠르고 정확하게 처리하기 위해서는 많은 비용이 발생한다. 이러한 오류를 줄이고, 실시간 정보처리, 객체의 가시성 확보, 제품 이력 추적 등의 이점을 얻기 위해 RFID 기술을 도입하는 기업들이 증가하는 추세이며, 최근에는 RFID를 활용하여 전 세계적으로 표준화된 단일 네트워크를 만들고자 하는 EPC Global Network에 대한 필요성이 증가하고 있다. 본 연구에서는 EPC Global Network의 게이트웨이 역할을 하는 EPCIS에서, 정보의 저장소 역할을 하는 EPCIS Repository의 최적화에 대해 연구한다. 실제 물류 센터에서 발생하는 비즈니스 프로세스를 바탕으로 시나리오를 작성하고, 물류센터의 시나리오에 따라 발생되는 EPC 데이터를 DRDBMS와 MMDBMS를 통해 각각 저장하고 검색하여 두 DBMS의 성능을 비교하였다. DRDBMS는 MS-SQL을 사용하였고, MMDBMS는 ALTIBASE를 사용하였다. 실험 결과 AlTIBASE가 MS-SQL보다 좋은 성능을 보임을 알 수 있었다.

Recently, to efficiently support the real-time requirements of RTLS( Real Time Location System) services, interest in the main memory DBMS is rising. In the main memory DBMS, because all data can be lost when the system failure happens, the recovery method is very important for the stability of the database. Especially, disk I/O in executing the log and the checkpoint becomes the bottleneck of letting down the total system performance. Therefore, it is urgently necessary to research about the recovery method to reduce disk I/O in the main memory DBMS. Therefore, In this paper, we analyzed existing log techniques and check point techniques and existing main memory DBMSs' recovery techniques for recovery techniques research for main memory DBMS.

위치 추적 서비스와 같은 LBS 서비스는 신속하게 변화하는 수많은 양의 공간 및 이동 객체를 관리 및 실시간으로 처리해야 하므로 고성능의 DBMS가 필요하다. 본 논문에서는 실시간 처리와 고성능 처리를 향상시키기 위한 메인 메모리 기반의 이동체 DBMS를 사용한 위치 추적 서비스 시스템을 제안하였다.

일반적인 소프트웨어 품질평가 모형은 범용 MMDBMS의 특성과 사용자 관점을 충분히 반영하지 못하고 있다. 본 논문에서는 ISO/IEC 9126 모형을 바탕으로 MMDBMS의 품질특성을 결합하여 품질평가 모형을 개발하고 구체적인 적용 방안을 연구한다. 품질평가 모형과 적용 방안은 전문가 집단의 검토와 합의를 거쳐서 제3의 기관의 측정을 통해 그 유효성을 확인한다. 본 논문은 품질평가 모형과 함께 구체적인 적용 방안을 제시하고 있어 실제적인 소프트웨어 품질평가의 기준으로 활용할 수 있을 것으로 생각한다.

최근 인터넷 및 이동 통신이 발달하면서 많은 사용자를 동시에 서비스할 수 있는 고성능 메인 메모리 데이타베이스 관리 시스템에 대한 연구가 활발히 진행되고 있지만, 특정 응용에 한정되도록 개발됨으로써(ad-hoc designed system) 시스템의 범용성이 떨어질 뿐만 아니라, 고객 지향적 요구 사항을 적시에 반영할 수 있는 유연한 구조 및 다른 응용 분야로의 적용(customizing)이 어렵다. 특히, 정보 보안에 대한 문제를 해결하지 못하기 때문에 적용 영역의 확대에 걸림돌이 되고 있다. 본 논문은 접근제어에 초점을 두고 저장된 데이타에 대한 권한 없는 접근, 고의적인 파괴 및 변경으로부터 데이타베이스를 보호하여 고신뢰성을 추구하고, 다중 사용자들의 이질성을 해결하며 다양한 보안 정책을 유연하게 지원하는 고성능 메인 메모리 데이타베이스 관리 시스템을 위한 접근제어 미들웨어 시스템에 대한 프로토타입을 제시한다.

본 논문에서는 실시간 MMDBMS 를 위한 효율적인 색인 기법을 제안한다. 기존의 주기억장치 트리 기반 색인 구조는 범위 검색을 효과적으로 지원할 수 있지만 한 노드에 대한 접근시간과 평균 접근시간의 차이가 클 수 있기 때문에 실시간 특성을 보장하지 못하는 단점이 있다. 또한 해시 기반 색인 구조는 간단한 검색에서 접근 시간이 매우 빠르고 일정하지만 범위 검색을 지원하지 못하는 단점이 있다. 이러한 두 색인 구조의 단점을 해결하기 위해 본 논문에서는 동적 확장이 가능하며 검색 시간이 빠르고 실시간 특성을 지원할 수 있는 ECBH(Extendible Chained Bucket Hashing)와 범위 검색에 더욱 효과적인 $T^{\ast}$-트리를 상호보완적으로 결합하여 Hyper-TH(Hyper Tree-Hash)라는 실시간 MMDBMS 에 적합한 새로운 색인 기법을 제안하고 구현한다. 그리고 성능 평가를 통해 제안하는 색인 기법의 우수성을 증명한다.

최근에 무선 인터넷과 이동 컴퓨팅 기술이 발전하고, 휴대 전화, PDA와 같은 이동 단말기가 보편화됨에 따라 사용자의 위치 정보를 활용하는 위치 기반 서비스(LBS: Location Based Service)가 다양한 분야에서 제공되고 있다. 모바일 환경에서 위치 기반 서비스를 제공하기 위해서는 모바일 장치에서 대용량의 공간 데이타를 신속하게 처리하고 효과적으로 관리하기 위한 공간 MMDBMS(Main Memory Database Management System)가 필요하다. 이에 본 논문에서는 기존의 PC용 MMDBMS인 HSQLDB를 확장하여 모바일 장치에서 공간 데이타를 효율적으로 관리할 수 있는 공간 MMDBMS를 설계 및 구현하였다. 공간 MMDBMS는 OGC의 공간 데이타 모델을 따르며, 공간 데이타 특성에 적합한 압축 기법인 산술 코딩 기법을 제공하고, 모바일 장치에 적합한 MBR 압축 및 해슁 기법을 이용한 공간 인덱스를 지원한다. 그리고, 모바일 장치의 낮은 성능의 프로세서에서 공간 데이타 디스플레이 기능을 제공하고, 모바일 장치와 디스크 기반 GIS인 ZEUS 사이에서 공간 데이타 import/export의 성능 향상을 위한 데이타 캐쉬 기능을 지원한다.

3회까지 MMDBMS를 정의하고, 오라클, 인포믹스, 사이베이스 등의 DDBMS와의 차이점들을 설명했으며, 현재 활발하게 사용되고 있는 업종과 업체들을 예시했다. MMDBMS를 DDBMS와 병행해 사용함으로써 DDBMS의 단점을 보완해주고, DDBMS가 사용되기 어려운 환 경에 MMDBMS를 사용하면 상당한 이점이 있을 것이라는 것을 설명했다. 이번 회에서와 최종회에서는 MMDBMS를 판매하는 국내외 업 체들을 찾아서 업체들의 현황 설명과 함께 그들이 팔고 있는 제품과 제품의 특성을 비교,분석했다. 또한 사용자들의 업무 및 개발, 운영 환 경에 맞는 제품을 올바르게 선택할 수 있도록 지원할 목적으로 판매 업체들의 제품을 비교하고 활용사례를 제시했다. 아울러 업체별로 어떤 판매전략과 영업정책, 가격정책으로 고객을 지원하고 있는 지를 설명해, 고객들이 MMDBMS를 구매해 사용하고자 할 때 유익한 정보를 제 공하기로 한다.

3회까지 MMDBMS를 정의하고, 오라클, 인포믹스, 사이베이스 등의 DDBMS와의 차이점들을 설명했으며, 현재 활발하게 사용되고 있는 업종과 업체들을 예시했다. MMDBMS를 DDBMS와 병행해 사용함으로써 DDBMS의 단점을 보완해주고, DDBMS가 사용되기 어려운 환 경에 MMDBMS를 사용하면 상당한 이점이 있을 것이라는 것을 설명했다. 이번 회에서와 최종회에서는 MMDBMS를 판매하는 국내외 업 체들을 찾아서 업체들의 현황 설명과 함께 그들이 팔고 있는 제품과 제품의 특성을 비교,분석했다. 또한 사용자들의 업무 및 개발, 운영 환 경에 맞는 제품을 올바르게 선택할 수 있도록 지원할 목적으로 판매 업체들의 제품을 비교하고 활용사례를 제시했다. 아울러 업체별로 어떤 판매전략과 영업정책, 가격정책으로 고객을 지원하고 있는 지를 설명해, 고객들이 MMDBMS를 구매해 사용하고자 할 때 유익한 정보를 제 공하기로 한다.

지난 2회에 걸쳐 MMDBMS에 대해 정의를 했으며, MMDBMS와 DDBMS의 차이점과 특징들을 설명했고, DDBMS의 약점을 지원하는MMDBMS의 강점들을 예를 들어 설명했다. 이번 회와 나머지 회에서는 MMDBMS의 도입 필요성을 갖는 사용자가 자신들의 컴퓨팅 환경에 맞게 도입타당성 분석을 하고, 어떻게 도입하며, 도입이 성공적으로 완료돼 만족할 수 있게 하기 위한 측면에서 관련된 내용들을 설명해 나가기로 한다. 토종 DBMS가 완전하게 정착할 수 있도록 하는 데에 있어서 잘못된 오해나 잘못된 인식을 없애고 사용자들의 객관적인 이해를 넓히는데 글을 작성하는 목적을 두기로 한다

지난 2회에 걸쳐 MMDBMS에 대해 정의를 했으며, MMDBMS와 DDBMS의 차이점과 특징들을 설명했고, DDBMS의 약점을 지원하는MMDBMS의 강점들을 예를 들어 설명했다. 이번 회와 나머지 회에서는 MMDBMS의 도입 필요성을 갖는 사용자가 자신들의 컴퓨팅 환경에 맞게 도입타당성 분석을 하고, 어떻게 도입하며, 도입이 성공적으로 완료돼 만족할 수 있게 하기 위한 측면에서 관련된 내용들을 설명해 나가기로 한다. 토종 DBMS가 완전하게 정착할 수 있도록 하는 데에 있어서 잘못된 오해나 잘못된 인식을 없애고 사용자들의 객관적인 이해를 넓히는데 글을 작성하는 목적을 두기로 한다

MMDBMS(Main Memory DataBase Management System)는 통신업종을 주력으로 해 금융업종으로 빠르게 성장세를 이어가며 데이터베이스 관리시스템 시장에서 3% 이상의 높은 시장점유율을 차지하고 있다. DDBMS(Disk-based Database Management Sysrem 디스크 기반 데이터베이스 관리시스템)의 부족한 기능을 보완 또는 부분적으로 대체하고있는 것이다. 하지만 정작 사용자들은 MMDBMS에 대해 잘 모르는 경우가 많고, 또 정확한 이해를 하지 못하고 있는 경우가 대부분이다. 이 글에서는 MMDBMS에 대한 정확한 이해를 통해 정보시스템을 구축하는데 있어서 DDBMS의 기능을 보완하는김상하MMDBMS의 활용을 돕고자 한다.

MMDBMS(Main Memory DataBase Management System)는 통신업종을 주력으로 해 금융업종으로 빠르게 성장세를 이어가며 데이터베이스 관리시스템 시장에서 3% 이상의 높은 시장점유율을 차지하고 있다. DDBMS(Disk-based Database Management Sysrem 디스크 기반 데이터베이스 관리시스템)의 부족한 기능을 보완 또는 부분적으로 대체하고있는 것이다. 하지만 정작 사용자들은 MMDBMS에 대해 잘 모르는 경우가 많고, 또 정확한 이해를 하지 못하고 있는 경우가 대부분이다. 이 글에서는 MMDBMS에 대한 정확한 이해를 통해 정보시스템을 구축하는데 있어서 DDBMS의 기능을 보완하는김상하MMDBMS의 활용을 돕고자 한다.

최근에 무선 통신의 발달과 더불어 모바일 컴퓨팅에 대한 관심이 높아지고 있다. 모바일 컴퓨팅은 사용자가 PDA, 노트북 등의 이동 가능한 모바일 장치를 휴대하고 무선 통신을 통해서 서버 컴퓨터와 자원을 함께 공유하는 환경이라 할 수 있다. 모바일 데이타베이스는 이러한 모바일 장치에 사용되는 데이타베이스를 말한다. 모바일 데이타베이스의 응용 분야로는 보험업무, 금융업무 의료 등이 있지만, 특히 사용자의 위치 정보를 활용하는 위치 기반 서비스(LBS: Location Based Service)가 중요한 응용 분야로 등장하고 있다. 이러한 모바일 환경에서 위치 기반 서비스를 제공하기 위해서는 공간 모바일 장치에서 대용량의 공간 데이타를 효율적으로 관리하기 위한 내장형 공간 MMDBMS(Main-Memory Database Management System)가 필요하다. 이에 본 논문에서는 기존의 PC용 MMDBMS인 HSQLDB를 확장하여 공간 모바일 장치에서 공간 데이타를 효율적으로 관리할 수 있는 내장형 공간 MMDBMS를 설계 및 구현하였다. 내장형 공간 MMDBMS는 ISO(International Organization for Standardization)의 공간 데이타 모델을 따르며, 공간 데이타 특성에 적합한 압축 기법인 산술 연산 코딩 기법을 제공하고, 공간 모바일 장치에 적합한 MBR 압축 및 해슁 기법을 이용한 공간 인덱스를 지원한다. 그리고, 공간 모바일 장치의 낮은 성능의 프로세서에서 공간 데이타 디스플레이 기능을 제공하고, 내장형 공간 MMDBMS와 GIS 서버 사이에서 공간 데이타 수입/수출의 성능 향상을 위한 데이타 캐슁과 동기화 기능을 지원한다.

Recently, with the development of wireless communications and mobile computing, interest about mobile computing is rising. Mobile computing can be regarded as an environment where a user carries mobile devices, such as a PDA or a notebook, and shares resources with a server computer via wireless communications. A mobile database refers to a database which is used in these mobile devices. The mobile database can be used in the fields of insurance business, banking business, medical treatment, and so on. Especially, LBS(Location Based Service) which utilizes location information of users becomes an essential field of mobile computing. In order to support LBS in the mobile environment, there must be an Embedded Spatial MMDBMS(Main-Memory Database Management System) that can efficiently manage large spatial data in spatial mobile devices. Therefore, in this paper, we designed and implemented the Embedded Spatial MMDBMS, extended from the HSQLDB which is an existing MMDBMS for PC, to manage spatial data efficiently in spatial mobile devices. The Embedded Spatial MMDBMS adopted the spatial data model proposed by ISO(International Organization for Standardization), provided the arithmetic coding method that is suitable for spatial data, and supported the efficient spatial index which uses the MBR compression and hashing method suitable for spatial mobile devices. In addition, the system offered the spatial data display capability in low-performance processors of spatial mobile devices and supported the data caching and synchronization capability for performance improvement of spatial data import/export between the Embedded Spatial MMDBMS and the GIS server.