Earticle

화물의 흐름은 물류시설 투자 및 물류관련 정책 수립에 필요한 핵심적인 기초자료이다. 국 가승인통계인 화물자동차의 기종점 통행량은 분석의 공간적 해상도가 시군구 단위로 집계되 고 있다. 이는 물류시설 방문 및 이용에 관한 상세한 정보로 활용하는데 한계가 있다. 본 연구 에서는 화물차의 이동 정보를 분석함에 있어 공간적 해상도를 시설단위로 식별 추출할 수 있 는 방법론을 트립체인 정보를 활용하여 개발하고자 하였다. 먼저, DTG를 활용하여 개별 화물 차량의 방문지 위치정보를 식별하고, 화물차의 통행 순서정보를 이용하여 화물차량의 방문한 공간적 범위를 H3 기반의 폴리곤으로 생성하였다. 생성된 트립체인 폴리곤 간의 연계성을 전 국 단위로 분석함으로 폴리곤의 H3 해상도를 결정하였으며, 최적의 해상도를 동적으로 도출하 기 위한 파라미터의 결정 알고리즘을 개발하였다. 전국을 대상으로 실증하여 폴리곤을 생성하 고 최적 해상도 결정 결과 공간 적합도는 81.26% 수준으로 확보되고 오차율은 14.8% 수준으로 검증되었다. 본 연구에서 개발한 방법론으로 화물차량의 통행체인 특성과 방문 시설의 특성에 따라 군집화함으로 물류 거점을 기준으로 화물의 특성을 파악할 수 있는 기반을 마련하였다.

This study aims to improve understanding of freight movement, crucial for logistics facility investment and policy making. It addresses the limitations of traditional freight truck traffic data, aggregated only at city and county levels, by developing a new methodology. This method uses trip chain data for more detailed, facility-level analysis of freight truck movements. It employs DTG (Digital Tachograph) data to identify individual truck visit locations and creates H3 system-based polygons to represent these visits spatially. The study also involves an algorithm to dynamically determine the optimal spatial resolution of these polygons. Tested nationally, the approach resulted in polygons with 81.26% spatial fit and 14.8% error rate, offering insights into freight characteristics and enabling clustering based on traffic chain characteristics of freight trucks and visited facility types.

To promote process effectiveness and efficiency, it is necessary that port logistics employ automated equipments for handling containers. There exists a system for automatically managing the container flow, called Control Module. However, it has limitation to assign the execution order to the machine and monitor the container flow in real time process. Business process management (BPM) provides a suitable and effective framework to address this problem including controlling and monitoring the flow of each container. Since the nature of container handling process is different with the common process in BPM that is conducted by human performer, it is necessary to adjust the BPM framework in the domain of port logistic management. This study presents a BPM framework corresponds with both human-based and machine-based activity to enhance the efficiency of port process flow including container flow. This framework is introduced as an integrated approach and mechanism of BPM application into the container handling system for the purpose of port logistics process automation.

RFID 기술을 이용함으로써 얻을 수 있는 많은 장점으로 인하여, 공급망에서 발생하는 실시간 제품 정보를 수집하고 관리하기 위하여 RFID 기술이 도입되고 있다. 기존의 RFID 기반의 공급망 관리 시스템은 제품의 위치에 따른 가시성은 확보할 수 있지만, 제품의 모든 상태에 따른 가시성은 확보하지 못한다는 단점이 있다. 이러한 단점을 해결하기 위해, 본 논문에서는 공급망 상의 제품 이동을 계획하고, 제품이 계획에 따라 이동할 때 발생하는 정보를 실시간으로 모니터링하고 통제할 수 있는 제품 상태 기반의 물류 통제 시스템을 설계하고 개발하였다. 이를 위해 본 연구에서는 첫째, 공급망에서 발생하는 제품 상태의 정의와 상태 변화의 흐름을 state chart로 표현하고, 둘째, 공급망에서의 폐쇄형관리 패러다임을 통한 제품 통제(감시 및 예외처리)를 정의하였으며, 셋째, Temporal data modeling을 통해 RFID 데이터 기반의 Database를 설계하고, 마지막으로, Publish/Subscribe 모델을 통해 효율적인 제품 상태 기반의 물류 통제 시스템 아키텍처를 설계하였다.

정보기술(IT)의 발달과 함께 민간에서 뿐만 아니라 국방을 책임지고 있는 군에서도 정보시스템의활용은 일반화 되었으며, 일상 업무의 효율성 제고 뿐만 아니라 조직의 업무성과에도 중요한 역할을하고 있다. 특히 해군은 효과적인 군수(물류)지원 임무수행을 위해 장비정비정보시스템을 도입하여사용하고 있다. 장비정비정보시스템은 바다라는 고립된 환경에서 임무를 수행하는 함정에 원활한보급지원, 물류시간 단축, 장비가동률 향상을 위한 효과적인 군수지원시스템으로 인식되고 있다. 그러나 이러한 장비정비정보시스템의 중요성에 비하여 실무에서는 사용자들의 활용도가 떨어지고, 제한적 기능만을 사용하며, 과업성과 기여도에도 논란의 여지가 있다. 시스템 사용 이후 소프트웨어적인 문제점들은 지속적으로 보완 되었으나, 학문적 차원의 실증적 연구는 거의 이루어지지 않고 있다. 따라서 본 연구는 현재 해군에서 보급 및 정비 업무를 위해 사용 중인 장비정비정보시스템이 과업성과에 어떻게 영향을 미치는지를 조사 하였다. 이를 위해, 본 연구에서는 장비정비정보시스템의 사용에있어서 물류흐름 가시성(visibility)과 시스템에 대한 자기효능감(self-efficacy)이 군수업무 담당자의 과업성과에 유의한 영향을 준다는 가설을 설정 하였다. 또한 물류흐름 가시성과 자기효능감에 영향을 미치는선행변수로 시스템 특성[접근성(accessibility), 편의성(convenience), 시스템품질(system quality)]과 교육훈련의 정도를 고려하여 가설을 설정 하였다. 해군 군수업무 담당자를 대상으로 설문조사하여 수집한 자료를 분석한 결과, 시스템이 제공하는물류흐름 가시성과 자기효능감이 군수 실무자의 과업성과에 긍정적 영향을 주는 것으로 나타났다. 또한 시스템에 대한 교육훈련의 정도, 시스템품질, 접근성이 각각 물류흐름가시성과 시스템에 대한자기효능감에 긍정적 영향을 주었다. 하지만 편의성은 물류흐름 가시성과 시스템에 대한 자기효능감모두에서 유의한 영향을 주지 못하는 것으로 나타났다. 연구결과에 따른 토의 및 학문적·실무적 시사점과 향후 연구방향 등을 제시 하였다.

The Korean Navy is currently using the Defense Equipment Maintenance InformationSystem (DEMIS) in an effort to enhance defense logistics support effectiveness. Althoughthat system has been acknowledged a logistics support system to help the Navy logisticiansto support seamless supply, shorten lead time, and improve the rate of equipmentoperation, there still exist some disputes regarding its effectiveness on the Navy logisticsperformance. Also, little empirical research has examined this impact of the DEMIS onthe users’ task performance. Therefore, this study investigates how the use of the DEMISimproves the Navy users’ task performance. We hypothesize that logistics flow visibilityand system self efficacy increase logisticians’ task performance. We also investigate theeffect of system characteristics and extent of system training on logistics flow visibility andsystem self efficacy respectively. The results based on data collected with a survey showthat logistics flow visibility and system self efficacy promote logisticians’ task performance. Also, system characteristics (accessibility and system quality) and the extent of systemtraining positively influence logistics flow visibility and system self efficacy respectively. However, the effect of convenience is not significant on the two variables. Theoretical andpractical implications are presented.

최근 글로벌 물동량 증가와 함께 컨테이너 터미널 운영의 자동화 필요성이 대두되고 있다. 기존 야드 트럭 기반 운영 방식은 노동력 의존성이 높고, 교대 근무로 인한 운영 비효율성 및 인건비 상승 등의 문제를 초래하고 있다. 이에 따라, AMR(Autonomous Mobile Robot, 자율주행 이동 로봇)의 도입이 터미널 자동화의 대안으로 주목받고 있으며, 이를 적용할 경우 운영 효율성을 개선할 수 있을 것으로 기대된다. 본 연구에서는 AMR을 활용한 부분 자동화 시나리오를 설정하고, 기존 야드 트럭 기반 운영 방식과의 성능을 비교 분석하였다. 시뮬레이션을활용하여 터미널 운영 환경을 모델링하고, AMR 도입에 따른 물류 흐름 최적화 및 작업 효율성 변화를 정량적으로 평가하였다. 연구 결과, AMR 도입 시 기존 방식 대비 일정 수준 이상의 운영 효율성을 확보할 수 있으며, 특히 작업 부하가 집중되는 환경에서 그 효과가 두드러지는 것으로 나타났다. 본 연구는 컨테이너 터미널의 자동화 도입을 위한 기초 연구로서, 향후 터미널 운영 최적화를 위한 다양한 시뮬레이션 및 자동화 기술 연구의 기반을 제공할 것으로 기대된다.

With increasing global cargo volume, the need for automation in container terminal operations has become more prominent. The traditional yard truck-based operation heavily relies on human labor, leading to inefficiencies due to shift work, rising labor costs, and workforce shortages. As a potential solution, the adoption of Autonomous Mobile Robots (AMRs) is gaining attention for terminal automation. A gradual implementation of AMRs is expected to enhance operational efficiency when AMRs are integrated with existing workflows. This study proposed a partial automation scenario utilizing AMRs and compared their performance with conventional yard truck-based operations. Using Rockwell's Arena simulation, a realistic terminal operation model was developed to quantitatively assess the impact of AMR adoption on logistics flow optimization and operational efficiency. Results indicated that AMRs could achieve comparable operational efficiency to traditional methods, with AMRs exhibiting significant advantages in high-workload conditions. This study serves as a foundational analysis for gradual implementation of automation in container terminals and provides a basis for further research on terminal optimization through simulation and automation technologies.

디지털 플랫폼 기반 온라인 유통 시장의 발전은 생활물류 영역에서 급격한 물동량 성장과 다양한 서비스혁신을 촉진시키고 있다. 융복합 물류 기술개발에 대한 수요가 증가함에 따라 국가 차원에서 물류서비스혁신을 위한 기술개발을 지원하고 있다. 디지털 플랫폼은 개별 단위의 표준을 개발하여 운영되고 있으며, 국가연구개발 사업에서도 자체 표준을 정의하고 있어 호환성 및 연계성 부족으로 인한 문제를 발생시킬가능성이 높다. 이러한 문제해결을 위해 생활물류 전체에 걸쳐 개발된 표준 프로세스를 기반으로 시스템과 장비 사이의 데이터 연계를 위한 표준 데이터 흐름도를 정의하였다. 특히, 전체 프로세스에서 공통으로 유지 및 공유되어야 할 데이터, 업무 수행을 위해 연계가 필요한 데이터, 마지막으로 내부 운영 성과를 관리하기 위한 데이터로 구분하여 연계용 데이터를 중심으로 흐름을 정의하였다. 본 연구에서 제안하는 방법을 통해 연구개발 성과의 실제 현장 적용 가능성을 높일 수 있을 것이다.

The current development of digital platform-based online retail business leads to the rapid growth of freight demand and service innovation. With the demand for converged logistics technologies, our government supports R&D projects to innovate the logistics service. The digital platforms are developed based on their own standard process and data formats. It may cause interoperability and connectivity-related problems. In this research, the standard data flow to connect the data among systems is defined based on the standard process. Especially, data for connectivity is categorized into three groups, common data, connected data, and management data. It may be possible to enhance the applicability to the practical logistics business.

본 연구에서는 공급사슬관리 기본 원칙중 하나인 화물과 정보흐름의 동기화를 통한 가시성 확보가 물류보안관리의 효과성과 물류흐름의 효율성에 미치는 상관관계를 분석하였다. 상호 상충적 개념으로 이해되는 물류보안향상과 화물의 정시성 및 신속성의 구현이 첨단기술과 프로세스의 개선을 통해 이루어 질 수 있는 방안을 실증 데이터를 이용하여 도출 하였다. 연구의 목적을 달성하기 위해 물류보안과 관련된 주요 국제동향과 제도를 검토하였으며, 화물과 정보흐름의 동기화를 가능하게 하는 X-Ray 영상정보 동시구현장치가 적용된 항공특송분야의 주요 이슈와 문제점을 물류보안관점에서 분석하였다. 이를 토대로 지난 2008년부터 2011년까지의 실제 특송화물 통관 데이터를 이용하여 X-Ray 영상정보 동시구현장치 도입 전과 도입 후의 효과를 분석하였다. 실증적으로 분석된 결과를 통해 물류보안상의 효과성과 물류흐름상의 효율성의 관계를 규명하고 이들의 상충적 상관관계를 완화할 수 있는 대안을 제시함으로써, 물류보안의 향상을 통한 국가물류경쟁력 향상 방안을 제시할 수 있을 것으로 기대한다.

This study aims to analyze the impact of synchronizing freight and information flow to the effectiveness of logistics security and the efficiency of logistics operation. Traditionally, it has been regarded that the performance of logistics security has a trade-off relationship with on-time and prompt logistics operation. However, using empirical data, this research demonstrates that this relationship can be converted into a positive feedback through introducing technological process innovation. To this end, we have reviewed recent trend in global logistics security and studied customs process for express freights, where a new X-Ray scanner has been installed to provide scanned images of freights as well as their pertaining information simultaneously. With actual customs clearance data from 2008 to 2011, the impact of synchronized freight and information flow was analyzed in order to suggest alternative ways to mitigate trade-off between the effectiveness of logistics security and the efficiency of logistics operation.

공급체인관리의 목표는 정보, 물자, 자금의 관리를 통해 공급체인 최적화를 달성하는 것이라 할 수 있다. 육군은 방대한 품목을 취급함에 있어 군 공급체인 최적화를 위해 정보시스템과 전환 및 직송보급 제도를 도입하여 시행중이며, 이를 통해 정보와 물자흐름을 개선하고자 노력해왔다. 그러나 정보와 물자흐름의 부분최적화에만 집중하여 전체적인 관점에서 이에 대한 평가가 이루어지지 않아 전체적인 최적화는 달성하지 못하고 있다. 이러한 문제의식을 바탕으로 군 공급체인에서 정보시스템과 전환 및 직송보급 제도가 물류성과에 어떠한 영향을 미치는지에 대한 실증적 분석을 하였다. 연구결과 정보시스템 도입으로 인한 정보흐름은 물류성과에 상당한 영향을 미치고 있으나, 수평보급제도를 통한 물자흐름은 물류성과에 대한 영향력이 상대적으로 작게 나타났으며 전환 및 직송보급 제도를 통한 물자흐름은 물류성과에 대하여 유의하지 않은 것으로 나타났다. 따라서 군 공급체인의 최적화를 위하여 정보흐름 개선과 병행하여 물자흐름 개선을 위한 제도보완이 필요하다.

The purpose of the SCM is to optimize the performance of supply chain through the management of information, material and money. The R.O.K. Army have attempted to improve the information and material flow by introducing the information system and the transfer/direct delivery system in fulfilling demand. However, due to individual efforts to optimize the information and material flow, the military supply chain as a whole is sub-optimized. Based on these problems, this study is to analyze the influence of the information and material flow on logistics performance. The results show that the adoption of the information system has improved information flow and in turn improved logistical performance and material flow. However, it shows that the lateral transshipment has relatively small impact on material flow but the transfer/direct delivery system has an insignificant impact on material flow. The results suggest that it is necessary to actively utilize the information system and supplement the direct deliverly and lateral transshipment policy.

본 연구는 한류(K-Culture)를 활용한 백화점 팝업스토어를 몰입이론(flow theory)의 관점에서 분석하여, 소비자 경험을 기반으로 한 차별화된 유통 전략을 도출하는 데 목적이 있다. 최근 백화점 산업은 단순한 상품 판매 공간을 넘어, 문화와 체험을 결합한복합 유통 플랫폼으로 진화하고 있다. 특히 K-콘텐츠를 테마로 한 팝업스토어는 한류 팬과 일반 소비자 모두에게 높은 방문 동기를 제공하며, 브랜드 충성도와 구매전환율을 동시에 제고시키는 새로운 형태의 물류⋅유통 전략으로 주목받고 있다. 연구는 몰입이론의 여섯 가지 구성요소(목표성, 수행성, 자기보상, 방문구조, 참여성, 집단성)를 분석틀로 설정하고, 롯데백화점의 ｢SPACE OF BTS｣, 신세계백화점의 ｢오징어게임｣, 더현대서울의 ｢눈물의 여왕｣ 등 세 사례를 중심으로 비교⋅분석하였다. 각 사례의 콘텐츠 몰입 수준과 공간 구성 방식, 소비자 체류 동선 및 물류 운영 효율성을 종합적으로 검토하였다. 사례 분석 결과, K-Culture 기반 팝업스토어는 단순한 이벤트형 판매가 아닌 ‘경험 중심형 유통’으로 발전하고 있음을 확인하였다. 또한 물류와 마케팅, 공간의 차별화 전략이 통합적으로 작동할 때 소비자 몰입도가 극대화되고 브랜드 경험의 지속성이 강화된다는 점을 도출하였다. 본 연구는문화콘텐츠와 유통물류를 융합한 실증적 접근을 통해 한류 기반 팝업스토어의 전략적 가치와 운영 모델을 체계적으로 제시했다는점에서 학문적⋅실무적 의의를 가진다.

This study aims to derive differentiated distribution strategies grounded in consumer experience by analyzing department store pop-up stores utilizing K-Culture (Korean Wave) through the lens of flow theory. In recent years, the department store industry has evolved beyond a mere retail space for product sales into a complex distribution platform that integrates culture and experiential consumption. In particular, pop-up stores themed around K-content have emerged as a novel form of logistics and distribution strategy, offering strong visit motivation for both K-culture fans and general consumers while simultaneously enhancing brand loyalty and purchase conversion rates. This study adopts the six core components of flow theory?goal orientation, performance, self-reward, visit structure, participation, and collectiveness?as its analytical framework. A comparative case analysis is conducted focusing on three representative examples: SPACE OF BTS at Lotte Department Store, Squid Game at Shinsegae Department Store, and Queen of Tears at The Hyundai Seoul. The analysis comprehensively examines the level of content-driven immersion, spatial design strategies, consumer circulation paths, and the efficiency of logistics operations across these cases. The findings reveal that K-culture-based pop-up stores are evolving from short-term promotional events into experience-centered distribution models. Moreover, the study demonstrates that consumer immersion is maximized and the sustainability of brand experience is strengthened when logistics, marketing, and spatial differentiation strategies operate in an integrated manner. By adopting an empirical approach that bridges cultural content with distribution and logistics, this study provides systematic insights into the strategic value and operational models of K-culture-driven pop-up stores, offering meaningful academic and practical implications.

패션산업은 섬유원료를 생산, 판매하는 섬유산업, 의류를 제조, 판매하는 의류산업, 패션 소비재를 판매하는 유통산업, 패션 정보업, 패션 출판업, 패션 컨설팅 등의 패션 보조산업으로 구성된다. 이와 같은 패션산업은 오프라인에서 점차 온라인으로 옮겨가는 가운데 서울투자청에 따르면, 2022년 패션군 온라인쇼핑몰 거래액은 49조 8,158억 원으로 전년 대비 3.3% 증가하였다. 즉, 코로나 19로 팬데믹을 거치면서 패션 유통채널의 구조조정이 가속화되어 오프라인 유통망이 축소되고 온라인 유통망이 급속히 성장하고 있다. 삼성물산 패션부문, LF, 코오롱FnC, 이랜드그룹 등은 온라인 유통망과 마케팅을 강화하고 있으며, 온라인 패션 플랫폼‘빅5’로 불리는 무신사, W컨셉, 지그재그, 에이블리, 브랜디 등은 ‘폭풍 성장’하였다. 이와 같이, 패션산업의 온라인 유통 가속화에따라 물류센터도 온라인 전용 시스템을 구축하고 있다. 그러나, B2C 패션물류는 B2B 패션물류와 달리 자동화 설비(오토 소터(Auto Sorter), 디지털 피킹 시스템(DPS) 등을 통해 물류 운영 최적화를 달성하기가 쉽지 않다. 그 이유는 B2C 패션물류는 소비자의 개별주문에 따른 낱개 단위의 단수/복수 피킹 - 송장 출력 - 포장 - 송장 붙이기 - 배송 준비 등의 일련의 과정이 수작업으로 이루어지기 때문이다. 또한, B2C 패션물류는 신속 정확한 주문처리를 위한 업무 스피드와 효율성, 계절성 출하 수요의 기복성 대처, 숙달된인력의 포장 정확도, 신속한 반품 처리 등 요구하고 있다. 이러한 B2C 패션물류의 효율적인 작업 방식에 대한 연구를 2022년 ‘라인밸런스(Line Balance) 방법론을 적용한 제화물류의 B2C 프로세스 효율화 방안에 대한 연구’를 통해 기재한 바 있다. 그러나, 기논문은 A사를 중심으로 연구⋅분석하여 다양한 업체와 비교분석을 수행하지 못한 것에 한계가 있었다. 따라서, 본 연구는 2022년라인밸런싱 연구를 확장하여 작업 공정 방식인 ‘Flow Shop과 Job Shop 방식’을 소개하고, 패션물류센터 A사와 B사의 B2C 업무를중심으로 Flow Shop과 Job Shop 방식을 적용하여 상호 비교하고 업무 효율화 방안을 연구하고자 한다. 또한, 본 연구는 A사와 B사의 사례를 중심으로 패션산업의 온라인 채널의 활성화를 위한 물류센터의 Flow Shop과 Job Shop 방식을 적용하여 작업 생산성증대 방안에 대한 상호 비교⋅연구에 대한 의미와 차별성이 있다.

The fashion industry consists of textile industries that produce and sell textile raw materials clothing industries that manufacture and sell clothing distribution industries that sell fashion consumer goods fashion information fashion publishing and fashion consulting. As the fashion industry gradually moves from offline to online transactions at online shopping malls in the fashion county rose 3.3 percent year-on-year to 49.8158 trillion won in 2022, according to the Seoul Investment Administration. In other words through the pandemic due to COVID-19, the restructuring of fashion distribution channels has accelerated reducing offline distribution networks and rapidly growing online distribution networks. ssfshop, LF, Kolon FnC, and E-Land Group are strengthening their online distribution networks and marketing while Musinsa, W Concept, Zigzag, Able and Brandy which are called the online fashion platform "Big 5,” have "stormous growth.” In this way with the acceleration of online distribution in the fashion industry logistics centers are also establishing an online-only system. However unlike B2B fashion logistics B2C fashion logistics is not easy to achieve logistics operation optimization through automated facilities (Auto Sorter, Digital Picking System (DPS). The reason for this is that B2C fashion logistics manually performs a series of processes such as single/multiple picking of individual units invoice output packaging invoice attachment and delivery preparation according to individual orders of consumers. In addition B2C Fashion Logistics requires work speed and efficiency for rapid and accurate order processing coping with seasonal shipping demand packaging accuracy of skilled personnel and rapid return processing. A study on the efficient working method of B2C fashion logistics was published in 2022 through a study on how to streamline the B2C process of shoe logistics applying the Line Balance methodology. However there was a limit to the fact that the previous paper was not able to conduct comparative analysis with various companies by research and analysis centered on Company A. Therefore this study aims to expand line balancing research in 2022 to introduce the "Flow Shop and Job Shop Method,” which is a work process method and to compare and study work efficiency by applying the Flow Shop and Job Shop methods, focusing on the B2C tasks of Fashion Logistics Center A and B. In addition, this study differs from the meaning of mutual comparison and research on ways to increase work productivity by applying the Flow Shop and Job Shop methods of logistics centers to revitalize online channels in the fashion industry, focusing on the cases of Company A and B.

학습에 완전히 몰두하는 학습몰입은 학습자의 만족도뿐만 아니라 성취도를 향상시킬 수 있다. 본 연구에서는 e-learning 방식에 의하여 학습이 이루어지는 사이버대학의 유통물류교육에서 자기주도학습과 학습몰입이 학습 만족도와 학업 성취도와 같은 학습성과에 미치는 영향을 분석하고, 그에 따른 시사점을 제시하고자 하였다. 특히 사이버대학교 재학생은 대부분 직장생활과 학업을 병행하고 있기 때문에 자기 주도적인 학습과 학습에 대한 몰입이 절대적으로 필요하며, 이를 통하여 학습 만족도뿐만 아니라 학업 성취도를 향상시킬 수 있을 것이다. 자기주도학습 및 학습몰입에 관한 선행연구를 토대로 학습성과(학습 만족도와 학업 성취도)에 영향을 미치는 요인을 도출하여 이를 유통물류교육에 적용하였다. 그리고 사이버대학에서 유통 및 물류 교과목을 수강하는 학습자를 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 연구모형과 가설을 설정하고, 요인분석, 신뢰성분석, 상관분석 및 회귀분석을 실시하여 자기주도학습과 학습몰입이 학습 만족도와 학업 성취도에 미치는 영향을 분석하였다. 연구결과, 자기주도학습의 학습활동, 학습관리 및 학습통제 요인과 학습몰입의 정의적 몰입 요인이 학습 만족도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 자기주도학습의 학습활동 요인과 학습몰입의 인지적 몰입 요인이 학업 성취도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.

Self-directed learning or self-regulated learning to study with obvious learning purpose and learning flow to immerse totally in learning can improve learner's satisfaction and performance. The purpose of this study is to analyze the influences of self-directed learning and learning flow on learning performance like satisfaction and achievement(grade) in distribution and logistics education by e-learning of cyber university and to suggest the implications for the effective distribution and logistics education. Because most cyber university students do both job and class in the same time, self-directed learning and learning flow are necessary. And leaners can improve satisfaction and achievement through these learning methods. Based on literature reviews and the prior studies of self-directed learning and learning flow, research model and research hypothesis were developed, and did factor analysis, reliability analysis, corelation analysis. And it made out the hypothesis testing by using regression analysis on how self-directed learning(learning activity, learning management and learning control) and learning flow(cognitive flow and affective flow) have an effect on learning performance(satisfaction and achievement). The results of this study revealed that learning activity, learning management and learning control in self-directed learning, affective flow in learning flow have a significant effect on learning satisfaction. And learning activity in self-directed learning and cognitive flow in learning flow have a significant effect on learning achievement.

본 연구는 급변하는 물류환경과 물류기업 간의 글로벌 경쟁이 심화되고 있는 현실 속에서 그들의 경쟁력을 제고하고 공격적인 투자를 수행하기 위해 투자와 기업 가치의 대용변수인 Tobin’Q, CAR 간에 어떠한 관계가 존재하는지를 중심으로 실증 분석을 실시하였다. 이에 따른 주요 실증 결과들은 다음과 같다. 첫째, 투자규모와 기업가치의 대용변수인 Tobin’Q, CAR 간에는 대체로 양(+)의 관계를 보이고 있어 기업의 투자가 장기적으로 기업가치의 향상에 이바지하고 있음을 알 수 있다. 둘째, 투자 수익률과 기업가치의 대용변수 간에는 유의한 양(+)의 관계를 보여 투자규모와 유사한 결과를 도출하고 있다. 그리고 마지막으로 잉여현금흐름과 기업가치의 대용변수 간에는 대체로 음(-)의 관계를 보였으며 이러한 현상은 잉여현금흐름의 상승은 향후 투자의 축소 또는 위축의 신호임을 유추해 볼 수 있다. 따라서, 이러한 결과는 기업의 투자가 증대될수록, 현금보유가 적을수록 기업가치의 상승에 이바지 할 수 있음을 알 수 있었다.

In the world of globalism, with business conditions in the world becoming more competitive and the physical distribution environment changing, to strengthen the competitiveness, logistics providers has worked aggressive investment. This paper empirically studies the relationship between logistics providers? investment, free cash flow and firms? value in U.S firms. We found the following interesting results. First, we can conjecture that investment scale had positive influence on firm valuation, there is generally positive relation between in this way investment scale and Tobin?Q, CAR. Second, for U.S logistics providers, the return on invest(ROI) are positively related to firm value. Finally, we can get generally negative relation between free cash flow and Tobin?Q, CAR. We can conjecture that rising free cash flow is sign that the investment is slowing or contracting. Therefore, we found that the more investment, the less free cash flow contribute to firm value.