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본 연구는 스마트 TV 리뷰 데이터를 활용하여 스마트 사용성 세부속성의 핵심 동인을 식별하는 분석 프레임워크를 제안한다. 분석 데이터는 5개국, 4개년, 3개 브랜드, 3개 display type으로 구성된 3,541개 집계 행과 약 93.4만 건의 리뷰를 포함한다. 국가-연도-브랜드-display type 단위를 분석 단위로 설정하고, 15개 스마트 사용성 세부속성을 각각 종속변수로 하여 13개 제품 대속성과 다른 스마트 사용성 세부속성을 독립변수로 구성하였다. 본 연구의 핵심 분석은 단일 X-Y 관계가 아니라, 각 Y별로 복수의 X를 동시에 투입한 다중 설명변수 모델, 네트워크 분석을 통해 결과의 강건성과 속성 간 구조를 검토하였다. 분석 결과, SW/OS, 리모컨 사용성, 메뉴 구성/UI, 구동속도가 스마트 사용성 경험의 핵심 동인으로 나타났다. 본 연구는 제품 기획 및 UX 개선 우선순위 도출을 위한 데이터 기반 의사결정 프레임워크를 제시한다.

 
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