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초록

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본 연구는 스마트 TV 리뷰 데이터를 활용하여 스마트 사용성 세부속성의 핵심 동인을 식별하는 분석 프레임워크를 제안한다. 분석 데이터는 5개국, 4개년, 3개 브랜드, 3개 display type으로 구성된 3,541개 집계 행과 약 93.4만 건의 리뷰를 포함한다. 국가-연도-브랜드-display type 단위를 분석 단위로 설정하고, 15개 스마트 사용성 세부속성을 각각 종속변수로 하여 13개 제품 대속성과 다른 스마트 사용성 세부속성을 독립변수로 구성하였다. 본 연구의 핵심 분석은 단일 X-Y 관계가 아니라, 각 Y별로 복수의 X를 동시에 투입한 다중 설명변수 모델, 네트워크 분석을 통해 결과의 강건성과 속성 간 구조를 검토하였다. 분석 결과, SW/OS, 리모컨 사용성, 메뉴 구성/UI, 구동속도가 스마트 사용성 경험의 핵심 동인으로 나타났다. 본 연구는 제품 기획 및 UX 개선 우선순위 도출을 위한 데이터 기반 의사결정 프레임워크를 제시한다.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Related Work and Research Gap
3. Data and Preprocessing
4. Analysis Framework
4.1 분석 프레임워크 구조
4.2 Y별 다중 WLS 회귀분석
4.3 Elastic Net 및 혼합 효과 모델
4.4 네트워크 분석 및 Keystone Score
5. Results
5.1 모델 성능 비교
5.2 다중 WLS Driver 분석 결과
5.3 네트워크 및 Keystone Attribute 결과
6. Discussion and Conclusion
References

키워드

저자

• 이정려 [ 고려대학교 SW·AI융합대학원 인공지능융합학과 ]

참고문헌

발행기관

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• 간행물명

  한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]

• 간기

  반년간

• 수록기간

  1990~2026

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658