Earticle

This paper achieves information-capture of join points by analyzing Java program with AspectJ. This information includes: method call, parameter values passed in method call, captured value of reference “this” when method is executed, the time when this references a specific type problem, and the time when the target object of the join point is a specific type.

This As to the research on AspectJ in this context, after analyzing the Java program, AspectJ can realize the capture of the join points based on the Boolean or Compound expression and Process-Control in the Java program. The information includes: the time to judge the runtime condition of each join point as “true”; use of the logic AND (&&) to combine pointcuts; and use of the logic OR (||) to combine pointcuts; declaration of anonymous pointcut and reuse of pointcut;It also includes all join points from beginning in program control-flow and those in which initial one is not included.

공간조인은 지리정보시스템에서 가장 중요한 연산 중의 하나이다. 본 논문에서는 공간조인 처리를 위하여 여과-정제 방법을 사용할 때 여과단계에서의 효과를 높이기 위하여 점 기반 approximation인 Representative Point (RP) 필터를 제안하였다. RP 필터는 실객체에서 선택된 몇 개의 점들로 구성된다. 이 점들을 객체의 근사치로 사용함으로써 공간조인의 여과단계에서 후보객체의 수를 줄이며, 따라서 공간조인의 수행 성능을 높일 수 있다. 또한 RP 필터의 여러 종류들을 제안하였으며 그 종류들의 성질과 성능을 비교분석 하였다. RP필터는 공간조인을 위한 기존의 approximation들에 비하여 생성 및 우지 비용이 매우 적으며 더 높은 필터율을 가진다. 또한 RP 필터는 기존의 approximation들과 달리 선객체에 대하여도 정의될 수 있기 때문에, 다각형 객체끼리의 공간조인 뿐만 아니라 다각형 객체와 선 객체간의 공간조인에도 적용할 수 있다.