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생성형 AI의 급속한 발전으로 인해 교육 분야에서도 교수·학습 패러다임의 변화와 평가 방식에 대한 재설 계가 필요하다. 특히 전통적인 평가 방식으로는 AI를 활용한 요약 및 문제풀이, 글쓰기 등의 자동화 기능을 융 합한 학습자의 고차원적 역량에 대해서는 온전한 평가하기 어려운 것이 사실이다. 본 연구는 이런 고차원적 역 량에 대해 접근하기 위해 교수자와 학습자의 AI 활용 실천 유형을 분석하여 체계화하고, AI 활용을 전제로 한 수업 설계 및 평가 방향에 대해 탐색하였다. 연구방법으로는 국내 수업 사례를 조사하였으며, 교수자의 AI 활 용 단계를 수동적 인식부터 혁신적 재설계까지 총 5단계로, 학습자의 AI 활용 단계는 선별적 비활용자부터 성 찰적 사용자까지 총 3단계로 분류하였다. 이를 토대로 교수자, 학습자 관점의 스팩트럼과 AI 활용 수업지도안 을 제안하였다. 또한 AIEd 패러다임의 실천적 구체화와 과정 중심의 평가 체계 구축, 그리고 학습자 수준별 AI 스캐폴딩 전략 등 교육정책 및 교수설계 측면의 시사점과 정책적 함의를 다양한 맥락으로 제시하고자 하였다.

The rapid development of generative AI necessitated a shift in the teaching-learning paradigm and the redesign of assessment methods in the field of education. As AI automates tasks such as summarization, problem-solving, and writing, traditional assessment methods along struggle to fully evaluate learners’ higher-order thinking skills. This study analyzed and systematized the practical utilization types of AI for instructors and learners, and explored the direction of instructional design and assessment premised on AI integration. As a methodology, literature analysis and domestic/international lesson example were investigated. The study classifies instructors’ practices into five stages, range from passive awareness to transformative redesign, and learners’ practices into three steges, from selective non-user to reflective user. Based on these finding, AI-integrated lesson plan was presented. This study, focusing on the instrotor-learner spectrum of Al utilization and the resulting lesson plans, aims to present significant implications in terms of educational policy and instructional design, including the practical concretization of the AIEd paradigm, the establishment of a process-oriented assessment system, and AI scaffolding strategies tailored to learner levels, along with policy implications across various contexts.

본 연구는 교수자의 생성형 AI 활용 유형을 분석하고, 이에 따른 교수자의 역할 변화 양상을 탐색하는 데 목적이 있다. 이를 위해 국내 4년제 대학에서 PBL 수업에 생성형 AI를 적용한 경험이 있는 교수 6인을 대상으로 심층면담을 실시하고, 수업계획서 및 수업자료를 수집하여 귀납적 내용분석을 수행하였다. 연구 결과, 교수자의 생성형 AI 활용 유형은 아이디어 창출 지원, 정보탐색 및 자료기반 분석 지원, 학습자의 피드백 및 자기조절 촉진, 학습자–AI 협력 기반 문제해결의 네 가지로 분류되었다. 또한 이에 대응하는 교수자의 역할은 AI 기반 탐색 촉진자, 정보의 진위 판단을 지원하는 조력자, 학습자–AI 상호작용을 근거 기반 의사결정으로 이끄는 촉진자, 학습 산출물과 AI 제안을 통합하는종합적 피드백 제공자로 재정립되었다. 이러한 결과는 생성형 AI가 단순한 학습 보조도구를 넘어 창의적 문제해결과 능동적 학습 참여를 촉진하는 공동 파트너로 기능함을 시사한다. 아울러 교수자에게는 AI 기반 학습 환경을 설계․중재하는 새로운 유형의 학습 조율 역량이 요구됨을 보여준다. 더 나아가 학습자–AI 상호작용의 투명성 확보와 AI 활용 윤리 기준 정립을 위한 제도적 지원의 필요성을제기한다. 본 연구는 AI 기반 PBL 환경에서 교수자 역할 재정립과 AI 활용 전략 개발에 실질적인 시사점을 제공한다.

This study examined instructors’ specific types of Generative AI(Gen AI) utilization and the resulting transformations of their roles in Project-Based Learning(PBL). A qualitative study was conducted through in-depth interviews with six professors from four-year universities in South Korea, along with an analysis of syllabi and instructional materials using inductive content analysis. The findings identified four types of Gen AI utilization across the PBL process: idea generation support, information retrieval and analysis support, facilitation of learner feedback and self-regulation, and collaborative problem-solving based on learner?AI partnerships. In parallel, instructors’ roles were redefined into four transformative categories: facilitator of exploration, authenticity verification assistant, evidence-based decision-making promoter, and integrated feedback provider. These results demthat Gen AI functions beyond a supplementary tool, serving instead as a co-partner that enhances creative problem-solving and learner engagement. The study highlights the emergence of AI-based learning orchestration competency, emphasizing instructors’ capacity to design and mediate AI-integrated learning environments. Additionally, it underscores the need for institutional support to ensure transparency in learner?AI interactions and to establish ethical standards for AI use. This study provides meaningful implications for redefining instructor roles and developing effective AI integration strategies in PBL.