Earticle

본 연구는 초등학생의 컴퓨팅 사고력(CT)이 디지털 소양 정의적 영역(ADLS)의 추후 수준을 예측하는지 종단 적으로 검증하였다. 분석에는 사전과 사후 자료가 모두 확보된 초등학교 5학년 147명의 자료를 사용하였다. 디지 털 소양 정의적 영역은 실천경험(E), 자기효능감(Ef), 가치인식(V) 및 총점으로 측정하였으며, 각 변인의 기저수준 (사전)과 집단(처치여부)을 1단계에서 통제한 후 2단계에서 사전 CT를 추가 투입하는 위계적 회귀분석을 실시하 였다. 그 결과 CT는 기저 수준과 집단을 통제한 이후에도 디지털 소양 총점을 유의하게 예측하였고(ΔR²=.039, p<.001), 하위요인 중 가치인식(V)(ΔR²=.047, p=.001), 자기효능감(Ef)(ΔR²=.021, p=.008), 실천경험(E)(ΔR²=.028, p=.015)에서도 유의한 추가 설명력을 보였다. 반면 집단 변수는 대부분의 모형에서 유의하지 않았다. 이러한 결과 는 초등 정보 교육에서 컴퓨팅 사고력의 함양이 인지적 성취를 넘어 디지털 소양의 정의적 요소의 형성과도 관련 될 수 있음을 시사한다.

This study examined whether fifth-grade students' baseline computational thinking(CT) longitudinally predicts post-test levels of the affective domain of digital literacy(ADLS). Data were drawn from 147 students who completed both pre- and post-tests. ADLS was measured using the total score and three subfactors: practice experience (E), self-efficacy (Ef), and value perception (V). To test the incremental predictive value of CT, hierarchical regression models were estimated for each outcome. In Step 1, the corresponding pre-test score and treatment status were entered; in Step 2, pre-test CT was added. CT explained additional variance in the ADLS total score (ΔR² = .039, p < .001) and in V (ΔR² = .047, p = .001), Ef (ΔR² = .021, p = .008), and E (ΔR² = .028, p = .015), whereas treatment status was not significant in most models. These findings indicate that individual differences in CT predict subsequent affective digital literacy outcomes in elementary computing education.