Earticle

본 연구는 평생학습 참여가 개인의 고용 안정성 및 소득 변화에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 4차 산업혁명과 급격한 노동시장 환경 변화로 평생학습의 중요성이 강조되 고 있으나, 그 효과에 대한 종합적인 실증 연구는 여전히 부족한 실정이다. 이에 본 연구는 한국교육고용패널(KEEP) 2013년부터 2020년까지의 자료를 활용하여 25-64세 경제활동인구 6,423명을 대상으로 패널회귀분석, 성향점수매칭, 사건사분석 등의 방법을 적용하였다. 분석 결과, 평생학습 참여는 고용 유지율을 17.8% 향상시키고, 실업 기간을 2.3개월 감소 시키며, 이직 횟수를 0.08회 감소시키는 효과가 있었다. 또한 연간 소득을 평균 8.4% 증가시 키고, 시간당 임금을 1,254원 높이는 효과가 있었다. 평생학습 유형별로는 직무관련 전문교 육이 고용 안정성에 가장 큰 효과(+20.5%)를 보였고, 학위 취득 교육은 소득 증가에 가장 큰 효과(+12.5%)를 나타냈다. 반면, 취미·교양 교육은 고용 안정성과 소득 변화에 통계적으 로 유의미한 영향을 미치지 않았다. 매개효과 분석 결과, 평생학습의 효과는 직무능력 향상(간접효과 6.54%p), 자격증/학위 취득(간접효과 4.62%p), 사회적 네트워크 확장(간접효과 1.65%p)을 통해 매개되는 것으로 나타났다. 조절효과 분석에서는 연령이 낮을수록(25-34세 +32.5%p vs. 55-64세 +22.1%p), 여성일수록(여성 +23.3%p vs. 남성 +17.9%p), 그리고 기능/조립/단순노무직과 같이 상대적 으로 고용 불안정성이 높은 직종일수록(+26.7%p) 평생학습의 효과가 더 크게 나타났다. 사 건사 분석 결과, 평생학습 참여자는 비참여자에 비해 실업 상태에서 벗어날 확률이 42.3% 높은 것으로 확인되었다. 본 연구 결과는 평생학습 지원 정책의 효과성을 실증적으로 입증하고, 취약계층 대상 맞 춤형 평생학습 지원 정책과 직무능력 향상에 초점을 맞춘 프로그램 개발의 필요성을 시사한 다. 또한 학습 유형과 대상에 따른 차별화된 접근이 필요함을 보여준다. 본 연구는 평생학습 의 노동시장 효과에 대한 이론적 이해를 확장하고, 효과적인 평생학습 정책 수립을 위한 실 증적 근거를 제공했다는 점에서 의의를 갖는다.

This study empirically analyzes the impact of lifelong learning participation on individual employment stability and income changes in the rapidly evolving labor market. With the Fourth Industrial Revolution and accelerating digital transformation, lifelong learning has become increasingly important, yet comprehensive empirical evidence on its effects remains limited. Using Korean Education & Employment Panel (KEEP) data from 2013 to 2020, we examined 6,423 economically active individuals aged 25-64 through panel regression analysis, propensity score matching, and event history analysis. The results demonstrate that lifelong learning participation significantly improves employment stability by 17.8%, reduces unemployment duration by 2.3 months, and decreases job turnover by 0.08 instances. Additionally, it increases annual income by an average of 8.4% and hourly wages by 1,254 KRW. When analyzing by type of lifelong learning, job-related professional education showed the strongest effect on employment stability (+20.5%), while degree-seeking education had the greatest impact on income growth (+12.5%). In contrast, hobby and general education did not demonstrate statistically significant effects on either employment stability or income changes. Mediation analysis revealed that the effects of lifelong learning were channeled through improved job skills (indirect effect: 6.54%p), credential acquisition (indirect effect: 4.62%p), and expansion of social networks (indirect effect: 1.65%p). Moderation analysis indicated that lifelong learning effects were substantially stronger among younger age groups (25-34 age group: +32.5%p vs. 55-64 age group: +22.1%p), women (females: +23.3%p vs. males: +17.9%p), and those in occupations with higher employment instability such as technical, assembly, and simple labor jobs (+26.7%p). Event history analysis further confirmed that lifelong learning participants were 42.3% more likely to exit unemployment than non-participants. These findings provide robust empirical evidence for the effectiveness of lifelong learning policies and highlight the need for targeted support for vulnerable groups. The study suggests that policymakers should develop customized lifelong learning programs focused on enhancing job skills and consider differential approaches based on learning types and target populations. This research contributes to expanding theoretical understanding of labor market effects of lifelong learning and offers empirical evidence for formulating effective lifelong learning policies.

본 연구는 COVID-19 확산 이후의 소득 변화와 소득 수준이 우울에 영향을 미치는 과정에서 성별의 조절효과를 검증하고자 하였다. 참가자는 온라인 조사업체를 통하여 모집한 성인 634명(Mage=44.18, SDage=13.88, 여성 313명)이었다. COVID-19 이후의 소득 변화는 7점 척도로 측정하였고(1=“50% 이상 상승,” 4=“변화 없음,” 7=“50% 이상 하락”), 소득 수준은 지난 6개월 동안의 월평균 소득을 단답형으로 응답하도록 하였다. 또한, 한국판 CES-D로 최근 일주일 동안 경험한 우울 수준을 측정하였다. 선형회귀분석 결과, 팬데믹 이전에 비해 부정적인 방향으로의 소득 변화가 클수록 우울이 높게 나타났으며, 소득 수준은 우울을 유의하게 예측하지 않았다. PROCESS Macro를 활용한 조절효과 분석에서는 소득 변화와 소득 수준이 각각 성별과 상호작용하여 우울을 예측하였다. 구체적으로, 소득 변화가 우울을 예측하는 결과는 남성에게서만 유의한 반면, 소득 수준이 우울을 예측하는 결과는 여성에게서만 유의하였다. 본 연구는 소득 관련 지표가 팬데믹 기간의 우울에 미치는 영향이 성별에 따라 차별적임을 확인하고, 우울에의 효과적이고 효율적인 개입을 위한 기초지식을 제공한다는 함의를 지닌다. 마지막으로 본 연구의 한계점과 후속연구를 제언하였다.

This study aimed to examine the effect of the income change and income level during the COVID-19 pandemic on individuals’ depression, and to test how those associations may differ by gender. Participants consisted of 634 adults(Mage=44.18, SDage=13.88, 313 females) recruited through an online research company. Participants completed a set of questionnaires that measured income change, average monthly income for the past six months, and the Korean version of CES-D. The results indicated that decreases in income, but not levels of income, significantly predicted levels of depression. Furthermore, both income change and income level interacted with gender to predict depression. Specifically, income change predicted depression only for males, while income level predicted depression only for females. These findings suggest that the effects of income-related indicators on depression during the pandemic may differ by gender. The study also offers practical implications by proposing gender as a potential factor to consider in early identification and intervention to prevent depression during the pandemic.

본 연구의 목적은 지역사회자본의 변화와 가족소득의 변화가 아동의 학업성취도 변화에 미치는 영향을 분석하는 것이다. 본 연구의 분석을 위해 청소년패널 초4패널 3개년(2004～2006년, 2844사례)자료가 활용되었고, 분석방법은 변수 간 종단적인 변화의 관계 구조를 추정하는 데 적합한 분석 도구인 잠재성장 모형(latent growth curve modeling)이 사용되었다. 분석결과, 지역사회자본과 가족소득의 종단적인 변화는 학업성취도의 종단적인 변화에 영향을 미치는 것으로 검증되었다. 이러한 본 연구의 결과는 지역사회자본 및 가족소득과 학업성취도의 종단적인 영향관계, 즉 인과적 관계를 보다 분명히 검증하였다는 의의를 갖는다. 또한 아동의 학업성취도 향상을 위해서는 아동이나 부모 등 개인을 대상으로 한 부분적인 접근보다는 가족과 지역사회를 동시에 고려한 포괄적인 사회적 지원이 필요함을 보여주었다.

This study shows longitudinal influence that the change of family income and neighborhood environment causes the change of academic achievement of children. The analysis data for this study is a three-year data (Primary School 4 2004-2006, 2844 cases) of Korea Youth Panel Survey. And the analysis method is the latent growth curve modeling which is suitable for presuming the relation structure of longitudinal change between some compositive variable. As a result, first, it is viewed that the longitudinal change of family income and community social capital have an effect on the change of academic achievement. This study clearly verifies the causation between family income and academic achievement. Also, this study suggests that it should be more effective when social support is offered extensively.

Objectives: This study aimed to identify the association between income change after coronavirus disease 2019 (COVID-19) and job types, considering both the job collar and status of workers. Methods: This study used data from the 2021 Community Health Survey conducted by Korea Disease Control and Prevention Agency. A total of 97,680 participants were included. Multivariable logistic regression was performed to clarify the association between job types and income change after COVID-19. Results: Considering both the job collar and status of worker, pink-collar employers and self-employed people were the most vulnerable population among all job types. Those who were females, middle-aged, married, lived in multi-person households, and lived in rural areas were more likely to experience income change after COVID-19. Conclusions: This study suggests that appropriate long-term supporting policies for those experiencing economic difficulties due to COVID-19 should be established considering job types.

이 연구의 목적은 중고령장애인가구의 소득분배 양상이 어떠한지 다각도로 확인하는 것이었다. 이러한 목적과 관련하여 소득분배가 개선되는지 혹은 악화되는지, 그리고 동태적 관점에서 소득이 동과 빈곤 변화를 유발하는 요인이 무엇인지 파악하고자 했다. 이를 위해 장애인삶 패널조사의 1 차∼5차 자료를 활용하여 총 1,152가구 대상으로 분석을 실시했고, 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 장애인구의 고령화 및 가구 규모의 축소, 빈곤 여부에 따른 사회⋅경제적 격차, 공적이 전소득의 의존성과 같은 특징이 포착되었다. 둘째, 중고령장애인가구는 소득의 상향이동보다는 하향이동이 더 뚜렷했으며, 빈곤율은 등락을 반복하는 추세를 보였으나 지니계수는 오히려 감소하는 경향을 보였다. 셋째, 소득이동과 빈곤 변화는 심리적⋅경제적 자원 요인에 의해 발생되었다. 따라서 이 연구는 중고령장애인에 대한 소득보장제도의 개선과 고용의 질 향상이라는 두 축을 동시에 고려하여야 하며, 이들의 장애수용을 제고시킬 수 있는 심리상담 프로그램과 장애인 인식개선 교육도 더욱 확장될 필요성을 제기한다.

This study delves into income distribution patterns among middle-aged and elderly households with disabilities. It aims to determine whether income distribution is improving or worsening and identify the factors driving income mobility and changes in poverty from a dynamic perspective. The analysis utilizes data from the first to the fifth waves of the Disability and Life Dynamics Panel, encompassing 1, 152 households. The key findings are as follows: First, it observes significant characteristics such as the aging of the disabled population, reduction in household size, socioeconomic disparities associated with poverty status, and reliance on public transfer income. Second, it finds that among middle-aged and elderly families with disabilities, downward mobility of income is more prevalent than upward mobility of one, and poverty rates show fluctuating trends. However, the Gini coefficient demonstrates a decreasing trend. Third, it highlights the significant influence of psychological and economic resource factors on income mobility and changes in poverty. This study suggests that enhancing income security systems for middle-aged and elderly families with disabilities, improving employment quality, and expanding psychological counseling and disability awareness programs are essential steps for improving outcomes in this demographic.

과거 우리나라 기업회계기준(K-GAAP)에서 영업이익 산정과 그 구성항목에 구체적인 기준을 두고 이를엄격히 지켜왔던 것과 달리 한국채택국제회계기준(K-IFRS)에서는 영업이익에 대해 구체적으로 정의하지 않고 있다. 이로 인해 기업들은 각각 다른 방법으로 영업이익을 공시하게 되었고 투자자들은 영업이익이 자본시장에 전달하는 정보의 중요성을 고려할 때 K-IFRS의 영업이익 공시기준이 시장에 혼란을 초래할 수 있다는 우려를 표하였다. 한국회계기준원은 자본시장참여자들의 이러한 지적을 수용하여 2012년 9월 K-GAAP과동일한 방법으로 영업이익을 산출·공시하도록 하였다. 본 연구는 우리나라 코스닥시장에 상장되어 있는 기업을 대상으로 K-IFRS에 의해 작성된 영업이익과 K-GAAP을 적용하여 작성된 영업이익의 가치관련성 분석을 통해 영업이익 공시정책 변경의 타당성을 검증하였다. K-IFRS를 적용한 코스닥기업 520개를 대상으로 K-IFRS 도입 이전(2010년)과 이후(2011년)의 영업이익의가치관련성을 분석한 결과 K-IFRS 이전 기간의 영업이익이 더 높은 가치관련성을 가지는 것으로 조사되었다. 또한, 2011년에 공시된 영업이익(발표영업이익)은 과거의 회계기준으로 환산하여 추정한 영업이익(조정영업이익)에 비해 주가에 대한 설명력이 유의하게 낮은 것으로 분석되었다. 그러나 전체 표본을 발표영업이익과 조정영업이익의 상대적 크기로 나누어 동일한 분석을 수행한 결과 발표영업이익이 조정영업이익에 비해높은 집단에 대해서만 영업이익의 가치관련성이 낮은 것으로 조사되었다. 추가적으로 조정영업이익이 음(-)인 기업 그리고 과거 연속적인 영업손실을 보고한 기업일수록 K-IFRS를 적용하여 조정영업이익에 비해 높은 수준의 발표영업이익을 공시한 것으로 나타나 2011년 손익계산서의 작성 과정에 경영자가 의도적으로 개입하였음을 암시하고 있다. 따라서, K-IFRS의 영업이익 공시에 대한 자본시장의 우려가 실증적으로도 지지되고 있으며, 한국회계기준원의 영업이익 공시정책변경의 타당성을 지지하는 것이다. 또한, 이러한 분석결과는 2011년 영업이익의 공시를 악용하여 코스닥시장의 퇴출위험에서 벗어난 부실기업들에 대한 사후적 조치가 필요함을 시사하고 있다.

While Korean GAAP had detailed regulations for the measurement and disclosure of operatingincome in the past, K-IFRS did not provide specific rules for operating income until 2011. Somefirms that adopted K-IFRS before 2011 did not disclose or calculated operating income in aninconsistent manner although operating income is usually considered as one of the core informationitems to assess firm valuation. Inconsistency in firms’ treatment of operating income invoked muchcriticism from diverse users of financial statement. The Korean Accounting Institute (KAIhereafter) revised the K-IFRS rules relevant to operating income in September 2010 in response tothe voices raised by the business community, whereby the operating income number is allowed tobe calculated in conformity with the previous K-GAAP. This study was motivated by the revisionof K-IFRS and aims to provide a clue on the validity of such policy decision. To achieve theresearch objective, we test the relative value relevance of the alternative operating income numbersunder K-IFRS versus K-GAAP. Our main findings are as follows. The value relevance of operating income reported beforeK-IFRS is proved to be higher than after K-IFRS. K-IFRS operating income adjusted to theprevious K-GAAP has greater explanatory power for market values relative to one calculatedunder the K-IFRS regime. In an additional analysis, the sample was decomposed according towhether the operating income under K-IFRS is greater than under K-GAAP. The difference in thevalue relevance of K-IFRS versus K-GAAP operating income is significant only in the subsampleconsisting of firms which reports higher operating income under K-IFRS compared to K-GAAP. Also, the firms which would have reported negative operating income on a consecutive basis aremore likely to have chosen K-IFRS, resulting in higher numbers than otherwise. It is likely thatfirms facing the threat of delisting due to consecutive operating loss reporting are more likely tohave adopted K-IFRS disclosure rules by which they could report higher operating incomenumbers. To sum up, these results corroborate the limitation inherent in the K-IFRS regardingoperating income disclosures. This paper suggests that the recent revision of K-IFRS implementedby KAI is likely to mitigate some of afore-mentioned limitations effectively.

Objective: To find out the changes of the family structure and familial total income of Korean patients with the brain disorders and associated factors. Method: A total of 1,903 patients with brain disorders in Korea were enrolled and drew up the questionnaires about their socioeconomic state and family supports, including pre- and post-disorder family structure, compositions of their family income, and employment of caregivers. Results: A 38.2% of subjects experienced the change in numbers of cohabiting family, decrement in 30.3% and increment in 7.9%. Prior to brain disorders, 48.6% of patients earned their living by themselves, but only 2.8% did after brain disorders. Separation and divorce increased, especially three times more in male patients than in females. A 16.6% of patients employed caregivers, and used them 6.2 days per week, 18 hours a day on average. Conclusion: This study reemphasized the worsening socioeconomic state of patients with brain disorders and their families. Increasing tendency of social isolation was also noted. (J Korean Acad Rehab Med 2010; 34: 120-127)

코로나19 시행된 강력한 사회적 거리두기와 격리 조치는 우리 사회에 많은 상흔을 남겼다. 본 연구는 코로나19 전후 저소득층의 사회적 지지의 변화에 주목하였다. 사회적 지지는 개인의 위기, 스트레스적 상황에서 완충 효과(buffering effect)를 갖는 중요한 자원이며, 최근 우리사회의 문제로 부각되는고립, 고독사의 해결방안으로 자주 논의되고 있다. 사회적 지지는 근본적으로 소득수준에 따라 보유수준의 차이가 나타나는데, 사회적 거리두기 조치는 특히 저소득층에게 더 큰 충격을 주었다. 이 문제를 경험적으로 확인하기 위해 본 연구에서는 한국사회통합실태조사 자료를 활용했으며, 2019~2022년 자료를 토대로 저소득층과 비저소득층을 분리해 각각 OLS회귀분석을 실시했다. 분석결과, 저소득층은 2019년의 사회적 지지 수준과 비교해 코로나19 시기 크게 감소했으며, 이전 수준을회복하지 못하는 것으로 나타났다. 이는 비저소득층의 회복패턴과는 다른 모습이다. 이러한 분석결과는 저소득층이 사회적 위기로부터의 충격과 회복에 더 취약하다는 경험적 증거를 보여준다. 따라서 저소득층에 대한 공적 지원과 함께 중장기적으로 지역사회를 토대로 하는 사회적 지지 체계가 구축되도록 사회적 노력이 요구된다.

The stringent implementations of social distancing and quarantine policies during the COVID-19 pandemic have left significant damage on our society. This study focuses on the changes in social support of the low-income population before and after the pandemic. Social support is a crucial resource that provides a “buffering effect” during crises and stressful situations. Recently, the social support has been frequently discussed as a solution to the issues of social isolation and lonely deaths, which have become prominent problems in Korean society. The level of social support are associated with income levels, and social distancing measures have had a more harmful effects on the low-income population. To examine this issue empirically, this study utilized the Korean Social Integration Survey data from 2019 to 2022 and conducted pooled OLS regression analyses sepreately for low-income and non-low-income groups. The results suggeted that the social support of the low-income group significantly decreased compared to their 2019 levels and had not recovered by 2022. This recovery pattern is different from that of non-low-income group. These analytic results provide empirical evidence that the low-income people are more vulnerable to the affects and recovery from social crises. Therefore, it is necessary to provide public support to the low-income population and make social efforts to develop a social support system based on local communities from a long-term perspective.

본 연구는 청년 세대를 대상으로 현재의 소득불평등 인식과 사회신뢰의 관계를 살펴보고, 미래의기후변화가 우리 사회에 얼마나 위협이 될지 인식하는 기후위기 인식이 이러한 관계에서 어떤 관계를 보이는지 살펴보고자 한다. 이를 위해 본 연구는 2024년 청년 삶 실태조사를 활용하여 청년15,036명을 대상으로 선형회귀분석을 실시하였다. 분석 결과, 청년의 소득불평등 인식은 사회신뢰와 통계적으로 유의미한 부적 관계를 보였으며(β =-.084, p<.001) 이는 우리 사회에 소득불평등이 크다고 느낄수록 사회에 대한 신뢰가 낮아짐을 의미한다. 또한, 청년의 기후위기 인식은 사회신뢰와 통계적으로 유의미한 부적 관계를 보이고 있었는데(β=-.091, p<.001), 이는 미래 우리 사회에 기후변화가 위기가 될 것으로 생각할수록 사회신뢰가낮아짐을 의미한다. 결론적으로, 소득불평등 인식과 기후위기 인식의 상호작용항은 사회신뢰와 통계적으로 유의미한 부적 관계를 보였다(β=-.023, p<.01). 이는 소득불평등 정도가 크다고 느낄수록 사회신뢰 수준이 낮아지는데, 기후위기 인식이 이를 더욱 강화하여, 청년의 사회신뢰가 더욱 낮아질 수있음을 시사한다. 본 연구 결과는 청년 세대가 느끼는 소득불평등이 우리 사회에 대한 신뢰를 하락시키고, 기후변화에 대한 위기 인식은 이러한 사회신뢰의 하락을 더욱 강화할 수 있음을 시사하며, 소득과 기후를 다루는 청년 정책에서 다차원적이고 다방면적인 고려가 필요함을 제시한다.

This study examines the effect of perceived income inequality on social trust among young adults and investigates how perceptions of the climate crisis moderate this relationship. This study utilizes data from the 2024 Survey on the Living Conditions of Young Adults, conducting linear regression analyses on a sample of 15,036 young adults. The results indicate that perceived income inequality among young adults is significantly and negatively associated with social trust (β = ?.084, p < .001), indicating that higher perceptions of income inequality are linked to lower levels of trust in society. In addition, perceptions of the climate crisis show a statistically significant negative relationship with social trust (β = ?.091, p < .001). Furthermore, the interaction variable between perceived income inequality and climate crisis perception shows significantly negative association with social trust (β = ?.023, p < .01). This finding suggests that higher perceptions of income inequality are associated with lower social trust and perceptions of the climate crisis exacerbate this negative relationship. This result highlights the need for multidimensional and comprehensive policy approaches for youth policy that covers income and climate.

본 연구는 마이크로크레딧 이용 후 저소득 여성 한부모가구주가 주관적으로 경험하는 창업 이후의변화 인식 유형과 유형별 특성을 파악하는데 목적이 있다. 이를 위해 인간의 주관성 영역을 연구 대상으로 삼는 Q방법론을 사용하였으며, 수집된 자료는 QUANL PC 프로그램으로 처리하였다. 연구대상은 마이크로크레딧 프로그램을 이용한 저소득 여성 한부모가구주이며, 이들의 창업이후의 변화를 측정하기 위해 32개의 Q표본을 선정하였다. 창업이후의 변화 유형은 4가지로 분류되었고 제1유형은 긍정적 자기실현형, 제2유형은 스트레스 호소형, 제3유형은 경제적 변화 집중형, 제4유형은 대인관계 인식형으로 분석되었다. 본 연구에서 확인된 창업 이후의 변화는 저소득 여성 한부모가구주의 창업이 생계수단 그 이상의 복합적이고 다차원적인 의미임을 발견할 수 있는데, 이를 바탕으로 저소득 여성 한부모가구주 대상 창업지원 프로그램의 정책 및 실천적 방안을 제언하였다.

The theme of this study is the construct of recognition after foundation among the low-income female single parents. The aim of this study is identifying the construct of the change in the perception among the low-income female single parents and analyzing the trait of each type in it. This research was used Q methodology and QUANL program was used for data coding and the factors in the construct. The objects of this research was the low-income female single parents who used the microcredit program. As a result, the final 32 Q-samples were chosen and 4 factors were identified. Four Factors drawn from this analysis were as the following: the first factor named as ‘Positive self realization’, the second factor named as ‘Accumulation of stress’, the third factor named as ‘Dependence on income’and final factor named as ‘Interest in interpersonal relationship’. Based on the result of this study, we found that the meaning of the foundation of the low-income female single parents was not just for a living but complex and multidimensional. According to this result, these researchers suggested the policies and practical plans.

This study empirically examines whether income inequality affects CO2 emission under various climate change mitigation policies. The climate change mitigation policies include carbon tax, emission trading, renewable portfolio standard, feed-in tariff, and renewable fuel standard. The total marginal effect of inequality on CO2 emission is divided into direct, indirect, and interaction effects. Results show that high-income inequality directly raises CO2 emission while indirectly reducing it through its impact on economic growth. Inequality weakens the effectiveness of certain climate change mitigation policies through an interaction effect between inequality and climate change mitigation policies. Whether inequality increases CO2 emission or vice versa cannot be confirmed from the empirical outcomes of total marginal effects of inequality on CO2 emission under different climate change mitigation policies. However, the effectiveness of climate change mitigation policies may be diminished when high inequality exists in a country.

The past five years have seen the introduction of major tax reforms in Australia. A 10% GST has been introduced as has changes to the administration of excise duties. The Personal Income Tax base and rates have also been significantly reformed along with the administration of this tax and its interaction with the social welfare system. Taxes imposed at the State level of government have also been reformed with States repealing a number of taxes in return for a share of the revenue from the central government’s GST. In the future, pressure is likely to grow for further personal income tax reforms and for the repeal of a number of State taxes, possibly funded by an increase in the rate of GST.

본 연구는 개인의 주관적 후생(행복)과 소득의 관계에 있어서 미래기대의 중요성과 그 형성요인에 대한 이론적･실증적 검토를 목적으로 한다. 미래기대는 소득수준 이외의 다양한 소득변화 양태를 복합적으로 고려한 중요한 판단임에도 불구하고 미래기대의 형성요인과 그 역할에 대한 논의는 그동안 많이 이루어지지 못하였다. 이러한 문제의식 하에 본 연구는 미래기대에 대한 소득격차와 소득변화(소득이동성, 소득안정성)의 관계를 실증적으로 분석하였다. 분석결과 안정적인 소득상승의 경험은 미래기대를 제고하는 것으로 나타났으며, 이러한 소득변화의 경험은 준거집단에 대한 소득격차에 비해 통계적으로 유의미하게 차이가 났다. 또한 동일한 소득상승을 경험하더라도 안정적 소득변화를 경험하는 경우 또는 동일한 소득안정성을 갖더라도 소득하락보다는 상승을 경험하는 경우 미래상황에 대한 기대는 보다 긍정적인 것으로 나타나, 소득변화에 있어서 소득이동성과 소득안정성은 시너지효과를 갖고 있음을 발견하였다. 이러한 발견은 다양한 사회･고용정책에 있어서 안정적인 소득보장의 가치와 필요성을 강조할 뿐 아니라 주관적 후생 증진의 연결고리라는 점을 제시하는 근거라고 할 수 있다.

The purpose of this study reviews the theoretical importance of future expectation in the relationship between subjective well-being and income, and explores the determinant factors of future expectation related to income change. Although the future expectation is individual’s crucial judgment concerned their various income change aspects, it hasn’t almost been discussed about how future expectation formed. In these respects, we investigate empirically the relationship between future expectation and income disparities, income mobility, and income stability. Empirical results show that experience of stable income increase raises future expectation, but income disparity compared with a reference group doesn’t affect future expectation when it considered with income changes. In addition, we found that income mobility and income stability have a synergy effect on the future expectantly. When people experience more stable income change even if they experience same income increases with others, people have a more positive future expectation. And when people experience an income increase even if they experience same income stability with others, people have a more positive future expectation, too. Based on these empirical results, we noted that stable income security plays a key role in forming a future expectation in policy reality.

본 연구에서는『한국복지패널』1~3차년도 자료를 활용하여 저소득계층의 빈곤이행 과정을 유형화하고 유형별 소득변화의 특성과 빈곤지위 변화의 결정요인을 비모수적 방법인 의사결정나무모형을 통하여 살펴보았다. 분석결과, 첫째 3년 동안의 소득이동성을 살펴보면 중산층에서는 소득분위의 하향 이동이 활발하게 이루어지고 있으며 저소득계층에서는 동일 소득분위에 머물러 있는 비율이 상대적으로 높아 중산층의 몰락과 빈곤지속 현상이 감지되고 있다. 둘째, 빈곤지속집단의 소득은 빈곤선의 60% 수준에 머물러 있으며, 빈곤탈출집단의 초기소득은 빈곤선의 70% 수준에 있으며 이들 집단에서 근로소득이 상승하여 빈곤선의 140% 이상으로 발생하면 빈곤한 상태를 완전히 탈출하는 것으로 나타났으나 소득이 빈곤선의 120% 내외로 증가하게 되면 빈곤에 재진입할 위험이 높은 것으로 나타났다. 셋째, 빈곤이행 유형을 결정하는데 가장 영향력이 큰 변수로는 취업자의 수이며 그 다음이 가구주의 고용상태의 변화인 것으로 나타났다. 이상의 분석결과를 정리하면, 고용과 소득의 단절로 인한 반복빈곤 현상은 빈곤지속으로 추락할 위험이 높은 만큼 이를 해결하기 위해서는 소득지원만이 아니라 취업 지원, 일자리의 질 하락을 억제하기 위한 제도적 장치와 함께 적절한 소득을 보장할 수 있는 괜찮은 일자리 등이 마련되어야 할 것이다.

This study utilizes the Korea Welfare Panel Study (KOWEPS) conducted by Korea Institute for Health and Social Affairs. Data from the first three waves of KOWEPS were used to formulate the process of changing income distribution in low-income group, in order to examine its determining factors. The analysis using the nonparametric decision tree model produced the following results. First of all, the fall of middle class and fixation of poverty were detected as a case of income mobility. The middle class has seen intensive downwards movements of income quantiles during the three years, whereas the low-income class had a comparatively high rate of being stuck in the same income quantile. Secondly, the income level of long-term poverty group remains to be around 60% of the poverty line, whereas the initial income of poverty exit group around 70%. The increase in earned income that exceeds the 140% of poverty line seems to indicate the complete exit from such poverty groups. However, when the increased income merely hovers around 120% of poverty line, there is a high risk of subject’s re-entry into poverty groups. Lastly, the number of the employed was the most influential variable in determining dynamic changes of poverty. The change in employment status of the head of households was the next most influential factor. These analysis results show the high possibility of the repeated poverty, caused by the discontinuation of employment and income that in turn, result in long-term poverty. This also suggests the need of fundamental solution such as employment support and institutional devices to prevent the decrease in job quality and creation of jobs with appropriate income guarantees, as well as income supports.

본 연구는 이익 및 이익변동을 예측하는데 있어 일시적 차이정보와 발생액(또는 재량발생액) 정보의 포함관계를 검증하였다. 검증과정은 4단계로 실행되었으며 검증결과는 다음과 같다. 첫 번째 단계는 양 정보의 독자적인 예측력을 검증하였는데, 양 정보는 이익에 대해서는 유의적인 양의 예측력을 그리고 이익변동예측에 대해서는 유의적인 음의 예측력이 검증되었다. 두 번째 단계는 영업현금흐름에 대한 양 정보의 추가적 예측력을 검증하였는데, 첫 번째 단계와 동일한 결과가 도출되었음은 물론 발생액의 경우 예측력의 유의성이 더 크게 나타났다. 세 번째 단계는 예측모형에 두 변수를 동시에 투입함으로써 양 정보의 포함관계를 검증하였는데, 검증결과 발생액 변수의 유의성은 변함이 없는데 반해, 일시적 차이의 유의성은 소멸된 것으로 보아 일시적 차이가 발생액에 흡수되었다고 판단되었다. 네 번째 단계는 재량발생액과 비재량발생액 중 어디에 흡수되었는가를 검증하였는데, 재량발생액과 함께한 일시적 차이는 비유의하나, 비재량발생액과 함께한 일시적 차이는 유의한 것으로 보아 일시적 차이는 재량발생액에 흡수된 것으로 판단되었다. 한편 일반적으로 일시적 차이의 대용변수로 사용되고 있는 이연법인세비용에 대해서도 동일한 검증을 실행하였다. 이연법인세비용은 이연법인세부채변동과 순이연법인세변동 등 2가지 방법으로 측정되었다. 검증결과 첫 번째 단계 및 두 번째 단계는 일시적 차이와 동일한 결과가 나타났으나, 세 번째 단계 및 네 번째 단계에서는 이익변동예측에서만 일시적 차이와 동일한 결과가 나타났다. 이와 같이 일시적 차이와 이연법인세비용이 완벽하게 일치된 결과를 보이지 못한 이유는 이연법인세자산에는 일시적 차이 이외에 이월결손금 및 이월세액공제가 포함되고, 이연법인세의 실현가능성에 따라 일부 일시적 차이항목이 제외되기 때문인 것으로 해석된다.

In this paper I test inclusion relationship between temporary difference and accrual(or discretionary accrual) in predicting income and income change. The test procedure is processed in 4 steps and test results are as follows. In the first step, I test independent predictability of each variable and the results are that both variables show significantly positive coefficient for income prediction and significantly negative coefficient for income change prediction. In the second step, I test additional predictability succeeding cash-flow from operation and predictability of all variables still significant. In the case of accrual, significance is higher than in the first step. In the third step, I test the inclusion relationship between these variables by inserting them simultaneously in test model and the results are that accrual coefficients are still significant but temporary difference coefficients are insignificant. This implies that the information of accrual include that of temporary difference. In the forth step, I test which includes the information of temporary difference of discretionary accrual and nondiscretionary by inserting these variables alternatively. The results are that coefficients of temporary difference are nonsignificant being with discretionary accrual but significant being with nondiscretionary accrual. This implies that the information of temporary difference is included in the information of discretionary accrual. I also test deferred tax expense in the same procedure. Deferred tax expense is measured by change of deferred tax liability or net deferred tax expense and I compare these variables. The results of the first step and the second step are similar to those of temporary difference but in the third and forth step, only the results of income change prediction appear similar.

사교육비 변화에 대한 교육정책의 효과를 분석하기 위해서는 먼저, 조사된 학생일인당 사교육비 시계열에서 소득증가의 효과를 제거한 시계열의 추출이 필요한 것으로 보인다. 이 연구에서는 소득효과제거 사교육비 시계열로 (1) 소득증가율과 사교육비 증가율의 차이, (2) 사교육비 평균소비성향, (3) 피셔 사교육비지수 등의 세 가지를 제안하고, 이들 시계열을 지난 13년간의 통계청 발표 학생일인당 사교육비 시계열과 비교한다. 연구결과는 조사가 시작된 2007년부터 가장 최근인 2020년 발표 2019년 조사까지 13년 동안 통계청발표 학생일인당 사교육비는 계속 증가하여 이 기간 동안 총 44.05%가 증가하였으나 소득효과를 제거한 세 가지 시계열에서는 모두 공통적으로 2009년의 사교육비가 가장 높고, 이후 계속 감소하여 2015 년에 최저가 되었다가, 2016년부터 2019년까지 다시 상승한 것으로 나타났다. 2019년의 사교육비는2007년보다 평균소비성향에 의해서는 0.25% 감소, 피셔 사교육비지수에 의해서는 2.08% 증가한 것으로 추정되었다. 소득대비 사교육비가 증가한 것으로 추정된 피셔지수에서도 2007년부터 2019년 조사까지 44.05%의 사교육비 증가 중에서 95.28%는 소득증가의 결과인 것으로 나타났다. 사교육비 변화에대한 정책효과의 추출을 위해서는 사교육비 시계열에서 소득변화 효과 외에 가구당 자녀수 변화 효과의 추가제거 필요성이 지적되었다.

The purpose of this study is to investigate the timeseries of (a) the difference between the income-change rate and the private education expenditure change rate, (b) the average propensity to consume of private education expenditure, and (c) private education expenditure indices for Laspeyres, Paache, and Fisher. The private education expenditure per student increased 44.05% from 2007 to 2019. However, all three timeseries showed the highest expenditure in 2009, a decrease until the lowest figures in 2015, then another increase from 2016 to 2019. The expenditure in 2019 as compared to 2007 is 0.25% lower based on the average propensity to consume of private education expenditure, and 2.08% higher based on the Fisher index. According to the Fisher index, an increase resulting from income-change makes up 95.28% of the total 44.05% increase between 2007 and 2019.

이 연구에서는 2003년부터 2007년까지의 농가경제통계 원시자료를 이용하여 농가소득의 불평등도와 이동 실태를 파악하고 지니계수를 요인분해 하는 것이 주 내용이다. 소득이동을 파악하기 위해 10분위와 5분위로 나타낸 이행행렬을 작성한 후 부동지수를 계산하였다. 부동지수의 추정결과에 의하면 농가의 소득이동은 비농가에 비해 큰 것으로 나타났다. 부동지수의 부족점을 보완하기 위해 Fields & Ok 지수를 사용하여 소득이동 상태를 분석하였다. Fields & Ok 지수는 두 부분으로 분해되는데 하나는 경제성장으로 인한 부분이고, 다른 하나는 가구 사이의 소득이전으로 인한 부분이다. 2003년부터 2007년까지 각 연차별로 발생한 소득이동 중 경제성장에 의한 부분은 거의 없고 대부분이 농가 간 소득이전에 의한 것으로 나타났다. 다음으로 2003년부터 2007년까지 각 연도별로 지니계수를 구하고, 참여정부의 첫해인 2003년과 마지막해인 2007년의 지니계수가의 값이 어떤 요인에 의해 결정되는지 요인분해를 하였다. 요인분해를 하기 위해서는 소득결정함수를 추정하고 각 독립변수들의 집중계수를 구하였다. 분해결과에 의하면 2003년과 2007년 모두 농업용 자본의 크기가 지니계수의 값을 결정 하는데 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다.

This paper investigated the income distribution and mobility of farm household by using raw data of 2003-2007 Farm Household Economy Survey. In addition, this paper analyzed the determinants of income inequality through the decomposition of Gini coefficient. The number of sample household is 2,379. During 2003-2007 period, real income growth rate of farm household is 1.32%, which is much lower than that of gross national income, 3.38%. In order to figure out income mobility of farm household, we derived a transition matrix of 10th and 5th percentile household income, and calculated immobility ratio. The result of immobility ratio estimation showed that the income mobility of farm household is greater than that of non-farm household. In order to complement the immobility index, Fields & Ok index is used to analyze the income mobility status. Fields & Ok index can be decomposed into two parts, the one is due to economic growth and the other is due to income transfers among households. Fields & Ok index analysis showed that annual income mobility of agricultural household during 2003 and 2007 is explained largely by income transfers among households. This result implies that there was little income growth, but high income mobility and instability of income class in farm household. In order to figure out the determinants of income inequality, we derived household income determination function, and concentration coefficient of each independent variable. We also derived annual Gini coefficients and implemented factor-decomposition of those of 2003 and 2007, which are the first and last year of Roh government. Among the various decomposition methods of Gini coefficient, we used a way to calculate the amount of contribution to inequality from each independent variable of household income determination function. The results of decomposition showed that the agricultural capital has the largest effect on Gini coefficient in both years.