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최근 지방소멸 및 인구 감소 문제 해결을 위한 대안으로 관광 활성화가 중요해짐에 따라, 본 연구는 관광산업의 경제적 파급효과와 산업 간 연계구조를 분석하고 있다. 이를 위해 산업연관분석으로 6개 광역권의 산업 간 파급효과 차이를 분석하고 산업연관분석과 가상추출법, 네트워크 분석으로 세 가지 방법을 적용하였으며, 분석한 결과는 다음과 같다. 첫째, 광역권의 관광산업은 지역에서 생산유발계수와 감응도계수가 높게 나타났으며, 이는 관광산업이 수요에 대해 의존하는 동시에 지역 경제의 연쇄적으로 생산을 파급하는 효과가 높게 작용하고 있음을 알 수 있었다. 둘째, 가상추출법과 단위구조 방법론을 적용한 사회네트워크 분석의 연결중심성 분석 결과가 유사하게 나타났다. 여기서 관광산업과 연관이 높은 산업은 C01_음식료품, G_도소매 및 상품중개서비스, L_부동산서비스로 나타났으며, 관광산업은 공통적으로 전후방 모두 주요한 위치를 차지하여 지역 경제구조를 매개하고 산업 간 흐름을 연결하는 기능을 하고 있다. 또한 수도권과 비수도권의 차이가 있었으며, 수도권은 M_전문, 과학 및 기술 서비스, 충청권과 전라권, 경북권, 경남권은 A_농림수산품이 상위 4개 산업에 속한 것으로 나타나 산업의 주요한 구조적인 차이를 보여주고 있었다. 셋째, 사회네트워크 분석의 근접중심성을 살펴본 결과, 관광산업은 공공행정, 교육 등과 같은 내향 서비스 산업과 농림수산품, 기타 제조업 등의 외향 산업의 영향을 흡수하고 확산하는 구조임을 추측할 수 있다. 따라서 관광산업이 단순하게 관광객 유치에 그치지 않고 지역 경제의 생산을 유발하고 산업 간 연계하는 주요한 역할을 한다는 것을 보여주고 있으며, 특히 수도권은 전문⋅지식서비스업, 비수도권은 1차 산업을 중심으로 관광산업과 연관성이 높아, 지역 특성에 맞는 차별화된 정책 수립이 필요하다.

Given the growing importance of promoting tourism as a key strategy to address the challenges of Local Extinction Risk and Population Reduction, this study examines the economic impacts of the tourism industry and explores its inter-industry linkages. To clarify this, this study analyzes the differences in the economic ripple effects among intertwined industries across six metropolitan regions using input–output analyses. The methodology applies three approaches: Input-Output analysis (combined with the hypothetical extraction method), network analysis (based on proximity) and inter-city centrality. The results of the analyses are as follows. First, while the tourism industry depends on regional demand, it also exerts a strong effect on generating successive production linkages within the regional economy. Second, the results from the degree centrality analysis (Social Network Analysis) were found to be consistent with those derived from the hypothetical extraction method. Furthermore, the industries most closely associated with tourism were identified as C01_Food and Beverages, G_Wholesale, Retail Trade with Brokerage Services, and L_Real Estate Services. Third, the characteristics of the tourism industry's linkage structure were able to be identified. Therefore, strategies need to be explored to integrate tourism with the region's specialized industries in order to revitalize local tourism.

본 연구는 2000년부터 2020년까지의 기간 동안 나노융합산업의 경제적인 영향을 산업연관분석을 이용하여 분석하였다. 그리고 이를 위해서 산업구분에서 나노융합산업을 따로 분리하였고, 기존 방법들과는 차별적으로 Hypothetical Extraction Method (HEM)과 Causative Matrix Appproach (CMA)을 사용하여 동태적인 변화를 관측하였다. 분석 결과, 나노융합산업은 과거에도 국가 경제에 핵심적인 역할을 수행하였지만, 시간이 지나면서 그 중요성은 더욱 커지고 있음을 확인할 수 있었다. 특히 나노융합산업은 전후방산업 모두에 있어 핵심적인 역할을 수행하고 있다. 또한 나노융합산업과 타산업과의 긴밀한 연계성은 최근 들어 더욱 강화되고 있음을 확인할 수 있었다.

This study analyzed the economic impact of the nano-convergence industry from 2000 to 2020 using input-output analysis. To do this, the nano-convergence industry was separately classified within the industrial categories, and different from existing methods, the Hypothetical Extraction Method (HEM) and the Causative Matrix Approach (CMA) were used to observe dynamic changes. The analysis revealed that while the nano-convergence industry has played a critical role in the national economy in the past, its importance has increased over time. In particular, the nano-convergence industry serves a key role in both forward and backward industries. Additionally, it was found that the close interconnection between the nano-convergence industry and other industries has been further strengthened in recent years.

본 논문은 최근 산업구조 변화에 따른 고용의 양태가 변화하고 있는 가운데 고용 관점에서 가상추출방법을 이용하여 고용연관효과를 측정하고, 이를 통해 고용창출형 선도산업의 유형과 고용연관효과의 특성을 살펴보고자 한다. 실증분석 결과를 보면, 산업구조상에서 제조업보다는 서비스업이 고용계수가 높아 직접적인 고용창출 측면에 경쟁력이 있는 것으로 나타났다. 또한 산업구조상에서 제조업의 고용창출 규모 측면에서 총고용연관효과가 높은 산업은 전기 및 전자기기, 운송장비, 화학제품 순으로 나타났고, 서비스산업의 경우에 고용창출 규모 측면에서 총고용연관효과가 높은 산업은 도소매서비스, 건설, 운송서비스 순으로 나타났다. 연관유발계수는 제조업이 서비스업보다 높은 것으로 나타나 연관유발효과 측면에서는 제조업의 중요성을 알 수 있었다. 고용창출에서 직접효과계수와 총고용연관효과의 계수가 평균 이상인 고용창출형 선도산업의 유형은 제조업의 경우에 음식료품, 섬유 및 가죽제품, 목재 및 종이인쇄, 기계 및 장비, 정밀기기, 기타 제조업부문으로 나타났고 서비스업의 경우에 도소매서비스, 음식점 및 숙박서비스, 전문과학 및 기술서비스, 사업지원서비스, 교육서비스, 보건 및 사회복지서비스, 문화 및 기타 서비스 부문으로 나타났다.

This paper measures employment linkage effects using Hypothetical Extraction Method(HEM) and explores types of leading key industry with employment generation and characteristics of employment effects when the aspects of employment has been changed due to recent industrial structure changes. This paper shows that the coefficient of employment of service sector is higher than that of manufacturing sector and then service sector is competitive in terms of direct job creation. In terms of employment size in manufacturing sector, high total employment linkage effects order in industry is expressed as electrical and electronic equipment, transportation equipment, and chemical products. In case of service sectors, in terms of employment size, high total employment linkage effects order in industry is listed as wholesale and retail services, construction, and transportation services. This paper also reveals that in employment generation of manufacturing industry, types of leading key industry associated with job creation which has coefficients of direct effects and total employment linkage effects above average are represented as food and beverage, textile and leather products, wood, paper and printing, machinery and equipment, precision instruments, and other manufacturing sectors. In service sectors, types of leading key industry associated with job creation are displayed as wholesale and retail services, food and beverage services, science and technology services, business support services, education services, health and social welfare services, culture and other service sectors.

본 연구는 최근 조선업의 구조조정에 따른 지역고용구조의 위기에 대응하기 위하여, 조선업이 집중된 전남과 부산, 울산, 경남을 중심으로 조선업의 지역 산업간 고용연관효과를 추정하였다. 이를 위해 가상추출법을 이용하여 2013년 지역산업연관표에서 조선업을 추출하였고, 최종수요의 변화에 따른 조선업의 제외 전 후의 고용연관효과의 변화를 측정하였다. 그 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 최종수요의 변화에 따른 조선업의 산업간 고용연관효과는 도매 및 소매업, 운수업, 기타 제조업, 사업지원 서비스업, 기계 및 장비 제조업, 금속제품 제조업 순으로 높게 나타났다. 이러한 산업들은 취업계수가 높거나, 생산활동 측면에서 조선업과 직접적으로 연관되어 있는 산업들이다. 둘째, 지역의 조선업에 의한 전국에 파급되는 산출액 당 고용연관효과는 전남이 가장 높지만, 부산과 울산, 경남에서 전남으로 파급되는 고용연관효과는 매우 낮게 추정되었다. 즉 이 지역들과 전남과는 고용연관관계가 매우 낮고, 이에 따라 조선업의 고용구조에서 전남이 고립되어 있는 상황이 나타났다. 따라서, 조선업의 구조조정에 따른 고용의 위기에 대응하기 위한 정부의 대책을 수립할 때에는 이러한 지역의 고용구조를 파악하는 것이 우선되어야 하며, 이를 반영한 지역산업정책이 강구되어야 할 것이다.

In order to address the crisis of the regional employment structure caused by the recent restructuring of the shipbuilding industry, this study estimates the shipbuilding industry's Employment Linkage Effect(ELE) across regions and industries. Consequently, the study uses the hypothetical extraction method on the shipbuilding industry from the 2013 Regional Input-output Table. The analysis results are as follows. First, the shipbuilding industry's ELE across industries is estimated at its highest in wholesale and retail, followed by shipment, other manufacturing, project supporting service, machine and equipment manufacturing, and metal product manufacturing. These industries either have a high employment to GDP ratio or are directly related to the shipbuilding industry in terms of production activities. Second, the Southeastern Korea's ELE on South Jeolla Province is very low, and, accordingly, South Jeolla Province is isolated in the employment structure of the shipbuilding industry. Therefore, when the government establishes measures to tackle the crisis of employment caused by the shipbuilding industry's restructuring, it should prioritize identifying such regional employment structures, as demonstrated above, and incorporate them into the regional industry policy.

최근 고용 없는 성장 속에서 사회적 수요에 대응하고 동시에 고용을 창출하기 위해서는 사회서비스업을 활성화시켜야 한다. 이를 위해 본 논문은 산업연관표를 토대로 한 가상추출법을 이용하여 사회서비스업이 타 산업으로 파급되는 고용연관효과와 산업구조적 특성을 살펴보았다. 실증분석 결과를 보면, 첫째, 가상추출법에 의해 측정된 전체 산업의 고용연관효과는 38,575,267명이다. 둘째, 고용계수가 높고 사회서비스업과 직접적인 연관관계가 높은 서비스업이 제조업보다 고용연관효과가 더 높게 나타났다. 셋째, 서비스업에서는 도소매서비스, 음식점 및 숙박 서비스, 금융 및 보험 서비스 등의 고용연관효과가 높고, 제조업에서는 광산품, 화학제품, 목재 및 종이 인쇄 제조업 등의 고용연관효과가 높게 추정되었다. 이러한 산업들은 사회서비스업의 최종수요 변화에 따른 산출량 생산에 필요한 노동량이 많다는 것을 의미한다. 따라서 지역의 복지수요에 대응하고 고용 없는 성장 시대에 고용을 창출하기 위해서는 사회서비스업과 그에 따른 산업간 연관관계가 높은 산업을 연계하여 육성하는 지역산업정책이 필요할 것이다.

We must develop the social service industry in order to create employment through the social economy in the recently period of jobless growth, because of organizations of social economy are active primarily in the social service industry to pursue a social objective on a priority basis. So we examines the employment linkage effects focused on social service industry as a major active part to vitalize social economy using the Hypothetical Extraction Method (HEM). There are three results based on the empirical analysis. First, total employment linkage effect of whole industries estimated by HEM is 38,575,267 persons. Second, total employment linkage effect in social service industry is estimated as second highest value next to ‘Wholesale and retail trade’. Finally, when manufacturing industry and service industry are compared, average employment linkage inducement effect in the manufacturing industry is lower than that in service industry. In conclusion, it is essential to intensively foster the social service industry as creating employment as a part of regional industrial policies, because social service industry shows higher employment effects affecting the other industries in the era of growth without enough employment. In addition, it is necessary to make industrial linkage policies with service industries with the linkage relationship among industries to foster social service industry in the aspect of industrial ecosystem.