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본 연구는 기술혁신에 있어서 기업의 특성, 외부지식을 활용하는 형태, 그리고 혁신을 위해서 누구와 협력하는 것이 가장 중요했는가에 따라서 기업의 혁신성과가 어떠한 차이가 있는가를 살펴보았다. 기업의 혁신성과는 제품혁신과 공정혁신 등의 기술혁신과 마케팅혁신과 조직혁신 등의 비기술혁신으로 분류하였다. 실증분석은 총 4,155개의 서비스업 기업을 대상으로 하였고, 실증분석결과는 다음과 같다. 기업규모가 클수록 기술혁신과 비기술혁신에서 성공하는 확률이 높았다. 외부지식 중에서 외부지식을 직접구매하는 경우와 외부정보원천이 중요하다고 인식한 기업들이 기술혁신과 비기술혁신에서 모두 혁신성공에 영향을 주었다. 다만, 외부연구개발 아웃소싱이 혁신성공에 영향을 주는 경우는 기술혁신의 경우에만 해당하였다. 가장 중요한 혁신파트너로서는 민간수요기업이 기술혁신과 비기술혁신 모두에서 긍정적인 영향을 주었다. 동일산업경쟁사와의 협력은 비기술혁신의 경우에만 긍정적인 영향을 주는 요인이었다. 반면, 공공수요기업과 연구소 형태의 파트너와 협력한 기업들이 기술혁신에 성공하는 확률이 낮았고, 대학고등교육기관과 협력하는 경우 비기술혁신 성공확률이 낮았다. 이러한 원인을 설명하기 위해서 좀 더 심도있는 향후 연구가 필요할 것이다.

This study discussed the effects the characteristics of firms and the types of external knowledge resources, and the key partners on product, process, marketing and organizational innovation. The main findings of this study are as follows: First, the larger enterprises, the more innovate. Second, applying for external knowledge increases the chances of cooperation innovation. Third, cooperation partners could result in success when they worked with private companies and it led in the success of innovation in both technical and non-technical innovation. On the other hand, cooperation with partners such as public companies and research centre have negative effects on technical innovation success and cooperation with universities affect negatively non-technical innovation success.

지식경영은 기업의 경쟁우위 확보를 위한 핵심요인이 되고 있으며 갈수록 그 중요성이 더해 가고 있다. 효과적인 지식경영을 위해 기업은 내부지식의 획득과 관리뿐만 아니라 구매자와 공급자로부터 지식을 이전받아 활용할 수 있도록 외부지식에 대한 획득과 관리도 강화하여야 한다. 이런 맥락에서 본 연구는 지식공유에 영향을 미치는 선행요인과 성과요인을 도출함으로써 효과적인 지식공유 모델을 제시하고자 하였다. 실증분석 결과, 첫째, 최고경영자 의지, 평가보상 그리고 조직문화는 지식공유에 유의한 영향을 주지만 지식관리시스템은 유의한 영향을 주지 못하는 것으로 나타났다. 둘째, 지식공유는 효율성과 효과성 모두에 영향을 주는 것으로 나타났다. 셋째, 최고경영자 의지, 평가보상, 조직문화와 지식공유간 그리고 지식공유와 효과성간에 미치는 외부지식이전의 조절효과는 유의하였지만 지식관리시스템과 지식공유간 그리고 지식공유와 효율성간에 미치는 외부지식이전의 조절효과는 유의하지 않게 나타났다.

Buyer and supplier knowledge transfer is perhaps one of the most effective supply chain integrative technologies. Working together, sharing proprietary design and manufacturing knowledge, establishes a level of trust and cooperation that results in many future collaborative and potentially successful relationship. We investigate the effects of buyer and supplier knowledge transfer on knowledge sharing and performance. To analyze the validity of the research model and the hypotheses, the data are collected from 189 manufacturing firms through the administration of structured questionnaires. The results indicate that CEO support, organizational culture, reward system are important factors for knowledge sharing and knowledge sharing has direct effect knowledge performance. This research supports the association between the degree of CEO support, organizational culture, reward system and knowledge sharing is moderated by the degree of external knowledge transfer. This research also supports the association between the degree of knowledge sharing and effectiveness is moderated by the degree of external knowledge transfer. Reasons for and implications of these observed relationships are discussed.