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근대 교육의 소산으로 ‘학교’라는 물리적 공간에만 국한 되었던 학습은 급격한 사회 변화 속에서 이제 학교 밖 지역 사회로 확장되기에 이르렀다. 분권적 지방교육자치와 더불 어 우리사회에 확산되었던 학교와 지역사회의 교육적 연계 는 교육적 관계성의 확장을 통한 학습망의 형성을 가능케 하였으며, 눈부신 IT 기술의 발전에 힘입어 보다 광범위한 영역의 학습관계를 촉발할 수 있는 디지털 학습생태계로 확 대되고 있다. 이에 본 연구는 우리사회에서 현재 활발히 진 행되고 있는 학교·지역사회 연계를 통한 학습망의 형성과 디지털 학습 생태계 구축의 실천적 사례들을 살펴보고 미래 학교 방향에 대한 새로운 조망을 제시하고자 하였다. COVID-19 사태와 더불어 에듀테크의 혁신은 기존 마을교 육공동체의 담론을 넘어선 새로운 차원의 디지털학습생태계 의 가능성을 열어주고 있다. 이에 미래학교는 디지털 학습 생태계의 토대 속에 마을과 지역사회를 넘어 전 세계적 학 습 네트워크와 연결된 온·오프라인 학습의 매개적 역할을 담당해야 한다. 그리고 AI 및 디지털 기술의 한계에 의해 발생할 수 있는 교육 영역에서의 기본권 침해와 반교육적 현상을 방지하기 위한 법적·제도적·윤리적 체저의 정비도 시급한 실정이다.

Learning, which was limited only to the physical space of the school as a legacy of modern education, has now expanded to the community outside the school in accordance with social changes. The educational linkage between schools and local communities, which had spread to our society along with local educational autonomy, enabled the formation of a Learning Web through the expansion of educational relations. And, thanks to the development of IT technology, it is expanding into a digital learning ecosystem that can mediate a wider range of learning relationships. Therefore, this study attempted to examine cases of the formation of a learning network and establishment of a digital learning ecosystem through linkage between schools and local communities in Korean society, and to present a new prospect for the future school direction. Edutech's innovation along with the COVID-19 pendemic is showing the possibility of a new digital learning ecosystem that goes beyond the discourse of the existing village education community. The future school should play an intermediary role for online and offline learning connected to a global learning network beyond villages and communities within the foundation of a digital learning ecosystem. In addition, there is an urgent need to reorganize legal, institutional, and ethical systems to prevent infringement of fundamental rights and anti-educational phenomena in the field of education that can occur due to limitations of AI and digital technologies.

본 연구는 학습 생태계 시스템 이론을 토대로 가상 미술관의 학습 환경을 구조화하고, 학습 환경의 주요 특성이 학습자의 인지적 성과에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 연구에서는 외부체제 요인으로 유연성, 지각된 사용성, 시스템 기능성, 내용의 질, 흥미성, 중간체제 요인으로 지각된 상호작용, 내부체제 요인으로 자기주도 학습력, 그리고 결과 요인으로 인지된 학업성취를 설정하였다. 실증 분석을 위해 베이징 지역의 가상 미술관 3곳을 이용한 사용자 313명을 대상으로 설문조사를 실시하였으며, SPSS v.26.0과 SmartPLS v.3.3을 활용하여 신뢰도·타당도 검증, 구조방정식 분석, 매개효과 검증을 수행하였다. 분석 결과, 가상 미술관의 학습 환경 특징은 지각된 상호작용, 자기주도 학습력, 인지된 학업성취에 유의한 정(＋)의 영향을 미쳤으며, 특히 시스템 기능성과 내용의 질, 흥미성이 학습자의 학업 성취 인식에 강한 영향을 주는 것으로 나타났다. 또한 지각된 상호작용과 자기주도 학습력은 학습 환경 특징과 학업 성취 간의 관계에서 유의한 매개효과를 보여, 일부 경로에서는 완전 매개효과가 확인되었다. 이러한 결과는 가상 미술관이 단순한 전시 정보 제공 공간을 넘어, 학습 환경–상호작용–자기주도 학습력–학습효과로 이어지는 유기적 구조를 지닌 학습 생태계로 기능함을 시사한다. 본 연구는 가상 미술관의 교육적 활용 가능성을 학습 생태계 관점에서 체계적으로 검증함으로써, 향후 디지털 문화예술 교육 환경 설계와 학습효과 향상 전략에 실질적 시사점을 제공한다.

This study applies the Learning Ecosystem framework to structure the learning environment of virtual museums and empirically analyze how the key environmental characteristics influence learners’ perceived academic outcomes. The research model defines five sub-factors of the external system?flexibility, perceived usability, system functionality, content quality, and interest?as well as perceived interaction as the mediating (intermediate) system, self-directed learning ability as the internal system, and perceived academic achievement as the final outcome variable. A survey was conducted with 313 users of three major virtual museums in Beijing.. The collected data were analyzed using SPSS v.26.0 and SmartPLS v.3.3, performing reliability and validity tests, structural equation modeling (SEM), and mediation effect analyses. The results reveal that the learning environment characteristics of virtual museums significantly and positively influence perceived interaction, self-directed learning ability, and perceived academic achievement. Among these factors, system functionality, content quality, and interest exerted the strongest effects on learners’ perceived learning performance. Furthermore, both perceived interaction and self-directed learning ability showed significant mediating effects between the learning environment characteristics and learning outcomes, with full mediation identified in certain paths. These findings indicate that virtual museums function not merely as spaces for exhibiting art, but as learning ecosystems where the components of the learning environment, interaction, and self-directed learning work organically to enhance learning outcomes. This study provides theoretical and practical implications for the design of digital cultural and artistic education environments that maximize learning effectiveness.