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학습자 유형별 특성을 고려한 맞춤형 메타버스 학습 설계 원리 및 모델 도출 연구 KCI 등재후보
한국인공지능교육학회 인공지능연구 논문지 Vol.7 No.1 2026.04 pp.86-96
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본 연구는 메타버스 기반 학습 환경에서 학습자의 특성을 고려한 설계 원리를 도출하고, 이를 기반으로 유형별 학습 플랫폼 모델을 제안하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 선행연구를 분석하여 초등학생, 대학생, 시니어, 장애 학생의 네 가지 학습자 유형을 정의하고, 각 집단의 인지적 및 사회적 특성과 학습 요구를 비교 분석하였다. 분석 결과, 초등학생은 게임 기반 동기 강화 구조, 대학생은 협력 및 문제 해결 중심 활동, 시니어는 사회적 상호작용과 인지 부담 최소화, 장애 학생은 접근성과 개별화 지원을 중심으로 한 설계가 필요함을 확인하였다. 이를 바탕으로 유형별 메타버스 학습 설계 원리와 플랫폼 모델을 제시하고, 학습자 특성에 맞춘 맞춤형 메타버스 교육 환경 구축을 위한 설계 기준을 제안하였다. 본 연구는 학습자 유형별 차별화된 설계 프레임워크를 제시함으로써 교육의 포용성을 높이고 향후 개인화 학습 생태계 구축을 위한 기초 자료를 제공한다.
This study aims to derive design principles for metaverse-based learning environments by considering learner characteristics and to propose learner-type-specific platform models. To achieve this, prior studies were reviewed to define four learner groups: elementary students, university students, seniors and students with disabilities. Elementary students require gamified structures to enhance motivation, while university students benefit from collaborative and problem-solving-oriented activities. For seniors, social interaction and reduced cognitive load are important considerations, whereas accessibility and personalized support are essential for students with disabilities. Based on these findings, this study presents design principles and platform models for metaverse-based learning tailored to different learner types. The proposed framework contributes to enhancing inclusiveness in education and provides foundational guidance for developing personalized learning ecosystems in the future.
수학 문제의 내적구조를 활용한 기하 영역의 수준별 교수-학습 자료의 분석 연구
[Kisti 연계] 한국수학교육학회 한국수학교육학회지시리즈E:수학교육논문집 Vol.23 No.2 2009 pp.175-196
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본 연구는 수학교과의 수준별 교수-학습 자료의 이론적 뒷받침에 관련된 문헌연구로, Ziv의 교수학적 자료에 제시된 하수준과 중수준에 해당하는 교수-학습 자료들을 수학문제의 내적구조라는 관점에서 분석하여, 하수준 문제들의 특징들, 중수준 문제들의 특징들을 조사하였다.
In this paper we analyze Ziv's geometrical differentiated teaching and learning materials using inner structure of mathematics problems. In order to analyze inner structure of mathematics problems we in detail describe problem solving process, and extract main frame from problem solving process. We represent inner structure of mathematics problems as tree including induced relations. As a result, we characterize low-level problems and middle-level problems, and find some differences between low-level problems and middle-level problems.
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