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Research Article
학습자 유형별 특성을 고려한 맞춤형 메타버스 학습 설계 원리 및 모델 도출 연구
A Study on the Derivation of Customized Metaverse Learning Design Principles and Models Considering Learner Characteristics
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- 발행기관
- 한국인공지능교육학회 바로가기
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- 간행물
- 인공지능연구 논문지 KCI 등재후보 바로가기
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- 통권
- Vol.7 No.1 (2026.04)바로가기
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- 페이지
- pp.86-96
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A484014
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원문정보
초록
- 영어
- This study aims to derive design principles for metaverse-based learning environments by considering learner characteristics and to propose learner-type-specific platform models. To achieve this, prior studies were reviewed to define four learner groups: elementary students, university students, seniors and students with disabilities. Elementary students require gamified structures to enhance motivation, while university students benefit from collaborative and problem-solving-oriented activities. For seniors, social interaction and reduced cognitive load are important considerations, whereas accessibility and personalized support are essential for students with disabilities. Based on these findings, this study presents design principles and platform models for metaverse-based learning tailored to different learner types. The proposed framework contributes to enhancing inclusiveness in education and provides foundational guidance for developing personalized learning ecosystems in the future.
- 한국어
- 본 연구는 메타버스 기반 학습 환경에서 학습자의 특성을 고려한 설계 원리를 도출하고, 이를 기반으로 유형별 학습 플랫폼 모델을 제안하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 선행연구를 분석하여 초등학생, 대학생, 시니어, 장애 학생의 네 가지 학습자 유형을 정의하고, 각 집단의 인지적 및 사회적 특성과 학습 요구를 비교 분석하였다. 분석 결과, 초등학생은 게임 기반 동기 강화 구조, 대학생은 협력 및 문제 해결 중심 활동, 시니어는 사회적 상호작용과 인지 부담 최소화, 장애 학생은 접근성과 개별화 지원을 중심으로 한 설계가 필요함을 확인하였다. 이를 바탕으로 유형별 메타버스 학습 설계 원리와 플랫폼 모델을 제시하고, 학습자 특성에 맞춘 맞춤형 메타버스 교육 환경 구축을 위한 설계 기준을 제안하였다. 본 연구는 학습자 유형별 차별화된 설계 프레임워크를 제시함으로써 교육의 포용성을 높이고 향후 개인화 학습 생태계 구축을 위한 기초 자료를 제공한다.
목차
요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 관련 연구
1. 메타버스 학습의 교육적 효과
2. 학습자 유형별 활용 연구
3. 선행연구의 한계 및 시사점
III. 본론
1. 유형별 설계 원리 도출
2. 초등학생 대상 게임 기반 학습 설계
3. 대학생 대상 협력·문제 해결 학습 설계
4. 시니어 대상 생활, 경험, 사회적 교류 중심 학습 설계
5. 장애 학생 대상 맞춤형, 참여 중심 학습 설계
6. 학습자 유형별 설계 비교 및 종합
IV. 정책적 제언 및 활용 방안
1. 보편적 설계 기반의 교육 콘텐츠 표준 수립
2. 생애주기별 맞춤형 디지털 리터러시 지원 및 인프라구축
3. 데이터 기반의 개인화 학습 관리 체계 마련
V. 결론
1. 연구 요약 의의
2. 연구의 한계 및 과제
Acknowledgement
References
키워드
메타버스 학습 플랫폼 학습자 유형기반 설계 맞춤형 학습 구조 Metaverse Learning Platform Learner-Type-Based Design Differentiated Learning Structure저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국인공지능교육학회 [Korean Association of Artificial Intelligence Education]
- 설립연도
- 2019
- 분야
- 사회과학>교육학
- 소개
- 인공지능 기반의 융합 사회의 도래로 사회 전반에서 인공지능의 소양과 역량에 대한 요구가 증가하고 있습니다. 알파고 이후 인공지능은 우리 생활의 일부가 되고 있고 인공지능 기술이 융합 산업의 핵심으로 대두되었습니다. 인공지능기술이 다른 분야를 만났을 때 창출되는 가치는 자동차, 반도체, 스마트폰의 부가가치를 모두 합친 것보다 초월하고 있고 인공지능 역량을 가진 인재는 세상의 변화를 주도하는 막강한 영향력을 갖게 되었습니다. 이러한 인재의 양성은 혁신 기업의 존망을 좌우하게 되었고 국가의 경쟁력으로 이어지고 있습니다. 이것이 인공지능교육의 필요성이며 이를 이끌 단체로서 인공지능교육학회가 있습니다. 한국인공지능교육학회는 인공지능 기술과 융합적 역량을 가진 인재를 양성하고 미래 사회에서 인공지능이 인간을 위한 기술로 전개될 수 있도록 교육의 기반을 마련하고자 합니다. 학회에서는 인공지능에 관한 산학연 연계의 학문을 발전시키고 국가 발전에 기여하는 인재를 양성하는 등 다양한 방면에서 인공지능교육의 발전을 위해 노력하겠습니다. 또한 글로벌 인공지능과 융합 기술 분야에서 우리나라가 선도할 수 있도록 다양한 연구와 학술활동 그리고 국내외 공유의 장을 만들어 가도록 하겠습니다 .
간행물
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- 간행물명
- 인공지능연구 논문지 [Journal of The Korean Association of Artificial Intelligence Education]
- 간기
- 연3회
- pISSN
- 2733-404X
- 수록기간
- 2020~2026
- 등재여부
- KCI 등재후보
- 십진분류
- KDC 000 DDC 006
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