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데이터센터의 단계별(수배전반-UPS-분전반-RACK-IT장비) 전력사용실태를 정밀 계측,분석과 종량제 과금을 위한 Rack별/분기별 사용전력량을 측정이 가능하며 PUE Level3 측정지원과 서버실 공조에너지 사용량계측, 분석 및 최 적화 제어를 통하여 본 연구는 데이터센터의에너지 절감 10%를 달성하였다. 고성능 DATA 처리기술 소프트웨어 (SW)와 Building-Block 형태의 제품구조인 계측용 하드웨어(HW)를 연구개발하였고 본 논문은 데이터센터의 인 프라시설에 대한 설계방향을 제시하였고 또한 손쉬운 현장적용과 효율적인 에너지 관리시스템의 모델을 제시하였다.

In this paper we were able to achieve the energy reduction by 1) inspecting detailed electronic energy consumption by phase(Incoming panel-Distributing Board-UPS-panel board-Rack-IT Equipments), 2) measuring consumption of coefficient energy in server rooms and assisting measurement activities of PUE level3 by inspecting power consumption rate quarterly (or by rack) for the meter-rate system. We provide a solution to achieve 10 per cent reduction of energy consumption in a datacenter. We also shows easy implementation of the technology in building-block style by developing cutting edge data processing technology software and hardware measurement tools. the paper suggests a direction of designing infrastructure, its pragmatic application and establish efficient energy management system model.

유비쿼터스환경에서 그린IT는 환경파괴와 이상기후를 막기 위해 IT 시스템을 환경에 적합하게 설계, 구축, 운영, 폐기하는 모든 활동을 포괄하며, 그 핵심 부문에 그린데이터센터가 존재한다. uMC는 도시의 정보를 수집, 처리, 운영하는 데이터센터로 u-City의 핵심 부문으로 많은 에너지 소비가 이루어질 것으로 예상되며 그 해결책으로 uMC에 그린IT를 도입하기 위한 방안이 필요하다. 본 논문은 데이터센터와 uMC의 차이점을 고찰하고, uMC에 적합한 그린데이터센터 도입 고려사항을 정리하였다. 논문에서 제시된 사항을 충분히 고려하여 uMC 구축 시 비용낭비와 환경보호를 위한 그린 uMC 도입이 이루어질 수 있다.

최근 차량 무선통신 기술이 발달됨에 따라 차량과 클라우드 기술을 접목한 차량 클라우드(Vehicular Cloud) 의 관심이 높아지고 있다. 기존 기법들은 이동성이 있는 V2V(Vehicle-to-Vehicle)와 V2I(Vehicle-to-infrastructure) 의 차량 네트워크를 기반으로 데이터 수집을 하거나 중앙 서버와의 실시간 통신을 통한 클라우드 서비스에 집중하고있다. 본 논문에서는 주차된 차량을 클라우드 형태로 그룹화 하여 데이터센터로 활용하기 위한 연구에 초점을 맞춘다. 먼저 주차 공간의 차량을 데이터센터의 자원으로 활용하는 차량 데이터센터 모델을 제시한다. 또한 차량 데이터센터모델에서 각 차량의 이탈율을 고려한 예상 실행시간을 계산하고 이를 활용하는 자원 선택 기법을 제안한다. 시뮬레이션을 통해 예상 실행시간 관점에서 제안된 자원 선택 기법이 기존 기법에 비해 더 향상됨을 보인다.

With the recent advancement of vehicle wireless communication technology, many vehicular clouds have been proposed. The existing research focused on cloud services through data collection based on vehicular networks of mobile V2V (Vehicle-to-Vehicle) and V2I (Vehicle-to-Infrastructure). In this paper, we present a vehicular datacenter model that utilizes the vehicle in the parking space as a resource for the datacenter. Also, we derive resource allocation strategy based on the expected execution time considering the leave rate of each vehicle in our vehicular datacenter model. Simulation results show that our proposed resource allocation strategies outperform the existing strategy in terms of mean execution time.

ICT의 보급, 확대는 데이터 센터의 중요성을 높이고 보다 성능이 좋으며 체적 당 소비전력이 큰 서버를 수용할 수 있는 데이터 센터의 수요를 창출하고 있다. 현재 데이터 센터는 데이터 센터 활용 시에 구성요소들에 대한 상당한 대역폭을 필요로 하나 현 데이터센터에 적용된 토폴로지는 고성능 IP 스위치/라우터를 사용하더라도 네트워크 엣지 계층에서는 기본 활용도의 50%의 bandwidth밖에 지원하지 못한다. 따라서 이러한 문제를 해결하기 위해 OMNeT++을 이용하여 데이터 센터 토폴로지 중 하나인 Fat-tree를 모델링하고 데이터 센터 제반 환경을 구축, latency, power consumption, heat dissipation 등의 기준지표를 성능평가 하였다.

지구 온난화 현상, 국제 유가 급등, 화석 연료의 고갈 등 여러 가지 환경 문제에 대한 세계적인 관심이 높아지면서 UNFCCC(United Nations Framework Convention on Climate Change) 이 각국의 온실가스 배출량을 제한하기 위한 활동을 벌이고 있다. 그리고 온실가스 배출량을 국가별 또는 산업별로 정량적으로 산출하기 위해 IPCC(Intergovernmental Panel on Climate Change), WRI/WBCSD (World Resources Institute and World Business Council for Sustainable Development) 및 ISO 등 국제기관과 표준단체에서 표준지침을 제정하여 온실가스를 산정하는 노력을 기울이고 있다. 본 논문에서는 IT산업에서 환경 문제 해결을 위해 자구적인 노력을 하고 있는 그린 IT분야에서 이슈가 되고 있는 그린데이터센터에 대해 알아보고, 데이터센터를 에너지관리 측면에서 관리하기 위한 전력사용량 모니터링에 탄소배출량 산정 지침을 적용한 "스마트 에너지/탄소 관리 시스템 설계"에 대해 살펴보고 향후 구축에 있어 이슈가 될 사항을 점검해 본다.

Intra- and inter- datacenter data traffic is rapidly increasing due to the spread of smart devices, cloud computing, and non-face-to-face services. Recently, 400-Gbps optical transceivers based on 100-Gbps/channel have been released primarily by major overseas companies. Various solutions for next-generation datacenter interconnect are being proposed by international standardization and multiple source agreement groups. Following this trend, ETRI has developed a 400-Gbps optical transmission/reception engine using 100-Gbps/channel light sources and photodetectors as well as a silica-based AWG. In the future, technologies of optical devices and components for intra-datacenter communication are expected to be developed based on a data rate of 200-Gbps/channel. Thus, 1.6-Tbps class optical transceivers will be released.

클라우드 컴퓨팅 기술의 발전 및 모바일 디바이스의 확산으로 데이터센터의 수요가 폭발적으로 증가하고 있고, 데이터 센터내 트래픽 또한 급증할 것으로 예측된다. 따라서 데이터센터 내에 서버용 확장 할 수 있고, 고장방지에 뛰어난 서버센트릭 네트워크 구조가 수많은 서버를 효율적으로 관리할 수 있는 대안으로 제시되었다. 본 논문에서는 서버센트릭 데이터센터에서 서버 배치를 통한 트래픽의 변화에 대해 분석하고 효율적으로 트래픽을 감소시키기 위한 휴리스틱(Heuristic) 접근방법을 제안한다.