Earticle

This study aimed to investigate the current status of the district unit planning information systems operated by local governments in South Korea and explore improvement measures. Initially, a survey was conducted targeting seven systems operated by local governments to examine their operational status and the level of information they provide. Subsequently, in-depth interviews were conducted to identify on-site issues. As a result, limitations of 2D decision diagrams, difficulties in real-time updates of information, and challenges in standardizing guidelines were revealed. To address these issues, this paper proposed three main improvement measures. First, it is necessary to enhance database conversion process of district unit planning decision diagrams to facilitate smooth transfer to GIS data, minimizing errors, and improving system loading efficiency. Second, the introduction of standardized methods for constructing guidelines containing complex information is essential to provide accurate and consistent information for all parcels. Lastly, it is crucial to develop user-friendly systems that enhance user experience for those utilizing information, making access to and interpretation of information more convenient. Sharing the results of this research and examples from local governments is vital to establishing improved systems for providing accurate and efficient information in future district unit planning information system constructions.

As the use of vehicle route application and LBS(location based service) are fast grew, the importance of maintaining road network data is also increased. To maintain road data accuracy, we can collect road data by driving real roads with probe vehicle, or using digital image processing for the extraction of roads from aerial imagery. After compare the new road data to current database, we can update the road database, but that job is mostly time and money consuming or can be inaccurate. In this paper, an updating method of using GPS(global positioning system) enabled cell phone is proposed. By using GPS phone, we can update road database easily and sufficiently accurately.

This study presents the nutrition survey methods and the updated food composition database for the Korean Genome and Epidemiology Study (KoGES). The KoGES, which is the largest and longest cohort study in Korea, aims to identify genetic and environmental factors associated with chronic diseases. This study has collected dietary data using a validated semi-quantitative food frequency questionnaire and/or the 24-hour recall method. However, these dietary survey methods use different food composition databases, and their nutritional values are out of date. Therefore, it became necessary to update the food composition database by revising nutrient analysis values to reflect improvements in the performance of food ingredient analysis equipment, revising international values to analysis values of Korean agricultural products, adjusting nutrient units, and adding newly reported nutrients related to chronic diseases. For this purpose, we integrated the different food composition databases used in each nutrition survey, updated 23 nutrients, and expanded 48 new nutrients for 3,648 food items using the latest reliable food composition databases published by national and international institutions. This revised food composition database may help to clarify the relationship between various nutrients and chronic diseases. It could serve as a valuable resource for nutritional, epidemiological, and genomic research and provide a basis for determining public health policies.

Since its first release in 2007, the National Institute of Food and Drug Safety Evaluation (NIFDS) has provided pharmacogenomic and comparative information specific to Koreans to allow regulatory reviewers and researchers to adapt their working practices to pharmacogenomics. The highlights of this year's additions include "Drug Information", "Gene Information" and "Pharmacogenomic information in the drug labels" sections. These new additions provide information on 737 genes, 719 drugs and pharmacogenomic data of the labels or relabels of 253 approved drugs as of November 2008. The latest version of the Korean Pharmacogenomic Database (KPD, release 2.0) has expanded significantly since its previous release. More SNP and haplotype information has been added to the database with the latest version of the KPD containing approximately four times as many SNPs and haplotypes than the previous version (719 vs. 152, and 30 vs. 7 respectively). Through the "SNP" and "Haplotype" sections, the KPD provides unique Korean SNP and haplotype information as well as comparative information of other populations (Japanese, Chinese, European, African) to offer a range of pharmacogenomic data that can help reviewers and the public understand pharmacogenomic information. The quality and quantity of information in the KPD has also been improved considerably. This data can be found at: http://www.nitr.go.kr/nitr/contents/m134700/view.do/.

The aim of this study is to describe the problems and solutions for creating a synthetic aperture radar (SAR) mosaic covering the total territory of Mongolia and highlight the role of the available SAR database for updating different thematic layers stored in a geographical information system (GIS).

Engineering design applications require the support of long transactions in cooperative environments. The problem of the existing copy/update/merge approaches is that the partial effects of a committed transaction may be not part of the merged version. This paper introduces a new cooperative transaction model, which allows updates to be progressively notified or propagated into other transactions accessing the same object. To support incremental update propagation and notification, we use the term dynamic dependency to define the intertransaction dependency relationships among all the objects checked out from the public database. Consistency in multiple copies of the same object is achieved by a two-phase delta-merge protocol. Our model provides a synchronization of cooperative updates performed in several workspaces without using locking mechanisms.

In the Grid Database, some replicas will have more requests from the clients than others. A fast consistency algorithm has been presented to satisfy the high demand nodes in a shorter period of time. But it has poor performance in multiple regions of high demand for forming the island of locally consistent replicas. Then, a leader election method is proposed, whereas it needs much additional cost for periodic leader election, information storage, and message passing, Also, false leader can be created. In this paper, we propose a tree-based algorithm for replica update propagation. Leader replicas with high demand are considered as the roots of trees which are interconnected. All the other replicas are sorted and considered as nodes of the trees. Once an update occurs at any replica, it need be transmitted to the leader replicas first. Every node that receives the update propagates it to its children in the tree. The update propagation is optimized by cost reduction for fixed propagation schedule. And it is also flexible for the dynamic model in which the demand conditions change with time.

2003년 $\ulcorner$국토의계획및이용에관한법률$\lrcorner$이 제정되면서 합리적인 토지이용을 유도하기 위해 시행되고 있는 토지적성평가제도는 토지의 공간 입지적 특성, 활용가능성, 주변 개발 여건 등을 고려하여 토지의 용도 구분을 위한 기초자료를 제공하는데 그 목적이 있다. 본 연구에서는 토지적성평가 데이터베이스의 주제도로부터 자료취득 시기의 불일치, 지적 불부합, 지적공부상의 등록 오류 등 토지적성평가 기초자료의 구축 오류를 도출하고, 다양한 공간영상정보자료 즉, 고해상위성영상이나 항공영상, 현장의 촬영영상 등과 구축된 벡터기반의 각종 주제도들을 비교 검증함으로써 토지적성평가체계의 DB 정확도를 향상시키고 평가결과의 신뢰성을 확보하는 데 그 목적을 두고 있다.

그리드 데이터베이스는 여러 사이트에 데이터베이스의 복사본을 두어 네트워크 전송 지연을 감소시킨다. 그러나 데이터베이스가 갱신될 때마다 모든 복사본들이 갱신되어야 하기 때문에 이로 인해 발생되는 네트워크 대역폭 소모와 시스템 부하 또한 무시할 수 없는 수준이다. 본 논문에서는 그리드에 사용되는 광대역 네트워크인 인터넷의 구조에 적합한 새로운 데이터베이스 갱신 정책을 제안한다. 본 정책은 인터넷의 구성요소인 AS(Autonomous System)와 ISP(Internet Service Provider)의 계층성과 네트워크의 속도 차를 고려하여 네트워크의 병목구간을 최대한 회피하고, 시스템 부하와 네트워크 부하의 균형을 조절함으로써 그리드 데이터베이스의 성능을 향상시킬 수 있다.

본 연구는 시설물의 2D 건설도면과 공간 DB 갱신기술을 활용하여 시설물 유지관리의 체계적이고 효율적으로 수행하기 위한 방안 제시를 목적으로 한다. 기존의 유지관리 시스템 운영 및 업무 수행시에는 시설물 건설도면 정보의 활용이 미비한 실정이다. 또, 시설물 관리주체에서 운영 중인 유지관리 시스템 조사 분석을 통해 시설물 유지 보수에 대한 이력과 유지관리 시 얻어진 시설물 건설도면 정보의 DB 갱신의 관리가 체계적으로 수행되지 않는 문제점과 시설물 내 외부 위치정보의 부재에 대한 유지관리 업무의 효율성 저하 등에 대한 문제점을 도출하였다. 이를 바탕으로 기존의 시설물 2D 건설도면과 공간 DB 갱신 기술을 활용한 유지관리 이력 및 정보의 체계적인 관리와 시설물 위치정보 제공을 통한 효율적인 업무 수행을 위한 방안을 제시한다.

The aim of this study is for performing the efficient and systematic facility maintenance management by using 2D CAD data and the technique of updating spatial DB. The existing system of the facility maintenance management and the performance is not properly made out utilizing the information about the construction drawings. Moreover, the management of the DB renewal, which is about the information of construction drawing, is not carried out properly Furthermore, this study draw the conclusion on the effectiveness of reducing maintaining active by the lack of the interior and exterior location information. This study suggest the method of the efficient maintenance management of facilities by using the technique of updating spatial DB and the facility location information.

연관규칙 탐사는 지지도와 신뢰도를 바탕으로 연관성 있는 강한 항목들을 탐사한다. 탐사된 연관규칙은 장바구니 분석 등과 같이 전자 상거래 및 대형 소매점 등의 판매 패턴에 대한 분석에 유용하게 적용될 수 있다. 이와 같은 연관규칙 탐사는 대규모로 축적되어 트랜잭션 데이터를 대상으로 하는 기법으로서 대규모 데이터에 대한 반복적 스캔연산을 수반한다. 그러므로 매우 높은 연산 부하를 안고 있으며 이로 인해 동적 환경에서 실시간 제한사항을 탐사에 대한 시도를 하지 못하고 있다. 따라서 이 논문에서는 연관규칙 탐사의 비 실시간적 제한사항을 위하여 트리거와 점진적 갱신 기법을 이용한 능동적 후보항목 관리 모델을 제안하였다. 아울러 제안 모델을 구현하기 위해 점진적 갱신 기법을 이용한 능동적 후보항목 관리 모델을 제한하였다. 아울러 제안 모델을 구현하기 위해 점진적 갱신 연산의 구현 모델을 제시하고 이의 구현 및 실험을 통해 성능 특성을 분석하였다.

Association rule discovery is a method of mining for the associated item set on large databases based on support and confidence threshold. The discovered association rules can be applied to the marketing pattern analysis in E-commerce, large shopping mall and so on. The association rule discovery makes multiple scan over the database storing large transaction data, thus, the algorithm requiring very high overhead might not be useful in real-time association rule discovery in dynamic environment. Therefore this paper proposes an active candidate set management model based on trigger and incremental update mechanism to overcome non-realtime limitation of association rule discovery. In order to implement the proposed model, we not only describe an implementation model for incremental updating operation, but also evaluate the performance characteristics of this model through the experiment.

그리드 데이터 베이스에서 복제본 데이터는 응용 서비스 제공을 위한 기반 정보로서 활용되며, 응용 서비스의 종류, 정보의 특성에 따라 각각의 복제본에 대한 접근 빈도에 차이가 발생한다. 특히 많은 노드에 복제본이 저장됨으로 인해 그리드 컴퓨팅 환경에서의 각각의 복제본을 관리하는 연구가 계속 되고 있다. 그의 일환으로 접근 빈도를 기반으로 한 데이터 갱신 기법이 있으며, 복제본 노드의 접근 빈도를 기반으로 데이터를 갱신한다. 하지만 동적인 접근에 대한 고려가 부족하여 그리드 환경에는 부적합하다. 따라서 본 논문에서는 갱신 정보를 관리하기 위한 동적 접근 빈도 트리를 이용한 갱신 기법을 제안한다. 동적 접근 빈도 트리는 접근 빈도를 통하여 미리 각 노드를 그룹단위로 묶어 트리를 구축하며, 또한 트리의 불균형으로 인하여 성능이 저하되는 것을 방지한다. 제안 기법은 성능평가를 통해 빠른 갱신을 보임으로써 기존의 기법에 비하여 향상된 성능을 보인다.

The replicas in the Grid database is utilized for a lot of application services. And for deferent services or for deferent information depends on location, the access frequency of each replica is dissimilar. When one replica is stored in many nodes, each replicas applies the week-consistency in the grid computing environment. Especially, when a node work load or operation capacity is varied from others, the replica management would cost expansive. Therefore, this paper proposed the Update Method based on Dynamic Access-Frequency Tree. The dynamic access-frequency tree is pre-constructed by grouping nodes based on each nodes access frequency to manage the replica efficiently and avoid unbalance replica tree. The performance evaluation shows the proposed methods support more quick update than current methods.

기존의 내용기반 비디오 검색 시스템들을 주석기반 검색 또는 특징기반 검색과 같은 단일 방식으로만 검색을 하므로 검색 효율이 낮을 뿐 아니라 완전한 자동 처리가 되지 않아 시스템 관리자나 주석자의 많은 노력을 요구한다. 본 논문에서는 주석기반 검색을 이용하여 대용량의 비디오 데이터에 대한 사용자의 다양한 의미검색을 지원하는 에이전트 기반에서의 자동화되고 통합된 비디오 의미기반 검색 시스템을 제안한다. 사용자의 기본적인 질의를 분석하고 질의에 의해 추출된 키 프레임의 이미지를 사용자가 선택함으로써 인덱싱 에이전트는 추출된 키 프레임의 주석에 대한 의미를 더욱 구체화시킨다.

본 논문에서는 복제본을 갱신할 때 동시성을 유지하기 위해 발생하는 질의 전달비용을 최적화하는 갱신 전파 기법을 제안한다. 그리드 데이터베이스에서는 일반적으로 데이터를 처리 성능과 가용성 향상을 위해 서로 다른 위치에 복제하여 저장한다. 복제본이 수정되는 경우 다른 복제본으로 최신 데이터를 전송하고 반영하는 갱신 전파 과정이 수행된다. 갱신 전파 과정은 질의 전파와 로그 전파 기법으로 구분된다. 그러나 각각의 기법은 갱신 질의의 특성 및 환경에 따라 전송비용이 증가하는 문제를 갖는다. 이러한 문제의 해결을 위해 제안 기법은 기존의 두 가지 갱신 전파 기법의 비용 모델을 정의하였으며, 이를 통해 갱신 질의의 적용 환경에 따라 나타날 수 있는 세 가지 클래스를 얻는다. 또한 각각의 클래스에 따라 산출되는 비용 모델을 기준으로 최적의 갱신 전파 기법을 선택할 수 있는 갱신 전파 기법을 설계한다. 제안 기법은 성능평가를 통해 질의의 특성과 환경이 변화되는 환경에서 최소의 전송비용으로 최적의 성능을 유지함을 보인다.

In this paper, a replica update propagation method for cost optimization of request forwarding in the Grid database is proposed,. In the Grid database, the data is replicated for performance and availability. In the case of data update, update information is forwarded to the neighbor nodes to synchronize with the others replicated data. There are two kinds of update propagation method that are the query based scheme and the log based scheme. And, only one of them is commonly used. But, because of dynamically changing environment through property of update query and processing condition, strategies that using one propagation method increases transmission cost in dynamic environment. In the proposed method, the three classes are defined from two cost models of query and log based scheme. And, cost functions and update propagation method is designed to select optimized update propagation scheme from these three classes. This paper shows a proposed method has an optimized performance through minimum transmission cost in dynamic processing environment.