Earticle

본 연구는 안드로이드 환경에서 널리 사용되는 두 개의 보안 메신저인 Signal과 Telegram에 대한 디지털 포렌식 분석을 진행하였다. 현재 모바일 메신저가 일상생활의 중요한 역할을 하는 만큼, 이들 앱 내부의 데이터 관리와 보안성은 매우 중요 한 이슈가 됐다. Signal과 Telegram은 그중에서도 사용자들 사이에서 높은 신뢰성을 받고 있는 보안 메신저로, 암호화 기술을 바탕으로 사용자들의 개인 정보를 안전하게 보호한다. 하지만 이러한 암호화된 데이터를 어떻게 분석할 수 있을지에 대해서는 아직까지 많은 연구가 필요하다. 본 연구에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 Signal과 Telegram의 메시지 암호화와 안드 로이드 디바이스 내 데이터베이스 구조 및 암호화 방식에 대하여 깊이 있는 분석을 진행하였다. Signal의 경우, 복잡한 알고리 즘으로 인해 외부에서 접근하기 어려운 암호화된 메시지를 성공적으로 복호화 하여 내용을 확인할 수 있었다. 또한 두 메신저 앱의 데이터베이스 구조를 세밀하게 분석하여 해당 정보를 수시로 활용할 수 있는 폴더 구조 및 파일 형태로 정리하는 작업 도 진행했다. 이렇게 분석한 정보를 바탕으로 보다 발전된 기술과 방법론을 적용함으로써, 앞으로 더욱 정확하고 세밀한 디지 털 포렌식 분석이 가능할 것으로 기대된다. 이 연구가 Signal과 Telegram 같은 보안 메신저에 대한 이해를 높이는 데 도움을 주며, 이로 인해 개인 정보 보호와 범죄 예방 등 여러 측면에서의 활용 가능성이 열릴 것으로 예상된다.

This study conducted a digital forensic analysis of Signal and Telegram, two secure messengers widely used in the An droid environment. As mobile messengers currently play an important role in daily life, data management and security wit hin these apps have become very important issues. Signal and Telegram, among others, are secure messengers that are hi ghly reliable among users, and they safely protect users' personal information based on encryption technology. However, much research is still needed on how to analyze these encrypted data. In order to solve these problems, in this study, an in-depth analysis was conducted on the message encryption of Signal and Telegram and the database structure and encry ption method in Android devices. In the case of Signal, we were able to successfully decrypt encrypted messages that are difficult to access from the outside due to complex algorithms and confirm the contents. In addition, the database structure of the two messenger apps was analyzed in detail and the information was organized into a folder structure and file forma t that could be used at any time. It is expected that more accurate and detailed digital forensic analysis will be possible in the future by applying more advanced technology and methodology based on the analyzed information. It is expected that this research will help increase understanding of secure messengers such as Signal and Telegram, which will open up pos sibilities for use in various aspects such as personal information protection and crime prevention.

The representation and acquisition of knowledge play a key role in studies on information processing and natural language interpretation. Also, they are the principal issues in establishing a knowledge database. Only highly formalized descriptive systems or knowledge databases can be processed by computers. On the basis of the descriptive mechanisms of lexicalist theory, the present paper tries to provide a detailed description and integration of the syntactic, semantic and other information of Korean, in the form of lexical structures.

Structural information has been a major concern for biological and pharmaceutical studies for its intimate relationship to the function of a protein. Three-dimensional representation of the positions of protein atoms is utilized among many structural information repositories that have been published. The reliability of the torsional system, which represents the native processes of structural change in the structural analysis, was partially proven with previous structural alignment studies. Here, a web server providing structural information and analysis based on the backbone torsional representation of a protein structure is newly introduced. The web server offers functions of secondary structure database search, secondary structure calculation, and pair-wise protein structure comparison, based on a backbone torsion angle representation system. Application of the implementation in pair-wise structural alignment showed highly accurate results. The information derived from this web server might be further utilized in the field of ab initio protein structure modeling or protein homology-related analyses.

In this paper, we suggest and implement an on-line survey and analysis system based on the database structure. We can do trends analysis in this system and reduce the number of function because we can treat basic algorithms on the database.

For many viruses, -1 ribosomal frameshifting regulate protein synthesis using an RNA pseudoknot. The integrity of pseudoknot stability and structure is the important feature for efficient frameshifting. Thus, small molecules interacting with viral RNA pseudoknots would be potential antiviral agents targeting\ulcorner frameshifting system in viruses. X-ray structure of RNA pseudoknot complexed with biotin has been reported, in which biotin is bound at the interface between the pseudoknot's stacked helices. (omitted)

Soil hydraulic properties such as hydraulic conductivity or water retention which are costly to measure can be indirectly generated by soil pedotransfer function (PTF) using easily obtainable soil data. The field soil structure description which is routinely recorded could also be used in PTF as an input to reduce the uncertainty. The purposes of this study were to use qualitative morphological soil structure descriptions and soil structural index into PTF and to evaluate their contribution in the prediction of soil hydraulic properties. We transformed categorical morphological descriptions of soil structure into quantitative values using categorical principal component analysis (CATPCA). This approach was tested with a large data set from the US National Pedon Characterization database with the aid of a categorical regression tree analysis. Six different PTFs were used to predict the saturated hydraulic conductivity and those results were averaged to quantify the uncertainty. Quantified morphological description was successively used in multiple linear regression approach to predict the averaged ensemble saturated conductivity. The selected stepwise regression model with only the transformed morphological variables and structural index as predictors predicted the $K_{sat}$ with $r^2$ = 0.48 (p = 0.018), indicating the feasibility of CATPCA approach. In a regression tree analysis, soil structure index and soil texture turned out to be important factors in the prediction of the hydraulic properties. Among structural descriptions size class turned out to be an important grouping parameter in the regression tree. Bulk density, clay content, W33 and structural index explained clusters selected by a two step clustering technique, implying the morphologically described soil structural features are closely related to soil physical as well as hydraulic properties. Although this study provided relatively new method which related soil structure description to soil structure index, the same approach should be tested using a datasets containing the actual measurement of hydraulic properties. More insight on the predictive power of soil structure index to estimate hydraulic properties would be achieved by considering measured the saturated hydraulic conductivity and the soil water retention.

반도체와 LCD 산업 분야, 나노급 공정 및 검사 기술이 요구되는 산업 분야의 수요 증가에 따라 초정밀 가공/생산/검사 장비를 설치, 운용하는 FAB. 구조물의 설계 요구가 층증대 되고 있다. 이에 따라 건물의 환경진동 규제치도 강화되고 있는 실정이다. 이와 같은, 대형 구조물에서 서브마이크로 수준의 미진동(微振動)을 제어하는 문제는 여전히 어려운 과제로 남아 있다. 이는 진동 응답을 결정하는 구조와 재료가 복잡하고 다양한 형태를 갖고 있는 반면, 다루어야 할 동적 응답은 극한적으로 작은 마이크로(micro) 이하의 값을 다루어야 한다. 그러므로, 기존에 이용되고 있는 해석과 실험의 결과만으로는 신모델 설계에 적용하는 것은 어렵다. 따라서, 본 논문에서는 이러한 영역의 경험적 데이터물을 체계적인 데이터베이스로 구축하여 새로운 동적 구조 설계 기술의 기반을 제공하고자 한다.

In this study, we tried to implement a PDA (Personal Digital Assistant)-based audiometric system to test hearing disorder. Due to the inherent handy nature of PDA system, our hearing test system can be easily performed in a local environment and consequently the measured audiometric data are stored and queryed via a built-in a PDA database system.

For the electric power system operation, the information to monitor the operation status of power plants and transmission lines is very important factor in the view point of system security and economic operation. This paper presents the logical and physical structures of database used by KEPCO's EMS. The adopted DataBase Management System (DBMS) of a relational model type offers many advantages such as easy maintenance of database. In addition, this paper briefly introduces the data exchange system between application programs and database.

본 논문은 무선 인터넷 서비스를 제공하는 이동통신 망에서 동기식과 비동기식 IMT-2000서비스를 동시에 제공하는 통합 게이트웨이 시스템인 A-MiDAS(Advanced Mobile internet Data Access System)을 위한 데이터베이스 구성 방법에 관한 것이다. A-MiDAS시스템은 동기식 망의 PDSN 노드 역할과 비동기식 망에서의 GGSN 게이트웨이를 담당한다. 패킷에 대한 사용자 인스턴스로서의 세션 정보는 사용자가 패킷 통신을 하고자 할때, 시작부터 종료 시까지의 모든 과정에서 발생하는 유지 정보를 관리하여 각각의 인스턴스 항목간의 오버헤드를 줄이고 세션 정보의 관리를 용이하고, 검색에 따른 지연시간을 줄일 수 있어야 한다. 또한 전체 시스템의 상태를 관리함으로써 운용상에서 실시간 모니터링을 통한 사용자의 인터넷 서비스를 안정적이고 지속적으로 제공할 수 있다. 이에 본 논문에서는 GPRS망에서의 GGSN을 담당하는 게이트웨이 시스템 관점에서의 A-MiDAS시스템을 구축하는데 필요한 데이터베이스 구성 방법을 제시한다.

본 논문은 아카이브즈 시스템에서 점점 방대해지는 자료들을 위해 적합한 데이터베이스 구조와 자료들을 활용할 수 있는 방안에 대하여 20세기민중생활사 연구단의 디지털아카이브즈 시스템을 통한 해결방안을 제시하였다. 자료들을 관리하기위해서 기본적으로 더블린 코어를 사용하였으며, 웹2.0 플랫폼을 활용하여 자료를 손쉽게 편집, 검색할 수 있도록 하였다.

본 논문은 아카이브즈 시스템에서 점점 방대해지는 자료들을 위해 적합한 데이터베이스 구조와 자료들을 활용할 수 있는 방안에 대하여 20세기민중생활사 연구단의 디지털아카이브즈 시스템을 통한 해결방안을 제시하였다. 자료들을 관리하기위해서 기본적으로 더블린 코어를 사용하였으며, 웹2.0 플랫폼을 활용하여 자료를 손쉽게 편집, 검색할 수 있도록 하였다.

본 연구는 동국대학교 불교학술원에서 구축한 한국불교문화포털의 현행 데이터베이스 구조를 검토하고, 관계형 데이터베이스(RDB)의 구축을 통한 데이터 확장 방안을 제안하고자 한다. 현재 한국불교문화포털은 기사정보와 불교용어 등 정적인 텍스트 위주 콘텐츠를 중심으로 정보를 전달하고 있으며, 다양한 관련자료를 연결하여 정보의 확장성을 보완하는 형태를 취하고 있다. 이러한 구조는 개별 원고의 내용을 전달하는 데는 효과적이나, 데이터 간의 관계성을 명시적으로 표현하거나 기계적으로 해석할 수 있는 형태로 구성되지 않았기에 향후 관계성에 기반한 확장과 컴퓨터 기술, 기계학습 적용 측면에서는 한계가 존재한다. 이에 본 연구는 현 기사 중심의 콘텐츠 서비스 시스템과 관계형 데이터베이스 시스템이 상호보완적으로 작동할 수 있는 체제를 제안하고자 한다. 이를 위해 기사 내 포함된 인물, 장소, 문헌 등의 데이터 유형을 정의하고 그 관계성을 기술할 것이며, 이를 기반으로 지식관계망을 구성함으로써 정보 탐색성과 디지털 활용 가능성을 크게 향상시킬 수 있는 방안을 제시하였다. 구체적인 기술적 방법론으로는 온톨로지(Ontology) 설계와 RDF 기반의 관계형 데이터베이스를 적용하고 샘플 데이터를 구축하였다. 이상의 논의를 통해 한국불교문화포털이 향후 한국불교의 지식정보를 대중에 전달하는 플랫폼은 물론 디지털 불교학 연구 사례로도 기능하기를 기대한다.

This study aims to analyze the current database structure of the Korean Buddhist Culture Portal and propose an improvement plan through the construction of a Relational Database (RDB). At present, the portal primarily delivers information through static, text-oriented content centered on article entries and Buddhist terminology, supplemented by various reference materials. While this structure is effective in conveying the content of individual articles, it lacks the ability to explicitly express relationships among data entities or to enable machine-readable semantic processing. As a solution, this paper suggests a complementary system in which the existing article-based content service and a newly constructed RDB framework operate in an integrated and mutually supportive manner. To achieve this, we define key data types?such as individuals, places, and texts?embedded within articles and propose a method to represent their interrelationships. Based on this structure, a knowledge network can be developed to enhance data connectivity, user navigation, and the overall utility of the portal for digital applications. The study further explores technical methodologies, including ontology- based design and RDF (Resource Description Framework) modeling, and constructs a sample dataset to demonstrate feasibility. Through this integrated approach, the portal can evolve not only as a public platform for disseminating knowledge on Korean Buddhism but also as a foundational resource for future digital Buddhist studies and humanities research.

목적: 본 연구의 목적은 고문헌에 기재된 한의학 관련 지식을 정보화 기술의 발전을 활용할 수 있는 형태의 자료로 구축하여 원전 지식에 대한 접근성을 높이고, 근거기반 의료행위에 도움이 될 수 있는 데이터베이스 구조를 만드는 것이다. 방법: 기존에 국내에서 발표된 한의학 분야 논문 중 데이터베이스를 키워드로 사용하고, 고문헌을 대상으로 연구하였으며, 데이터 구조에 대한 내용을 기술한 논문을 찾아 분석한다. 결론:1. 고문헌 원문의 보존과 근거 문헌 제시를 위한 원문DB는 '내용텍스트', ＇트리구조＇, ‘방제본초구성', ＇수치제외방제구성＇, ＇병증구성' 테이블을 포함해야 한다. 2. 고문헌 원문에 기재된 표현을 개념 중심으로 검색, 연산, 자동추출하기 위해서는 도구DB에 ＇단위목록＇, ＇용량표기목록＇, ‘CUI’, ‘LUI’, 'SUI’ 테이블을 포함해야 한다. 3. 본초, 방제, 침구, 병증, 문헌 해제 등의 통합적인 지식을 관리하고 방제구성의 유사도 비교 등의 검색기능을 구현하기 위해서는 지식DB에 '용량비방제명', ＇용량비방제구성＇, ＇관계지식＇, ＇지식구조＇, '연산지식' 테이블을 포함해야 한다.

The purpose of this research is to build a database structure that can be useful for evidence-based medical practices by constructing the knowledge related to oriental medicine in the classical literature knowledge in a form that can utilize new forms of information technology. As a method, “database” is used as a keyword to search published studies in the field of oriental medicine, research is conducted on classic literature knowledge, and studies describing the contents of the data structure are found and analyzed. In conclusion, the original text DB for the preservation of the original texts and the presentation of the supporting texts should include ‘Contents Text', ‘Tree Structure', ‘Herbal Structure', ‘Medicine Manufacture', and ‘Disease Structure' tables. In order to search, calculate, and automatically extract expressions written in the original text of the old literature, the tool DB should include ‘Unit List', ‘Capacity Notation List', ‘CUI', ‘LUI', and ‘SUI' tables. In addition, In order to manage integrated knowledge such as herbal, medicine, acupuncture, disease, and literature, and to implement a search function such as comparison of similarity of control composition, the knowledge DB must contain ‘dose-controlled medicine name', ‘dose-controlled medicine composition', ‘relational knowledge', ‘knowledge structure', and ‘computational knowledge' tables. In conclusion, the original text DB for the preservation of the original texts and the presentation of the supporting texts should include 'Contents Text', 'Tree Structure', 'Herbal Structure', 'Medicine Manufacture', and 'Disease Structure' tables. In order to search, calculate, and automatically extract expressions written in the original text of the old literature, the tool DB should include 'Unit List', 'Capacity Notation List', 'CUI', 'LUI', and 'SUI' tables. In addition, In order to manage integrated knowledge such as herbal, medicine, acupuncture, disease, and literature, and to implement a search function such as comparison of similarity of control composition, the knowledge DB must contain ‘dose-controlled medicine name', 'dose-controlled medicine composition', ' relational knowledge', 'knowledge structure', and 'computational knowledge' tables.

본 교통사고 동영상 DB 설계의 연구 목적은 교통사고 자동기록장치에서 수집되는 교통사고 동영상 자료를 효율적으로 활용하기 위한 교통사고 동영상 DB 구축 방안에 관한 연구이며, 이를 위해 ISO/IEC 11179 표준인 MDR을 이용한 교통사고 동영상 DB 논리 모델을 제안하는 데 있다. 본 논문에서 제안하는 DB구조를 통해 실시간 대용량 교통사고 동영상 데이터에 대한 데이터의 생성, 관리 및 검색 성능을 향상시킬 수 있을 뿐만 아니라, MDR 표준 개념 적용으로 상호 이질적인 DB 간의 상호운용성(interoperability)이 증대된다.

단백질 3차 구조 정보는 PDB에서 플랫화일 형태로 제공되고 있으며 이러한 플랫화일 각각의 엔트리들은 단백질 3차 분자 구조를 구성하는 원자들의 공간좌표정보, 서열정보, 실험정보 및 참조정보 등으로 구성된다. 이러한 정보들을 포함하고 있는 플랫파일로부터 필수적인 구조정보 및 서열정보 등의 효율적 검색을 위해서는 플랫파일을 데이터베이스로 구축함과 동시에, 구축된 데이터베이스를 위한 유사성 검색시스템 구축이 요구된다. 따라서, 이 논문에서는 Protein DataBank에서 제공하는 플랫파일을 공간객체 모델링기법에 기반한 관계형 데이터베이스로 구축하고 PSI-BLAST를 적용하여 단백질 서열 유사성 검색 시스템을 구축한다. 이렇게 함으로써 단백질 3자 구조 분자를 구성하는 원자에 대한 검색과 구조에 대한 서열 유사성 검색을 통하여 단백질 3차 구조 분류 및 구조 예측 시스템 구축에 활용할 수 있다.

건설산업은 다양한 참여자가 상호협동을 통하여 진행되며, 각 건설 단계별로 다양한 정보가 발생되고 관리되는 정보의 집합체라고 할 수 있다. 건설 프로젝트의 대부분의 정보는 문서의 형대로 발생됨으로 인하여 현장의 문서관리는 프로젝트의 성공적인 수행에 매우 중요하다고 할 수 있다. 이에 건설현장에서는 다양한 IT기술의 적용을 통하여 정보를 효율적으로 관리하고자한 다양한 노력을 하고 있다. 그러나 건설현장의 대부분의 정보가 비구조화된 문서의 형태로 정보가 관리되고 정보관리 체계의 미비로 인하여 효율적인 정보의 축적과 관리가 어려운 실정이다. 이에 본 연구에서는 BIM기술을 통하여 건설현장의 정보를 관리하기 위한 정보의 분류체계 및 정보 연계를 위한 건설정보 데이터베이스 체계를 제안함으로써 건설현장의 정보 축적 및 효율성을 제고하고자 하였다. 이를 위해 문서관리와 정보연계 관련 선행연구 검토를 통하여 건설현장의 정보를 구조화하기 위한 공간분류체계와 정보분류체계를 제안하였고 정보 축적을 위한 데이터베이스를 설계하였다. 그리고 BIM기반 건설정보 데이터베이스를 시나리오를 통해 적용해 봄으로써 건설정보 데이터베이스의 구현 가능성을 검토할 수 있었다.

Construction industry has the form of industry progressed through mutual cooperation among participants in various fields. Accordingly, it may be referred to as an aggregate of information where various pieces of information are generated and managed according to each construction phase. Most of the information on the construction project is issued in the form of a document. And document management of the site is critical to successful execution of the project. Therefore, in the construction site to use IT technology for efficient information management. But, most of the information on the construction site is managed by the non-structured document. and Information management in the construction site is difficult to lack of information management systems. In this study, proposed construction information database structure and breakdown structure to the information management of the construction site through the BIM technology. Therefore, previous studies were reviewed about the document management and information link management. and Space breakdown structure and information breakdown structure was proposed to structure the information of the construction site and Database for information storage is designed. And, BIM-based construction information database was examined through the application scenario.

The accident statistics use the data from police accident reports and statistics. Although the official accident statistics are useful, they provide very limited information about how accidents occur, the cause of the accident and the injury mechanisms. This limitations could be overcome by carrying out the in-depth accident study and analysing investigations, collecting more detailed information. Meanwhile a net of in-depth investigation teams are operating worldwide, such as NASS (National Accident Sampling System) and CIREN (Crash Injury Research and Engineering Network) in US, OTS (On the spot investigation) in UK. In this study, the database structure and variables of Korea in-depth accidents investigation system would be proposed through considering the database structure of GIDAS (Germany In-Depth Accidents Study). GIDAS is one of the best system on the in-depth accident study system in the world. GIDAS was established in 1999 as a cooperation project between Federal Highway Research Institute of Germany (BASt) and research association on automotive engineering of German Car Industry(FAT). The iGLAD (Initiative for the Global Harmonization of Accident Data) was also considered to introduce into the database variables of Korea in-depth accident study. Current police reports were compared with GIDAS and iGLAD. To collaborate of the Worldwide in-depth accident data, this paper proposed that the database of Korea in-depth accident study would be introduced the structure of GIDAS and the core variables of iGLAD. Harmonization of the structures and core variables of Korea in-depth accident study will be better than the making unique ones. The database structure and core variables of KIDAS(Korea In-Depth Accident Study) introduced of GIDAS and iGLAD.

XML 문서내의 정보를 데이터베이스에 저장하는 방법, 특실 관계형 데이터베이스에 저장하는 방법은 별도의 미들웨어를 사용하는 방법과 파싱을 통한 요소들의 매핑을 이용하는 것이 대표적이다. XML 문서 데이터를 데이터베이스에 저장할 때마다 관계형 데이터베이스에 XML 데이터를 파싱하여 그 요소를 각각의 적절한 테이블에 저장하는 방법은 언뜻 보기에는 가장 최적의 방법으로 보이지만 XML 문서 구조가 복잡해질수록 이 방법의 프로그램 로직은 복잡해지고 데이터 처리는 어려워진다. 그리고 계층이 깊은 복잡한 구조의 XML 문서일 경우 관계형 데이터베이스 테이블 구조로는 매핑이 불가능한 경우도 발생한다. 중첩된 구조의 복잡한 XML 데이터를 RDBMS에 저장할 경우 데이터 질의 시 여러 테이블에 걸친 복잡한 연산이 필요하고. XML 데이터의 입력. 수정, 삭제 시 모든 ROW에 걸어야 하는 LOCKING은 시스템의 성능을 떨어뜨릴 수 있다. 또한 XML 문서 스키마가 어떻게 바뀌는가에 따라서 새로 구성해야하는 복잡한 과정을 거칠 수도 있다는 것이다. 이 논문에서는 XML과 데이터베이스와의 공존이라는 측면에서 XML 문서의 관계형 데이터베이스 구조로의 동적 변환에 대하여 연구하고자 한다.