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지난 30년 동안 구술채록의 양적 증가와 구술사 연구의 확대에도 불구하고 국내 구술자료의 검색과 활용이 용이하지 않은 원인을 살펴보고자 하였다. 국내 구술아카 이브의 경우 구술채록의 결과물인 구술원자료의 데이터베이스 구축과 검색이 용이하 지 않으며, 개별 구술레코드 중심의 선형적 기술과 기관의 자체 개발 보존 중심의 시 스템으로 운영되고 있는 상황이다. 반면 해외의 경우에는 구술 원자료와 데이터 구조 화 작업과 검색시스템이 데이터베이스화 되어 있으며, 검색 도구와 통합검색이 도서 관과의 연계로 서비스가 제공되고 있었다. 앞으로 국내 구술자료들이 데이터로 검색되고 활용되기 위한 개선 방안으로 다음 과 같이 제언하였다. 구술자료 라이프사이클 단계별로 생산되는 구술자료가 표준화된 데이터 구조화 기반의 구술아카이브 모델링 설계와 데이터베이스 구축이 이루어져야 한다. 내용의 데이터화를 하는 전거파일, 색인 등의 전문화된 작업과, 개별 메타데이 터 요소별 통합 색인 데이터베이스 기반의 검색시스템 개발이 필요하다. 우리나라 구 술자료의 소재를 파악하기 위한 종합목록이 필요한데, 기존의 기초조사 목록을 기반 으로 각 기관에서 목록을 업데이트하여 상호 공개하고 접근할 수 있도록 한다. 온라인 서비스의 이용자들에게 교육 및 연구 등에 대한 제한 범위 등을 고려한 <온라인 이용 동의서>와 구술자료의 학술적인 인용 방법론을 제공하는 것이 필요하다. 구술자료는 데이터화 하여 디지털보존과 활용을 고려하여, 데이터 수집, 구축, 분석과 해석을 포 괄한 학제적 연구가 정책적, 실무적 협력으로 논의되어야 함을 제언하였다.

Despite the quantitative growth and expanded research interest in oral history over the past three decades, accessing and utilizing domestic oral history materials remain challenging. This study conducts a comparative analysis of domestic and international oral archive platforms to delineate the underlying causes of these challenges. The findings underscore significant disparities in database construction and search functionality between domestic and foreign platforms. While overseas platforms have effectively structured oral materials into databases and provided integrated search services, domestic archives primarily rely on linear record technology and institution-centric approaches. To facilitate the search and utilization of domestic oral history materials, several recommendations are proposed. First, the development of standardized data structuring models and database construction based on the life cycle of oral materials is advocated. Secondly, specialized indexing and the development of search systems based on integrated metadata databases are deemed necessary. Thirdly, the establishment of a comprehensive list of oral materials in Korea, coupled with mutual updating and accessibility, is recommended. This approach

본 연구는 전주시 한옥마을의 한옥을 대상으로 DB로 구축하여 한옥설계과정에서 BIM을 적용하고자 하였다. 조사내용으로는 BIM을 근간으로 설계를 하기 위한 한옥의 평면양식, 가구형식, 부재의 종류, 부재의 치수 등을 조사하였다. 그리고 이들 조사내용을 토대로 BIM에 적용하기 위하여 한옥을 유형분류하고 사용된 부재의 모듈을 설정하였다. 다음으로 한옥부재의 라이브러리(Library)를 구축하고 이를 BIM기술에 적용하였다. (1) 기존의 CAD설계과정에서 2D방식은 단순히 설계도를 작도하였으나 BIM방식은 입체적인(3D) 설계가 가능하였다. (2) 기존의 2D방식은 평면도, 입면도, 단면도를 각각 작도하여 설계도를 완성하였으나 BIM 방식은 구축된 한옥부 재의 라이브러리(Library)를 이용하여 설계를 입체적으로 진행하므로 도면추출이 용이했다. (3) 기존의 2D 방식은 설계도를 수정할 때 정확도가 떨어지고 수정 시간도 많이 소요되는 반면 BIM 방식은 매개변수의 수정으로 부재의 형상 및 속성정보에 대한 개별적인 수정이 가능하였다. 이상의 연구 결과를 볼 때 한옥설계 과정에서 BIM의 적용은 효율적이었다. 그러나 한옥의 다양성이나 지역적 특성을 볼 때 한옥 DB구축 작업이 매우 중요하므로 이에 대한 연구가 지속적으로 이루어져야 할 것으로 사료된다.

This case study aims to apply the BIM(Building Information Modeling) technique in design process of Hanok(Korean Traditional House), that is based on structuring the building materials of Database in Jeon-ju Hanok village’s houses. To carry out this study 25 houses in this village are investigated about housing floor plan, frames of Hanok, type and size of materials. On the basis of this survey, they are classified Hanok and set up a module of materials. In sequence, materials module are build the library of Hanok and apply the BIM technology. The conclusion of this study are as followings; First, the 2D technique in the design process of Hanok is just make a blueprint but 3D technique in BIM can make a stereoscopic design. Second, the completion of 2D is drawing floor plan, elevation and section but BIM system use building library of Hanok materials which is easily extract floor plan, elevation and section. Third, the 2D system is less accuracy and take a time to make changes but BIM system use the parameter system which can modifying each figure of materials and properties. As a result of this study the application of BIM technique is efficient in design process of Hanok. To contemplate diversity of Hanok and character of regional, database construction of Hanok is very important. Therefore the study of building a database of Hanok should be kept and continued.

OLAP(On-Line Analytical Processing) 시스템은 사용자가 다양한 각도에서 정보에 접근하여 대화식으로 정보를 분석할 수 있는 의사결정 지원 시스템이다. 그러나 기존 OLAP 시스템의 구축방법에는 사용자 요구사항의 변경에 따른 복잡한 MDX(Multidimensional Expressions) 쿼리문 사용으로 시간과 비용이 증가되는 비효율성이 생기게 된다. 이와 같은 문제를 해결하고자 사실테이블 내에 유니트 컬럼 메트릭스를 추가하는 새로운 개념의 데이터 구성 방법을 제안하고 있다. 이러한 데이터 구성 방법을 사용함으로써 OLAP시스템에서의 처리 시간과 비용을 줄일 수 있었다.

An OLAP(On-Line Analytical Processing) system is the decision support tool with which a user can analyze the information interactively in the various aspects. However, the traditional existing construction of an OLAP system has the inefficiency Problem of increasing the processing time and cost caused by the use of complex MDX(Multidimensional Expressions) queries. In an attempt to solve this problem, a new concept of data structuring technique, where a unit column whose elements are all 1 is added to the fact table, was suggested. With the data structuring technique, we can reduce the processing time and cost in OLAP systems.

본 연구에서는 터널 구조물 내부 이미지 데이터를 취득하는 방법과 이미지 데이터의 구조화를 위한 방법을 제안하였다. 터널 구조물 내부 이미지 데이터 취득 조건을 개선함으로써 AREA TYPE의 터널 스캐닝에서 고화질의 이미지 데이터를 얻을 수 있다. 데이터 취득 조건을 개선하기 위해 터널 상부에 터널의 길이 방향 레일을 설치하고 설치된 레일을 이동하며 터널 구조물 전체의 이미지 데이터를 취득할 수 있도록 설계하였다. 본 연구는 거리 20m, 해상도 3840×2160 및 해상도 720×480의 조건에서 0.5mm 균열 모사선을 식별하였다. 또한 취득된 이미지 데이터를 이미지 타일 단위로 관리하기 위한 이미지 데이터 구조화 방법을 제안하였다. 터널의 이미지 데이터 구조화를 위해 적용인자 (취득 이미지의 해상도와 터널의 크기)를 관계식에 대입하여 터널의 이미지 데이터를 구조화할 수 있다. 실험을 통해 터널 길이 1,000m, 폭 20m 터널의 이미지 데이터는 해상도와 정밀도에 따라 최소중첩률 0.02%에서 8.36% 구해지며 로컬좌표계의 크기는 (14×15)에서 (36×34)로 나타났다.

This paper proposes a method to acquire image data inside tunnel structures and a method to structure the acquired image data. By improving the conditions by which image data are acquired inside the tunnel structure, high-quality image data can be obtained from area type tunnel scanning. To improve the data acquisition conditions, a longitudinal rail of the tunnel can be installed on the tunnel ceiling, and image data of the entire tunnel structure can be acquired by moving the installed rail. This study identified 0.5 mm cracked simulation lines under a distance condition of 20 m at resolutions of 3,840 × 2,160 and 720 × 480 pixels. In addition, the proposed image-data-structuring method could acquire image data in image tile units. Here, the image data of the tunnel can be structured by substituting the application factors (resolution of the acquired image and the tunnel size) into a relationship equation. In an experiment, the image data of a tunnel with a length of 1,000 m and a width of 20 m were obtained with a minimum overlap rate of 0.02% to 8.36% depending on resolution and precision, and the size of the local coordinate system was found to be (14 × 15) to (36 × 34) pixels.

최근 국내외에서 3D GIS 및 VideoGIS분야의 연구가 시작되고 있다. 동영상을 기반으로 하는 VideoGIS는 기존의 2D 및 2.5D GIS보다 더 현실감있고 생동감있는 정보의 제공이 가능할 것으로 기대된다. 그러나 동영상의 경우, 그 양이 방대할 뿐 아니라, 본질적으로 순차적인 특징을 가지고 있어 자료 사용(브라우징 및 검색)에 있어 사용자가 필요한 정보에 접근하기 위해서는 반복적인 검색기능을 수행해야 하는 문제점이 있다. 동영상 자료의 접근성 개선 및 VideoGIS의 기초 자료로 활용하기 위해 본 논문에서는 동영상 자료구조화에 관한 연구를 수행하였다.

대규모 언어 모델의 발전은 텍스트 생성 및 정보 제공 분야에서 큰 진전을 이루었으며 사용자와의 원활한 소통을 가능하게 했다. 그러나 언어 모델은 특화된 정보 제공에 한계를 가지며 때때로 부정확한 정보를 생성할 수 있다. RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기법은 이러한 한계를 극복하기 위해 제안되었다. 본 연구에서는 RAG 의 답변품질과 효율성을 높이기 위해 외부 문서 정보와 단어 단위로 카테고리화된 인덱싱 데이터 세트를 함께 제공하여 보다 정확하고 신뢰성 있는 문서 생성을 가능하게 하는 접근법을 제시한다.

Lately, 3D GIS begins to be widely used in many application fields. In this research, we proposed a survey and analysis result of research trends for 3D GIS technologies-acquisition of 3D spatial data, 3D features structuring, 3D visualization, data query, and transmission etc. The result is expected to give the helpful information for constructing research road-map on development of 3D GIS technologies.

The recent emergence of generative AI has presented groundbreaking possibilities for data analysis in archaeological research; however, the phenomenon of ‘hallucination,’ based on probabilistic reasoning, is identified as a fatal limitation that hinders the objectivity of research. The risk of AI committing frequent errors is particularly high in the field of ancient Chinese history. Accordingly, this study proposes the adoption of a ‘Retrieval-Augmented Generation (RAG)’ system, which enables AI to reference verified external data in real-time rather than relying solely on its trained internal memory. Furthermore, to ensure the effectiveness of RAG, this study concretizes methodologies for structuring existing databases into analyzable forms. This encompasses the structuring of metadata for unstructured text, standardization of terminology, and the construction of Vector Databases for semantic search. This study aims to demon여strate that this data restructuring process—converting fragmented archaeological materials into ‘machine-readable knowledge’—is an essential prerequisite for transforming AI froma mere tool into a trustworthy research asset. .

해양문화유산은 인류의 해양 활동과 교류양상을 보여주는 문화유산으로 침몰선ㆍ목간ㆍ도자 유물 등 다양한 유형으로 존재한다. 우리나라에서 수중 발굴된 자료는 수중발굴조사보고서를 통하여 기록되고 있으나, 현재의 보고서 중심의 기록 방식은 유물ㆍ행위ㆍ맥락 정보가 다층적으로 연결되지 못하고 단편화되는 구조적 한계가 존재한다. 따라서 정보의 본질적 가치를 훼손하지 않으면서 디지털 전환 환경에서 요구되는 통합적 분석과 지식 확장을 위한 새로운 구조화 방안을 모색할 필요가 있다. 이에 본 연구는 해양문화유산을 체계적이고 확장 가능한 방식으로 관리하기 위하여, 온톨로지 기반의 시맨틱 데이터 설계 방법론을 제안한다. 이는 단순한 디지털화를 넘어 데이터 간의 의미적 관계를 나타내고 기계가독형 데이터로 구축하려는 시도이다. 본고에서는 침몰선과 목간을 핵심 대상으로 선정하여 온톨로지 기반 해양문화유산 데이터 모델의 구조적 효용성과 확장 가능성을 검토하였다. 나아가 침몰선 구조 계층화, 기록 정보-외부 자원 연계 등을 시도하였으며, 이는 해양문화유산의 디지털 전환과 학제 간 융합 연구를 위한 기초 연구로서의 의의를 갖는다.

Maritime cultural heritage encompasses the material traces of human maritime activities and interactions, represented through diverse forms such as shipwrecks, wooden tablets, and ceramic artifacts. In Korea, underwater archaeological materials are primarily documented through underwater excavation reports; however, this report-centered system has structural limitations. Specifically, information concerning artifacts, actions, and archaeological contexts remains fragmented and lacks multilayered interconnections. This fragmentation hinders integrated analysis and knowledge expansion, both of which are essential in the current environment of digital transformation. Therefore, it is necessary to explore new methods of data structuring that preserve the intrinsic value of information while enabling comprehensive analysis. To address these challenges, this study proposes an ontology-based semantic data modeling approach for the systematic and scalable management of maritime cultural heritage. This approach moves beyond simple digitization, aiming to articulate semantic relationships among data entities and construct machine-readable datasets. Focusing on shipwrecks and wooden tablets as core sources, this paper designs a data model for maritime cultural heritage. The model attempts to structure shipwreck components hierarchically and to link recorded information with external digital resources. Through these efforts, the study presents a foundational framework for the digital transformation of maritime cultural heritage and for interdisciplinary convergence research.

본 논문은 뉴스의 단위 구조화를 위해서 뉴스 동영상에 존재하는 앵커구간을 구분해내는 효율적인 알고리즘을 제안한다. 이를 위하여 본 논문은 단순히 장면 전환 지점을 이용하기 보다는 화면에 존재하는 앵커의 얼굴을 이용한다. 앵커구간에서는 앵커 얼 굴 위치의 프레임 변화량을 계산하는 FRFD(Face Region Frame difference)를 이용하여 앵커구간의 마지막을 찾는다. 한편 비앵 커구간에서는 앵커 얼굴 추출을 이용하여 앵커구간의 시작점을 찾는다. 앵커 얼굴 추출은 처리 속도를 빠르게 하기 위해서 MPEG .동영상 부분 복호화를 통한 대략적 분석과 전체 복호화를 통해 얻어진 앵커 얼굴 후보를 검증하는 두 단계로 이루어져 있다. 이렇게 얻어진 앵커구간은 뉴스 분석의 기본 단계에서 이용이 가능하다. 특히 빠른 속도와 높은 recall 비율은 실제 뉴스 서비스 활용에 적당하다.

This paper proposes an efficient algorithm extracting anchor ranges that exist in news video for the unit structuring of news. To this purpose, this paper uses anchors face in the frame rather than the cuts where the scene changes are occurred. In anchor range, we find the end position (frame) of anchor range with the FRFD(Face Region Frame Difference). On the other hand, in not-anchor range, we find the start position of anchor range by extracting anchors face. The process of extracting anchors face is consists of two parts to enhance the computation time for WPEG decoding. The first pact is to find candidates of anchors face through rough analysis with partial decoding MPEG and the second part is to verify candidates of anchors face with fully decoding. It is possible to use the result of this process in basic step of news analysis. Especially, the fast processing and the high recall rate of this process are suitable to apply for the real news service.