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최근 데이터 과학의 성장과 함께 데이터를 분석하고 시각화하여 그 의미를 해석하는 능력인 데이터 시각화 리터러시에 관한 연구가 활발하게 이루어지고 있다. 본 연구는 데이터 시각화 리터러시 향상을 위한 교육에서 사용할 수 있는 데이터 시각화 도구 분석에 초점을 두고 진행되었다. 본 연구에서는 도구의 직관성, 데이터 입력 의 편의성, 그래프의 다양성, 그래프 조작성이라는 네 가지 기준을 설정하고 8종의 데이터 시각화 도구를 분석하 여 결과를 제시하였다. 다음으로 웹 기반 데이터 시각화 도구와 다양한 템플릿 제공의 효과를 분석하여 제시하 였다. 이상의 연구 결과는 데이터 시각화 리터러시 향상을 위한 데이터 시각화 도구 선택에 도움을 줄 수 있을 것으로 기대한다.

In recent years, with the growth of data science, research on data visualization literacy, which is the ability to analyze and visualize data and interpret its meaning, has been actively conducted. This research focused on the analysis of data visualization tools for improving data visualization literacy. The results of the research are as follows. First, we set four criteria: tool intuition, data input convenience, graph diversity, and graph operability, and analyzed eight types of data visualization tools and presented the results. Second, we analyze and present the effectiveness of web-based data visualization tools and different template offerings. We hope that the above research results will give you a lot of help in choosing a data visualization tool to improve your data visualization literacy.

디지털 시대를 맞아 데이터에 대한 관심이 높아지는 시점에 사회과 교육을 통한 데이터 리터러시 함양은 필요하다. 사회과 교육에서 데이터 리터러시 교육의 교수-학습 실태를 파악하기 위해서는 교과서 내용을 분석할 필요가 있다. 이에 본 연구는 사회과 교육에서 데이터 리터러시 함양을 위해 2015 교육과정 중, 고등학교 사회 교과서의 데이터 시각화 내용 분석을 중심으로 탐색해 보았다. 이 연구에서 확인하였듯이, 2015 교육과정 중, 고등학교 사회 교과서에서 데이터 시각화의 분포가 단계적이고 체계적이지 못하여, 학생들이 데이터 시각화 이해에 걸림돌이 되고 있다. 학생들이 데이터 시각화를 더 잘 이해하고 활용하도록 사회과 연구, 교사 교육 및 교실 수업에서 데이터 리터러시를 중시해야 한다. 데이터 시각화를 통한 데이터 리터러시 함양을 위해 사회과 교육과정과 교과서 및 교육 실천에서 필요한 논의와 과제가 무엇인가를 밝혀주는 더 많은 연구들이 후속 연구로 필요할 것이다.

In the digital age, when the interest in data increases, it is necessary to cultivate data literacy through social studies. In order to grasp the teaching-learning status of data literacy education in social studies education, it is necessary to analyze textbook contents. Therefore, this study explored the data visualization contents analysis of 2015 high school social textbooks in order to cultivate data literacy in social studies. As confirmed by this study, the distribution of data visualizations in high school social textbooks in 2015 was not staged and systematic, which made it difficult for students to understand data visualizations. Emphasis should be placed on data literacy in social studies, teacher education, and classroom instruction to help students better understand and use data visualization. Further research will be needed to clarify what discussions and challenges are needed in social studies curriculum, textbooks and educational practice for data literacy through data visualization.