Earticle

본 연구는 한국의 제조사업체를 대상으로 글로벌 가치사슬 참여가 사업체 성과에미치는 영향을 실증 분석하는 것에 그 목적이 있다. 분석에는 통계청의 광업제조업조사와 관세청의 수출입자료를 사용하였고, GVC 참여와 관련한 편의 문제를완화하기 위해 성향점수매칭과 함께 이중차분분석을 실시했다. 분석 결과, 글로벌 가치사슬의 참여가 이 후 사업체의 고용, 매출, 부가가치 및 생산성의 성장률을 높이고 있다는 실증적 증거를 확인하였다. 더불어 무역상대국과 참여 경로에따라 GVC 참여 효과가 상이함을 발견했다. 본 연구결과는 글로벌 가치사슬 체제에 편입된 사업체가 그렇지 않은 사업체에 비해 더 성장할 수 있다는 현상을 밝힌미시경제자료 분석 결과라는데 그 의의가 있다.

The purpose of this study is to analyze the effects of global value chain (GVC) participation on plants’ performance using Korean establishment-level data. To mitigate the selection bias in the global value chain participation, we utilize difference in difference model with propensity score matching technique. We find empirical evidence that participation in the global value chain increases the growth rate of plants’ performances. Furthermore, we found the heterogeneous effect of GVC participation by trading partner or the path of the participation. On the basis of the unique trade-establishment matched data, our results revealed that manufacturing plants participating in the global value chain system can grow more than those not.

The five elements of big data are said to be Volume, Variety, Velocity, Veracity, and Value. Among them, data lacking the Veracity of the data or fake data not only makes an error in decision making, but also hinders the creation of value. This study analyzed YouTube's revenue structure to focus the effect of data integrity on data valuation among these five factors. YouTube is one of the OTT service platforms, and due to COVID-19 in 2020, YouTube creators have emerged as a new profession. Among the revenue-generating models provided by YouTube, the process of generating advertising revenue based on click-based playback was analyzed. And, analyzed the process of subtracting the profits generated from invalid activities that not the clicks due to viewers' pure interests, then paying the final revenue. The invalid activity in YouTube's revenue structure is Raw Data, not pure viewing activity of viewers, and it was confirmed a direct impact on revenue generation. Through the analysis of this process, the new Data Value Chain was proposed.

이 연구는 한-EU 무역관계를 글로벌 가치사슬(GVC) 데이터를 통해 분석함으로써 양자 간에 형성된 글로벌 공급망을 확인하고자 하였다. 특히 한국의 수출이 GVC를 통해 유럽 국가들의 산업생산에 얼마나 기여하고 있는지를 분석함으로써 직접무역을 통한 수출입 통계를 보완할 수 있는 방법론을 모색하였다. 한-EU FTA 발효 이후 대EU 수출은 부진한 반면, 수입이 증가하면서 무역수지가 악화되었다. 반면에 한국의 수출을 통관기준의 총수출과 부가가치 기준의 수출로 구분하여 살펴볼 경우 주요 수출 품목에 있어 부가가치 기준의 수출은 통관기준 수출에 비해 더 많았고, 그 결과 EU 내 시장점유율이 더 증가한 것으로 나타났다. 특히 이와 같은 현상은 독일 등 서유럽 국가에서 뚜렷하게 나타났다. 이러한 점을 감안할 때 한-EU FTA 이행 기간 중 한국의 대EU 무역은 공급망 형성 관점에서 진전을 거둔 것으로 평가할 수 있다. 또한 제3국을 경유한 간접 무역을 감안할 경우 실제의 대EU 무역수지 적자는 직접무역을 통한 통관기준 수치보다 더 작을 것이다. 한-EU 무역관계를 파악하기 위해서는 EU 역내의 GVC 네트워크와 ‘한국↔제3국↔EU’ 삼각형 구조의 무역을 살펴봐야 한다. 또한 양자 통상정책의 수립에 있어서도 GVC를 감안한 정책이 필요한데, 특히 EU의 경우 공급망 실사제도를 추진 중이기 때문에 양자 무역관계의 초점을 GVC까지 확대해야할 필요가 있다. 마지막으로 공급망 기반 통계를 FTA의 이행평가에 활용할 필요가 있다. 양자 무역 통계만으로는 더 이상 실질적인 무역흐름을 포착할 수 없기 때문이다.

This study sheds light on Korea-EU trade relations using global value chain (GVC) data and explores the global supply chain between Korea and European countries. Most of the studies of Korea-EU trade relations have focused on apparent bilateral trade volumes. However, this way of research needs to reflect the complexity of trade relations, including the diverse pattern of GVCs. This study examines how much Korea's exports have contributed to the industrial production of European countries in the GVC network.Since the implementation of the Korea-EU FTA, Korea's trade balance vis-a-vis the EU has deteriorated because its exports to the EU were sluggish while imports increased considerably. However, Korea's market share in European countries in terms of its value-added export did not decline, and in several key sectors, its value-added export to European countries has increased. In many countries, mainly western European countries, Korea's market shares in value-added export are higher than those in bilateral gross exports. These findings suggest a deepening of the industrial network between Korea and the European countries in the context of a more comprehensive global supply network. Korea's indirect export to Europe increased considerably. Given this consideration, the actual trade deficit of Korea to the EU would be smaller than bilateral trade statistics that consider only bilateral export and import. To understand the Korea-EU trade relationship, reviewing the GVC network in the EU and triangular trade relation 'Korea↔third country↔EU' is necessary. In addition, a trade policy for a particular country or region should consider GVC. In particular, since the EU is promoting its due diligence rules in the supply chain, it will be essential to incorporate GVC in bilateral trade policy. Finally, it is necessary to use supply chain-based statistics to evaluate the implementation of FTAs. This is because bilateral trade statistics alone can no longer capture actual trade flows.

디지털 전환이 국가 및 사회 전 분야와 산업 전반에서 확산되고 있으며 정부에서도 디지털플랫폼정부 구현을 중심으로 데이터 산업 육성을 추진하고 있다. 특히 국토교통 분야는 국민 삶에서 중추적인 역할을 담당하는 핵심적인 분야로 그 중요성이 높다. 본 연구에서는 국토교통 데이터의 생애주기별 제약사항을 해소하고 서비스 밸류체인을 기반으로 새로운 가치가 지속적으로 창출 및 확대되는 국토교통 데이터 산업 생태계 미래 발전전략을 제시하고자 하였다. 현재 국내 국토교통 데이터는 기관별, 부서별, 사업 목적별로 별도로 구축 및 관리되고 있으며, 핵심 데이터의 수집 및 제공 한계, 공공과 민간의 정보 공유 한계 등으로 인해 데이터 기반의 가치 창출에 한계가 있는 것으로 분석되었다. 수요자 대상 설문조사와 글로벌 메가트렌드 분석을 통해 거버넌스 체계 구축 및 시장 설계를 통한 참여자 유인 및 가치 창출을 위한 기반 조성이 필요하다는 점을 도출하였다. 본 연구에서는 이와 같은 시사점을 기반으로 국토교통 데이터 산업 생태계의 미래상을 정립하고 이를 구현하기 위한 6대 발전전략을 제시하였다. 또한 국토교통 서비스 밸류체인의 개념을 정의하고 유럽의 Gaia-X를 참고하여 생태계 구조 및 밸류체인 기반의 서비스 요소를 설계하였으며, 스마트파킹 서비스를 중심으로 다양한 서비스를 연계 및 확장하기 위한 구조를 제시하였다. 본 연구는 국내 국토교통 데이터 산업 생태계의 방향성을 정립하고 발전전략을 수립하는 데 있어 기초 연구로 활용할 수 있을 것으로 기대되며, 향후 국토교통 분야 외에 다른 산업의 발전과 생태계 활성화에도 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

Digital transformation is increasingly being applied in all areas of the nation, society, and industry, and the Korean government has been pursuing the development of a data industry centered on the Digital Platform Government. This study aims to present future strategies to address the limitations of land and transportation data throughout its lifecycle and to revitalize the data industry ecosystem in the land and transportation sector where new values are consistently created and expanded based on a service value chain. Currently, land and transportation data in Korea is managed separately by each institution, division, and project, leading to limitations in value creation based on data due to limitations in the collection and provision of key data and sharing of data between public and private sectors. Based on a survey and analysis of global mega-trends, this study suggests the need for the basis for attracting participants and value creation through governance and market design. Based on these implications, this study establishes a vision of the land and transportation data industry ecosystem and presents six strategies to realize the vision. It also defines the concept of the land and transportation service value chain, designs an ecosystem structure and service elements with reference to Gaia-X, and presents a structure to link and expand various services centered on a smart parking service. It is expected that this study will be used as a basis for establishing the direction and strategies for building a land and transportation data industry ecosystem in Korea and contribute to the development of other industries and the revitalization of ecosystems in addition to the land and transportation sector in the future.

In the Road-map, which made ESG information disclosure mandatory announced by the Korean government in January 2021, environmental and social information will be applied to KOSPI-listed companies with assets of 2 trillion won or more from 2026 and expanded to all KOSPI-listed companies by 2030. This paper analyzed the courier industry, which is a representative industry in the Last-mile service market that constitutes the closest relationship with ESG, by PESTLE methodology. As a result of the analysis, in terms of P/L, four technologies were derived: the development of the daily logistics service industry, the increase in the number of delivery vehicles, how to permit the freight transport business for delivery, and the day on which delivery is off. In terms of E/S, the ratio of single-person households, the number of single-person households, and dual-income couples. In terms of domestic technology of T, the smart logistics center certification system, the delivery HUB terminal-centered AMR, and AGV technology. In terms of global technology, four technologies, including Algoriths and analytics, Delivery drone, Delivery robot, Driverless/Autonomous cars, and O2O sharing economy business model, a special law on the improvement of the air environment in the air management area, and a half-price delivery of convenience stores were derived from the E side. The derived issues and required technology were divided into the hardware part, the parcel supply chain, and the software part, the ESG part, and the implications for ESG’s EㆍSㆍG were presented together with the picture.

Our agriculture and rural villages have faced negative conditions in many reasons. To overcome this situation, a new change is needed by the 6th industrialization. Many agriculture and rural villages in Korea are pursuing the 6th industrialization through the convergence of the primary, secondary, and tertiary industries to vitalize agriculture and rural villages. But there are several problems with the 6th industrialization. There is a limit to the capacity building of the members of the rural organization and Korean agricultural base primary, secondary, and tertiary industries are weak all. In addition, it has been insufficient research for value chain management of the region as a whole; there has been no study of information sharing across the region for the 6th industrialization. This study is about value chain management model for successful the 6th industry with Quick Response System and the big data technology. In this study to provide the efficiency of 6th industry value chain management with customer's needs analysis using big data and research for the information share between the industries in the region through the information pipeline theory of the QR System. We hope that our study is helped to proceed successfully on the 6th industrialization in Korea.

최근 수십 년 동안, 데이터는 기업 조직 경영의 핵심 요소로 부상하였다. 많은 조직들이 데이터를 활용하여 전략적인 의사결정을 내리고 시장 변화에 적극적으로 대응하고 있다. 이러한 상황에서 본 연구는 데이터 기반 의사결정 조직 운영과 그에 영향을 미치는 요인을 살펴보고자 한다. 상시적 디지털 전환이 일어나고 있는 현대에 데이터 중심 의사결정은 조직의 성과 향상에 매우 중요한 역할을 한다. 그러나 데이터 기반 의사결정 조직에 영향을 미치는 선행 요인과 실제로 기업 내에서 데이터 기반 의사결정이 어떻게 일어나는지에 대한 연구는 아직 많이 부족한 실정이다. 본 연구는 기업의 밸류체인 디지털화 정도가 데이터 기반 의사결정 조직 구축에 중요한 영향을 미칠 것임을 가설로 설정하고, 이를 국내 기업 임직원 1,059명을 대상으로 한 설문응답 데이터로 검증하였다. 또한, 본 연구는 데이터 분석 능력을 포함한 디지털 역량을 갖춘 인재가 데이터 중심 의사결정 조직에 중요한 환경적 요건으로 작용할 수 있음을 고려하여, 기업의 밸류체인 디지털화와 데이터 중심 의사결정 조직 구축 간의 관계에 디지털 인재 준비도가 미치는 조절효과를 가설로 설정하고 통계적으로 검증하였다. 본 연구의 결과는 데이터 중심 의사결정 조직 형성과 운영에 대한 이해를 넓히고 기업 조직이 데이터를 효과적으로 활용하여 의사결정을 내리는 과정에 대한 유용한 시사점을 제공할 수 있다. 실무적 측면에서는 기업들이 자신의 데이터 전략을 개발하고 구현하는 데 중요한 시사점을 제공할 수 있을 것으로 기대한다.

In recent decades, data has emerged as a pivotal management element. Numerous organizations employ data to fortify strategic decision-making, actively adapting to market fluctuations. Within this context, our study delves into the establishment of data-driven decision-making organizations and its determinants. Specifically, our focus centers on the ramifications of value chain digitization, talent readiness, and innovation-enabling environments on data-driven decision-making. In the digital era of the 21st century, we understand that value chain digitization substantially heightens an organization's overall performance. Proficient data analytics skills among talent play a pivotal role in shaping data-driven decision-making organizations. An innovation-friendly environment further empowers active data-driven decision-making implementation, nurturing an ecosystem conducive to adoption. However, there remains an understanding gap concerning how these factors collectively mold data-driven decision-making organizations. Our research furnishes insights into the formation and operation of such organizations, facilitating effective data application in decision-making processes. The findings yield a new comprehension of the influences steering data-driven decision-making, providing a bedrock for deeper exploration by researchers. In practical terms, these revelations furnish valuable guidance for companies as they formulate and execute their data strategies.

The participation of global value chain can not only promote regional economic growth but also contribute to the improvement of total factor productivity and spatial spillover of a country. Using static and dynamic spatial Durbin panel models and data from China Industrial Enterprise Database, China Customs database, interregional input-output table of 30 Chinese provinces, and China Science and Technology Statistical Yearbook, this paper measures the spatial spillover effects of global value chain participation of 30 Chinese provinces and regions. The empirical results show that GVC produces both intra-regional and inter-regional spillovers to total factor productivity. Product embedding has significant spatial spillovers to regional productivity, while function embedding presents localization spillover characteristics due to the relative closure of service chain, complexity and specificity of knowledge composition, and spatial spillovers are not obvious.