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A Study on Veracity of Raw Data based on Value Creation - Focused on YouTube Monetization

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication 바로가기
  • 통권
    Vol.13 No.2 (2021.05)바로가기
  • 페이지
    pp.218-223
  • 저자
    Seoyeon CHOI, Seung-Jung SHIN
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A395521

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원문정보

초록

영어
The five elements of big data are said to be Volume, Variety, Velocity, Veracity, and Value. Among them, data lacking the Veracity of the data or fake data not only makes an error in decision making, but also hinders the creation of value. This study analyzed YouTube's revenue structure to focus the effect of data integrity on data valuation among these five factors. YouTube is one of the OTT service platforms, and due to COVID-19 in 2020, YouTube creators have emerged as a new profession. Among the revenue-generating models provided by YouTube, the process of generating advertising revenue based on click-based playback was analyzed. And, analyzed the process of subtracting the profits generated from invalid activities that not the clicks due to viewers' pure interests, then paying the final revenue. The invalid activity in YouTube's revenue structure is Raw Data, not pure viewing activity of viewers, and it was confirmed a direct impact on revenue generation. Through the analysis of this process, the new Data Value Chain was proposed.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Veracity of Data
2.1. Raw Data
2.2. Big Data 5V
3. The revenue model of Youtube
4. How to monetize YouTube: AdSense ads
4.1. Revenue model based on number of Video Views.
4.2. Definition the amount of advertising revenue
5. YouTuber revenue adjustment
5.1. What is invalid activity?
5.2. Correction of invalid activity
5.3. Conceptual diagram of revenue payment after adjustment
6. How to monetize YouTube
7. Conclusion
References

키워드

Value of Data Veracity of Data Data Value Chain Big Data Raw Data

저자

  • Seoyeon CHOI [ Doctor Candidate, Department of IT Convergence, Hansei University, Korea ]
  • Seung-Jung SHIN [ Professor, Department of ICT, Hansei University, Korea ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-4920
  • eISSN
    2288-4939
  • 수록기간
    2009~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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