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1

길쌈 부호화 시공간 블록 부호 시스템의 오류 성능에 대한 채널 변화 및 채널 추정 오류의 영향 KCI 등재

윤은식, 김선형, 박상준, 강병권

한국디지털정책학회 디지털융복합연구 제16권 제5호 2018.05 pp.231-237

※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

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논문에서는 길쌈 부호화 시공간 블록 부호 시스템의 오류 성능에 대한 채널 변화 및 채널 추정 오류의 영향에 대해 살펴보았다. 본 논문에서는 직교 방식의 Alamouti 시공간 블록 부호 및 준직교 방식의 Jafarkhani 시공간 블록 부호의 두 가지 시공간 블록 부호 방식을 고려하여, 길쌈 부호화 시공간 블록 부호 시스템들에서 채널 변화 및 추정 오류 정도에 따른 오류 성능 변화를 모의실험을 통해 분석하였다. 분석 결과 채널 변화 속도가 느린 경우에는 시간 다이버시티 효과로 인해 채널 변화가 없는 상황 대비 검출 방식에 관계없이 오류 성능이 향상되나, 채널 변화 속도가 빠른 경우에는 검출 과정에서의 오류로 인해 특히 준직교 Jafarkhani 적용 시스템에서 STBC 검출 사용 시 ZF 및 MMSE 검출 사용 시와 달리 큰 폭의 성능 열화가 발생함을 관측하였다. 또한 채널 추정 오류 증가 시에는 검출 기법 및 채널 변화 속도에 관계없이 큰 폭의 성능 열화가 발생함을 확인하였다.

This paper investigates the impact of the channel variations and channel estimation errors on the error performance of convolutional coded STBC systems. We consider the orthogonal Almouti STBC and the quasi-orthogonal Jafarkhani STBC, and the error performance of the convolutional coded STBC system is investigated according to the channel variation and channel estimation error via numerical simulations. Simulation results show that, if the channel variation speed is slow, time diversity effects improve the error performance compared to the static-channel cases. However, if the channel variation speed is fast, unlike ZF or MMSE detection, the conventional STBC detection has the significant performance degradation especially with the quasi-orthogonal Jafarkhani STBC. Further, the error performance of the system is significantly degraded as the channel estimation errors become stronger, regardless of the detection scheme and channel variation speed.

4

길쌈 부호와 해쉬 함수를 이용한 디지털 워터마킹

우찬일, 남상엽

국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 한국인터넷방송통신학회 논문지 제3권 제1호 2003.12 pp.71-78

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

5

Performance Analysis of Serially Concatenated STTC with Convolutional Code Using Simple SOVA

Lee, Sang-Won, Shin, Dong-Joon

[Kisti 연계] 한국통신학회 한국통신학회 학술대회논문집 2004 p.133

※ 협약을 통해 무료로 제공되는 자료로, 원문이용 방식은 연계기관의 정책을 따르고 있습니다.

6

길쌈부호(Convolutional Codes)와 Viterbi 알고 리듬을 이용한 FEC CODE의 DAMA-SCPC 시스템에의 적용에 관한 고찰

김정호

[Kisti 연계] 한국기술사회 기술사 Vol.26 No.3 1993 pp.26-33

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위성을 이용한 DAMA-SCPC 지구국시스템의 경우 대체적으로 전송경로상에서 발생되는 에러를 제어하는 방법으로 FEC 기법을 채택하고 있다. 본 고에서는 DAMA -SCPC 지구국 시스템의 설계에 적용할 수 있도록 길쌈부호와 Viterbi 복호법, 그리고 (m-1)/m의 부호율을 위한 소기식 길쌈부호에 대해 살펴보고, 상용화 FEC CODEC 제품 중 가격이 비교적 저렴하고 다양한 기능을 제공하는 QUALCOM사의 Q0256 CODEC의 구성 및 제공 기능에 대해 분석한 후, 이 FEC CODEC을 DAMA-SCPC 지구국 시스템의 채널부에 적용시킬 때의 내장 부가 장치와 제공 기능들의 설계 및 이용 방안에 대해 고찰하였다.

7

STBC의 전송 신뢰성 향상을 위한 컨볼루션 코드 연계 시스템

신현준, 오창헌

[Kisti 연계] 한국정보통신학회 한국정보통신학회 학술대회논문집 2013 pp.586-589

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본 논문에서는 무선 데이터 전송에서 데이터 전송의 신뢰성을 얻기 위해 STBC와 컨볼루션 코드를 연계하며 높은 시스템 이득을 취하기 위해 수정된 비터비 알고리즘을 사용한 시스템을 제안한다. 제안한 시스템은 STBC의 다이버시티 이득과 컨볼루션 코드의 부호화 이득을 동시에 얻을 수 있다. 수정된 비터비 알고리즘은 기존의 비터비 알고리즘과 달리 브랜치 매트릭스를 구하기 위해 해밍디스턴스를 사용하지 않고 수신 심볼과 레퍼런스 심볼 사이의 유클리디안 디스턴스를 사용한다. 제안한 시스템을 분석하기 위해 STBC의 송수신 안테나의 개수와 컨볼루션 코드의 구속장을 변경하며 시뮬레이션하였다.

In this paper, the proposed scheme is STBC system combined with convolutional code to ensure the reliability of data transmission for a high rate wireless communication. In addition, this scheme uses a modified viterbi algorithm in order to get a high system gain when data is transmitted. Because we combine STBC and comvolutional code, the proposed scheme can get a diversity gain of STBC and coding gain of convolutional code at the same time. Unlike existing viterbi docoding algorithm using Hamming distance in order to calculate branch matrix, the modified viterbi algorithm uses Euclidean distance value between received symbol and reference symbol. To analyze the system proposed, it was simulated by changing the constraint length of the convolutional code and the number of transmit and receive antennas of STBC.

8

콘벌루션 부호를 사용한 대역확산 통신시스템의 VHDL 설계

이재성, 정운용, 강병권, 김선형

[Kisti 연계] 한국산학기술학회 한국산학기술학회 학술대회논문집 2003 pp.250-252

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본 논문에서는 콘벌루션 부호를 사용한 대역확산 방식의 디지틀 통신모뎀을 FPGA를 이용하여 설계 및 검증을 하였다. 대역확산 방식에서의 콘벌루tus부호기(K=3, R=1/2), PN code(128chip) generator와 비터비 디코더를 Xilinx사의 FPGA 디자인 툴인 Xilinx Foundations3.1을 사용하여 VHDL simulation과 timing simulation을 수행하였고, FPGA 회로설계 검증 장비인 EDA-Lab 3000 장비를 사용하여 Xilinx사의 SPARTAN2 2S100PQ208칩에 configuration 한 후 Agilent사의 1681A logic analyzer를 사용하여 설계된 회로의 동작을 검증하였다.

 
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