Earticle

수요응답형 대중교통(이하 DRT, Demand Response Transit)은 스마트폰 앱과 차량단말 등을 활용하 여 이용자호출에 따라 가변적인 노선으로 운행되는 대중교통이다. DRT는 호출 후 대기시간, 탑승지점 접근시간, 차내통행시간, 우회통행시간, 하차 후 도달시간 등이 운행방식에 기반한 이용자 선호요인이 발생된다. 본 연구는 SP조사를 통해 시민들이 위 요인 중 어떤 요인에 가장 민감하게 반응하는지 조사하였다. 조사는 5개의 속성변수로 구성된 2개의 DRT 대안을 제시하여 보다 선호하는 수단을 선택하도록 하였으며, 출퇴근 상황과 여가 상황 2가지 상황에 대한 응답을 조사하였다. 분석결과 출퇴근시에도 여가시에도 호출 후 대기시간이 가장 큰 선호요인이었으며, 탑승지점 접근시간은 가장 약한 영향요인인 것으로 분석되었다. 단, 우회통행에 대한 민감도는 출퇴근 상황에서 여가시간 대비 2배 이상인 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 DRT 운영 시 시간대에 따라서 최적화 목표를 차별화하여 이용자 만족도와 시스템 효율성을 향상시키는 데 기여할 것으로 보여진다.

Demand-Response Transit (DRT) is public transportation that operates on flexible routes according to user requests via smartphone apps and vehicle terminals. In DRT, user preference factors are generated based on the operational method, such as wait time after calling, approach time to the boarding point, in-vehicle time, detour time (if any), and egress time after arrival. Through an SP survey, this study investigated which of these factors citizens are most sensitive to. The survey presented two DRT alternatives consisting of five attribute variables, and asked respondents to choose the preferred mode, examining two situations: commuting and leisure travel. The analysis showed that wait time after calling was the strongest factor for both commuting and leisure travel, whereas boarding point access time had the weakest influence. However, sensitivity to detours was found to be more than twice as important in leisure travel compared to commuting. The results of this study are expected to contribute to improving user satisfaction and system efficiency by differentiating optimization targets according to the time of day in DRT operations.

마케팅 리서치에 있어서 관심의 대상이 되는 반응변수가 이산적인 값을 갖는 범주형 변수로 측정되는 경우가 많이 있다. 이러한 이산적 반응변수를 다루는 분석기법 중 하나인 다항이산선택(MDC; Multinomial Discrete Choice) 모형은 여러 가지 가능한 대안들 중 효용을 극대화하는 의사 결정자의 행동을 파악하는 모형이다. 본 연구에서는 다항이산선택 모형의 주요 개념을 소개하고, 분석사례를 통해 마케팅 리서치에서 다항이산선택 모형을 효과적으로 활용하기 위한 조사 및 분석의 전략을 제시한다.

There are many cases in marketing researches where interested response variable is measured as categorical variables having discrete value. MDC model, one of the analysis methods dealing with these discrete response, is the model understanding behavior of decision maker whose behavior maximizes usefulness among various and possible alternatives. This study introduces major concepts of MDC and presents researches and analysis strategies for effectively utilizing MDC model in marketing research through analysis examples.

본 논문에서 저자들은 패널분석과 조건부 로짓 모형분석을 통하여 외국기업에 의한 대중국 FDI의 입지선택의 결정요인을 추정하였다. 본 논문의 목적은 이러한 실증분석을 통해 현재 연해지역에 집중되고 있는 FDI를 내륙지역으로 유도할 수 있는 조건을 찾는 것이다. 첫째, 중국의 전 지역을 대상으로 한 고정효과 패널분석과 조건부 로짓 모형의 추정결과 중국내 FDI를 결정짓는 중요한 설명요인으로 일인당 GDP, FDI의 집적수준, 인프라수준, 소비수준, 교육수준, 그리고 임금수준 등이 통계적 유의성이 있음을 알았다. 둘째, 중국의 각 지역을 크게 연해지역과 내륙지역으로 나누고, 각 지역에 유입된 FDI의 결정요인을 조건부 로짓 모형을 통해서 살펴보았다. 그 결과 외국기업에 의한 FDI의 결정요인이 두 지역에 있어서 크게 차이가 있음을 발견하였다. 내륙지역의 경우, 일인당 GDP, FDI의 집적수준, 인프라수준과 교육수준 등의 변수들이 연해지역보다 FDI 유치에 보다 큰 영향을 미치고 있었다. 이는 외국기업들이 중국의 내륙지역에 투자함에 있어서, 이들 변수들에 보다 민감히 반응함을 나타낸다고 할 수 있다. 이러한 변수들 중에서 일인당 GDP와 기왕에 행해진 FDI의 집적수준은 단기간 안에 개선할 수 있는 변수들이 아니다. 그러므로 중국정부가 중국의 내륙지역에 보다 많은 FDI를 유치하기 위해서는, 이들 지역에 인프라수준과 교육수준을 개선시키기 위한 투자를 대폭 증가시켜야 할 것이다. (JEL: F3, O5)

In this paper, authors estimate the determinant factors of FDI location by foreign firms in China using panel analysis and the conditional logit model. Through this empirical study, this paper aims to find ways inducing the FDI inflow, which is currently concentrated in the coastal area, into the hinterlands of China. First, authors has found that explanatory variables such as per capital GDP, accumulated FDI, infrastructure, consumption level, educational level, and wage level are statistically significant determinant factors for FDI inflow into China. Second, FDI inflow data into China from 1992 to 2005 are divided into two host regions of coastal area and hinterlands, and estimated coefficients are compared between these two regions. The empirical study shows that there are significant differences in determining FDI location by foreign firms between those two regions. Estimated coefficients for per capita GDP, accumulation of existing FDI inflows, infrastructure, wage level, and educational level for hinterlands are substantially larger than those for coastal area. It implies that foreign firms are more sensitive to these explanatory variables when they decide whether to invest into hinterlands or not. Therefore, we can conclude that the Chinese government needs to improve infrastructure and educational level of hinterlands. By doing so, hinterland area of China would be able to attract more foreign FDI, and narrow the economic disparity with the coastal area.

현행 「도로교통법」에 따르면 교통법규 위반 시 부과되는 범칙금과 벌점은 일정 조건하에서 차량 소유자의 선택에 따라 과태료로 전환이 가능하다. 이때 과태료는 벌점을 대체할 수 있다는 점에서 범칙금보다 높은 수준으로 책정된다(예: 20km초과 40km 이하 속도위반에 대한 범칙금은 6만원, 벌점 15점, 과태료 전환시 7만원). 그러나 국민 소득 수준과 물가 변동에도 불구하고, 1995년 이후 약 30년간 벌점을 대체하는 과태료의 수준은 실질적으로 조정되지 않아 제도의 합리성 및 억제력에 대한 논의가 제기되고 있다. 본 연구는 조건부 로짓모형(Conditional Logit Model)을 활용하여 과태료 전환 시 벌점의 화폐가치를 실증적으로 추정하고자 하였다. 이를 위해 운전면허 소지자 382명을 대상으로, 다양한 수준의 범칙금·벌점 조합에 대해 과태료 전환 여부를 선택하게 하는 선택 실험(Discrete Choice Experiment) 설계를 통해 잠재선호(Stated Preference)를 조사하였다. 분석 결과, 벌점이 증가할수록 과태료 전환 선택 확률이 증가하고, 과태료 금액이 증가할수록 벌점 감수 선택 확률이 증가하는 것으로 나타났다. 추정된 벌점 10점의 평균 화폐가치는 약 9만 원으로, 이는 현행 제도상 벌점 10점을 약 1만 원 내외의 과태료로 대체할 수 있도록 한 규정과 큰 차이를 보이며, 벌점 회피 수단으로서 과태료의 억제력이 충분하지 않음을 시사한다. 본 연구는 교통법규 위반 억제를 위한 행정벌 제도의 실효성과 형평성을 재검토하고, 과태료 수준의 조정을 위한 실증적 기준을 제시한다는 점에서 정책적 의의를 가진다.

According to the current Road Traffic Act of Korea, when a traffic violation occurs, the imposed penalty?consisting of a fine and demerit points?can, under certain conditions, be converted into an administrative fine paid by the vehicle owner. In this case, the fine is set higher than the standard penalty to substitute for the demerit points (e.g., for speeding 20?40 km/h over the limit, the fine is KRW 60,000 with 15 demerit points, or KRW 70,000 if converted into an administrative fine). However, despite changes in income levels and inflation over the past 30 years, the monetary level of administrative fines replacing demerit points has not been substantially adjusted since 1995, raising concerns about the system's rationality and deterrent effect. This study applies a Conditional Logit Model to empirically estimate the perceived monetary value of demerit points in the context of such conversions. A Discrete Choice Experiment (DCE) was conducted with 382 licensed drivers, presenting them with various scenarios combining different levels of fines and demerit points, to assess their stated preferences. The analysis shows that for each additional demerit point, the likelihood of choosing the administrative fine increased by approximately 1.4%, while for each KRW 10,000 increase in the administrative fine, the likelihood of accepting demerit points rose by about 1.6%. The estimated average monetary value of 10 demerit points was around KRW 90,000, significantly higher than the current policy assumption of approximately KRW 10,000. These findings suggest that the deterrent power of administrative fines may be insufficient as a substitute for demerit points. The study provides empirical evidence for reviewing the effectiveness and fairness of Korea’s administrative penalty system and offers a basis for revising the fine levels accordingly.

The present study investigates a commuting choice behavior in urban and rural areas. The present study utilizes the Korean Census data 2% sample to compare commuting choice of the people in urban and rural areas. We apply a conditional logit model to investigate the regional differences between urban and rural area. We found that (1)the demand of public transit exceeds the supply in rural areas (2)preference of motorcar for commuting increased in urban and rural areas, especially in rural areas in 2000. The present study draws an implication of the importance of incorporating commuting time on individual's mode choice behavior, which has not been utilized before. The present study shows that dramatic changes have been noticed in transportation behavior for rural residents between 1990 and 2000. This study concludes with summarizing the results and suggestions for some future studies.

본 연구는 재해로 훼손된 산림복원과 생태계서비스의 지속적 공급을 위한 정책 수립에 있어, 선택실험법을 적용하여 속성별 지불의사액을 추정하고, 선호 이질성과 리스크 속성 처리 방법에 따른 결과를 비교하는 데 목적이 있다. 이에 혼합 로짓모형과 조건부 로짓모형Ⅰ(연속 변수 코딩)과 Ⅱ(더미 코딩)을 적용하였다. 분석 결과, 혼합 로짓모형에서는 응답자 간 선호 이질성이 확인되었으며, 산불과 병해충 속성에서 각각 10,570원과 8,360원의 지불의사액이 추정되었다. 조건부 로짓모형Ⅰ에서는 산불 13,483원, 병해충 9,236원의 지불의사액이 도출되었으며, 두 모형의 결과는 일반적인 이론적 기대와 부합하였다. 반면 조건부 로짓모형Ⅱ에서는 일부 리스크 속성에서 음(-)의 부호가 나타났으며, 통계적으로 유의한 수준을 중심으로 산불 ‘관심 단계’에서 6,589원, 병해충 ‘주의 단계’에서 6,513원의 지불의사액이 추정되었다. 산림 관련 야외 활동 제한 속성에서는 ‘제약 없음’에서 제약이 시작되는 단계에서 8,014원의 가장 높은 지불의사액이 도출되었다. 이러한 결과는 리스크 속성과 효용 간의 관계, 위험회피 성향, 비용 부담과 위험 감소 간의 상충 관계 및 변수 코딩 방식의 차이에 기인한 것으로 해석된다. 이러한 연구 결과는 산림 재해 대응 예산 및 산림복원 정책 수립에 있어 경제적 타당성과 정책 수용성을 뒷받침하는 근거를 제공하며, 리스크 속성 해석에 대한 실증적 시사점을 제시한다.

This study aims to estimate the willingness to pay (WTP) for attributes related to forest restoration and the continuous supply of ecosystem services by forest disasters, such as wildfires and pests. Using a choice experiment approach, WTP estimates were compared across different methods for handling preference heterogeneity and coding of risk attributes. Two coding approaches were employed: continuous variable coding (conditional logit model I) and dummy coding (conditional logit model II). The mixed logit model revealed substantial preference heterogeneity among respondents, with WTP estimates of KRW 10,570 for wildfire risk reduction and KRW 8,360 for pest risk reduction. In conditional logit model I, the corresponding WTP estimates were KRW 13,483 for wildfires and KRW 9,236 for pests. In conditional logit model II, focusing on statistically significant levels, the WTP for the safest wildfire scenario (interest level) was estimated at KRW 6,589, while the WTP for pest risk reduction at the second safest level (caution level) was KRW 6,513. For forest outdoor activity restrictions, representing a preventive management measure targeting human behaviors associated with forest disasters, the highest WTP (KRW 8,014) was observed when restrictions were introduced from a no-restriction baseline. The results from the mixed logit and conditional logit model I were consistent with conventional expectations, whereas conditional logit model II produced negative coefficients for wildfire and pest risk attributes at certain levels. These findings were interpreted in terms of risk aversion, trade-offs between cost and risk, and model-specific characteristics related to cost?benefit balance. Overall, the findings provide economic evidence to support budget allocation decisions in forest disaster response policies and contribute to a understanding of risk attributes in stated preference studies.

현행 운전면허 행정처분 제도는 교통법규 위반 시 벌점을 부과하고, 일정 누적 시 면허 정지 또는 취소로 이어지는 구조로 설계되어 있다. 또한 「도로교통법」은 일정 요건 하에 벌점을 과태료로 대체할 수 있도록 규정하고 있으며, 이때 벌점 10점당 약 1만 원 수준의 정액 과태료가 부과된다. 그러나 과태료 금액은 위반자의 누적벌점 수준과 무관하게 일률적으로 적용되며, 동일한 벌점이라 하더라도 누적 수준에 따라 체감되는 화폐가치 및 심리적 억제력이 달라질 수 있음에도 이에 대한 실증적 검증은 미비한 실정이다. 이에 본 연구는 운전면허 소지자 573명을 대상으로 이산 선택 실험을 실시하고, 조건부 로짓모형을 활용하여 다양한 범칙금·벌점·누적벌점 조합에 따른 과태료 전환 선택을 분석하였다. 분석 결과, 벌점의 체감 화폐가치는 누적벌점에 따라 차별적인 것으로 나타났다. 구체적으로, 벌점 10점의 체감 화폐가치는 누적벌점이 0점일 때 약 9.4만 원에서 출발하여, 10점일 때 약 16.8만 원, 20점 이상에서는 약 16.9만 원 수준으로 수렴하는 로그 함수적 증가 양상을 보였다. 본 연구는 벌점에 내재된 심리적 비용을 계량적으로 추정하였다는 점에서 학술적 의의를 가지며, 누적 수준을 반영한 차등적 과태료 전환제도의 필요성을 제시함으로써 형사정책적 함의를 제공한다.

The current administrative penalty system for driver’s licenses in South Korea imposes demerit points for traffic violations, which may lead to license suspension or revocation once a certain cumulative threshold is reached. The Road Traffic Act further allows, under specific conditions, the substitution of demerit points with monetary fines, whereby 10 demerit points may be converted into a flat-rate fine of approximately 10,000 KRW. However, this substitution applies uniformly, regardless of the driver's cumulative point total, overlooking the possibility that the perceived monetary value and psychological deterrent effect of a given demerit point may vary depending on one’s accumulated penalty history. To date, few empirical studies have addressed this issue. This study conducted a discrete choice experiment with 573 licensed drivers to analyze their preferences between alternative administrative sanctions composed of varying combinations of fines, demerit points, and existing cumulative points. A conditional logit model was applied to estimate how the perceived monetary cost of demerit points changes according to one’s prior penalty status. The results reveal that the perceived value of demerit points increases nonlinearly with cumulative point levels. Specifically, the monetary equivalent of 10 demerit points was estimated at approximately 94,000 KRW for those with no prior points, increasing to 168,000 KRW for those with 10 points, and converging to about 169,000 KRW at 20 points and above, reflecting a logarithmic growth pattern. This study provides academic value by empirically quantifying the psychological cost embedded in the demerit point system. Furthermore, the findings offer important implications for criminal justice and traffic policy, suggesting the necessity of introducing a differentiated fine-substitution scheme that takes into account the driver's cumulative point status.

이 연구는 지리산 국립공원 방문자를 대상으로 경관선호 모델을 형성하기 위하여, 지리산 경관과 영국의 케이른고럼스 경관의 선택적 상황에서 경관선호를 결정하게 하는 요소로서 시각적 경관 요소와 더불어 경관자체의 효과를 검증하는 조건부 로짓모델을 제시하는데 그 목적이 있다. 선택적 상황에 따른 경관선호를 측정하기 위하여 지리산 국립공원을 방문한 탐방객에 대하여 영국의 케이른고럼스 국립공원의 경관사진과 지리산 경관사진을 쌍체로 배열한 사진설문조사를 실시하였다. 시각적 경관의 구성요소는 디지털사진측정의 과정을 거쳐 상호 수직적인 주요인들로 축약되어, 모델의 설명변수로 사용되었다. 연구의 결과, 시각적 경관의 구성요소만으로 형성되는 일반조건부로짓모델은 비유관대안도립성(IIA)의 가정을 충족하지 못하고, 모델의 설명력이 낮게 나타났다(${\rho}^2=0.06$). 반면, 대안특성상수(ASC)로서 표현되는 경관자체의 효과를 포함하는 혼합조건부로짓모델은 비유관대안독립성(IIA)의 가정을 충족하였고, 모델의 적합성 또한 양호하게 나타났다(${\rho}^2=0.25$). 이는 경관선호모델에 있어서 선호의 요인으로써 시각적 경관의 구성요소 뿐만 아니라, 경관자체의 효과를 포함하는 혼합조건부로짓모델이 적합한 것으로 해석된다.

The purpose of this study lies in formulating the landscape preference model using a conditional logit that involves the effect of visual elements as well as landscape itself on landscape preferences. To measure landscape preferences, a photo-questionnaire composed of paired photographs of the Cairngorms National Park of Scotland and the Jirisan National Park of Korea was distributed to visitors to the Jirisan National Park of Korea. Visual elements of landscape quantitatively measured by photogrammetry were reduced to orthogonal principal components that were subsequently used as explanatory variables in a conditional logit. As a result, the mixed conditional logit including the effect of landscape itself satisfied the Independence of Irrelevant Alternatives (IIA) property and showed reliable goodness of fit (${\rho}^2=0.25$). It was concluded that the mixed conditional logit including the effect of landscape itself was appropriate for landscape preference model rather than usual conditional logit excluding the effect.