Earticle

This study aims to explore strategies for revitalizing the aerospace and defense industry ecosystem in South Korea’s Jinju-Sacheon region. Although Jinju is a key hub for the nation’s aerospace and defense industry, with major corporations like Korea Aerospace Industries (KAI) located there, the startup ecosystem and regional innovation network are underdeveloped. The lack of collaboration and technology transfer between large corporations and small and medium-sized enterprises (SMEs) limits opportunities for growth, highlighting the need to revitalize the startup ecosystem and promote technological innovation and market entry. To address this, the study conducted a topic analysis on news data related to the aerospace and defense industry. Based on these findings, this research proposes a collaboration model among large corporations, SMEs, research institutes, and universities. The results are expected to diagnose the collaborative structure within Jinju’s aerospace and defense industry and contribute to the sustainable development of the regional industry by providing practical strategies to strengthen the startup ecosystem and regional innovation network.

본 연구에서는 협력 네트워크 차원에서의 북한이탈주민의 정착 지원 프로그램 구조를 살펴보기 위한 연구이다. 북한이탈주민의 누적 인구분포가 지속적으로 증가함에 따라 이를 수용할 수 있는 시설과 프로그램의 필요성이 제기되고 있다. 각 지방정부들은 지역 설정에 맞는 서비스를 제공하기 위해 지역별 사회복지단체와 연대하여 북한이탈주민들의 서비스를 제공하고자 노력하고 있다. 따라서 본 연구에서는 각 협력기관들간의 북한이탈주민들의 정착지원과 관련된 정보교환망의 협력 네트워크 구조를 살펴봄과 동시에 이들의 연계패턴을 분석하고자 한다. 이를 측정하기 위해 네트워크 속성, 네트워크 결속, 중앙성(centrality), 결집집단(cohesion), 구조적 등위성(CONCOR) 등을 살펴보았다. 연구 결과 향후 정보교류 및 제공의 차원에서 보다 낳은 서비스 제공을 위해서는 이들의 관계를 재조정할 필요가 있고, 이에 이를 조정할 수 있는 책임있는 기관 및 중재자가 요청됨을 발견하였다. 따라서, 중앙정부, 지방정부, 민간단체, 지역기업 및 사회적 기업 간의 협력 네트워크에 있어 사회통합 모니터링 센터를 중심으로 소통영역, 신뢰영역, 협력영역, 기회 영역별로 정보교환을 원활하게 할 수 있게 구축되어야 한다. 향후에는 정부주도 민간 보조형으로 사회 정착 지원에 상당한 역할을 보완할 필요가 있음을 확인하였다. 따라서 이러한 밀도, 중앙성, 응집성, 구조적 등위성 등을 분석함으로써 북한이탈주민의 정착지원의 네트워크의 중심과 협력성에 대한 정책적 시사점을 도출 및 제안하였다.

This study seeks to illustrate the structure of settlement support program for North Korean defectors applying the concept of collaborative network. Network features, unity, centrality, cohesion and structural equivalence are measured which would explain collaboration network structure on information exchange among settlement support programs for North Korean defectors and collaborating organizations as to identify the structural characteristics. It is found that reliable organization or mediator is in need for coordination among themselves. Therefore, collaborative network among central government, local government and social corporation should be established around social cohesion monitoring center with an emphasis on information exchange through communication, trust, collaboration and opportunity. Also, it turns out that settlement support system should be improved in order to seek for government taking the initiative and private sector providing assistance. By analyzing density, centrality, cohesion and structural equivalence, policy implications are drawn for the core and collaboration of settlement support network.

This study investigates the social network among authors to improve the quality of Panel researches. Korea Health Panel (KHP), implemented by the collaborative work between KIHASA (Korea Institute for Health and Social Affairs) and NHIC (National Health Insurance Service) since 2008, provides a critical infrastructure for policy making and management for insurance system and healthcare service. Using bibliographic data extracted from academic databases, eighty articles were extracted in domestic and international journals from 2008 to 2014, April. Data were analyzed by NetMiner 4.0, social network analysis software, to identify the extent to which authors are involved in healthcare use research and the patterns of collaboration between them. Analysis reveals that most authors publish a very small number of articles and collaborate within tightly knit circles. Centrality measures confirm these findings by revealing that only a small percentage of the authors are structurally dominant, and influence the flow of communication among others. It leads to the discovery of dependencies between the elements of the co-author network such as affiliates in health panel communities. Based on these findings, we recommend that Korea Health Panel could benefit from cultivating a wider base of influential authors and promoting broader collaborations.

본 연구는 우리나라의 대표적인 근로연계복지 프로그램인 자활사업을 대상으로 Kilduff와 Tsai의 네트워크 유형론에 따라 서울과 부산, 경상북도 지역에서 자활사업을 수행하고 있는 56개 지역자활센터들이 지역별로 구축한 협력 네트워크의 구조를 살피고, 나아가 네트워크 효과에 대한 기존의 연구들에 기반 하여 자활성과를 향상시키는데 기여할 수 있는 정책적 시사점을 함께 제시해 보고자 마련되었다. 3개 지역의 자활 네트워크는 참여기관의 범위와 주요한 협력활동의 내용 및 대상에 따라 나뉘었고, 각 협력 네트워크의 구조적 특성은 소시오그램과 행렬분석을 활용한 사회 네트워크 분석방법에 따라 검토되었다. 분석 결과 지역자활센터들로만 구성된 정보교환 네트워크의 경우 목표 지향적 네트워크로서의 구조적 특징을 가장 강하게 보여주고 있었으며, 지방자치단체까지 포함한 정보교환 네트워크의 경우에는 우연적 네트워크로서의 구조적 특징이 추가적으로 나타나고 있다는 것을 알 수 있었다. 한편, 자원교환 네트워크의 경우에는 전반적으로 우연적 네트워크로서의 구조적 특징이 광범위하게 나타나고 있었으며, 몇몇 지역자활센터와 지방자치단체가 중심적인 위치와 역할을 부분적으로 담당하고 있지만, 네트워크 전체의 중심으로서의 역할보다는 하위 네트워크의 중심으로서의 역할을 담당하고 있는 것으로 분석되었다. 이러한 분석을 토대로 하여 자활센터들 간 협력활동을 전체적으로 조정하고 관리하는 중심기관과 지방자치단체들의 자활센터들과의 협력활동을 전체적으로 조정하는 중심기관의 존재가 필요하다는 견해를 제시하였으며, 아울러 이러한 역할을 담당할 기관으로 광역자활센터와 광역자치단체의 활성화를 제안하였다.

This study aims to offer policy implications for improving the performance of self-sufficiency program agencies and the effectiveness of the self-sufficiency program by analyzing the effect of networks. To attain this purpose, the collaborative network structures of 56 local self-sufficiency centers in Seoul, Busan, and Northern Kyongsang Province are identified and compared with the ideal network structures presented by Kilduff and Tsai. The networks are divided along two dimensions. One dimension concerns the network actors and the other concerns the objects exchanged within the networks. As a result the networks are categorized into four types: 'center only information network', 'center only resource network', 'center-local government information network', and 'center-local government resource network'. Each network is analyzed by social network analysis methods including sociograms and matrix calculation. The results of the analysis show that the 'center only information network' has the features of a goal-directed network. The second result of the analysis is that the 'center-local government information network' not only trends towards a goal-directed network but also towards a serendipitous network. However the resource exchange networks, whatever the network actors were, had the features of a serendipitous network. After analyzing the results, this study argues that the central agencies that could coordinate cooperation among the local self-sufficiency centers. In addition, the central government institutions which could control the local governments and local self-sufficiency centers were also essential. Finally, it is recommended that the high-level local governments and the higher local self-sufficiency centers had better have the role of network hub for both the performance of the self-sufficiency program agency and the effectiveness of the self-sufficiency program.

새터민 협력연결망이 기관 간에 지속적으로 형성되고 유지되기 위해서는 네트워크 존속에 대한 연구가 수반될 필요가 있다. 즉, 과연 그 연결망이 어떻게 형성된 것일까? 어떤 이유로 형성되고 지속되는 결과를 가져올 수 있을까? 등에 대해 설명할 방법은 사실상 없었으며, 이는 매우 어려운 일이었다. 이러한 맥락에서 본 연구는 새터민 정착을 위한 협력연결망의 존속을 분석하고 예측할 수 있는 ERGM방법에 기초하여 분석을 시도하였다. 분석결과 우선, 대체적으로 호혜성 변수가 통계적으로 유의미하였고 추정치 역시 높게나타났다는 점이다. 즉, 정착지원사업의 연결망은 협력적 성격이 나타날 때 형성될 수 있기에 지자체, 민간 및 공공기관 등 관련행위자들이 위계적으로 관계되지 않도록 자발적 유도를 이끌어내는 방법이 중요하다고 볼 수 있다. 둘째, 확산경향 역시 호혜성과 같이 연구가설인 정(+)의 관계와 부합하는 것으로 확인되었으나, 호혜성의 추정치에 비해서는 낮은것으로 나타났다. 이는 호혜성에 비해서는 낮은 영향력이나, 새터민 정착프로그램의 형성과 지속에는 중요한 구조변수임을 확인하였다는 데 의의가 있다. 인기도의 경우 모든 모형에서 통계적 유의성을 확인할 수 있었으며, 이 변수는 부(-)의 영향력을 나타내고 있었다. 이는 새터민 정착관련 정보교환 네트워크에 있어 타 기관에 비해 유독 명성과 영향력이 높은 기관들이 연결망에 참여하는 비율이 높아진다면 향후 연결망의 지속성을 확보하는데크게 어려움이 있을 수 있는 것으로 해석해볼 수 있다. 이행성 역시 대체적으로 가설의 방향과 일치되는 결과를 확인해볼 수 있었다. 즉, 이행성이 존재하는 경우에 새터민 지원 협력연결망은 형성될 가능성이 높으며, 또한 이행성이 증대한다면 협력연결망은 지속될 가능성이 높아지게 된다는 것이다.

This study tested network hypotheses regarding coordination(reciprocity,transitivity, popularity, expansiveness) depending on the collaborative network structure of settlement support program for North Korean defectors. Analysis results via Exponential Random Graph Model (ERGM) show that the reciprocity,transitivity, and expansiveness factor are positively associated with the formation and sustainability of collaborative network structure. On the contrary to this, the popularity factor is negatively associated with the formation and sustainability of collaborative network structure, but this result is different to hypothesize relationships of both the popularity and the collaborative network structure. So, it requires a continuous testing on popularity hypothesis for many studies and researches.

영화산업이 국내외적으로 성공했음에도, 실제로 영화산업의 구조적 차원에서 어떠한 요인이 개별 영화를 성공으로 이끄는지에 대한 논의들은 많이 진전되어 오지 못했다. 본 연구는 이러한 문제의식을 바탕으로 경제사회학적 관점에서 영화 콘텐츠를 구성하는 데 있어 중요한 두 가지 구조적 자원 조달 경로에 주목하여, 2011년 상반기에 상영된 149편의 한국 영화에 대한 자료를 토대로 실증적 분석을 시행하고 그 결과를 제시했다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 영화 소비자들의 연상 네트워크에서 다양한 영화와 모티브 접점이 폭넓은 이미지 간 유사성이 높은 영화일수록 해당 영화는 구전 효과나 생존 가능성이 높았다. 둘째, 프로젝트 조직을 기반으로 만들어지는 영화 특유의 속성을 반영한 협업 네트워크에서 특정 영화가 지니는 구조적 자율성의 증가는 구전 효과와 영화의 생존에 긍정적 영향을 미쳤다. 한편 본 연구는 영화의 생산과 소비 과정에서 파생하는 다양한 소통과 협업 과정이 실제 영화의 성공에 영향을 미침을 경제사회학적 관점에서 고찰했다는 점과, 영화를 둘러싼 네트워크 내부 상호작용을 살펴 영화산업의 거시적 구조를 파악하려는 연구에 단초를 제공했다는 데 의의가 있다.

In spite of great success of movie industry in domestic and foreign market, what factors lead an individual movie to success at structural level has been under discussion, but not much progress was made. On the basis of being aware of it, this study pays attentions to two important structural ways of resourcing in organizing contents of movie from the view point of economic sociology. It suggests the outcomes after conducting empirical analysis on 149 pieces of movie released in the frist half of 2011. The research results are as following: First, movies having more similar image with various movies are more likely to survive or have higher words of mouth effects in image network of consumer of movie industry. Second, increase of structural autonomy in certain movie have positive effects on words of mouth effects and survival of movie in collaboration network reflecting unique features of movie produced on the basis of project structure. This study is significant in that it considers the fact that various communication and collaboration process actually influence the success of movie in terms of economic sociology and it provides cornerstone for grasping macroscopic structure of movie industry by looking at internal interaction of movie network.

This study investigates the social network among authors to improve the quality of Panel researches. Korea Health Panel (KHP), implemented by the collaborative work between KIHASA (Korea Institute for Health and Social Affairs) and NHIC (National Health Insurance Service) since 2008, provides a critical infrastructure for policy making and management for insurance system and healthcare service. Using bibliographic data extracted from academic databases, eighty articles were extracted in domestic and international journals from 2008 to 2014, April. Data were analyzed by NetMiner 4.0, social network analysis software, to identify the extent to which authors are involved in healthcare use research and the patterns of collaboration between them. Analysis reveals that most authors publish a very small number of articles and collaborate within tightly knit circles. Centrality measures confirm these findings by revealing that only a small percentage of the authors are structurally dominant, and influence the flow of communication among others. It leads to the discovery of dependencies between the elements of the co-author network such as affiliates in health panel communities. Based on these findings, we recommend that Korea Health Panel could benefit from cultivating a wider base of influential authors and promoting broader collaborations.

최근 협력적 거버넌스의 경향에 따라 지방정부간 공동생산 및 계약에 의한 서비스 전달이 많이 이루어지고 있다. 하지만 지방정부간 자발적인 협력을 통한 공공서비스의 전달에 있어서 분권화된 시스템을 가진 미국의 지방정부구조에서는 외부성과 서비스의 특성 및 이에 따른 협력이라는 정부간 계약에서 발생하는 위험이 만들어내는 거래비용으로 인한 비효율성의 문제가 존재한다. 본 연구에서는 지방정부간 자발적인 서비스 공급 협력 연결망 탐색을 통해 내재적 원인 이외에도 관계적 원인으로서 과거의 정부간 협력의 경험이 어떻게 현재의 협력에 영향을 미치는지 동태적 협력연결망 구조를 분석하였다. 미국 플로리다 피넬라카운티(Pinella County) 지역의 15개 지방정부에 있어서 각각 특성이 다른 4개의 수자원 관련 협력서비스의 연결망 구조를 P* 분석방법을 통해 분석한 결과, 자산특정성이 높은 서비스 분야의 경우에는 인기도가 높은 지방정부로의 협력 연결망 구조가 협력의 지속에 중요한 요인이 됨을 알 수 있다. 반면 서비스의 호혜성과 이행성 및 확산경향이 지방정부간 서비스 협력 연결망에 미치는 영향력은 다소 낮은 편이다. 또한, 타 서비스 분야에서의 과거 성공적인 협력 경험 역시 또 다른 서비스 협력을 위한 중요한 요인임을 본 연구결과는 제시하고 있다.

As a result of social change and financial pressure, local governments search for more efficient ways to provide public service. An increasingly popular strategy in the public service provision is the collaborative approach such as co-production and contracting-out. However, cooperation is not always beneficial because of the inefficiency from externality problems and transaction cost problems. This study explores what factors affect the overcoming of these transaction costs and externality problems and that enable partnership in the water supply service. The inter-governmental water service has become a critical part of collaborative governance, but little is understood of the network structure of relationships among local governments. This study focuses on the network structure variables such as reciprocity, transivity, popularity, and a spreading pattern. It is assumed in this study that past and present inter-local collaborative experience influence present decisions to cooperate or not. This study analyzed the network dynamics structure of four kinds water services in Florida Pinella county using the P* random graph model. The findings suggest that popularity network structure influence positively sustainable collaborative water service relations but other factors do not.

인공지능의 기술 발전은 인간의 삶을 편리하게 하고 난제를 해결한다는 이점도 있으나 딥페이크, 편향성, 개인정보 침해 등 사회적, 윤리적인 문제를 발생시키고 있다. 이에 세계 주요국은 인공지능으로 인한 부작용을 해결하기 위해 인공지능 윤리에 대한 관심을 더욱 높이고 있다. 이에 따라 본 연구에서는 인공지능 윤리분야를 대상으로 국제공동연구 활동을 살펴보고자 하였다. 실증분석을 위해 Scopus에 발표된 2018년부터 2022년까지 인공지능 윤리 분야의 SCI급 논문 데이터를 활용하였으며, KDD/KM 공저자 방식을 활용하여국제공동연구 네트워크 분석을 실시하였다. 중심성 분석 결과, 미국이 국제공동연구 논문 수와 중심성 지표에서 최우위를 차지하여 네트워크 내에서 핵심 역할을 수행하고 있는 것으로 나타났다. 특히 북미및 유럽에 위치한 소수 국가를 중심으로 국제공동연구가 이루어지고 있으나, 한국을 비롯한 아시아 국가는 아직 공동연구가 미흡한 것으로 확인되었다. 본 연구 결과물은 향후 국가 차원에서 인공지능 윤리에 대한국제적인 논의나 국제협력 방안을 수립하는데 활용될 수 있을 것이다.

While the advancement of artificial intelligence (AI) technologies has significantly improved human convenience and contributed to solving complex problems, it has also given rise to various social and ethical concerns, such as deepfakes, algorithmic bias, and privacy infringement. In response, major countries around the world have increased their focus on AI ethics to address the unintended consequences of AI development. Against this backdrop, the present study aims to examine the status of international collaborative research in the field of AI ethics. For empirical analysis, we utilized SCI-grade journal articles on AI ethics published in Scopus between 2018 and 2022, and applied the KDD/KM co-authorship method to conduct a network analysis of international collaboration. The centrality analysis revealed that the United States ranked highest in both the number of internationally co-authored publications and centrality indicators, demonstrating its pivotal role within the international collaboration network. Furthermore, the findings reveal that international collaborative research is largely concentrated among a limited number of countries in North America and Europe. In contrast, countries in Asia, including South Korea, still show relatively low levels of engagement in international AI ethics research. This study provides practical insights that can inform future strategies for fostering international cooperation and active participation in global discussions on AI ethics at the national policy level.