Earticle

사회적 의제 설정 영향력을 지닌 미디어인 언론 기사와 블로그 포스트에서 농촌태양광이 어떻게 다루어지고 있는지 분석하기 위해 텍스트 마이닝 방법을 활용하였다. 농촌태양광을 키워드로 웹스크래핑을 통해 기사와 블로그 포 스트의 텍스트 자료를 수집하고, 이에 대해 감성분석과 토픽모델 기법을 적용하여 연구를 수행했다. 감성분석 결과 농촌 태양광에 대한 텍스트에서 두 매체 모두 긍정적인 입장을 가지는 비율이 높았는데, 블로그의 경우 기사에 비해 부정적인 내용을 담은 텍스트의 비중이 훨씬 낮은 것을 확인할 수 있었다. 그리고 토픽모델링 결과로 긍정 기사는 정부의 보급 계획 관련 토픽들의 비중이 컸고, 부정 기사는 다양한 토픽들의 비중이 고르게 분포하였다. 블로그는 긍정 포스트의 경우 농촌 지역 설치 관련 토픽들이, 부정 포스트는 환경 피해 관련 토픽들이 가장 큰 부분을 차지했다. 기존에 별개로 이루어지던 감성분석과 토픽모델링을 결합하는 연구 방식을 제시함으로써 농촌태양광에 대한 이슈를 효과적으로 파악 할 수 있었다.

News articles and blog posts have influence on social agenda setting and this study applied text mining on the subject of solar PV in rural area appeared in those media. Texts are gained from online news articles and blog posts with rural solar PV as a keyword by web scrapping, and these are analysed by sentiment analysis and topic modeling technique. Sentiment analysis shows that the proportion of negative texts are significantly lower in blog posts compared to news articles. Result of topic modeling shows that topics related to government policy have the largest loading in positive articles whereas various topics are relatively evenly distributed in negative articles. For blog posts, topics related to rural area installation and environmental damage are have the largest loading in positive and negative texts, respectively. This research reveals issues related to rural solar PV by combining sentiment analysis and topic modeling that were separately applied in previous studies.

검색엔진을 통해서 맛집(레스토랑)에 대한 정보를 찾는 경우 유저들은 맛집을 주제로 한 블로그에 있는 맛집 리뷰 포스트만이 아니라 맛집이 아닌 다른 것들을 주제로 한 블로그에 위치한 맛집 리뷰 포스트에도 방문할 수 있다. 이 연구의 목적은 검색 엔진을 통해 맛집 리뷰 포스트에 방문 했을 때 포스트와 블로그의 주제 사이의 관련성이 해당 맛집 리뷰에 대한 유저의 신뢰에 영향을 미치는지를 알아보는 것이다. 또한, 우리는 유저의 연령이 이 결과에 영향을 미치는 지도 알아보려고 한다. 이 연구를 위해서 우리는 동일한 맛집 리뷰 포스트가 있는 2개의 다른 주제를 가진 블로그들을 제작하였다. 하나는 포스트와 블로그 주제 간의 관련성 높은 맛집을 주제로 한 블로그이고, 다른 하나는 포스트와 블로그 주제 간의 관련성 낮은 맛집을 주제로 하지 않은 블로그다. 실험참가자들은 2개의 그룹으로 나누어져 각각 다른 블로그에 있는 동일한 맛집 리뷰를 방문한 후 설문 조사에 응답했다. 이 연구는 총 206명의 실험 참가자들을 대상으로 한 온라인 설문 조사를 통해 연구를 검증했다. 본 연구의 결과는 1) 리뷰 포스트와 블로그 주제의 관련성의 높고 낮음에 따라서는 두 그룹 간의 메시지 신뢰도(리뷰에 대한 유저의 신뢰)에 큰 차이가 없었으며 2) 30세 이상 유저 그룹에서는, 포스트와 블로그 주제 간의 관련성이 유저의 블로그에 대한 매체 의구심과 전문성(리뷰 포스트가 충분한 레스토랑 정보를 제공한다는 유저의 믿음) 사이의 관계에서 조절 효과를 보였으며 3)맛집 리뷰에 대한 유저의 지각된 가치는 전문성과 추가적인 정보를 검색하려는 의도 간의 관계에서 매개 효과가 있는 것으로 검증되었다.

When people try to find restaurant information via search engine results, they look at posts not only from sites with solely restaurant reviews but also from sites with restaurant unrelated contents. This study aims to investigate whether relevance between post and blog type affects users’ trust toward a review. This study also attempts to check if the above effects interact with age. We designed a restaurant review post for two different blogs: one featuring restaurant review and another that does not feature restaurant reviews. After our participants visited one restaurant review post, they answered our questionnaire. We conducted an online survey on 206 participants to test our research model. Results show that 1) the effect of relevance between post and blog type on message credibility, which is users’ trust toward restaurant reviews, is not greater when posts are consistent with the theme of a blog. 2) Among users who are over 30 years old, relevance between post and blog type moderates the relationship between media skepticism, which is users’ feeling of mistrust toward blog, and belief in expertise, that is, users’ belief that the review post provides sufficient restaurant information. 3) Users’ perceived value of the restaurant review post mediates the relationship between users’ belief in the expertise in a post and users’ intention to seek additional information.

본 연구는 2023 가을/겨울 핵심 트렌드인 올드머니룩 관련 블로그 게시글을 텍스트마이닝으로 고찰하여 소재, 컬러, 아이템 측면에서 특징을 파악하고, 주제 및 단어의 연관성을 분석하여 대중이 인식하는 올드머니 룩 특징과 개인 블로그에 게시된 트렌드 관련 글의 특징을 확인하고자 하였다. 본 연구의 결과는 올드머니룩 트렌드를 이해하기 위한 자료로 사용될 수 있고, 개인 블로그에 게시된 트렌드 관련 글의 특징을 파악하여 향후 트렌드 관련 연구에 시사점을 제공해 줄 수 있을 것이다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 명사를 추출하 여 빈도 분석을 실시한 결과, 컬러의 빈도가 가장 높았고, 코디, 패션, 제품, 브랜드, 니트, 스타일, 가을, 사이 즈, 가격 순으로 나타났다. 컬러 관련 단어는 블랙, 화이트, 베이지, 그레이, 브라운, 핑크 순으로 빈도가 높았 다. 의복 아이템 관련 단어는 니트, 재킷, 셔츠, 카디건, 원피스 순으로 나타나 니트의 빈도가 상대적으로 높았 다. 소재 관련 단어는 데님, 캐시미어, 가죽, 트위드 순으로 비교적 고가 소재인 캐시미어, 가죽이 올드머니룩 의 주요 소재로 나타났다. 둘째, 올드머니룩 관련 주제는 올드머니룩 스타일링, 올드머니룩 정의, 컬러, 아이 템/소재, 일상, 홍보/판매로 구분할 수 있었다. 셋째, 파이 계수 네트워크를 시각화한 결과, 에르메스, 디올, 랄프 로렌, 폴로, 구찌, 셀린느, 막스마라가 동일 군집을 형성하여 브랜드 간 상관관계가 높으며, 올드머니룩 과 관련 있는 브랜드로 나타났다. 여성의류, 하객룩, 오피스룩이 동일 군집을 형성하여 올드머니룩 스타일 여성복은 하객룩과 오피스룩으로 활용될 가능성이 높은 것으로 사료된다.

The purpose of this study is to examine blog posts related to the old money look, a key trend for fall/winter 2023, through text mining to identify its characteristics in terms of material, color, and item, and to analyze topics and words to determine the public perception of old money. The results of this study can be used as data to understand the old money look trend, and can provide implications for future trend-related research by identifying the characteristics of trend-related articles posted on personal blogs. The research results are as follows: First, as a result of extracting nouns and performing a frequency analysis, color was the most frequent, followed by coordination, fashion, product, brand, knit, style, fall, size, and price. The frequency of color-related words followed this order: black, white, beige, gray, brown, and pink, with black being the most common. Words related to clothing items appeared in the order of knit, jacket, shirt, cardigan, and dress. Material-related words appeared in the order of denim, cashmere, leather, and tweed. Expensive materials such as cashmere and leather appeared as materials related to the old money look. Second, topics related to the old money look could be divided into general definitions of the old money look, styling methods, colors, materials, items, daily life, and articles for publicity/sales purposes. Third, as a result of visualizing the phi coefficient network, brands such as Hermes, Dior, Ralph Lauren, Polo, Gucci, Celine, and Max Mara were highly related to the old money look, and the correlation between brands was high. Since women's clothing, wedding guest look, and office look are divided into the same group, it is believed that women's clothing in the old money look style is likely to be used as wedding guest look and office look.