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최근 정보통신기술의 발달로 다양한 통행 정보 수집이 용이해지면서, 신규 교통정보 생성에 대한 연구가 주목받고 있다. 그 중 수요 및 교통량에 대한 추정 및 예측은 교통 운영에 필수적 인 주요 지표 중 하나로, 특정 지점 혹은 구간의 통행 패턴이 반복됨을 전제로 한다. 기존에는 이러한 통행 규칙성을 증명하기 위해 설문 방식을 사용하였으나, 해당 방식은 높은 비용과 응 답자 기억에 의존하는 응답으로 높은 정확도를 확보하기에는 한계가 있었다. 최근 ETC시스템, 스마트카드 등의 방법으로 통행데이터 수집이 용이해지면서, 다양한 시각에서 통행 규칙성을 규명하고자 하는 연구가 진행되고 있다. 본 연구에서는 대구광역시의 대규모 경로형 데이터를 분석하여 개별통행자가 여러 날에 걸쳐 공간적으로 유사한 통행사슬을 형성하는 것을 확인하 였다. 이를 위하여 공간적 통행 유사성을 새롭게 정의하며, 서열정렬 알고리즘인 Dynamic Time Warping을 이용하여 일별 통행사슬 간 공간적 차이를 산정한다. 또한 산출된 공간적 통행 규칙성을 통해 고정적 교통수요 추정의 지표 및 교통서비스로의 활용방안을 논 하고자 한다.

As the development of ICT has made it easier to collect various traffic information, research on creating new traffic attributes is drawing attention. Estimation and forecasts of demand and traffic volume are one of the main indicators that are essential to traffic operation, assuming that the traffic pattern at a particular node or link is repeated. Traditionally, a survey method was used to demonstrate this similarity on trip behavior. However, the method was limited to achieving high accuracy with high costs and responses that relied on the respondents’ memory. Recently, as traffic data has become easier to gather through ETC system, smart card, studies are performed to identify the regularity of trip in various ways. In, this study, route-level trip data collected in Daegu metropolitan city were analyzed to confirm that individual traveler forms a spatially similar trip chain over several days. For this purpose, we newly define the concept of spatial trip regularity and assess the spatial difference between daily trip chains using the sequence alignment algorithm, Dynamic Time Warping. In addition, we will discuss the applications as the indicators of fixed traffic demand and transportation services.

도로상에 설치되어 있는 AVI는 두 가지 목적으로 ① 방범용. ② 교통용으로 구분되며, 관리기관 또한 ① 경찰청, ② 지자체, ③ 지방국토관리청, ④ 한국도로공사로 다양하다. 하지만 수집데이터는 차량번호, 통행시간, 차량사진으로 동일 함에도 불구하고 구축된 목적에 따라서만 데이터가 이용되고 있어 관리주체가 상이하기 때문에 데이터간의 연계가 어려 운 실정이다. 따라서 본 연구는 이 데이터를 통합하여 교통정보 생성용으로 활용가능성을 평가하고, 센터속도의 신뢰성 제고를 목적으로 방범-교통 AVI DB를 연계 통합한 구간검지체계의 도입방안을 제시하는 것을 목적으로 한다. 향후 교통 용과 방범용의 AVI의 DB를 통합하여 교통정보 생성용으로 활용할 경우 구간소통정보를 산출할 수 있는 구간이 확대되 고, 센터속도와 실측값 사이의 오차율을 감소시키는 방안으로 활용될 수 있을 것으로 판단되며, 방범 측면에서도 범죄 예방률 및 검거율이 향상될 것으로 기대된다.

AVIs on the road are installed for ① security ② and for traffic, and they are various managed by ① police department, ② local government, ③ national highway management, ④ Korean highway corporation. But although the collected data of the plate number, the travel time, the picture of the car are same, they are used in purposes of its installation because the managements are different and the data are difficult to be connected with each other. For this reason, this study is to appraise the application for creating traffic information by integrating these data, and to suggest the introduction of spatial detection system which integrated security-traffic AVI DB for the purpose of reliability improvement of center's velocity. The estimating sections of link travel information seems to be expanded, and the error rate between the center's velocity and the experimental value will be reduced if integrated DB of traffic and security AVIs is used for creating traffic information. Also, the crime prevention and arrest rate is expected to rise in the future.

ATMS는 양방향통신이 가능한 DSRC 통신방식을 이용하여 기지국을(RSE) 통과하는 하이패스장착차량과 통신하며, 두 지점간 동일한 ID를 가지는 차량의 RSE 통신시간 자료를 활용하여 구간별 통행시간을 산출하고 있다. 도시부 통행의 특성은 신호교차로로 인하여 수집 주기에 따라 통행시간이 매우 불규칙하지만 직전 수집 주기의 데이터만 사용하는 기존 통행시간 가공 방법으로는 현재 통행시간을 추정하기가 어려웠다. 본 연구에서는 직전 수집주기의 데이터 뿐 아니라 해당 시간대의 과거데이터인 패턴데이터를 퓨전하여 가공하는 방법을 분석하였다. 분석 대상 구간은 전주시 주간선도로 기능을 하고 있는 백제대로로 선정하였으며, 수집데이터의 이상치제거 및 패턴데이터 구축 등은 기존 연구방법을 활용하였다. 분석결과 실시간 데이터(20%), 패턴 데이터(80%)의 비율로 추정한 데이터와 해당 주기에 통행한 데이터의 평균 오차값(절대값)이 37.5s이며, t-검증을 통한 검증 결과 95%의 유의수준에서 최소인 것으로 분석되었다. 따라서 직전 수집 주기에 수집된 데이터와 해당 시간의 패턴데이터를 활용하여 통행시간을 추정하는 방법이 시내부 통행시간 가공방안으로 적합하다고 판단된다.

ATMS calculates section travel time using two-way communication system called DSRC(Dedicated Short Range Communications) which collects data of RSE (Road Side Equipment) and Hi-pass OBU (On-board Unit). Travel time estimation in urban area involves uncertainty due to the interrupted flow. This study not only analyzed real-time data but also considered pattern data. Baek-Je-Ro street in Jeon-Ju city was selected as a test site. Existing algorithm was utilized for data filtering and pattern data building. Analysis results repoted that travel time estimation with 20% of real-time data and 80% of pattern data mixture gave minimum average difference of 37.5 seconds compare to the real travel time at the 5% significant level. Results of this study recommend usage of intermixture between real time data and pattern data to minimize error for travel time estimation in urban area.

최근 빅데이터의 시대가 도래하여 다양한 분야로부터 다량의 지식을 얻을 수 있다. 수집된 지식은 정형화된 형태의 지식으로 가공하여 표현되며, 그 중 W3C의 온톨로지 표준 언어인 OWL이 대표적인 정형화 표현 형식이다. 이렇게 표현된 대용량의 온톨로지로부터 내재된 정보를 도출하기 위해 다양한 방법의 심볼릭 추론(Symbolic Reasoning) 연구가 활발하게 진행되고 있다. 그러나 대부분의 추론 연구들은 서술논리(Description Logic)표현 기반의 제한적인 규칙표현을 지원하며 실생활 기반의 서비스를 구축하기에는 많은 제약이 따른다. 또한 잘못된 지식으로부터 도출된 결과는 규칙들 사이의 종속관계에 따라 연쇄적으로 잘못된 지식이 생산될 수 있기 때문에 이러한 잘못된 지식에 대한 처리를 위한 지식관리가 필요하다. 따라서 본 논문에서는 해당 문제를 해결하기 위해 SWRL(Semantic Web Rule Language) 기반의 추론과 ATMS(Assumption-based Truth Maintenance System)간의 결합을 통해 새롭게 도출된 지식에 대한 관리를 할 수 있는 SWAT(SWRL + ATMS) 시스템을 제안한다. 또한 이 시스템은 대용량 데이터를 처리하기 위해 분산 인-메모리 프레임워크 기반의 SWRL추론과 ATMS를 병합 구축하였으며 이를 바탕으로 웹 형태의 ATMS 모니터링 시스템을 통하여 사용자가 손쉽게 잘못된 지식을 검색 및 수정할 수 있도록 한다. 본 논문에서 제안하는 방법에 대한 평가를 위해 LUBM(Lehigh University Benchmark)데이터 셋을 사용하였으며, 대용량 데이터에 대한 SWRL 추론과 잘못 추론된 정보에 대한 삭제를 통해 효율적인 추론과 관리가 가능한 결합 방법임을 증명한다.

Recently, with the advent of the Big Data era, we have gained the capability of acquiring vast amounts of knowledge from various fields. The collected knowledge is expressed by well-formed formula and in particular, OWL, a standard language of ontology, is a typical form of well-formed formula. The symbolic reasoning is actively being studied using large amounts of ontology data for extracting intrinsic information. However, most studies of this reasoning support the restricted rule expression based on Description Logic and they have limited applicability to the real world. Moreover, knowledge management for inaccurate information is required, since knowledge inferred from the wrong information will also generate more incorrect information based on the dependencies between the inference rules. Therefore, this paper suggests that the SWAT, knowledge management system should be combined with the SWRL (Semantic Web Rule Language) reasoning based on ATMS (Assumption-based Truth Maintenance System). Moreover, this system was constructed by combining with SWRL reasoning and ATMS for managing large ontology data based on the distributed In-memory framework. Based on this, the ATMS monitoring system allows users to easily detect and correct wrong knowledge. We used the LUBM (Lehigh University Benchmark) dataset for evaluating the suggested method which is managing the knowledge through the retraction of the wrong SWRL inference data on large data.

ATMS(Assumption-based Truth Maintenance System)는 추론기관의 추론 과정을 기억하고 각 추론 상태의 진위를 관리해주는 기능을 수행한다. ATMS는 JTMS나 LTMS와는 다르게 각 노드의 레이블과 Nogood들을 관리함으로써, 추론기관의 추론에 모순(Contradiction)이 발생하였을 때 이를 효과적으로 처리해준다. 기존의 ATMS는 모순에 영향을 주는 가정(Assumption)을 제거(Retract)함으로써 모순에 영향을 주는 원인을 제거하는 방식을 취하고 있다. 그러나, 본 논문에서는 이와 같은 방식으로 문제가 해결되지 못하는 새로운 종류의 모순을 설명하고 이를 처리하기 위해서는 ATMS가 추론기관과 연동하여 모순을 처리하는 방식에 대해서 서술하고자한다.

본 논문에서는 전자, 통신, 제어, 컴퓨터공학 등의 첨단기술을 교통공학에 응용하여 기존의 도로 효율성을 극대화 시키는 방안으로 제시되고 있는 첨단 교통체계(ITS)연구의 기반시스템인 지능형 교통관리체계(ATMS)의 시스템 구성 및 제공서비스를 개관하였다. 연구범위는 ATMS의 개념 및 정의, 시스템의 기능적 요구사항 및 기본구상, 그리고 제공서비스의 종류를 살펴보았다. 향후 지능형 교통관리체계는 대도시 교통 소통을 완화시키는 방안으로서 도시가로에 영향을 미치는 교통정보 제공시스템, 주행안내시스템, 대중교통 및 화물운송 체계 등과 연계되는 종합교통체계 구축의 기반이 될 것으로 기대된다.

본 연구는 10년 이상 아이돌 팬으로 살아온 20대 중후반 여성들의 내러티브를 통해, 팬덤 경험이 개인의 삶과한국 사회의 구조적 맥락 속에서 지니는 의미를 이해하는 데 목적이 있다. 한국 사회에서 여성 아이돌 팬들은 문화적·경제적·정치적 주체로 재평가되어 왔으나, 당사자의 목소리는 여전히 산업적 소비나 하위문화적 현상으로 환원되는 인식적부정의의 맥락 속에 놓여 있다. 이에 본 연구는 ‘잔혹한 낙관주의’를 이론적 틀로 삼아 팬덤 경험의 실존적 의미를분석하는 한편, ‘인식적 부정의’의 관점에서 지배적 담론이 가해온 인식적 소외에 응답하고자 하였다. 연구 방법으로는내러티브 탐구를 채택하여 심층 면담을 통해 연구자와 참여자가 현장 텍스트를 공동 구성하고, 이를 3차원적 내러티브공간에서 입체적으로 조명하였다. 연구 결과, 참여자들은 사회가 제시하는 번영의 경로를 성실히 따르고 있지만그로 인해 삶의 의미와 소속감이 구조적으로 유예되는 답보 상태의 일상에서 덕질을 통해 ‘진짜 자기’를 보존하고있었다. 동시에 엔터 산업의 소비 구조가 작동하는 방식을 간파하고 있음에도 그로부터 완전히 이탈할 수 없는 이중구속 속에서 각자의 기준에 따라 능동적으로 협상하고 있었다. 특히, 2차 창작과 팬덤 내 관계, 그리고 그 안에서이루어지는 정치적 각성은 팬덤이 정동적 하부구조로서 수행하는 기능이 가장 선명하게 드러나는 장면이었다. 이를통해 참여자들은 일상에서 박탈된 소속감을 형성하고 세계와 다시 연결되었으며, 주체의 서사는 시민적 실천으로까지확장되었다. 결론적으로 본 연구는 팬덤 활동을, 제도 교육이 상정해 온 ‘정상적 번영’이 실제로는 주체의 번영을 담보하지못하는 역설적 상황에서 자아를 보존하기 위해 치열하게 발명해 낸 삶의 양식으로 재해석한다. 이는 교육학이 주체의삶을 성취와 역량의 언어로만 규정해 온 도식을 성찰하고, 이들의 정동적·관계적 삶을 정당한 지식의 자원으로 승인하는‘인식론적 전환’이 필요함을 시사한다.

This study aims to understand the meaning of fandom experiences?both in the personal lives of women in their mid-to-late 20s who have lived as idol fans for over a decade and in the structural context of Korean society?through their narratives. While female idol fans in Korea have been re-evaluated as cultural, economic, and political subjects, their own voices remain situated in a context of epistemic injustice, often reduced to mere industrial consumption or subcultural phenomena. Accordingly, this study analyzes the existential meaning of fandom experiences through the theoretical framework of "cruel optimism" while responding to the epistemic alienation imposed by dominant discourses from the perspective of "epistemic injustice." Methodologically, this study adopts a narrative inquiry approach. Through in-depth interviews, field texts were co-constructed with the participants, and their stories were examined through a multidimensional lens within a three-dimensional narrative inquiry space. The findings reveal that, in living their everyday lives caught in an impasse of blocked pathways to flourishing, the participants preserved their “true selves” through devoted fandom practices. At the same time, while complying with the entertainment industry’s consumption structures, they also underwent an active negotiation process by establishing their own standards. In particular, their experiences of fan-created works, relationships within fandom, and political awakening within these spaces functioned as an affective infrastructure through which they recovered a sense of belonging that everyday life had denied them, and they reconnected with the world, thereby extending their personal narratives into civic practice. In conclusion, this study reinterprets fandom activities as a mode of life invented to preserve the self in a paradoxical situation in which the concept of “normal flourishing” presented by institutional education fails to guarantee actual flourishing. This suggests the necessity of an “epistemic shift” that reflects on the current schemes of pedagogy, which have defined individuals solely through the language of achievement and competence, and instead validates their affective and relational lives as legitimate knowledge resources.

본 연구는 은행 자동화기기(CD/ATM기)의 공간적 분포와 입지요인 분석을 통해 금융정보화 시대의 역동적인 공간 변화의 한 면모를 밝히고자 하였다. 자동화기기의 공간적 분포는 은행 점포와 비슷한 양상을 보였으므로. 입지계수 분석을 통해 두 분포의 상대적 차이를 밝혔다. 또한, 본 연구에서는 자동화기기의 입지에 중요한 영향을 끼치는 네 가지 요인을 규명하였다. 은행 점포의 입지에는 자동화기기에 비해 지역 경제기반 및 지역경제력 요인의 영향이 상대적으로 중요한데 반해. 자동화기기의 입지에는 인구나 수요유발 요인의 영향이 상대적으로 크게 작용하였다. 이러한 차이는 자동화기기와 은행 점포에서 제공되는 서비스가 차별적이라는 데 기인한다. 한편, 지역별로 점포와 자동화기기의 상대적 분포 차이를 가져오는 데 가장 큰 영향을 미치는 요인은 수요유발 요인으로 나타났다. 이는 점포에 비해 자동화기기의 설치 및 운영비용이 현저히 낮아 현금 수요가 빈번한 곳에 유동적으로 설치될 수 있기 때문이다.

Based on a case study of bank's Automatic Teller Machines (ATMs) in Korea, this paper attempts to reveal dynamic changes occurring across the financial landscape with special emphasis on distribution pattern and location factors. Since the distribution of ATMs showed a concentrated pattern similar to that of bank branches, location quotients were examined to consider the effect of branches on ATM distribution. Furthermore, this study identified four factors that play pivotal roles in the location of ATMs. Compared to branch, location of ATM was more closely related to the population and demand factor, while the importance of local economy base and local economic power factor was reduced to some degree. This difference is attributable to the peculiar characteristic of the services offered by ATM. Lastly, demand factor turned out to be most influential in determining the ratio of ATMs to branches in each district, since lower deployment and operation costs allow ATMs to be more flexibly placed where demand for cash services is high.

금융 소외 계층은 여전히 보이스피싱과 같은 금융 범죄의 위험에 직면하고 있다. 본 논문에서는 이러한 위험을 완화하기 위해 모바일 애플리케이션을 통한 보이스피싱 예방을 강화하고자 한다. 이를 위해 AI 기술을 적용하여 데이터를 추출, 학습 및 분석하는 혁신적인 보안 기술을 개발하고자 한다. 이러한 기술의 적용을 통해 금융 소외 계층을 더 효과적으로 보호하고 금융범죄로부터 보안을 강화하는데 기여할 것으로 기대한다.

본 연구의 목적은 C대학 교내에 위치한 G은행을 대상으로 은행창구 직원 및 ATM기기별 이용률, 평균대기시간 등에 대한 시뮬레이션을 실시하여 보다 효율적인 운영방안을 마련하는 것이다. 먼저 G은행의 실제 운영상황을 파악하기 위해 2010년 3월부터 6월까지 총 3개월에 걸쳐 시뮬레이션 수행에 필요한 현장 데이터를 수집하였고, 수집된 데이터의 유효성검사를 실시하였다. 이를 통해 시뮬레이션에서 사용할 수 있는 적절한 확률분포를 얻었으며, 얻어진 확률분포를 시뮬레이션 도구인 Arena에 입력하여 G은행 본관지점 및 대학병원지점의 주·야간 운영상황을 모델링하였다. 모델링된 각각의 운영상황에 대해 시뮬레이션을 실시하였으며, 이를 통해 현제 운영상황의 문제점을 파악하고 이를 개선하기 위한 개선안을 도출하였다. 개선안에 대한 추가적인 시뮬레이션을 실시하여 개선 전·후의 시뮬레이션 결과를 비교·분석하였다. 이상의 연구진행과정을 통해 고객의 대기시간을 고려한 적절한 은행 창구직원 수와 ATM기기 수에 대해 효율적인 운영방안을 도출해 보았으며, 도출된 운영방안에 대해 고객의 설문조사를 통해 그 타당성을 입증하였다.

In this study, we suggest an efficient operation planning of bank tellers and ATMs considering the waiting time of the customers who visit Bank. First, the real field data are collected to check the current situation of the bank. Using the collected data, the probability distribution functions which will be used in simulation modeling are established. Simulation is performed on Arena, one of the simulation tools, and various situations for day and night operation times at the bank are considered. The average utilization rates of bank tellers and ATMs, and the average waiting times of customers are considered as measures of performance. As an analytic result, we propose that the numbers of bank tellers and ATMs during day and night operation times should be reduced both for increasing the average utilization rates of bank tellers and ATMs and for regulating an acceptable level of the average waiting times of customers. These efficient operation planning are proved by the analysis of questionaries of customers.

>본 연구는 정신지체 고등학생들에게 이들이 졸업후 통합된 지역사회 환경에서 필요로 하는 기술 중 하나인 현금인출기 사용 기술을 교수하여 교수효과를 알아보았다. 교수방법으로는 실제지역사회에서의 직접교수를 보완하기 위한 컴퓨터활용 교육 프로그램과 지역사회 교수를 병합하여 사용하였으며, 본 실험에서 사용한 컴퓨터 모의현금인출기 교수 프로그램은 정신지체학생들이 어려움을 보이는 기술의 일반화를 촉진하기 위하여 일반사례 프로그램의 원리를 적용하여 개발하였다. 세 명의 대상학생에 대한 대상자간 중다간헐기초선 설계를 사용하였으며, 연구 결과 세 학생 모두 현금인출기 사용 기술을 성공적으로 습득하고 교수받지 않은 다른 현금인출기 사용으로도 일반화 시켰으며, 교수 종료후 3주에 실시한 유지검사에서도 높은 수행율을 유지하였다. 본 연구 결과는 지역사회교수의 유용성과 함께 지역사회교수를 보완하는 모의학습으로서의 컴퓨터 프로그램 활용의 가능성을 보여주었다. 실제 지역사회 교수를 어렵게 하는 현재의 특수학교 교수여건상 이와같이 장애학생의 학습특성을 고려하여 제작된 컴퓨터 모의학습은 향후 연구 및 적용이 확대될 필요가 있는 분야라고 생각된다.<검색어> 정신지체, 교수방법, 직접교수 컴퓨터활용

The Effect of Computer-supported Transition Program for High School Students with Mental Retardation: Regarding the Use of Community ATMs