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Proximity-based Stepwise Benchmarking Strategy for Inefficient DMUs

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  • 발행기관
    한국경영정보학회 바로가기
  • 간행물
    한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
  • 통권
    2008년 추계학술대회 (2008.11)바로가기
  • 페이지
    pp.594-599
  • 저자
    Hee Seok Song, Shaneth A. Estrada, Young Ae Kim, Su Hyeon Namn, Shin Cheol Kang
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A98010

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원문정보

초록

영어
In DEA, it is difficult for inefficient DMUs to be efficient by benchmarking a target DMU which has different input use. Identifying appropriate benchmarks based on the similarity of input endowment makes it easier for an inefficient DMU to imitate its target DMUs. But it is rare to find out a target DMU, which is both the most efficient and similar in input endowments, in real situation. Therefore, it is necessary to provide an optimal path to the most efficient DMU on the
frontier through several times of a proximity-based target selection process. We propose a dynamic method of stepwise benchmarking for inefficient DMUs to improve their efficiency gradually. The empirical study is conducted to compare the performance between the proposed method and the prior methods with a dataset collected from Canadian Bank branches. The comparison result shows that the proposed method is very practical to obtain a gradual improvement for inefficient DMUs while it assures to reach frontier eventually.

목차

Abstract
 Introduction
 Literature review
 Problem definition
 Methodology
  Evaluating efficiency score of DMUs
  Obtaining neighborhood information amongDMUs
  Learning an optimal path to the frontier
 Empirical study
  Evaluation metric
  Dataset
  Determination of a SOM model
  Determination of parameters
  Comparison with basic DEA and layer model
  Relationship between efficiency score improvementand distance of input use
 Conclusion
 References

키워드

Data Envelopment Analysis; Self-Organizing Map; Reinforcement Learning; Benchmarking

저자

  • Hee Seok Song [ Department of Management Information Systems., Hannam University ]
  • Shaneth A. Estrada [ Department of Management Information Systems., Hannam University ]
  • Young Ae Kim [ Business School, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) ]
  • Su Hyeon Namn [ Department of Management Information Systems., Hannam University ]
  • Shin Cheol Kang [ Department of Management Information Systems., Hannam University ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
  • 설립연도
    1989
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.

간행물

  • 간행물명
    한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    1990~2025
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 658

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