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고차원 데이터에서 효율적인 스카이라인의 추출
An Efficient Skyline Retrieval and Mechanism on High Dimensional Data

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  • 발행기관
    한국경영정보학회 바로가기
  • 간행물
    한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
  • 통권
    2008년 추계학술대회 (2008.11)바로가기
  • 페이지
    pp.335-340
  • 저자
    장용, 이우기
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A97959

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원문정보

초록

한국어
다차원 데이터베이스에서 스카이라인을 추출하는 문제는 최근 매우 중요한 주제로 부각되고 있다. 주로 저차원의 데 이 터 집 합 을 대 상 으 로 보 다 효 율 적 인 스 카 이 라 인 탐색알고리즘의 개발이 주된 관심사로 연구되어 왔으나, 최근 GIS, IR 등의 분야를 중심으로 고차원 데이터 집합에 대한 효율적인 스카이라인 탐색의 필요성이 대두되고 있 다 . 이 에 본 논 문 에 서 는 P A A ( 차 원 감 소 기 법 ) 를
적 용 하 여 스 카 이 라 인 을 찾 아 냄 으 로 써 고 차 원 데이터집합으로부터 보다 효율적인 스카이라인 탐색이 가능함을 보였다.

목차

초록
 서론
 관련연구
  Nearest Neighbor(NN)
  Divide and Conquer(D&C)
  Nearest Neighbor(NN)
  Branch and Bounded Search(BBS)
 Dimension Reduction Method(Piecewise AggregateApproximation)
 Efficient Computation Skyline on High DimensionalDatabases
 실험 및 분석
 결론
 참고문헌

키워드

Skyline Query; Curse of Dimensionalities; High Dimensional Skyline

저자

  • 장용 [ Department of Industrial Engineering, Inha University ]
  • 이우기 [ Department of Industrial Engineering, Inha University ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
  • 설립연도
    1989
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.

간행물

  • 간행물명
    한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    1990~2025
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 658

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