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연관성 규칙을 이용한 제품 추천 전략 - 디지털 카메라를 중심으로 -

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  • 발행기관
    한국경영정보학회 바로가기
  • 간행물
    한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
  • 통권
    2008년 추계학술대회 (2008.11)바로가기
  • 페이지
    pp.76-81
  • 저자
    김진화, 이상종, 김영란
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A97928

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원문정보

초록

한국어
최근 디지털 정보기술의 급속한 발달로 창출되는 다양한 시장공간은 새로운 경제 현상을 만들어 내고
있 다. 특히 인터넷 상점에서 보다 많은 고객들을 유치하기 위해서는 차별화된 고객 서비스 전략이
필요하다. 마케팅 분야에서 특히 주목 받고 있는 것이 일대일 마케팅(one-to-one marketing) 전략이다.
본 연구에서는 인터넷 상점에서 일대일 마케팅의 실현을 위한 방안으로, 데이터마이닝 기법 중 하나인 연관성 규칙(association rules)을 활용하였으며, 다음과 같은 결과를 도출하였다. 첫째, 소비자의
구매의사결정 과정에서 개인이 디지털 카메라 제품 구매 선택에 미치는 요인들에 대한 연관 규칙들을
발견하였 다. 둘째, 연관성 규칙에 의해 나타난 결과들을 바탕으로 인터넷 환경에서 기업이 오프라인과 온라인을 효과적으로 연동시켜 소비자 성향에 따른 제품 추천 전략을 모색하고자 하였다.

목차

Abstract
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. 이론적 배경
  2.1. 데이터마이닝
  2.2. 연관성 규칙
 Ⅲ. 연구 설계
  3.1. 자료 수집
  3.2. 변수 선정
  3.3. 데이터 분류 및 적용
  3.4. 실험 설계
  3.5. 실험 실행
 Ⅳ. 연구 결과
  4.1. 실험 결과
 Ⅴ. 결론
 참고문헌

키워드

Association Rules; Associational Graph; Data Mining; Digital Camera; Product Recommendation

저자

  • 김진화 [ 서강대학교 경영대학 경영학부 ]
  • 이상종 [ 서강대학교 경영대학 경영학부 ]
  • 김영란 [ 오토에버시스템즈 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
  • 설립연도
    1989
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.

간행물

  • 간행물명
    한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    1990~2025
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 658

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