Earticle

현재 위치 Home

순차패턴 마이닝을 이용한 상병의 연관성 분석

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    한국경영정보학회 바로가기
  • 간행물
    한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
  • 통권
    2007년 International Conference (2007.06)바로가기
  • 페이지
    pp.614-618
  • 저자
    진종식, 박희준, 이정현, 김유년, 윤경일, 엄흥섭
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A91266

※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.
※ 학술발표대회집, 워크숍 자료집 중 4페이지 이내 논문은 '요약'만 제공되는 경우가 있으니, 구매 전에 간행물명, 페이지 수 확인 부탁 드립니다.

4,000원

원문정보

초록

한국어
데이터 마이닝 기법 중 순차 패턴 마이닝(Sequential Pattern Mining)은 연관 규칙에 시간의 개념을 추가하여 시간의 흐름에 따른 항목(item)들의 상호 연관성을 찾아내는 것이다. 본 연구의 목적은 순차적인 상병의 발생 가능성이 높은 상병 군의 패턴을 찾아내어 이를 모형화함으로써 차후에 발생된 상병을 예방하고 이를 통하여 환자와의 관계를 관리하여 보다 나은 의료서비스를 제공하는데 있다.

키워드

데이터 마이닝 순차패턴 연관성 분석 병원 경영정보시스템 환자관계관리

저자

  • 진종식 [ Biomedical Informatics Technology Center, Keimyung University ]
  • 박희준 [ Department of Medical Informatics, School of Medicine, Keimyung National University ]
  • 이정현 [ Department of Medical Informatics, School of Medicine, Keimyung National University ]
  • 김유년 [ 김윤년 | Department of Medical Informatics, School of Medicine, Keimyung National University ]
  • 윤경일 [ Department of Medical Informatics, School of Medicine, Keimyung National University ]
  • 엄흥섭 [ Department of Medical Informatics, School of Medicine, Keimyung National University ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
  • 설립연도
    1989
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.

간행물

  • 간행물명
    한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    1990~2026
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 658

이 권호 내 다른 논문 / 한국경영정보학회 정기 학술대회 2007년 International Conference

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.