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Integration of Heterogeneous Models with Knowledge Consolidation

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  • 발행기관
    한국경영정보학회 바로가기
  • 간행물
    한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
  • 통권
    2007년 International Conference (2007.06)바로가기
  • 페이지
    pp.571-575
  • 저자
    Kim, Jin-Hwa, Bae, Jae-Kwon
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A91258

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원문정보

초록

영어
For better predictions and classifications in customer recommendation, this study proposes an integrative model that efficiently combines the currently-in-use statistical and artificial intelligence models. In particular, by integrating the models such as Association Rule, Connection Frequency Matrix, and Rule Induction, this study suggests an integrative prediction model

키워드

Customer Recommendation Artificial Intelligence Rule Induction Integrative Prediction Model

저자

  • Kim, Jin-Hwa [ School of Business, Sogang University ]
  • Bae, Jae-Kwon [ School of Business, Sogang University ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
  • 설립연도
    1989
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.

간행물

  • 간행물명
    한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    1990~2025
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 658

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