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위험 운전 유형 분류 및 데이터 로거 개발
Development of a Data-logger Classifying Dangerous Drive Behaviors

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  • 발행기관
    한국ITS학회 바로가기
  • 간행물
    한국ITS학회논문지 KCI 등재후보 바로가기
  • 통권
    제7권 제3호 통권17호 (2008.06)바로가기
  • 페이지
    pp.15-28
  • 저자
    오주택, 조준희, 이상용, 김영삼
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A90301

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원문정보

초록

영어
According to the accident statistics published by the National Police Agency in 2006, it can be recognized that drivers' characteristics and driving behaviors are the most causational factors on the traffic accidents. At present, although many recording tools such as digital speedometer or black box are distributed in the market to meet social requests of decreasing traffic accidents and increasing safe driving behaviors, it is also true that it still lacks in obvious categories for dangerous driving types and then, the efficiency of the categories to be studied has been low. In this study, dangerous driving types are redefined. They are grouped into 7 classifications in the first level, and the seven classifications are regrouped into 16 in more detail. To verify the redefined dangerous driving types, a Data-logger is developed to receive and analyze the data that occur from the driving behaviors of the test vehicle. The developed Data-logger can be used to construct a real time warning system and safe driving management system with dangerous driving patterns based on acceleration, deceleration, Yaw rate, image data, etc.
한국어
교통사고의 여러 요인 중 대부분의 사고가 운전자의 특성과 운전행태가 교통사고에 가장 큰 영향을 미치고 있음을 2006년 경찰청 사고건수 자료를 통하여 파악 할 수 있다. 현재 교통사고 감소 및 안전운전에 대한 사회적 요구에 부응하기 위하여 디지털 주행기록계, 차량용 블랙박스 등이 출시되고 있으나 위험운전 유형에 대한 명확한 분류가 이루어지지 않아 그 효율성이 매우 떨어지고 있다. 이에 본 연구에서는 운전자로부터 발생할 수 있는 위험운전 유형을 발생 원인을 중심으로 7가지의 대분류와 이를 좀더 구체화한 16가지의 소분류로 재정의 하였다. 또한 재정의 된 위험운전 유형에 대한 분석을 위하여 차량거동상태에 따른 모든 차량데이터를 취득 분석할 수 있는 Data-logger를 개발하였다. 개발된 Data-logger는 시험차량으로부터 실시간으로 전송되는 가속, 감속, Yaw rate, 영상데이터 등을 이용하여 운전자로부터 발생 할 수 있는 위험운전 유형을 검출하여 실시간으로 위험운전에 대한 경보를 제공할 수 있는 시스템 및 향후 안전운전 관리 시스템을 구축할 수 있다.

목차

요약
 Abstract
 I. 서론
  1. 연구의 배경 및 목적
  2. 연구의 범위 및 방법
 II. 관련 문헌조사
 III. 위험운전 유형 분류
 IV. 운행상태 모니터링 시스템 개발
  1. Data-logger 개발
  2. 시험차량 개발
  3. Data-logger의 실험 및 검증
 V. 결론
  1. 연구결과
  2. 향후 연구과제
 참고문헌

키워드

Data-logger dangerous driving types accidents driving management system

저자

  • 오주택 [ Ju-Taek Oh | 한국교통연구원 책임연구원 ] 주저자
  • 조준희 [ Jun-Hee Cho | (주)이노시뮬레이션 대표이사 ] 공저자
  • 이상용 [ Sang-Yong Lee | 한국교통연구원 연구원 ] 공저자
  • 김영삼 [ Young-Sam Kim | (주)이노시뮬레이션 팀장 ] 공저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 설립연도
    2002
  • 분야
    공학>교통공학
  • 소개
    ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성

간행물

  • 간행물명
    한국ITS학회논문지 [The Journal of The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1738-0774
  • eISSN
    2384-1729
  • 수록기간
    2003~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 338

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