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다해상도 영역에서 신뢰확산 알고리즘을 사용한 고속의 스테레오 정합 알고리즘에 관한 연구
A Study on Fast Stereo Matching alogrithm using Belief Propagation in Multi-resolution Domain
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- 발행기관
- 국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
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- 간행물
- 한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재후보 바로가기
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- 통권
- 제8권 제4호 (2008.08)바로가기
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- 페이지
- pp.67-73
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A78321
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- In the Markov network which models disparity map with the Markov Random Field(MRF), the belief propagation algorithm is operated by message passing between nodes corresponding to each pixels. Belief propagation algorithm required much iteration for accurate result. In this paper, we propose the stereo matching algorithm using belief propagation in multi-resolution domain. Multi-resolution method based on wavelet or lifting can reduce the search area, therefore this algorithm can generate disparity map with fast speed.
- 한국어
- 마코브 랜덤 필드로 모델링한 마코브 네트워크에서 신뢰확산 알고리즘은 각각의 화소에 대응하는 노드들 사이의 메시지 이동에 의해 동작한다. 신뢰확산 알고리즘은 정확한 결과를 얻기 위해 많은 수의 반복 연산을 요구하게 된다. 본 논문에서는 다해상도 영역에서 신뢰확산 알고리즘을 적용한 스테레오 정합 알고리즘을 제안한다. 웨이브렛 또는 리프팅에 기반한 다해상도 변환은 스테레오 정합 알고리즘에서 탐색 영역을 줄일 수 있는 장점 갖기 때문에 고속의 연산을 통해 변이 영상을 생성할 수 있다.
목차
요약
Abstract
I. 서론
II Belief Propagation[4][5]
1. 기본 스테레오 모델
2. Likelihood
3. Prior Probability
4. Loopy Belief Propagation
III. 다해상도 영역에서 고속의 스테레오 정합
IV. 실험 및 결과
V. 결론
참고문헌
저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
- 설립연도
- 2000
- 분야
- 공학>전자/정보통신공학
- 소개
- 인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.
간행물
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- 간행물명
- 한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 2289-0238
- eISSN
- 2289-0246
- 수록기간
- 2001~2025
- 십진분류
- KDC 326 DDC 380
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