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구문 트리 커널을 이용한 절 의존 관계 분석
Analysis of Clausal Dependency Using a Parse Tree Kernel
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- 통권
- 제9권 1호 (2007.06)바로가기
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- 페이지
- pp.54-59
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A75548
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원문정보
초록
- 영어
- Syntactic parsing is one of the most important elements in the machine translation systems of
which base language is Korean, and it is one of the most difficult tasks in parsing Korean
sentences to analyze the dependency among clauses. Though machine learning methods
achieved high performance in many natural language tasks, they are difficult to be applied to
analyzing clausal dependency since this task handles parse trees directly. To tackle this
problem, this paper proposes a novel method which uses parse trees in analyzing clausal
dependency. In this method, the structural information and the lexical information are
separated, and a proper base kernel for each information is proposed respectively. Finally, a
composite kernel combining both base kernels is used to analyze unseen cases. When the proposed method is applied to support vector machines, it shows 82.12% of accuracy for STEP 2000 corpus, which implies that the proposed method is plausible.
목차
Abstract
1. 서론
2. Support Vector Machines
3. 절 의존 관계 인식
3.1 파스 트리 커널
3.2 절 의존 관계 처리 대상
3.3 자질 선택
3.4 복합 커널
4. 실험
5. 결론
참고문헌
키워드
clausal dependency parse tree kernel저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국어정보학회 [Korean Language Information Science Society]
- 설립연도
- 1990
- 분야
- 인문학>언어학
- 소개
- 학술적인 연구를 통하여 국어정보처리에 관련된 이론 체계를 정립하고, 산업계와의 긴밀한 협동을 통하여 정보처리 기술을 향상 시키면서 정보산업의 성장을 돕고, 대중적인 교육과 홍보를 통하여 발전된 정보 처리의 기술을 보급하므로써 국어의 문화적 가치를 높히고 국어정보 처리 기술의 국제적 지위향상과 표준화에 기여하고자 합니다.
간행물
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- 간행물명
- 한국어정보학 [韓國語情報學]
- 간기
- 반년간
- pISSN
- 2005-1891
- 수록기간
- 1999~2019
- 십진분류
- KDC 706 DDC 406
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