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Study on Printed Chinese Character Recognition Based on DHMM
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- 통권
- 제8권 2호 (2006.12)바로가기
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- 페이지
- pp.7-10
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A75528
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원문정보
초록
- 영어
- A novel printed Chinese character recognition method based on Degraded Hidden Markov Model
is proposed in this paper, which can be applied to engineering. We extract one‐dimensional
strokes sequence as the feature of the character under some rules and then take it as the input of
the classifier we designed. As for the design of the classifier, we adopt the ergodic model instead
of the traditional left‐right model, the performance of the classifier is proved by our experiment, and the recognition rate under out method is less affected by font.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Feature Extract
3. Design of Classifier
3.1 Describing the model
3.2 Training HMM model
4. Experiment and Discussion
5. Conclusion
References
키워드
Degraded Hidden Markov Model Optical Chinese Character Recognition Thinning저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국어정보학회 [Korean Language Information Science Society]
- 설립연도
- 1990
- 분야
- 인문학>언어학
- 소개
- 학술적인 연구를 통하여 국어정보처리에 관련된 이론 체계를 정립하고, 산업계와의 긴밀한 협동을 통하여 정보처리 기술을 향상 시키면서 정보산업의 성장을 돕고, 대중적인 교육과 홍보를 통하여 발전된 정보 처리의 기술을 보급하므로써 국어의 문화적 가치를 높히고 국어정보 처리 기술의 국제적 지위향상과 표준화에 기여하고자 합니다.
간행물
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- 간행물명
- 한국어정보학 [韓國語情報學]
- 간기
- 반년간
- pISSN
- 2005-1891
- 수록기간
- 1999~2019
- 십진분류
- KDC 706 DDC 406
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