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규칙정보가 결합된 HMM 기반 중국 조선어 품사태깅
Chinese‐Korean Part‐of‐Speech Tagging based on HMM embedding Context Information
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- 발행기관
- 한국어정보학회 바로가기
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- 간행물
- 한국어정보학 바로가기
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- 통권
- 제7권 3호 (2005.12)바로가기
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- 페이지
- pp.40-43
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A75503
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원문정보
초록
- 영어
- Part of speech tagging is a basic step which is used for the next steps of natural language
understanding: syntactic analysis and semantic analysis. This is also can be applied for
Information processing such as information retrieval, question and answering. Etc. Both a
rule based approach and a statistical approach have been adopted for POS tagging. Since the
both approach has drawbacks, a hybrid approach were employed to overcome the shortcoming of the both approaches. In this paper, we propose a hybrid approach with which the rule and statistics are naturally combined into the viterbi algorithm, the probabity of rule including context information is combined into HMM thus the performance is expected better than the previous hybrid approaches.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 규칙정보를 반영한 통계기반 통합모델
2.1 규칙의 정의
2.2 규칙획득 및 변형
2.3 통계적 모델에 적용
3. 통합모델에 대한 평가 및 결론
참고문헌
키워드
Chinese‐Korean Part‐of‐Speech Tagging HMM Context Information저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국어정보학회 [Korean Language Information Science Society]
- 설립연도
- 1990
- 분야
- 인문학>언어학
- 소개
- 학술적인 연구를 통하여 국어정보처리에 관련된 이론 체계를 정립하고, 산업계와의 긴밀한 협동을 통하여 정보처리 기술을 향상 시키면서 정보산업의 성장을 돕고, 대중적인 교육과 홍보를 통하여 발전된 정보 처리의 기술을 보급하므로써 국어의 문화적 가치를 높히고 국어정보 처리 기술의 국제적 지위향상과 표준화에 기여하고자 합니다.
간행물
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- 간행물명
- 한국어정보학 [韓國語情報學]
- 간기
- 반년간
- pISSN
- 2005-1891
- 수록기간
- 1999~2019
- 십진분류
- KDC 706 DDC 406
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